- 2年前、著者はHTTPトラフィックが見知らぬIPアドレスによって傍受されていることを発見した。
- モデムを交換した後、著者はCox BusinessのAPIに脆弱性を発見し、機密性の高い顧客情報や デバイス設定への不正アクセスを許してしまった。
- コックス社は、この重大なセキュリティ欠陥の通知後、速やかに対処し、ISPの強固なセキュリティ対策の重要性を強調するとともに、ISPと顧客の機器との間の信頼性の問題を浮き彫りにした。
- ハッカー・ニュースのユーザーxrayarxが、数百万台のモデムをハッキングするという記事を投稿した。この記事は、以前別のユーザーalbinowax_が投稿したもので、カルマを受け取らなかった。
- モデレーターのdangは、適切なクレジットを確保するためにコメントをalbinowax_の投稿に移動させ、投稿時間とより良いカルマ共有システムの必要性についての議論を巻き起こした。
- この事件は、オリジナル・コンテンツの貢献に対する公正な信用と評価に関するコミュニティの懸念を浮き彫りにしている。
- 著者は、リートコード・スタイルの面接を批判し、ソフトウェア・エンジニアリングの仕事の本当の責任を正確に反映していないと主張している。
- 簡単に検索できる情報を暗記する必要はない、という経験豊富なエンジニアのアドバイスにもかかわらず、こうしたインタビューはいまだにそのような雑学に焦点を当てている。
- AWS、Kubernetes、Ruby on Railsで経験を積んだ著者は、より実践的な評価を求め、そのようなクイズに頼らない内定を募っている。
- この議論では、リートコード式の面接はストレスがかかるが、不適格な候補者を排除するには効果的であると批評しているが、真の技術的才能を評価する能力については議論がある。
- 候補者の能力と適性をよりよく評価するために、より単純なコーディング課題、ペアプログラミング、実践的な問題解決課題などの代替案が提案されている。
- 特に高収入のハイテク企業では、標準化された技術面接の公平性と有効性に対する懸念が提起されており、より職務に関連した評価を行うよう提唱する声もある。
- このコードスニペットは、ベースURLを設定し、現在のスクリプトの親要素を特定することで、SvelteKitアプリケーションを初期化します。
- そして、指定されたモジュールを使用して、非同期にインポートし、SvelteKitアプリケーションを起動します。
- この議論では、プログラム合成における構文木の変異と最新の機械学習技術の統合に焦点を当て、遺伝的アルゴリズムやヒント生成との類似性を示す。
- FFX (Fast Function Extraction)やPGE (Probabilistic Grammar-based Evolution)のような最近の進歩は、サブツリーの変異や早期収束のような課題に対処し、従来の方法に代わるより高速な方法として注目されている。
- この対談では、ニューラル・モデル、拡散技術、実行可能なバイナリを生成するための拡散モデルのトレーニングの実現可能性など、現在のコンパイラの能力を超えた高度な最適化ツールについても探求する。
- Koheesioは、効率的でモジュール化されたデータパイプラインを構築し、コラボレーションと再利用性を高めることを目的としたPythonフレームワークです。
- 様々なデータ処理ライブラリーと統合され、型安全性とPydanticを使った構造化構成をサポートし、Steps、Context、Loggerなどのコンポーネントを含んでいる。
- Koheesioは、ETL（抽出、変換、ロード）、データ検証、大規模処理などのタスクのためにPySparkをサポートしており、pip、Hatch、またはPoetryを介してインストールすることができます。
- ナイキは、高度なデータパイプラインを構築するためのPythonベースのフレームワーク「Koheesio」を開発し、一時的な請負業者への依存、複雑なSQL、不十分な文書化といった社内のデータエンジニアリングの課題に対処している。
- Koheesioに対する意見は賛否両論で、経 験の浅い開発者にとっては有益であるという意見もあれば、Apache BeamやLuigiのようなツールと比較され、適切な学習が促進されないという批判もある。
- 懐疑的な見方にもかかわらず、Koheesioは、エラー処理とロギングに対する構造化されたアプローチで、個々の貢献者に基づく大組織内のソフトウェア品質のばらつきを浮き彫りにしており、一部の人々には高く評価されている。
- ブログ記事「静止時の暗号化：Whoose Threat Model Is It Anyway? "というブログ記事は、ウェブアプリケーションやクラウドアプリケーションにおける静止データの暗号化に関する一般的な誤解を取り上げ、適切な実装の重要性を強調しています。
- クライアント側での暗号化を提唱し、鍵管理システム（KMS）とAES-GCMやXChaCha20-Poly1305のようなAEAD構造の役割を強調し、セキュリティを強化している。
- この投稿は、開発者が暗号の専門家に相談し、脅威モデリングのスキルを向上させ、セキュリティの脆弱性と緩和策について常に情報を得る必要性を強調 している。
- この議論は、クラウドサービスにおける脅威モデル、特に内部脅威とクラウドプロバイダーの人員によるリスクを理解することの重要性を強調している。
- 暗号鍵を安全に管理するためのクラウド鍵管理サービス（KMS）の役割と、オンライン攻撃者や内部脅威から保護できない静止状態での暗号化の限界を強調している。
- この対談では、"セキュリティ劇場 "を批判し、強固な暗号手法、安全な鍵管理、暗号化だけではない重層的なセキュリティ戦略の必要性を強調している。
- アリゾナ州の大型双眼望遠鏡（LBT）によって撮影された木星の衛星イオの新しい高解像度画像は、探査機の画像に匹敵する50マイルもの小さな表面の特徴を明らかにした。
- SHARK-VIS装置と補償光学系がこれらの詳細な観測 を可能にし、ペレ火山周辺の大規模な再浮上現象を示し、潮汐加熱によって駆動されるイオの激しい火山活動を浮き彫りにした。
- この発見は、イタリア国立天体物理学研究所が開発したSHARK-VIS装置によってもたらされた前例のない鮮明さによって、イオや他の太陽系天体の火山プロセスの理解を深めるものである。
- この比較は、大型双眼望遠鏡（LBT）のような地上望遠鏡は費用対効果が高く、安定したデータを提供する一方で、宇宙望遠鏡の分解能には及ばないことを強調している。
- 補償光学によって強化された地上望遠鏡は、依然として素晴らしい結果を達成することができるが、補償光学やラッキーイメージングのような高度なイメージング技術は、大気の干渉を緩和するために不可欠である。
- また、民生用カメラのセンサーよりも科学用CMOSセンサーの品質が優れていることを取り上げ、AIが生成した画像の科学的妥当性を懸念しながら、天文画像の向上におけるAIの可能性と限界について議論する。
- MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10はMinecraftサーバー用の包括的なプラグインスイートで、ゲームプレイとサーバー管理を強化するための幅広い機能を提供します。
- 主な機能には、自動化されたショップ、採掘、取引システム、アンチグリーフィングの拠点管理、アンチラグ対策、ボット検知、カジノゲーム、イベント自動化、豊富な管理ツールなどがある。
- このシステムは、共有MySQLデータベースを使用した複数サーバーのセットアップをサポートし、IntelliJ IDEAの詳細なセットアップ手順を提供するため、サーバー管理者にとって堅牢なソリューションとなっている。
- ドイツで最古かつ最大のMinecraftサーバーであるMuxCraftが閉鎖し、その資産をGitHubでオープンソース化した。
- オープンソース化されたアセットには、地図、回路図、サーバー・プラグインなどが含まれ、GitHubとArchive.orgで入手できる。
- ユーザーはマインクラフトでの経験を回想し、ゲームが自分の人生やキャリアに与えた影響について議論し、サーバーにおけるペイ・ツー・ウィンやギャンブルの仕組みを批判している。
- マイクロソフトは、ウィンドウズ11のユーザーがマイクロソフトアカウントなしでローカルアカウントを作成できるようにする人気の回避策をブロックした。
- セットアップ中に "OOBEBYPASSNRO "コマンドを使用する方法もあるが、長期的な解決策にはならないかもしれない。
- この動きは、マイクロソフトがユーザーにウィンドウズ11への移行とマイクロソフトアカウントの利用を促していることと一致しており、ユーザーの管理とプライバシーに対する懸念が高まっている。
- マイクロソフトは、ウィンドウズ11のセットアップ時にマイクロソフトアカウントを要求しており、プライバシーとコントロールのためにローカルアカウントを好むユーザーをイライラさせている。
- このフラストレーションから、ハードウェアの互換性、ゲーム性、使い勝手に課題があるにもかかわらず、LinuxやmacOSのような代替OSを検討するユーザーもいる。
- Windowsの使いやすさとLinuxのカスタマイズやプライバシーの利点のトレードオフを強調し、マイクロソフト社の利益重視の戦略やオンラインアカウントの義務化を批判する。
- YCombinatorの元代表であるサム・アルトマンは、OpenAIの成功から利益を得る企業への投資による利益相反の可能性について精査に直面している。
- アルトマンは、OpenAIの直接的な所有権を持たず、ささやかな給与を要求しているにもかかわらず、OpenAIと関係のあるHelionやRedditのような新興企業への投資を通じて大きな富を得ている。
- 特に、アルトマンがOpenAIの理事会から更迭され、復職した後では、個人的利益よりも安全なAI開発を優先するという彼のコミットメントが疑問視され、透明性と倫理的対立についての懸念が提起されている。
- 議論の焦点は、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンと、彼のパブリックイメージとビジネス慣行との間に見られる矛盾である。
- 批評家たちは、アルトマンが関連する新興企業に関与していること、そして多額の個人資産を持っていることが、AI開発に金銭的な影響を与えないという彼の主張と矛盾し、潜在的な利益相反を引き起こしていると主張している。
- この議論は、透明性、利益相反、AIの進歩の倫理的意味合いなど、テック業界におけるより広範な倫理的問題に触れており、影響力のあるテックリーダーを評価することの複雑さを浮き彫りにしている。
- アレッサンドロ・コッポとその同僚たちは、時間は量子もつれが作り出した幻想である可能性があり、時間は物理的現実の基本的側面であるという従来の見解に挑戦している。
- この理論は、物体が時計と絡み合っているために時間が進んでいるように見え、外部の観測者には宇宙が静止しているように見えることを示唆している。
- Physical Review A誌に発表されたこの理論は、その主張を検証するためにさらなる探求とテストが必要である。
- 最近の論文では、ペイジ・ウーターズのメカニズムを再検討し、時間は量子もつれが作り出した幻想であることを示唆し、この概念を古典的な理解に結びつけ、自由意志や宇宙の本質といった形而上学的な意味合いについて論じている。
- この研究では、時間は基本的なものなのか、それとも創発的なものなのかについて様々な観点から探求し、著名な作品を参照しながら、エントロピー、因果性、そして "永劫回帰 "という哲学的な考え方について論じている。
- この論文では、量子力学における時間を理解するためのモデルを紹介し、時計系が巨視的になったときに、量子時間が古典時間にどのように移行するかを示し、量子重力への示唆を示す。
- AMDは、2024年後半にリリース予定のZen 5ベースの最大192コアEPYC「Turin」プロセッサを発表し、AI推論用GPU Radeon Pro W7900を発表した。
- TSMCは3D積層SoICパッケージングを進めており、2027年までに3μmピッチ、2025年には2nmの量産を目指している。
- MSIはCAMM2メモリをサポートするZ790 Project Zero Plusマザーボードを発表し、LenovoはQualcomm Snapdragon X Eliteを搭載した新しいノートブックを発表しました。
- インテルの新アーキテクチャーLunar Lakeは、Pコア設計に "sea of fubs "から "sea of cells "へのシフトを導入し、効率性の向上と民主的なレジリエンスのための安全なハードウェアを目指している。
- Lunar Lake CPUはTSMCの3nmプロセスを採用し、早期に発売されるが、ローエンドのArrow Lake CPUはインテルの20Aプロセスを採用し、過去の製造上の問題からインテルがTSMCに依存していることを反映している。
- オンパッケージ・メモリがアップグレード性に与える影響、ハイパースレッディングをめぐる議論、CPU性能におけるシールドとプロセス・ノードの重要性など、チップ設計におけるトレードオフに焦点を当てた議論が展開される。
- この論文は、MDMAのようなサイケデリックの臨床試験において、ランダム化比較試験（RCT）におけるバイアスを避けるために不可欠な「盲検化」プロセスを維持することの難しさを強調している。
- サイケデリックの顕著な作用のため、盲検化はほとんど不可能であり、肯定的な試験結果の妥当性に懸念が生じ、RCTはこれらの研究には適していない可能性が示唆される。
- PTSDに対するMDMA支援療法に関するFDAの今度の決定は、試験デザインや参加者の期待が結果に及ぼす影響についての懸念にもかかわらず、将来のサイケデリック治療の先例となるかもしれない。
- 以前は禁止されていたサイケデリックが、個人的なトラウマを治療し、脳機能とメンタルヘルスに関する洞察を提供する可能性が研究されるようになり、従来のランダム化比較試験（RCT）への依存に挑戦している。
- 本書では、DMTが脳に与える影響、セロトニン受容体との相互作用、そしてDMTが引き起こす鮮明な 視覚の歪みについて探求し、これらの体験が脳から生み出されたものなのか、それとも外部の存在が関与しているのかについて論じている。
- この論考は、精神衛生状態に関するRCTを過度に強調することを批判し、サイケデリックの治療上の利点とリスクを強調し、科学的根拠と状況に応じたアプローチの必要性を強調している。
- アルヴィンド・ナラヤナンとサヤシュ・カプールは、科学研究においてAIは無謬の神託ではなくツールとして使用されるべきであると主張し、欠陥のある研究につながる誇大広告を批判している。
- 彼らは、機械学習における "漏洩"、再現性の低さ、データやコードの共有の失敗といった問題を強調している。
- 著者らは、より良い研究実践、データ共有、慎重かつ再現可能な科学への文化的転換を求め、訓練と品質管理を改善するためにAI資金の一部を再配分することを提案している。
- この議論では、科学分野におけるAIへの過度の依存を批判し、データ漏洩などのリスクや、専門家の意見よりもAIを信頼する傾向があることを強調している。
- 専門家の知識と批判的思考を重視するバランスの取れたアプローチを求め、AIの安全性における真の専門知識の必要性を強調している。
- 信頼できるコンテンツを生成する上でのAIの限界や、悪用される可能性についての懸念が提起され、エラーを軽減するための人間の監視と適切なトレーニングが提唱されている。