- Mark Seemann氏のブログでは、信頼性とデータの完全性を理由に、データベース設計において自然キーよりも合成キーを使用することを主張している。
- 彼は、車のシャーシ番号の誤りに関する個人的な逸話を用いて、データ入力の誤りや一意性の確保といった自然キーの問題点を浮き彫りにしている。
- 読者からのコメントでは、論理データモデリングにおける自然キーの役割や、ORM（Object-Relational Mapping）ライブラリの課題など、さらなる視点が提供されている。
- この議論では、データベースにおける自然キーを批判し、断片化を減らすために、JavaScript/TypeScript関数によって生成されるユニークで人間が読めるIDを推奨している。
- 内部操作には64ビットのオートインクリメント主キーを使用してパフォーマンスを向上させ、インデックスの肥大化を最小限に抑える一方、ランダムな文字列IDによって公開データのセキュリティを強化することを勧めている。
- この会話では、自然鍵と合成鍵のトレードオフが強調され、安定性、一貫性のある参照、データの完全性の強化という点で、サロゲート鍵が支持されている。
- 円からエピシクルへ（パート1）」という記事では、フーリエ級数を紹介し、三角関数、オイラーの恒等式、正弦波などの基本的な概念について、理解を深めるためのアニメーションを用いて説明している。
- 単位円、πの意味、正弦波とエピサイクルの特性、そしてフーリエ級数の導入と複素波形の近似への応用に至る。
- また、矩形波、三角波、逆鋸歯状波など、さまざまな波形のフーリエ級数分解について説明し、これらの概念を説明する「フーリエ級数機械」と呼ばれる可視化ツールを紹介している。
- アニメーションなどの視覚的な学習ツールと、フーリエ級数や変換を理解するための代数的・行列ベースの説明を対比させながら議論する。
- ユーザーは、3Blue1BrownのYouTubeビデオやManimやp5.jsのようなツールなどのリソースを強調し、実用的なアプリケーションのためのしっかりとした数学の方程式と証明の重要性を強調している。
- 度数を使うかラジアンを使うかについては議論があり、理論的な文脈ではラジアンが好まれるが、これは従来の教育の限界と、それに代わるオンライン・コンテンツの価値を浮き彫りにしている。
- ジャーナリストのヴェロニカ・デ・スーザはiPhoneを盗まれ、その後、ロックを解除しようとする詐欺メールを受け取った。
- 詐欺のメッセージには、偽のアップルペイのアラートや、彼女の個人情報を闇市場で競売にかけるという脅迫が含まれていた。
- デ・スーザは、深刻な意図とは裏腹に、このような詐欺の奇妙でしばしば滑稽な性質を浮き彫りにするために、自分の経験を語った。
- あるGothamistのユーザーが、盗まれた携帯電話のロックを解除しようとする窃盗犯からメールを受け取ったことから、中国の検閲を抑止するために天安門事件に関するメッセージを使用することについての議論に発展した。
- この会話では、中国にいる受信者の家族へのリスク、WeChatの社会的役割、盗難を抑止するためのマザーボードとの部品の統合を含むアップルのデバイスのセキュリティと修理ポリシーについての懸念が提起された。
- アップルの盗難防止対策にもかかわらず、iPhoneの盗難は依然として多発しており、盗まれた携帯電話はしばしば部品として剥がされ、修理可能性、環境への影響、"iPhoneを探す "のようなセキュリティ機能の有効性についての議論が巻き起こった。また、法執行機関の無関心や、より良い法的措置とユーザー教育の必要性についても議論された。
- イスラエルのディアスポラ問題担当省は、ガザ戦争に関する世論を動かすため、米国とカナダの黒人議員や若い進歩派を対象に秘密裏に影響力キャンペーンを行った。
- このキャンペーンはある政治団体によって行われ、偽のアカウントやウェブサイトを利用して、親イスラエルやイスラム嫌悪の内容を流布した。
- この作戦は当初、3月にHaaretzによって報道された。
- この議論は、イスラエルが偽のソーシャルメディア・アカウントを使用して米国の議員に影響を与えたとされることに焦点を当て、透明性、倫理的問題、潜在的な反発についての懸念を提起している。
- ChatGPTを使ったOpenAIの秘密影響力キャンペーンの停止は、欺瞞とインターネット戦争にお けるAIの役割に関する議論を呼び起こし、プロパガンダの歴史的背景とソーシャルメディアを通じたスパイの進化を浮き彫りにする。
- 特にイスラエルとパレスチナの紛争におけるメディア操作や、AIPACのようなロビー団体の影響力を批評し、言論の自由や政治的言論に対するより広範な影響についても言及する。
- Honeykrisp」ドライバは、AppleのM1ハードウェアのための最初のVulkan 1.3準拠の実装であり、移植性の放棄なしに開発され、NVIDIA GPUのためのフェイス・エクストランドのNVKドライバに基づいています。
- このプロジェクトは、Vulkan 1.1の合格率99.6%、Vulkan 1.3の合格率98.3%、SuperTuxKartとZinkのVulkanレンダラーの統合など、重要なマイルストーンを達成した。
- 将来的な目標としては、アサヒLinuxのWindowsゲーム用にDXVKとvkd3d-protonを通してDirect3Dをサポートし、Linuxゲーム用に現在適合したOpenGL 4.6ドライバを提供しています。
- Alyssa Rosenzweigは、わずか1ヶ月でAppleのM1チップ用のVulkan 1.3ドライバを開発し、Hacker NewsでARMアーキテクチャとmacOSでのゲームに関する議論を巻き起こした。
- この議論では、AppleがVulkanよりもMetalを優先しているため、macOSではWindowsやLinuxに比べてネイティブゲームの利用が制限されていると批判し、複数のグラフィックスAPIをサポートすることの複雑さを強調している。
- ユーザーは、AppleのGame Porting Toolkitとゲームアップデートのための高いストレージ要件に不満を表明し、macOSにAAAゲームを引き付けるために、より良いゲームサポートと幅広いAPI互換性の必要性を強調している。
- チャールズ・ストロスは、マイクロソフトが発表したAIベースのWindows用アドオン「CoPilot+」を、不評の「Clippy」と比較しながら、より高度 で欠陥のあるAIを搭載していると批評している。
- ストロスは、マイクロソフトのウィンドウズ11の新機能「リコール」について、プライバシーの問題を提起している。この機能は、ユーザーの行動を暗号化されていないデータベースに保存するもので、機密データに対するリスクをもたらし、論争と規制当局の監視の火種となっている。
- このブログでは、プライバシーやセキュリティー、ハイテク産業がハードウェアやOSのアップグレードを推し進め、Linuxのような代替手段を検討しているユーザーもいることなど、より広い意味での影響について論じている。
- マイクロソフトの新機能「リコール」は、デバイス上のOCR（光学式文字認識）と検索可能なSQLiteデータベースを使用するもので、AIとして適格かどうかの議論を巻き起こし、プライバシーとセキュリティの懸念を提起した。
- ディスカッションでは、Azureのようなクラウドサービスへの注力、ウィンドウズの関連性の低下、同社のデータプライバシーとセキュリティへの対応など、マイクロソフトの広範な戦略について批評している。
- より広範なテーマとしては、大規模な官僚組織の非効率性、プライバシーの重要性、AIとデータの取り扱いに関する倫理的配慮などがあり、AIの長所と短所に対するユーザーの意識の必要性が強調されている。
- ボーイング・スターライナーは、NASAの宇宙飛行士ブッチ・ウィルモアとスニ・ウィリアムズを国際宇宙ステーション（ISS）に運ぶ初の有人ミッションの打ち上げに成功した。
- 宇宙船は6月6日12時15分（米国東部時間）にISSにドッキングする予定であり、長年のエンジニアリングの挑戦の末に重要なマイルストーンとなる。
- ウィルモア宇宙飛行士とウィリアムズ宇宙飛行士はISSに約1週間滞在し、ミッションへの感謝と意気込みを表明する。
- ボーイングのスターライナーが初の有人ミッションの打ち上げに成功し、米国の宇宙開発における重要なマイルストーンとなった。
- 宇宙へのアクセスにおける競争の役割、安全性のための打ち上げ脱出システム（LES）の重要性、民間資金が宇宙技術に与える影響などが議論される。
- この対談では、ボーイングのスターラ イナーとスペースXのクルー・ドラゴンを対比し、ボーイングの遅延とコスト高を指摘する一方で、イノベーションを加速させるスペースXの反復的で失敗を許容するアプローチを称賛している。
- 論文「不思議の国のアリス：Marianna Nezhurinaらによる論文 "Alice Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models "は、高度な大規模言語モデル（LLM）における推論の重大な失敗を明らかにしている。
- 高性能を謳っているにもかかわらず、これらのモデルは単純な常識的課題では失敗し、不正解に対して自信過剰で無意味な説明をすることが多い。
- プロンプトの強化や多段階の再評価のような標準的な介入は、これらの問題を解決しないため、LLMの推論障害をよりよく検出するための新しいベンチマークが求められている。
- この論文では、現在の言語モデル（LLM）が、真の内的モノローグや反復的思考プロセスなしに推論をシミュレートしており、人間の推論の経験的な深みに欠けていると批判している。
- 論理プログラミングや構造化された計算手法との統合による改善を提案し、数学方程式や論理パズルを解く上でのLLMの限界を浮き彫りにしている。
- この議論では、AIの推論能力をよりよく評価し、人々の期待を管理するために、強固なベンチマークと広範なテストの必要性が強調され、プロンプトにおけるコンテキストの重要性、論理的ななぞなぞや家系図の問題を解くことの難しさが指摘された。
- Entropyはコマンドラインインターフェイス(CLI)ツールで、コードベースからエントロピーの高い行をスキャンする。
- Go、Docker、そしてHomebrewを使ったインストールが可能で、セットアップの柔軟性を提供している。
- 開発者は他にも注目すべきプロジェクトを持っています：FuegoはOpenAPIドキュメントを生成するためのGoフレームワークで、Renpy-GraphvizはRenのゲームエンジンの画面とラベルを 視覚化するツールです。
- Hacker News』のディスカッションでは、コードベースやパスワードのセキュリティにおける秘密の検出におけるエントロピーに焦点を当て、圧縮アルゴリズム、言語モデル、事前計算された辞書などの方法を探っている。
- trufflehog、detect-secrets、semgrep secretsのようなツールと、PyWhatやNosey Parkerのような代替ツールについて言及し、エントロピー測定の有効性と限界についての議論を強調する。
- この対談では、レイヤー化されたセキュリティ、自動化されたクレデンシャル・ローテーション、ソフトウェア・エントロピーの管理の重要性を強調する一方、ランダムなツールを使用することのセキュリティ・リスクや信頼できるソースの必要性についても触れている。
- アップルのWWDC 2024は、人工知能（AI）の進歩に焦点を当て、この分野における最新のイノベーションを 紹介する。
- このイベントでは、アップルのモバイルオペレーティングシステムの次期バージョンであるiOS 18がリリースされる。
- さらに、アップルの拡張現実（AR）OSのアップデートであるvisionOS 2も導入される。
- Mac用アプリ「Bartender」が無名の開発者に買収されたことで、その将来性やセキュリティ、必要な新たなパーミッションについて、ユーザーから懸念の声が上がっている。
- ユーザーはBetterTouchTool（BTT）をメニューバーアイコン管理の代替手段として賞賛し、特に新しいMacBookのノッチデザインでは、macOSに内蔵されている機能の不足について議論した。
- 対談では、Dozerのようなオープンソースソフトウェアの利点が強調され、IceやiBarといったBartenderに代わるソフトウェアが提案され、ソフトウェア開発における透明性とセキュリティの重要性が強調された。
- GitHubは、macOSとApple Silicon runners for GitHub Actionsを使うことで、iOSアプリのビルド、テスト、デプロイのスピードを向上させた。
- この改善により、iOSアプリのテスト時間が大幅に短縮された。
- GitHub ActionsはArm64をサポートするようになったが、無料プランでは利用できない。
- ユーザーは、GitHubがイメージビルドにサードパーティベンダーを利用していることを比較し、AzureやAWSのGravitonプロセッサについて議論し、より高速で安価なビルドを実現するWarpBuildのような代替手段を模索している。
- ミニPCを使用したセルフホスト型のCI/CDソリューションは、メンテナンスが必要であるにもかかわらず、大幅なコスト削減が可能であることが指摘されており、CI/CDインフラにおけるコスト、パフォーマンス、管理のトレードオフについて継続的な議論が行われている。
- 人気のマックアプリ「バーテンダー」が2カ月前、顧客への事前通知なしに売却され、透明性への懸念が高まっている。
- MacUpdaterは、コミュニケーション不足による安全上の問題の可能性を指摘し、新オーナーはRedditで買収を確認した。
- 売却や証明書の変更に関する詳細が当初提供されなかったため、ユーザーは新オーナーの意図や全体的な透明性を心配している。
- macrumors.comのユーザーは、macOSアプリ「Bartender」が新しい所有者の下で自動アップデートされることを懸念しており、機能上の問題があるにもかかわらず、「HiddenBar」、「Dozer」、「Ice」などの代替案を検討している。
- このディスカッションでは、より良いデスクトップ管理のためにサードパーティ製ツールを必要とするmacOSへの不満や、ソフトウェアのアップデートや所有者の変更に伴う潜在的なリスクを取り上げている。
- Bartenderの将来のアップデートに潜在するマルウェアに関する懸念から、自動アップデートを無効にするか、ネットワーク遮断ツールを使用することが推奨されており、ユーザーはメニューバーアイコンやカスタマイズ可能な設定を管理するmacOSネイティブの機能を望んでいると表明している。
- Debian 13 ("Trixie") では、/tmp ディレクトリに RAM ベースの tmpfs を使用し、/tmp と /var/tmp にあるテンポラリファイルの自動クリーンアップを実装する。
- この変更は、メモリ管理、システム・パフォーマンス、特にRAMに制限のある古いシステムでの長時間ジョブのデータ処理への影響について議論を呼んでいる。
- ユーザーはインストール時にこれらの設定をカスタマイズしたり上書きしたりすることができ、スワップ領域、セキュリティ、堅牢なエラー処理の重要性を強調している。
- LWN.net の議論では、Debian で RAM バックアップされた
/tmp を使うことのリスクと非効率性、特に予期せぬリブート時について検証しており、永続的なストレージの代替手段としてディスクバックされた /var/tmp を提案して います。
- 一時ファイルを管理する systemd-tmpfiles の利点や、
/var/tmp と /var/cache のマージに関する議論など、ファイルシステムのレイアウトの複雑さを強調している。
- また、SnapcraftやFlatpakのようなコンテナ化ツールや、tmpfsがシステム性能に与える影響、SSDの摩耗、メモリ管理についても話が及び、スワップやzswapの有効性については意見が分かれた。
- コンサルタント会社Engpraxの調査によると、アジャイルソフトウェアプロジェクトは、非アジャイルプロジェクトに比べて失敗する可能性が268％高い。
- 英米のソフトウェア・エンジニア600人が参加したこの調査では、開発前に明確な要件を文書化したプロジェクトは、97％の確率で成功することが浮き彫りになった。
- この研究では、プロジェクトを成功させるためには、強固な要件エンジニアリングと問題解決のための心理的安全性が重要であることを示唆しており、アジャイルとウォーターフォールのような伝統的な方法論の間でバランスの取れたアプローチを提唱している。
- アジャイルソフトウェアプロジェクトの失敗率は268％高いと主張する研究は、偏見、データの透明性の欠如、定義の欠陥で批判されている。
- 批評家たちは、アジャイルはしばしば誤った特徴づけや誤った適用をされ、技術的負債、専門家の燃え尽き、プロジェクトの失敗といった問題を引き起こしていると主張し、適切な実装、柔軟性、適応の重要性を強調している。
- この討論では、アジャイルとウォーターフォールの方法論が対比され、アジャイルがダイナミックな環境や反復的な開発に適しているのに対し、ウォーターフォールは要件が固定されたプロジェクトに適していることが指摘され、アジャイルの原則と実践的な要件エンジニアリングや設計のバランスをとる必要性が強調された。