- 2024年のWorldwide Developers Conferenceでアップルは、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoiaに統合されたパーソナル・インテリジェンス・システムであるApple Intelligenceを発表した。
- アップルは責任あるAI開発を重視し、ユーザーの権限委譲、プライバシー、効率 的なモデル性能に重点を置き、オンデバイス処理とプライベートクラウド・コンピュートを使用してユーザーデータを保護する。
- このシステムは、効率的なトレーニングのためにAXLearnフレームワークを採用し、スピードと効率のために最適化されたモデルを持ち、タスクに特化した性能のためにアダプターと呼ばれる特別なニューラルネットワークモジュールを含む。
- アップルが発表したオンデバイス・モデルとサーバー・ファウンデーション・モデルは、既存のAI技術を再パッケージ化したと非難する批評家と、既存の技術を洗練させ普及させたと評価する支持者とで、さまざまな反応を示している。
- この議論では、画期的な研究に注力するのではなく、「アップル・シリコン」や「AirMac」のように、既存の技術を改良して普及させるというアップルの戦略が浮き彫りになっている。
- アップルがシリコンの専門知識を活かしてAIチップでサーバーチップ市場に参入するかもしれないとの憶測がある一方で、高価格、ベースモデルの最小限のRAM、厳しいエコシステム・コントロールをめぐって議論が続いている。
- アップルのプライベート・クラウド・コンピュート(PCC)は、iPhone、iPad、Macに高度な生成AIモデルを導入し、セキュリティとプライバシーを重視する。
- PCCは、エンドツーエンドの暗号化、エフェメラル処理、リクエストのメタデータの匿名化により、Appleのスタッフでさえもユーザーデータにアクセスできないようにしています。
- アップル社は、PCCのプロダクション・ソフトウェアをセキュリティ・リサーチのために一般公開し、独立した検証をサポートし、社会的信用を維持する。
- アップルのプライベートクラウドにおけるAIデータのプライバシーに関する議論では、オープンソースの分散型システムと、サードパーティの監査やカスタムハードウェアを含むアップルの強固なプライバシー対策が対比されている。
- 批評家たちは、グーグルやOpenAIのような競合他社の強力な内部セキュリティを認めながらも、アップルの透明性とバックドアの可能性に疑問を呈し、検証可能なセキュリティのためにGrapheneOSのような非営利の代替手段を提案している。
- アップルによる広告のためのデータ収集、強力な暗号化の必要性、最小限のデータロギング、政府による干渉のリスクなどが懸念され、ネットワークインフラの複雑さや、孤立したマシンとクラウドベースのシステムとのトレードオフが浮き彫りになっている。
- リン・コンウェイ(1938-2024)は、現代のプロセッサーとマイクロチップ設計を大きく前進させた先駆的なコンピューター科学者であり、電気技師である。
- 差別に直面し、1968年にはIBMから移行を理由に解雇されたにもかかわらず、ゼロックスPARC、DARPA、ミシガン大学で顕著なキャリアを積み、影響力のある教科書 "Introduction to VLSI Systems "を共著した。
- コンウェイは トランスジェンダーの権利擁護者としても著名で、2020年には謝罪とIBM生涯功労賞を含む数々の賞を受賞し、テクノロジーとトランスジェンダーの権利の両分野で永続的な遺産を残した。
- 先駆的なコンピューター科学者であり、トランスジェンダーの活動家であったリン・コンウェイが、インスピレーションと回復力の遺産を残してこの世を去った。
- 性転換を理由にIBMから解雇されたにもかかわらず、コンウェイはキャリアを立て直し、VLSI(Very Large Scale Integration)設計の重要人物となり、影響力のある教科書『Introduction to VLSI Systems』を共著し、画期的なVLSI設計コースを教えた。
- 彼女の遺産は、抑圧に対する現在進行形の闘いと、トランスフォビア的な反発に直面しながらも、彼女の仕事と活動主義の永続的な影響に焦点を当て、プライド月間には特に切実なものである。