- 日本は、2024年6月5日施行の少子化対策として、育児の改善を目指す新しい法律を制定しました。
- この法律は、家族にとってより支援的な環境を作り、出生率の向上を促進するための広範な取り組みの一環です。
- この動きは、人口問題に取り組み、持続可能な人口増加を確保するための日本の積極的なアプローチを強調しています。
- 日本はスマートフォンのアプリストアにおける競争を促進するための法律を制定し、AppleやGoogleのような企業が競合するアプリやサービスの販売を妨げることを防止しています。
- この法律は、Appleにサードパーティのアプリストアや直接支払い方法を許可することを要求する可能性があり、Appleの利用規約への準拠に関する疑問を提起しています。
- この法律は、IT大手の支配に挑戦し、より競争力のある市場を育成することを目的としており、消費者と開発者の両方に利益をもたらす可能性があります。
- この記事では、「アブリテレーション」という技術を紹介しています。これは、拒否メカニズムを取り除くことで、再訓練せずにラマモデルの検閲を解除する方法です。
- アブリテレーションはモデルの残差ストリームにおける「拒否方向」を特定して除去し、すべてのプロンプトに応答できるようにします。
- この技術はDaredevil-8Bモデルに適用され、NeuralDaredevil-8Bという無検閲のLLMが誕生しました。このモデルは8Bカテゴリーで最高のパフォーマンスを発揮しましたが、パフォーマンスの低下を回復するためにはさらなるトレーニングが必要でした。
- そのテキストは、新しいAIモデルが明確な拒否ではなく推測的な回答を提供するというユーザーの体験について述べており、ユーザーはそれを新鮮で楽しいと感じている。
- 議論はAIモデルの倫理と安全対策を中心に展開されており、検閲の賛否や、検閲されていないモデルが有害な活動に悪用される可能性についての議論が行われています。
- このテキストは、情報の自由とAIの安全性のバランスを取ることの課題を強調し、倫理的ガイドラインの必要性とAI生成コンテンツの潜在的な法的影響について述べています。
- Metaは、大規模な言語モデル(LLM)のトレーニングに必要な 大規模な計算を解決するために、AI研究に注力しており、ソフトウェア、ハードウェア、およびネットワークインフラストラクチャの再考を必要としています。
- 彼らは既存のハードウェアを適応させ、NVIDIA H100 GPUを使用してグランドティトンプラットフォームを改造し、空冷環境を維持しながら計算能力を最大化するためにデータセンターのレイアウトを最適化しました。
- Metaは、Llama 3をトレーニングするために、RoCEとInfiniBandファブリックを使用して2つの24k GPUクラスターを構築し、ネットワーク通信と負荷分散を最適化して高性能と効率的なデータ転送を確保しました。
- Metaは時間の制約のために空冷環境に留まるために機械的および熱設計を適応させる必要があり、大規模展開のための検証サイクルに至った。
- Metaがデータを収集し、トレーニングのために準備する方法、特に個人を特定できる情報(PII)に関しては、依然として疑問が残っています。PIIはデフォルトではアクセスできず、特別なアクセスが必要です。
- このテキストは、Google、Microsoft、Metaのようなテック企業が独自のチップを開発する競争について述べており、NvidiaのGPUとGoogleのTPUの性能とコスト効率を強調しています。
- 内部告発者のアンドリュー・ハリスは、マイクロソフトが政府のビジネスを失うことを避けるために重大なセキュリティ欠陥に関する警告を無視したと主張しており、その後、ロシアのハッカーによるソーラーウィンズ攻撃でその欠陥が悪用されたと述べています。
- サイバーセキュリティの専門家であるハリスは、マイクロソフトのクラウドベースのプログラムに、機密情報への無断アクセスを許す可能性のある脆弱性を発見しましたが、彼の警告は財務的な影響の可能性のために無視されました。
- ハリスの努力とその後の侵害にもかかわらず、マイクロソフトは製品やサービスが悪用されていないと主張し、顧客のセキュリティよりも利益を優先しているとして批判を受けました。
- 内部告発者のアンドリュー・ハリス氏は、元マイクロソフトのサイバーセキュリティ専門家であり、マイクロソフトが有利な政府契約を確保するためにActive Directory Federation Services (AD FS)の重大な欠陥への対応を遅らせたことが、SolarWindsのサイバー攻撃につながったと明らかにしました。
- ProPublicaの調査は、マイクロソフト内で即時のセキュリティ問題よりもビジネスの成長を優先する文化を浮き彫りにしており、利益と顧客のセキュリティのバランスを取るという広範な技術業界の問題を反映しています。
- このテキストは、利益追求型の企業内でセキュリティ問題に迅速に対処することを訴える内部告発者やサイバーセキュリティ専門家が直面する課題について論じており、セキュリティを優先するための文化的な変革の必要性を強調しています。
- 2024年6月12日、Chromium Blogは、ChromeOSがGoogle AIの機能や革新を迅速に提供するために、Androidスタックの大部分を統合することを発表しました。
- この統合には、Android LinuxカーネルやAndroidフレームワークなどのコンポーネントが含まれ、AIの革新を加速し、エンジニアリングを簡素化し、デバイスの互換性を向上させることを目 指しています。
- これらの変更にもかかわらず、ChromeOSはそのセキュリティ、一貫性、および管理機能を維持し、定期的な更新と新しい革新が引き続き行われます。
- ChromeOSはまもなくAndroidスタックの大部分を使用して開発され、OSの断片化を減らし、更新の一貫性を向上させるためにAndroidのアーキテクチャを活用します。
- ChromebookはAndroidデバイスに比べてサポートライフサイクルが長く、ChromeOSはスマートフォンには適していないにもかかわらず、断片化をよりうまく処理します。
- ChromeOSとAndroidの統合により、より統一されたプラットフォームが実現し、モバイルデバイスでのデスクトップ体験が向上し、現在のパフォーマンス問題が解決される可能性があります。
- 著者は1962年にプログラミングを 始め、IBM 790、650、1620などの初期のコンピュータでの豊富な経験を持っています。
- この文章は、プログラミングの創造的で抽象的な性質を強調し、それを詩、建築、音楽などの芸術形式に例え、複雑さを理解し管理することの重要性を強調しています。
- 著者は、Lispにおけるevalとapplyのプロセス、デバッグ、データ構造における同一性と変異の哲学的側面など、プログラミングとコンピュータサイエンスにおける重要な概念について論じています。
- ジェラルド・サスマンは、プログラミングを数学、物理学、生物学などの分野で知識を蓄積し理解する手段として強調し、その深い教育的価値を強調しています。
- このテキストは、アラン・J・パーリスが提唱するコンピュータサイエンスにおける楽しさを維持する重要性を強調し、コンピューティング知識の門番にならないよう警告しています。
- 議論には、大学でのLispからPythonへの移行が含まれており、Pythonが商業的に人気がある一方で、教育の主な目的は商業的に関連する言語にのみ焦点を当てるのではなく、抽象的な思考を育むことであると指摘されています。
- インドのスタートアップ企業Agnikulは、72時間でロケットエンジンを3Dプリントすることに成功し、宇宙技術の迅速な製造における進歩を示しました。
- チームはサティシュ・ダワン宇宙センターで初の成功した打ち上げを達成し、「オンデマンド」ロケット打ち上げに向けた進展を示しました。
- このマイルストーンは、将来のより柔軟でコスト効果の高い宇宙ミッションの可能性を示しています。
- インドのスタートアップが72時間でロケットエンジンを3Dプリントすることに成功し、生産時間を大幅に短縮しました。
- 印刷に使用される機械は、自動的に逸脱の詳細を報告するレポートを生成し、これにより生産後のチェックの必要性を排除する可能性がありますが、一部の専門家はこの主張に異議を唱えています。
- この開発は、インドの成長する技術シーンと、品質保証や生産後のテストの必要性に関する議論が続いているにもかかわらず、複雑な製造における3Dプリントの可能性を強調しています。
- AMDのMI300Xアクセラレーターは、実際のAIワークロードにおいてNVIDIAのH100 SXMを上回り、チャットの使用例で33%高いスループットを達成しました。
- 成熟したNVIDIAのソフトウェアエコシステムにもかかわらず、AMDのMI300Xは大規模なクラウド推論において、より優れたパフォーマンス、コスト効率、および可用性を提供する強力な競争相手です。
- ベンチマークによると、MI300Xはオフラインおよびオンラインの推論タスクの両方で優れており、高いスループットと迅速な応答時間でAI推論能力を拡張するのに理想的です。
- AMDのMI300Xは、AIワークロードを専門とするクラウドプロバイダーTensorWaveによると、LLM(大規模言語モデル)の推論においてNvidiaのH100を上回っています。
- AMDのチップはトランジスタとメモリが2倍あるにもかかわらず、性能が33%しか向上していないため、レポートの信頼性が疑問視されており、さらにAMDのセットアップが大幅に安価であることも指摘されています。
- この議論は、AIワークロードにおけるNvidiaの支配力、市場での地位、そしてAMDからの潜在的な競争について強調しており、ハードウェアの性能を向上させるためのマイクロアーキテクチャ設計スキルとソフトウェアの重要性を強調しています。
- 2024年5月25日、サウスウエスト航空のボーイング737-8 MAXが飛行中にダッチロールを経験し、構造的に大きな損傷を受けましたが、乗組員は無事にカリフォルニア州オークランドに着陸しました。
- FAAはこの出来事を事故として分類し、航空機はオークランドでの一時的な修理の後、さらなる修理のためにワシントン州エバレットに移動されました。
- ユーザー間の議論では、技術的な側面、乗客の不安の可能性、そして安全性向上のためにボーイングが第二の独立したヨーダンパーシステムを追加する提案が強調されています。
- サウスウエスト航空のボーイング737-8 Maxがダッチロールを経験しました。これは、ロールとヨーの動的モードの結合による振動現象です。
- ダッチロールの事故には歴史的な前例があり、1985年に日本航空のボーイング747SRの致命的な墜落事故を含む、さまざまな航空機モデルに関与する注目すべき事例があります。
- この議論は、ボーイングのエンジニアリング基準、経営判断の影響、および737 Maxの最近の問題にもかかわらず、商業航空の安全性に関する懸念を浮き彫りにしています。
- Metaは、低速接続や低スペックのデバイスを使用するユーザーの音質を向上させるために、Meta Low Bitrate (MLow) コーデックを開発しました。このコーデックは、Opusコーデックの2倍の品質を提供しながら、計算能力を10%削減します。
- MLowはInstagramとMessengerの通話で開始され、WhatsAppでも展開され、特に低ビットレートの条件下でユーザーエンゲージメントと音質を向上させています。
- MLowはCELPコーデックで、SuperWideBandオーディオと優れた前方誤り訂正をサポートし、パケット損失のシナリオで も音質を向上させ、将来のアップデートで音声の回復を強化することを目指しています。
- Metaは新しい低ビットレートのオーディオコーデックを導入しましたが、高いパケットレートとオーバーヘッドのためリアルタイム通信には理想的ではないかもしれません。しかし、ヘッダー圧縮を使用する回線交換やVoIPシステムでは有益である可能性があります。
- このコーデックは、信頼性と知覚される音質を維持または向上させながら、帯域幅の消費を削減するように設計されており、Facebook、Instagram、WhatsAppのようなプラットフォームに適しています。
- コーデックの実際のアプリケーションにおける性能は、ビットエラーやチャネル容量の低下を処理する能力に依存しており、フォワードエラー訂正(FEC)が通話品質を維持する上で重要な役割を果たします。
- Armは、独自のCortex設計を導入するために、QualcommをWindows市場から排除しようとしており、カスタムArmチップのライセンス権を巡る法的紛争に発展しています。
- 噂によると、Nvidia、MediaTek、AMDがArmチップを搭載してWindowsエコシステムに参入する可能性があり、早ければ2025年のCESまでに実現するかもしれません。MediaTekはArmのCortexコアを使用する可能性があります。
- アームは、クアルコムによるヌヴィア設計の使用が契約上の義務に違反していると主張し、出荷の停止とスナップドラゴンXシリーズチップの破壊を求めているが、このような紛争は通常、金銭的な和解で終わる。
- Armは、Snapdragon X Elite SoCにNuviaのサーバーコアを使用したことに関するQualcommとのライセンス紛争のため、すべてのSnapdragon X Eliteラップトップの破壊を要求しています。
- 核心的な問題は、クアルコムによるヌビアの買収が、元々サーバー/データセンター用途に限定されていたアームとのヌビアの特定のライセンスを無効にしたかどうかです。
- この法的闘争の結果は、将来のライセンス契約や広範な技術業界に大きな影響を与える可能性があり、知的財産(IP)の譲渡および買収後の使用方法に関する潜在的な影響を含んでい ます。
- Googleは、リモートワークフローで永続的なターミナルセッションを維持するために最初に開発されたツール、Shpoolをオープンソース化しました。
- Shpoolは、途切れることのない連続したターミナルセッションを可能にすることで、リモートワークの効率を向上させることを目指しています。
- このリリースは、リモートターミナルセッションを管理するための強力なソリューションを開発者に提供するため、分散チームの生産性を向上させる可能性があるため重要です。
- Shpoolは、Googleによって開発されたターミナルセッションの持続ツールで、Tmuxの軽量な代替としてオープンソース化されました。
- Shpoolは、余分な機能を持たずに永続的なセッションを管理するために設計されており、長時間実行されるプロセスやシステムサービスに適しています。
- このツールは、状態を表示し、アタッチ時に再レンダリングするためにコンソールをエミュレートしますが、現在は複数のターミナルエミュレーターやターミナルエスケー プコードの多用をサポートしていません。
- Anna’s Archive、Library Genesis、Sci-Hubは、521.1TBに及ぶ膨大な人類の知識を保存するために統一されたトレントリストを作成し、そのうち60%はすでに少なくとも4か所にコピーされています。
- ユーザーは、特にシーダーが少ないトレントをシードすることを奨励されており、100％の保存を達成するのに役立ちます。大規模な貢献者(50TB以上)は、廃止されたトレントに関する最新情報を得るためにチームに連絡することができます。
- リストは3つの部分に分かれています：Anna’s Archiveによって管理されているもの、Library GenesisやSci-Hubなど他の団体によって管理されているもの、そしてその他のトレントです。一部のトレントは一時的に禁輸されている場合があります。
- Anna's Archiveは、Library GenesisとSci-Hub のミラーサイトであり、保存のために500TB以上の書籍や論文のシーディングを支援することを求めています。現在、40%が4つ未満のノードによってシーディングされています。
- このプロジェクトは、LibGen、Sci-Hub、Z-Libraryのような他のオンラインライブラリと同様に、著作権侵害の重大な課題に直面しており、法的措置やドメインの差し押さえに直面しています。
- 保存のためにIPFSからBitTorrentへの移行は、BitTorrentの使いやすさと低いインフラ要件によるものであり、コミュニティは長期的なデータ保存のためのトレントシーディングの倫理的および法的な影響について議論しています。
- リサ・スーは、AMDのCEOになる前にIBMで働いており、IBMのPowerPCに基づき並列化に焦点を当てたPlayStation 3のCellプロセッサの設計に貢献しました。
- PlayStation 3はソニーの中で最も成功しなかったコンソールの一つであるにもかかわらず、2017 年3月までに8740万台を売り上げ、『アンチャーテッド3』のような視覚的に驚異的なゲームを生み出しました。
- リサ・スーの指導の下、AMDは2世代連続でPlayStationとXboxの両方にハードウェアを提供しており、これはゲーム業界における同社の重要な成果を示しています。
- AMDのCEOであるリサ・スーは、PS3のCellプロセッサの設計に関する洞察を共有し、その高度なアーキテクチャとゲーム開発における課題を強調しました。
- PS3のCellプロセッサは強力でしたが、プログラムが難しく、X86_64やARM CPUと比較して成功が限られ、市場での採用も限定的でした。
- PS3の独自のハードウェア、特にCellプロセッサとNvidia GPUは、それを複雑でありながら革新的なコンソールにし、ゲームコンソールとその開発環境の進化に影響を与えました。
- iTerm2 3.5.2は最新の安定版リリ ースであり、macOS 10.15以降を推奨し、2024年6月13日にビルドされました。
- 最新のベータ版であるiTerm2 3.5.1beta4は、2024年6月3日に構築され、テスト用に利用可能です。頻繁に更新されますが、時折不安定になることがあります。
- 毎晩のビルドは、変更がコミットされると毎日作成されますが、重大なバグが含まれている可能性があります。最新および古いビルドはアーカイブで利用可能です。
- iTerm 3.5.1のアップデートでは、OpenAIの自動統合が削除され、ユーザーがオプトインする必要があるようになり、ユーザー間で議論を引き起こしています。
- 企業環境における潜在的なデータセキュリティリスクについて懸念が提起され、オプトイン機能があっても、厳格なネットワークレベルの制御の必要性が強調されました。
- AI統合に対する反発は、ソフトウェアの更新を適切に審査せず、十分な監視なしに自動更新を許可したとしてIT専門家への批判を招いた。