- 日本は、2024年6月5日施行の少子化対策として、育児の改善を目指す新しい法律を制定しました。
- この法律は、家族にとってより支援的な環境を作り、出生率の向上を促進するための広範な取り組みの一環です。
- この動きは、人口問題に取り組み、持続可能な人口増加を確保するための日本の積極的なアプローチを強調しています。
- 日本はスマートフォンのアプリストアにおける競争を促進するための法律を制定し、AppleやGoogleのような企業が競合するアプリやサービスの販売を妨げることを防止しています。
- この法律は、Appleにサードパーティのアプリストアや直接支払い方法を許可することを要求する可能性があり、Appleの利用規約への準拠に関する疑問を提起しています。
- この法律は、IT大手の支配に挑戦し、より競争力のある市場を育成することを目的としており、消費者と開発者の両方に利益をもたらす可能性があります。
- この記事では、「アブリテレーション」という技術を紹介しています。これは、拒否メカニズムを取り除くことで、再訓練せずにラマモデルの検閲を解除する方法です。
- アブリテレーションはモデルの残差ストリームにおける「拒否方向」を特定して除去し、すべてのプロンプトに応答できるようにします。
- この技術はDaredevil-8Bモデルに適用され、NeuralDaredevil-8Bという無検閲のLLMが誕生しました。このモデルは8Bカテゴリーで最高のパフォーマンスを発揮しましたが、パフォーマンスの低下を回復するためにはさらなるトレーニングが必要でした。
- そのテキストは、新しいAIモデルが明確な拒否ではなく推測的な回答を提供するというユーザーの体験について述べており、ユーザーはそれを新鮮で楽しいと感じている。
- 議論はAIモデルの倫理と安全対策を中心に展開されており、検閲の賛否や、検閲されていないモデルが有害な活動に悪用さ れる可能性についての議論が行われています。
- このテキストは、情報の自由とAIの安全性のバランスを取ることの課題を強調し、倫理的ガイドラインの必要性とAI生成コンテンツの潜在的な法的影響について述べています。
- Metaは、大規模な言語モデル(LLM)のトレーニングに必要な大規模な計算を解決するために、AI研究に注力しており、ソフトウェア、ハードウェア、およびネットワークインフラストラクチャの再考を必要としています。
- 彼らは既存のハードウェアを適応させ、NVIDIA H100 GPUを使用してグランドティトンプラットフォームを改造し、空冷環境を維持しながら計算能力を最大化するためにデータセンターのレイアウトを最適化しました。
- Metaは、Llama 3をトレーニングするために、RoCEとInfiniBandファブリックを使用して2つの24k GPUクラスターを構築し、ネットワーク通信と負荷分散を最適化して高性能と効率的なデータ転送を確保しました。