- EU委員会の「チャットコントロール」提案は、大規模な監視を実施し、市民のプライバシーとデータセキュリティを危険にさらす可能性があります。
- 可決された場合、サービスプロバイダーに対して児童性的虐待資料(CSAM)をスキャンすることを要求するが、批評家はそれが犯罪者に対して効果がなく、民主主義に有害であると主張している。
- Threemaという安全な通信サービスは、この提案に反対しており、遵守を避けるためにEUを離れる可能性があると述べています。これは、プライバシー擁護者からの潜在的な悪用と反対を強調しています。
- インターネットのプライバシーを規制するためのグローバルなシステムを実施することは、プライバシー擁護者やテクノロジー企業から大きな抵抗に直面するだろう。
- このようなシステムを世界的に施行することは、各国のプライバシーやインターネットの自由に対する取り組みのレベルが異なるため、ほぼ不可能です。
- EU委員会のドラフトチャットコントロール規制は、児童性的暴力と戦うことを目的としていますが、基本的権利に関する重大な懸念を引き起こしています。
- 主要な問題として、プライバシーの侵害、表現の自由に対する萎縮効果、エラーが発生しやすいフィルタリング義務、ウェブサイトのブロッキング、そして年齢確認の義務化が挙げられています。
- GFFは、これらの措置がEU基本権憲章に違反していると主張し、草案規制の再考を求めています。
- 欧州議会は、ユーザーが画像や動画を送信するためにオプトインすることを要求する「チャットコントロール」法案を議論しており、これは基本的な権利を侵害する可能性があります。
- 批評家たちは、この提案がEUのGDPRの原則に反しており、強制的な同意につながる可能性があると主張し、プライバシーや政府の過剰な介入に対する懸念を提起しています。
- その法律は近く欧州理事会で可決される可能性があり、大規模な監視への懸念や個人の権利保護に対するEUの取り組みが問われることになるだろう。
- EU理事会は、2024年6月20日にプライベート通信の一括検索を含むチャットコントロールについて投票する予定です。
- 欧州選挙の直後に投票が行われるタイミングは、世間の監視を避ける試みと見なされている。
- 市民社会は、政府に連絡し、オンラインで意識を高め、抗議活動を組織することで、直ちに行動を起こすよう求められています。現在の草案は受け入れられないと考えられています。
- EUは、Reddit、Twitter、Discord、Steamなどのプラットフォーム上のすべてのダイレクトメッセージをCSAM(児童性的虐待資料)についてスキャンすることを要求する規制「チャットコントロール」を承認する準備が整っています。
- 批評家たちは、この措置は前例がなく、効果がない可能性が高いと主張している。なぜなら、違反者がプライベートサービスに移行する可能性があり、プライバシーや過剰な介入に関する重大な懸念を引き起こすからである。
- Signal財団は、規制が施行された場合にはEUから撤退すると発表し、この提案の論争の多さを強調しました。
- htmx 2.0.0がリリースされ、Internet Explorerのサポートが終了し、コア機能やAPIを変更することなくいくつかのデフォルトが厳格化されました。
- 主な変更点には、拡張機能を新しいリポジトリに移動すること、非推奨の属性を削除すること、およびHTTP DELETEリクエストの処理を変更することが含まれます。
- リリースは2025年1月1日までNPMで最新としてマークされません。これは強制的なアップグレードを避けるためです。それまではバージョン1.xが最新のままです。
- HTMX 2.0.0がリリースされました。主な新機能ではなく、クリーンアップとInternet Explorer(IE)のサポート終了が特徴です。
- 開発者たちは、htmxがウェブ開発を簡素化していることを称賛しており、あるユーザーは500行のJavaScript(JS)を数個のhtmx属性に置き換え、効率と楽しさを向上させました。
- このリリースは、潜在的な改善点や他のツールとの比較についての議論を引き起こし、複雑なJSフレームワークへの依存を減らすhtmxの役割を強調しています。
- Scarecrowは現在アルファ段階にあるサイバーセキュリティツールで、ウイルスやマルウェアを防ぐためにコンピュータのバックグラウンドで動作するように設計されています。
- Windows 10および11でダウンロード可能です。
- サイバースケアクロウは、偽のプロセスやレジストリエントリを作成して、マルウェアに分析されていると誤認させるツールであり、その結果、マルウェアの実行を停止させます。
- ユーザーは、ツールの透明性について懸念を表明しており、「私たちについて」ページ、GitHubリンク、およびコード署名証明書が欠如していることを含んでいます。
- 著者はこれらの問題を認識しており、証明書の高コストを挙げています。 また、信頼を築き、実際のテストを通じてその有効性を検証するために、ツールをオープンソースにする提案があります。
- Fandomという人気のあるウィキサイトは、自動再生されるビデオや絶え間ない中断を含む侵入的な広告のために批判されており、ユーザー体験よりも利益を優先している。
- 2023年、Fandomはユーザーコンテンツをマクドナルドのグリマスシェイクの広告に置き換えたため、Runescape、Minecraft、Hollow Knightのような独立したドメインへのウィキの大量移行が発生しました。
- ユーザーは、Indie Wiki Buddyのようなツールを使用し、広告ブロッカーを利用し、Fandomから独立したウィキに移行することで、独立したウィキをサポートすることが奨励されています。
- コミュニティは、侵入的な広告や古いコンテンツのために、Fandomからセルフホストや代替プラットフォームにウィキを移行しています。
- 注目すべき例としては、Fandomからの移行に成功したRunescapeとMinecraftのウィキがあります。
- Indie Wiki BuddyやLibRedirectのようなツールは、ユーザーがFandomを避け、よりユーザーフレンドリーなソースにリダイレクトするのを支援し、ベンチャーキャピタルがユーザー主導のコンテンツプラットフォームに与える悪影響を強調しています。
- ライアンのGPT-4oがArc-AGI公開評価セットで50%を達成したことに関する研究は、「LLM推論」研究の分野で新規かつ興味深いと考えられている。
- このアプローチは、変換を実装するために約8,000のPythonプログラムを生成し、正しいものを選択してテスト入力に適用することを含み、ディープラーニング(DL)とプログラム合成のハイブリッドを示しています。
- 結果は有望ですが、これは公開評価セットに基づいており、非公開セットでの同様の結果はまだ検証されていないため、さらなる精査と検証が必要であることを示しています。
- DeepComputingは、StarFiveのJH7110プロセッサを搭載した新しいRISC-VメインボードをFramework Laptop 13向けに発表しました。このプロセッサにはSiFiveの4つのU74 RISC-Vコアが含まれています。
- この開発により、ユーザーが異なるプロセッサアーキテクチャを選択できるようになり、フレームワークエコシステムが強化され、柔軟性とパーソナライゼーションが促進されます。
- このメインボードは、開発者やホビイストを対象としており、RISC-Vサミットヨーロッパでデモが行われ、堅牢なLinux互換性のためにCanonicalおよびRed Hatとの協力によってサポートされています。
- DeepComputingは、JH7110プロセッサとmicroSDストレージを搭載したFrameworkラップトップ用の新しいRISC-Vメインボードを発表しました。これは、FrameworkのフォームファクターでRISC-Vシングルボードコンピュータ(SBC)に似ています。
- このメインボードは開発者や愛好者を対象としており、モジュール性とx86とRISC-Vボードの交換の可能性を提供しますが、x86と比較して顕著な性能低下が伴います。
- このFrameworkとDeepComputingのコラボレーションは、Frameworkのエコシステムを多様化し拡大する動きと見なされており、RISC-V技術の認知度を高めることを目的としています。
- サム・アルトマンは、Yコンビネーターの元社長兼CEOであり、SPAC(特別買収目的会社)の申請書類においてその取締役会長であると主張しています。
- Yコンビネーターは、アルトマンの主張を否定し、彼が会社で重要な役割を果たしていたにもかかわらず、彼がその取締役会にいたことはないと述べています。
- サム・アルトマンは、Yコンビネーター(YC)の元CEO兼社長ですが、複数の公式文書、SECの提出書類やSPACのウェブサイトなどで 誤ってYCの会長として記載されています。
- この誤記は議論を引き起こし、一部の人々はそれを軽微な事務的ミスと主張する一方で、他の人々はSEC提出書類の不正確さが持つ法的影響を強調しています。
- 批評家たちは、そのような誤りが意図的であれば、誤解を招き、信頼を損なう可能性があると指摘していますが、意図や実質的な損害を証明することは複雑です。
- アリゾナ州立大学の研究者たちは、人類が約60万年前に社会的学習を通じて急速に技術的知識を蓄積し始め、これが累積文化の起源であると示唆しています。
- この研究は、米国科学アカデミー紀要に発表され、330万年にわたる石器製造技術を分析し、約60万年前に複雑さが大幅に増加したことを指摘しています。
- この時期、おそらく中期更新世には、火の制御された使用や木造構造物の建設などの進歩が見られ、累積文化がネアンデルタール人と現代人の分岐以前に存在していたことを示しています。
- 人類は約60万年前に技術的知識を集め始め、複数のホモ属の種が技術を共有し交換していた可能性があります。
- 「ヒト」という用語は現代人とホモ属全体の両方を指すことができますが、「ヒト族」の方がより正確です。ネアンデルタール人やデニソワ人がヒトと見なされるかどうかについては議論があります。
- 知識の急速な蓄積は、コミュニケーションの進歩、特に初期の言語形態を含む可能性があり、技術移転における言語の役割を強調しています。
- Tokencostは、プロンプトと完了部分のトークンをカウントし、モデル固有の価格設定を適用することで、大規模言語モデル(LLM)に関連するコストを見積もるために設計されたユーティリティライブラリです。
- それは、さまざまなモデルや価格体系にわたるコストの追跡という課題に対処し、リアルタイムのコスト見積もりを提供することで、ユーザーが予期しない請求を回避するのに役立ちます。
- AgentOpsによって開発されたTokencostは、現在オープンソースとなっており、開発者がコスト管理を改善するため に自分のプロジェクトに統合することができます。
- Tokencostは、プロンプトと完了部分のトークンをカウントし、モデルのコストと掛け合わせることで、400以上の大規模言語モデル(LLM)のコストを見積もるために設計されたユーティリティライブラリです。
- AgentOpsによって開発され、オープンソース化されたこのツールは、シンプルなコスト辞書とユーティリティ関数を使用して、開発者が支出を追跡し、予期しない請求を回避するのに役立ちます。
- ユーザーは、Rustのサポートの追加、コストの正規化、画像および関数呼び出しのコストの含有などの改善を提案していますが、公開されていないトークナイザーを持つモデルの精度について懸念があります。
- 2024年4月に、Sei Networkのレイヤー1ブロックチェーンでチェーンの可用性と整合性に影響を与える2つの重大なバグが報告されました。
- セイ財団は、それぞれのバグ報告に対して75,000ドルと2,000,000ドルを授与しました。これらのバグは本番リリース前に特定され修正されたため、資金が危険にさらされることはありませんでした。
- セイ財団による積極的な対策と迅速な対応は、セイトークンの時価総額に対する潜在的な危険を防ぎ、ユーザー保護への強いコミットメントを示しました。
- Sei Networkは200万ドルのバグ報奨金を支払い、暗号通貨セクターにおけるセキュリティ脆弱性の特定に対する重要な財政的インセンティブを強調しました。
- バグ報奨金は、暗号バグ報奨金を専門とするプラットフォームであるImmunefiを通じて処理され、しばしば100万ドルを超える支払いが行われます。
- この支払いは、潜在的な侵害のコストが従来の金融と比較して天文学的に高くなる可能性がある暗号業界において、セキュリティの重要性を強調しています。
- Google DeepMindは研究所からAI製品工場へと移行しており、この変化に伴う課題や潜在的な落とし穴について議論が巻き起こっている。
- 批評家たちは、DeepMindの研究を製品中心の組織に変換するよりも、Googleの経験豊富な製品チームをDeepMindの研究に統合する方が効果的かもしれないと示唆している。
- 懸念事項には、基礎研究への影響や急いで未完成な製品を生み出すリスクが含まれますが、この変化がAI製品における重要な進歩をもたらすと信じる人もいます。
- この投稿は、通常は自然言語で応答を返す大規模言語モデル(LLM)からJSONのような構造化された出力を得るという課題に取り組んでいます。
- それは、LLM出力を構造化された形式に変換するために設計されたさまざまなフレームワークの詳細な比較を提供し、言語サポート、JSON処理、プロンプト制御、サポートされているモデルプロバイダーなどの基準に基づいて評価します。
- 比較さ れたフレームワークには、BAML、Instructor、TypeChat、Marvin、Outlines、Guidance、LMQL、JSONformer、Firebase Genkit、SGLang、および lm-format-enforcer が含まれており、それぞれが構造化データの抽出を処理するための独自の機能と能力を備えています。
- BAMLの記事は、大規模言語モデル(LLM)から構造化された出力を得る方法を探求しており、特にBAMLの不正なJSONを処理するための独自のパーシングアプローチに重点を置いています。
- BAMLはオープンソースと有料の機能の両方を提供しており、有料オプションはAIパイプラインの監視と強化に重点を置いています。
- この記事では、さまざまなフレームワークを比較し、構造化された出力を強制する際の課題とトレードオフについて議論しています。一部のユーザーは、JSONの検証にPydanticのようなシンプルな方法を好むことに言及しています。
- ソフトウェアエンジニアには、コードを書くこと、複雑さを管理すること、顧客のニーズを満たすことなど、複数の重複する場合や時には相反する目標があります。
- 本質的な複雑さは問題に内在しているものであり、偶発的な複雑さはパフォーマンスの問題や最適でないツールから生じるものである。両方を減らすことが重要である。
- シニアエンジニアは、仮定に挑戦し、ステークホルダーと交渉することで問題を再定義し、要件を簡素化し、複雑さを最小限に抑えることができます。
- ソフトウェアエンジニアは時折、自分たちの役割を正当化するために複雑さを受け入れることがあります。これは、Enterprise Java、.NET、JavaScript(JS)などのコミュニティで見られます。
- この記事は、プログラミング言語における意図的な複雑さを強調するために、ストラウストラップのC++風刺をユーモラスに引用しています。
- それは、複雑さを最小限に抑えることが良いエンジニアリングにとって重要であり、短期的および長期的な決定のバランスを取り、一貫性を確保して不必要な複雑さを避けることを主張しています。