- ニューヨーク市に住む中西部出身者が、Raspberry Pi、Adafruitステッピングモーター、そしてRoboflow AIを使用して、窓から歩行者に帽子を落としています。
- このプロジェクトは、DropofaHat.zoneを通じてアクセス可能で、ユーザーが5分間のスロットを予約して数秒で帽子を受け取ることができ、AIと自動化の新しい利用方法を示しています。
- 創造者は 、人々が通り過ぎるときに都市の窓が物を落とす未来を想像し、「ウィンドウショッピング」という用語を作り出しました。
- 「ウィンドウショッピング」と呼ばれるAI駆動のプロジェクトでは、Raspberry Pi、Adafruitステッピングモーター、糸、そしてAIのためのRoboflowを使用して、ニューヨーカーに向けて窓から帽子を落とすというものです。
- このプロジェクトは、ユニバーサルインカム、AIアプリケーション、法的懸念についての議論を引き起こし、アイテムの配達やスポーツ分析の強化など、楽しいものや実用的なものの両方の提案がなされています。
- プロジェクトに対する反応はさまざまで、称賛から潜在的な悪用に対する懸念まで幅広い。
- Rubyは、そのフレームワークであるRailsによってしばしば影が薄くなりますが、Bashよりも多くの機能を提供し、複雑なシェルスクリプトを書くための優れた言語として注目されています。
- 主な機能には、外部コマンドの 呼び出し、ステータスコードの処理、オブジェクト指向の型付け、関数型の構造、組み込みの正規表現マッチング、簡単なスレッド処理、そして包括的なファイルおよびディレクトリ操作が含まれます。
- この投稿は、複雑なシェルスクリプトのタスクにおいて、Python、Perl、JavaScriptなどの他のスクリプト言語よりもRubyを検討することを推奨しています。
- Rubyは読みやすい構文、適切な変数、そして滑らかな複雑性の成長を提供するため、シェルスクリプトにとって強力な選択肢となります。
- その利点にもかかわらず、Rubyは多くのシステムに事前インストールされていないため、BashやPythonとは異なり、シェルスクリプティングには広く使用されていません。
- GoはOS操作には理想的ではないものの、単一の静的バイナリを作成できる能力からツール作成に人気があります。
- 研究によると、一般的なチャートの選択が意図せずに社会的偏見を引き起こし、体系的な 人種差別を強化する可能性があることが示されています。
- 特定のチャートを通じて社会的不平等を視覚化することは、その問題を解決するのではなく、むしろ悪化させる可能性があります。
- この研究は、バイアスを助長しないようにデータの視覚化の設計と提示において、より慎重な考慮が必要であることを示唆しています。
- 箱ひげ図は、分布がガウス分布(ベル型)に見えることが多く、必ずしも正確ではないため、誤解を招くことがあります。
- ヒストグラム、ジッターストリッププロット、バイオリンプロットなどの代替手段は、データの真の分布をよりよく表現できます。
- 箱ひげ図は中央値や分布を比較するのに役立ちますが、正しく解釈するためには統計の確かな理解が必要です。
- llama.ttfは、HarfbuzzフォントシェーピングエンジンとWebAssembly(Wasm)サポートを活用し、大規模言語モデル(LLM)およびその推論エンジンとしても機能するユニ ークなフォントファイルです。
- この革新により、テキストエディタやメールクライアントなどのHarfbuzzベースのアプリケーション内で、ベンダーの更新を必要とせずにテキスト生成が可能になります。
- ユーザーは60 MBのllama.ttfファイルをダウンロードし、Wasmが有効なHarfbuzz対応アプリケーションで他のフォントと同様に使用することで、ローカルでLLMを実行できます。
- LLama.ttfは、大規模言語モデル(LLM)と推論エンジンを組み込んだユニークなフォントで、ユーザーがチャットするかのようにそれと対話することができます。
- フォントファイルは非常に大きく、約280GBもあり、広範な使用には実用的ではありませんが、タイポグラフィとAIの革新的な融合を示しています。
- フォントに実行可能なコードを埋め込むことに関するセキュリティ上の懸念が提起され、フォントレンダリングやブラウザサポートにおける潜在的なリスクと複雑さが浮き彫りになっています。