- ピキモフは、Photopeaに触発され、After Effectsの無料代替として機能する新しく立ち上げられたウェブベースのモーションデザインおよびビデオエディターです。
- サインアップは不要で、ファイルはユーザーのマシンに保存され、プロジェクトがAIトレーニングに使用されないことを保証します。
- そのクリエイターは、ゲームボーイアドバンス、プレイステーション2、ラズベリーパイ などのプラットフォーム向けにVJソフトウェアを開発してきた経歴があります。
- ピキモフは、Adobe After Effectsの代替として作られた新しい無料のウェブベースのモーションデザインおよびビデオエディタで、サインアップやクラウドへのアップロードを必要としません。
- このツールは、Adobeの支配に挑戦する可能性があるとして好意的なフィードバックを受けており、ユーザーからはフレームレート制限、バグ報告、キーフレーム処理の改善が提案されています。
- 現在、Pikimovは特定のWeb APIのためにChromeとEdgeのみをサポートしており、将来的にはコミュニティ機能の追加やアプリの収益化を計画しています。
- glibcベースのLinuxシステム上のOpenSSHサーバーにおける重大な脆弱性(CVE-2024-6387)は、シグナルハンドラの競合状態によりリ モートコード実行(RCE)を可能にします。
- この問題はCVE-2006-5051のリグレッションであり、OpenSSHバージョン3.4p1、4.2p1、および9.2p1に影響を与え、SIGALRMハンドラを悪用してヒープの破損を引き起こし、任意のコードを実行することが含まれます。
- 緩和策には、非同期信号非安全コードをSIGALRMハンドラーから移動するパッチを適用するか、
LoginGraceTimeを0に設定することが含まれますが、後者はサービス拒否を引き起こす可能性があります。
- glibcベースのLinuxシステム上のOpenSSHサーバーにリモートコード実行(RCE)の脆弱性が発見され、攻撃者がリモートでルートアクセスを取得する可能性があります。
- この脆弱性の修正は、危険なコードをシグナルハンドラからリスナープロセスに移動することで実装され、バックポートが困難になりました。
- この問題は主に32ビットシステムに影響を与え、64ビットシステムでの悪用も可能と考えられていますが、まだ実証されていません。さまざまなディストリビューションがすでにパッチをリリースしています。
- パイプスはフィードのためのビジュアルプログラミングエディタであり、ユーザーがブロックを使用してフィードを取得、作成、および操作することを可能にします。これはYahoo! Pipesに似ています。
- RSS、Atom、JSON、HTML、テキストファイルなど、さまざまな入力形式をサポートし、フィルタリング、マージ、コンテンツの抽出など、さまざまなフィード操作のためのブロックを提供します。
- パイプスCEは、AGPLライセンスの下で提供されている無料かつオープンソースのソフトウェア(FOSS)で、Githubで入手可能です。また、Twitter、YouTube、Vimeoなどの人気サイトとの統合をサポートしています。
- パイプスは、Yahoo Pipesに触発されたプロジェクトで、最近、安定性を向上させるための更新が行われました。これには、ブロック間のデータ転送においてテキストからRSSオブジェクトへの移行が含まれています。
- サーバーのアップグレードとスレッドおよびプーマワーカーの再構成が、問題やボトルネックに対処するために実施されました。
- ユーザーからの提案で、POSTリクエストを介してAI生成の要約や画像を追加するブロックを追加することが検討されており、いくつかの基礎的なブロックはすでに整っています。
- この投稿では、プレスリリースから構造化データを抽出する際のファインチューニングされた言語モデル(LLM)のパフォーマンスを評価するための評価指標について、特に精度に焦点を当てて議論しています。
- 微調整されたモデル、TinyLlama、Mistral、Solar LLMを含むものは、評価の複雑さと遅さにもかかわらず、一般的にOpenAIのGPT-4およびGPT-4 Turboを精度で上回りました。
- 評価では、複雑さとメンテナンスを管理するためのより良いシステムの必要性が強調され、今後のステップには非精度関連のテストやモデル提供の探求が含まれています。
- 微調整されたモデルは、データ抽出、創造的な要約、質問応答、分類などの特定のタスクにおいて、OpenAIのGPT-4のような一般的なモデルを上回ることができます。
- 微調整されたモデルの成功は高品質なトレーニングデータにかかっており、それによりニッチな情報抽出に効果的で、技術愛好家にも利用しやすくなっています。
- より小さなモデル、例えばLlama 3 8Bの微調整は、より効率的でコスト効果が高い場合がありますが、モデルの応答を使用して新しいモデルを訓練することは、主要なLLMプロバイダーの利用規約に違反する可能性があります。
- ヨハネスブルグはかつて不毛の地だったが、金の採掘による粉塵を抑えるために数百万本の木を植えた結果、「世界で最も緑豊かな都市」に変貌した。
- ヨハネスブルグでの植樹はアパルトヘイトのために不均等に分布しており、社会経済的な格差を浮き彫りにしている。
- 都市の樹木は、ヒートアイランド効果の軽減、音の障壁としての役割、美観の向上、生物多様性の増加、そして屋外活動の促進など、重要な利益を提供します。
- 都市はますます熱ストレスに対抗し、都市の住みやすさを向上させるために、木を植えたり、緑の屋根を推進したりしています。
- オランダのユトレヒトやス イスのチューリッヒは先進的な例であり、アメリカの都市ではオレゴン州ポートランドがグリーンマンダテを持ち、ソルトレイクシティがゼリスケーピングを模索しています。
- 木々は、都市部の冷却、空気の質の改善、全体的な住みやすさの向上などの重要な利益を提供しますが、私有地の開発による木の伐採といった課題もあります。
- Ladybirdは、非営利団体によって開発された独立したウェブブラウザで、パフォーマンス、安定性、およびセキュリティに重点を置いており、2026年にアルファ版のリリースが予定されています。
- 最初はSerenityOS用のHTMLビューアでしたが、現在ではLinux、macOS、および他のUnix系システムをサポートしており、他のブラウザのコードを使用せずに完全にゼロから構築されています。
- このプロジェクトはスポンサーシップと寄付によって資金提供されており、広告やユーザーの収益化は行っていません。現在、4人のフルタイムエンジニアのチームによって開発されています。
- Ladybirdは、当初はSerenityOS用のHTMLレンダ ラーでしたが、現在はクロスプラットフォームのブラウザプロジェクトへと進化しています。
- このプロジェクトは、GitHubの共同創設者であるクリス・ワンストラスから注目すべき1,000,000ドルの寄付を受けており、強力な財政的支援を示しています。
- チームは2026年までにアルファ版をリリースする予定で、モジュール性と最新のウェブ標準の遵守を強調しています。
- ポストゼーゲルコードは、オランダで使用される9文字のコードで、手書きの切手の代わりとして、PostNLからオンラインで購入されます。
- 2013年に導入されたこのコードは、郵便物に5日以内に記載されなければならず、78.8兆通りの組み合わせが可能であるため、推測による解読に対して安全です。
- 2020年12月の時点で、59万人がポストゼーゲルコードを使用しており、現在では従来の切手と同じ価格になっています。
- この議論は、従来の切手の代わりに封筒に書くことができる「ポストゼーゲルコード」として知られるデジタル郵便コードの使用を中心に展開しています。
- ドイツ、デンマーク、ノルウェー、スウェーデンを含むさまざまな国々が、ユーザーがオンラインで郵便料金を購入し、郵便物にコードを書き込むことができる同様のシステムを導入しています。
- このシステムは、その利便性が特に評価されており、特に物理的な郵便を頻繁に送らない人々にとって、物理的な切手の必要性を排除し、変動する郵便料金に適応するためです。
- 最高裁判所は、2020年の選挙に関するドナルド・トランプの刑事事件の遅延を延長し、11月の選挙前に裁判が行われる可能性を低くしました。
- 6対3の判決で、裁判所の保守派多数は元大統領に対して公務に関する広範な免責を認め、検察側の訴追を複雑にし、裁判所レベルでのさらなる分析を必要とすることになった。
- この決定は、公式行為に対する免責を強調するジョン・ロバーツ最高裁長官と、誰も法の上にいないという原則を損なうと主張するソニア・ソトマイヨール判事の反対意見により、今後の選挙に対する裁判所の重要な影響力を強調しています。
- 最高裁判所は、元大統領が公務に関して免責されると判決を下し、権力の乱用の可能性と大統領保護の必要性についての議論を引き起こしました。
- 判決は、免責が憲法上の権限内の行為に適用されるが、非公式の行為には適用されないことを明示しており、重大な犯罪に対する責任追及について懸念を引き起こしている。
- 批評家たち、特にソトマイヨール判事は、この決定が元大統領に関わる現在進行中および将来の法的案件に影響を与える可能性があることを懸念している。
- 従来の多項式の乗算は (O(n^2)) の複雑さを持ち、大きな多項式に対しては非効率的です。
- 高速フーリエ変換(FFT)は、問題を周波数領域に変換することによって、多項式の乗算の複雑さを (O(n \log n)) に削減します。
- FFTベースの方法は、多項式を周波数領域に変換し、それらを乗算して結果を元に戻すことで、高次多項式の効率を大幅に向上させることを含みます。
- 議論は多項式の乗算における高速フーリエ変換(FFT)の使用に焦点を当てており、素朴な方法と比較してその効率性を強調しています。
- 重要な洞察には、FFT計算における数値精度の重要性と、多項式の乗算のために開発されたFFTの歴史的背景が含まれます。
- 会話は、誤り訂正、信号処理、ゼロ知識暗号などの実用的な応用にも触れており、これらの分野ではFFTベースの方法が特に有益です。
- この投稿では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)にプログラムを埋め込む方法と、訓練されたRNNが手書きのアルゴリズムを上回る方法について議論しています。
- それは、メッセージ内のプログラムコードを検出する詳細な例を提供し、単純な決定ルール、手書きのアルゴリズム、およびRNNベースのアプローチを比較します。
- この投稿では、状態機械のエンコード、訓練可能な活性化関数の使用、データ駆動の規律で複雑なタスクを処理するなど、RNNの利 点を強調しています。
- この記事ではPythonを使用したニューラルネットワークの構築について説明していますが、モデルが未知の入力に対して一般化することを保証するために重要なテストとトレーニングデータの取得に関する詳細が欠けています。
- この議論は、ニューラルネットワークが任意の関数を望ましい精度で表現できるとする普遍近似定理を強調していますが、これらの近似を学習することが保証されていないことも強調しています。
- 再帰神経ネットワーク(RNN)がトランスフォーマーに取って代わられているかどうかについて議論があり、一部の人々はRNNにはトランスフォーマーにはない一定のメモリ使用量などの独自の利点があると主張しています。
- さまざ まな企業が、リモート、オンサイト、ハイブリッドのポジションを含む複数の役職で、異なる場所や業界で採用を行っています。
- 注目すべき企業には、Apple、Figma、Charge Robotics、SmileIDがあり、シニアソフトウェアエンジニア、シニア/スタッフセキュリティエンジニア、シニアフロントエンドエンジニアなどのポジションを提供しています。
- 機会は世界中に広がっており、一部の企業はビザスポンサーシップを提供し、AI、機械学習、フルスタック開発などの新興技術における役割を提供しています。
- プログラマーは健全な懐疑心を持つべきです。なぜなら、コードの正確性を記述し検証することは本質的に困難であり、しばしば不可能だからです。
- 抽象化は複雑なシステムを簡略化する一方で、失敗してパフォーマンスの低下や未定義の動作などの問題を引き起こす可能性があり、これはジョエル・スポルスキーの漏れやすい抽象化の法則によって強調されています。
- 未知の問題を軽減するために、プログラマーは情報を確認し、信念をテストし、コード変更の影響を測定し、新しいプラットフォーム、言語、ツール、技術について継続的に学ぶべきです。
- 議論はプログラミングにおける形式的検証の重要性に焦点を当てており、プログラマーは証拠なしに誰も、たとえ自分自身であっても信頼すべきではないと強調しています。
- 形式検証は複雑で費用がかかるものの、特定の例のみをカバーする単体テストと比べて、正確性の保証がより強力です。
- この議論は、形式的検証の厳密さと単体テストの実用性との間のトレードオフを浮き彫りにしており、その選択はプロジェクトの要件とリソースに依存することを示唆しています。
- Elixirにおける統一は、方程式の両側に変数を許容し、記号方程式を解いて置換マッピングを生成することによって、パターンマッチングを拡張します。
- パターンマッチングとは異なり、統一は部分的に既知の値を扱うことができるため、Elixirにおける論理プログラミングの強力なツールとなります。
- 統一アルゴリズムは、項をたどり、同値性をテストし、変数を処理し、リスト要素を再帰 的に統一し、代入によって変数の割り当てを簡素化することを含みます。
- この記事は、型推論における単一化アルゴリズムの効率を比較し、アルゴリズムWとアルゴリズムJに焦点を当てています。
- ヒンドリー・ミルナー型推論で使用されるアルゴリズムWは、置換の合成が必要なため、効率が悪く、エラーが発生しやすいです。
- アルゴリズムJは、破壊的統一のためにユニオンファインドデータ構造を使用しており、よりシンプルで効率的です。また、パターンマッチングにおける統一や、決定木を使用したコンパイルされたパターンマッチングに関する追加の洞察も提供します。
- Google Arts & Cultureは、世界中の芸術、歴史、文化を探索できる幅広いバーチャルツアーやインタラクティブな体験を提供しています。
- ハイライトには、有名な美術館のバーチャルツアー、拡張現実(AR)体験、そ してアートや文化についての学習を魅力的でアクセスしやすくするインタラクティブなゲームが含まれます。
- 特別な機能には、ゴッホの図書館を探索する機能、フェルメールの絵画を3Dツアーで見る機能、V&Aミュージアムと協力してK-POPダンスチャレンジに参加する機能が含まれています。
- Google Arts and Cultureは、Googleによるあまり知られていないが重要なプロジェクトであり、世界中の厳選された文化的コンテンツを提供しています。
- ユーザーは、高解像度の画像や、アート作品にズームインして詳細を確認したり、さまざまな文化プロジェクトを探索したりできるユニークな機能を高く評価しています。
- このプラットフォームは2011年から稼働しており、Googleプロジェクトの持続性に関する懸念にもかかわらず、アートや文化愛好家にとって貴重なリソースであり続けています。
- 研究者たちは、地元新聞の画像スキャンにディープラーニングパイプラインを使用して、1878年から1977年までの米国ニュースワイヤーコンテンツの包括的なアーカイブを作成しました。
- このデータセットには、270万件のユニークなパブリックドメインの記事が含まれており、地理参照され、トピックごとにタグ付けされ、Wikipediaにリンクされています。計算言語学、社会科学、デジタル人文学の研究に貴重な情報を提供します。
- このプロジェクトには、1億3800万の構造化された記事テキストを転写し、ニューラルバイエンコーダーモデルを使用して記事の重複を排除し、パブリックドメインのコンテンツのみが含まれるようにすることが含まれていました。
- 1978年までの歴史的なニュースの包括的なデータベースが作成され、著作権法の変更を反映しており、GitHubで利用可能ですが、現在は空です。
- ユーザーはデータ内のOCR(光学文字認識)エラーを特定し、歴史的なテキストをデジタル化する際の持続的な課題を浮き彫りにしています。
- そのプロジェクトは問題があるにもかかわらず、その学術的価値が称賛されており、未加工のスキャンはアメリカ議会図書館のデジタルコレクションを通じてアクセス可能です。