- MacからWindowsにファイルを転送する際によく見られる.DS_Storeファイルは、「Desktop Services Store」の略で、1999年にMac OS X Finderの書き直しから生まれました。
- Finderはユーザーインターフェース(Finder_FE)とコア機能(Finder_BE)に分割され、バックエンドをDesktop Servicesと呼ばれる公開APIにする計画がありましたが、完全にはリリースされませんでした。
- バグにより、ユーザーの調整がなくても.DS_Storeファイルが過剰に作成され、Macユーザーにとって持続的な問題となっています。
- この議論は、DS_storeファイルの歴史的背景と技術的詳細、およびリソースとデータの両方のコンポーネントを含むMacファイルシステムにおける「フォーク」概念に関するものです。
- 初期のMacOSにおけるリソースフォークは、アイコン、メニュー、実行可能コードなどのさまざまなアプリケーションデータを保存していましたが、ファイルを非Macシステムに転送する際に課題を引き起こしました。
- MacOSからMacOS Xへの移行には、リソースフォークの削除を含む大幅な変更が伴い、ユーザーコミュニティからは賛否両論の反応がありました。
- 0x.toolsは、Linux上でアプリケーションのパフォーマンスを分析するために設計されたオープンソースのユーティリティセットであり、シンプルさと最小限の依存関係を重視しています。
- 主な機能には、個々のスレッドレベルの活動を測定し、システムレベルおよび詳細なスレッド活動分析のためのeBPFベースのツールを提供することが含まれます。
- これは、非常に低いオーバーヘッドで生産環境での安全な使用を目的として設計されており、OSのアップグレードや重い監視フレームワークを必要としません。
- Xcapture-BPFは、Linuxのtopコマンドに似た新しいツールですが、強化された機能を備えており、システム診断のための「X線視力」を持っているとよく言われます。
- ユーザーは、eBPF(拡張バ ークレー・パケット・フィルター)およびBCC(BPFコンパイラ・コレクション)ツールを使用して複雑な本番環境の問題をデバッグした経験を共有し、パフォーマンスのボトルネックやメモリリークの解決におけるその有効性を強調しています。
- この議論には、直接IOを有効にし、ループバックデバイスのセクターサイズを一致させることで、コンテナ化された環境での高いiowaitやページキャッシュの問題を解決するなどの実践的なトラブルシューティングの例が含まれています。
- AIの収益格差は2000億ドルから6000億ドルに拡大し、業界の成長予測に関する疑問が生じています。
- 主な進展には、GPU供給不足の緩和、Nvidiaのデータセンター収益の増加、そしてOpenAIの収益が34億ドルに達したことが含まれます。
- 価格決定力の欠如、投資リスク、古いチップの急速な価値減少などの課題は依然として存在しますが、GPUコストの低下はスタートアップやイノベーションに利益をもたらす可能性があります。
- GPT-4のような大規模なAIモデルのトレーニングに は、8,000台のH100 GPUを90日間稼働させる必要があると推定されるほど、膨大な計算資源が必要です。
- Metaの大規模なGPU投資により、毎年複数のGPT-4規模のモデルを訓練することが可能となり、コアAIモデルのコモディティ化が進み、AI企業の利益率に影響を与える可能性があります。
- AIの真の価値は、トレーニング用の独自データにシフトする可能性があり、法的問題を引き起こす可能性があるため、データ所有権の重要性が強調されるでしょう。
- BLIS設計に従ったC言語での高性能な行列乗算の実装は、AMD Ryzen 7700上でNumPy(OpenBLAS)を上回り、1 TFLOPSを超える性能を達成しています。
- このコードはシンプルで、移植性があり、スケーラブルです。並列化のために3行のOpenMPディレクティブのみを使用し、FMA3およびAVX命令を備えたIntel CoreおよびAMD Zen CPUを対象としています。
- この実装は、特定のハードウェアに合わせて微調整された場合、深いアセンブリやFortranコードを使用せずに、C言語で効率的な行列乗算が達成できることを示しており、確立されたBLASライブラリに匹敵する性能を持つことを示しています。
- ブログ記事では、パフォーマンスの向上に焦点を当て、150行のCコードを使用してNumPyの行列乗算を上回る方法を示しています。
- 主な改善点には、アルゴリズムの選択、カーネルの往復回数の最小化、ベクトル化、キャッシュ効率、およびハードウェア固有の最適化が含まれます。
- コメントでの議論は、CコードとNumPyを比較することの公平性に触れ、他のBLAS(基本線形代数サブプログラム)ライブラリとの比較を提案し、特定のCPUに対する徹底的なベンチマークとハイパーパラメータの調整の必要性を強調しています。
- この記事は、完全に理解できない本を読むことの喜びと価値を強調しており、完全に把握できなくても本を楽しむことは問題ないと示唆しています。
- 著者のモリー・テンプルトンは、ニール・スティーヴンソンの『バロック・サイクル』のような複雑な本や、最近のアラヤ・ドーン・ジョンソンの『壊れた世界の図書館』、モリー・マクギーの『ジョナサン・アバーナシー、あなたは親切です』といったタイトルについての個人的な経 験を共有しています。
- テンプルトンは、読書において不確実性を受け入れることが解放的であり、読書体験を豊かにし、読者が挑戦的な物語を探求することを促すと主張しています。
- その投稿では、深い思考を促し挑戦する本を読む価値について述べており、影響力のある本は単に娯楽を提供するのではなく「噛みつき、刺す」べきだというカフカの信念に言及しています。
- それは、難しいまたは複雑な本を読むことに対するさまざまな視点を強調しており、一部の読者は理解と楽しみを高めるためにメモを取らずに没入することを支持しています。
- この会話には、個人的な逸話や長く心に残る本の推薦が含まれており、再読や難解な資料に取り組むことで新しい洞察を発見する喜びが強調されています。
- Twilioは、3,300万人のAuthyユーザーの電話番号が漏洩したデータ侵害を確認し、スパム電話の増加や従来の電話ネットワークの信頼性に対する懸念が高まっていることを明らかにしました。
- ユーザーはFaceTimeやZoomなどの代替コミュニケーション方法を検討している一方で、医療や社会サービスなどの重要なサービスにおける電話の重要な役割も強調しています。
- この違反は、より強力なデータ保護、スパム対策の強化、およびAegis、Bitwarden、Yubikeyのような代替の二要素認証(2FA)アプリの推奨の必要性を浮き彫りにしています。
- 著者は、2018年にアプリの開発を始めたものの、継続的な機能追加やReact Nativeのような新しい技術の習得のためにリリースを遅らせたという個人的な経験を共有しています。
- 2年後にプロジェクトを放棄したにもか かわらず、著者は後に不完全ながらも成功した類似のアプリを発見し、複雑な感情を抱くことになった。
- 2022年に、著者はついにToDo、習慣、プランナー、目標などのさまざまな機能を組み合わせた生産性アプリをリリースし、読者をBenji - The Life OSのコミュニティに招待しています。
- 議論はソフトウェア開発における「とにかく出荷する」メンタリティを中心に展開しており、締め切りに間に合わせるために急ぐことがソフトウェアの品質を損ない、開発者の燃え尽き症候群を引き起こす可能性があることを強調しています。
- 開発者は会社の収益性を優先すべきか、高品質なソフトウェアの作成に集中すべきかについて議論があり、一部の人々は、開発者が会社に大きな持ち分を持っていない限り、並外れた努力に対して十分に報酬を受けていないと主張しています。
- この会話は、仕事の満足度、報酬、そして職業的な誠実さと会社の要求とのバランスに関する異なる視点を強調しており、ワークライフバランスや認識に関する業界全体の懸念を反映しています。
- PowerShellの設計者であるジェフリー・スノーバーは、グラフィカルインターフェイスを好む会社からの抵抗に直面しながらも、Windowsシステム管理を革命的に変えたコマンドツールを作成するまでの彼の旅を共有しています。
- 主な課題には、企業の再編成のナビゲート、文化的な反発、専任チームの構築が含まれており、ビル・ゲイツの.NET推進からの大きな影響がありました。
- PowerShellの開発は、Monadマニフェストに導かれ、Windows Serverの管理を変革し、Microsoftのクラウドへの移行を可能にしました。これは、技術的な変革を推進する上での持続力とビジョンの影響を示しています。
- PowerShellの創設者であるジェフリー・スノーバーは、その開発を追求したために大きな反対に直面し、マイクロソフトで降格されました。
- PowerShellは、さまざまなAPIを呼び出すことによってWindows上でのサーバー管理を支援するために設計されましたが、内部の対立に直面し、新しいバージョンではいくつかの機能が失われました。
- オブジェクト指向のアプローチと.NET統合にもかかわらず、PowerShellは他のスクリプト言語(例えばPython)と比べて冗長で難しいと見なされており、Windowsエコシステム外での採用が制限されています。
- Firezoneは、ネットワーク接続とWireGuardトンネルを管理するために、Rustとsans-IOデザインを使用したコア接続ライブラリconnlibを使用しており、高速なテスト、深いカスタマイズ、および高い保証を提供します。
- サンス-IOデザインは、
Transmitのような抽象化を使用してポリシーを実装から分離し、純粋な状態機械が直接IOを使用せずにネットワークプロトコルを処理できるようにします。これにより、コードがより柔軟になり、テストが容易になります。
- サンズIOはカスタムイベントループや状態機械を必要としますが、Rustコミュニティではまだ広く採用されていないにもかかわらず、簡単な構成、柔軟なAPI、改善されたエラーハンドリングなどの大きな利点を提供します。
- この投稿では、RustにおけるSans-IOの概念について説明しています。これは、入力/出力(IO)操作をメインのロジックから分離し、コードをよりテストしやすく、組み合わせやすくするものです。
- このアプローチは、QUIC、WebRTC、IPのようなパケット指向のユースケースに特に有益であり、状態管理が複雑になる可能性があります。
- この議論は、この方法が新しいものではないが、テストを簡素化し、従来のasync/awaitパターンの落とし穴を回避することで、Rustにおいて大きな利点を提供することを強調しています。
- この投稿では、Huffman符号化を使用してHaskellでデータ圧縮プログラムを作成する方法を概説しており、エンコードおよびデコードのために一定のメモリで任意のバイナリファイルを処理します。
- それは、ハフマンコード、接頭辞なしコード、および効率的なエンコーディングのための二分木の構築プロセスを説明し、その後、エンコードおよびデコード関数の実装について述べています。
- この投稿では、バイナリファイルの処理、データのシリアル化/デシリアル化、およびマルチスレッド化や高速なコード作成などの潜在的な改善についても取り上げており、Haskellにおける実用的で効率的なデータ圧縮ユーティリティを紹介しています。
- ハフマンコードを使用してHaskellでデータ圧縮ユーティリティを構築することについての議論。大規模なデータセットに対する配列ベースのインプレースアルゴリズムの効率性を強調しています。
- 重要な作品への言及には、MoffatとKatajainenの1995年の論文や、配列ベースのハフマン符号化を記述したJPEG標準ITU T.81(1992)が含まれます。
- 他の言語であるC、C++、Rustとの比較を交えたHaskellのパフォーマンスに関する洞察、および実装の簡潔さとコードの明瞭さと生のパフォーマンスとの間のトレードオフ。
- AI 音声生成器は現在29の言語をサポートしており、グローバルなオーディエンスに対するアクセス性と使いやすさが向上しました。
- 何千もの音声オプションを提供し、ユーザーにさまざまなアプリケーションや好みに応じた幅広い選択肢を提供します。
- ElevenlabsのVoice Isolatorツールは、映画、ポッドキャスト、インタビュー制作のために背景ノイズを除去することを目的としていますが、「文字数」に基づく価格モデルが多くのユーザーを混乱させています。
- ユーザーは、WhisperのようなオープンソースのオプションやDeepgram Nova 2のような商用サービスを含む、音声認識(STT)および音声合成(TTS)ソリューションのさまざまな代替案について議論しています。
- 多くの人々が現在の商業的な提供物を高価すぎるか、十分に効果的でないと感じているため、音声のクリーンアップや文字起こしのためのローカルおよびオープンソースのソリューションに注目が集まっています。
- Vision Proのユーザーは賛否両論で、メディアや仕事の機能を称賛する人もいれば、高額な価格と限られた機能を批判する人もいます。
- 評価されている主な特徴には、画面サイズ、パススルー、視力機能、改善されたBluetooth周辺機器のサポートが含まれますが、視覚的不快感やソフトウェア統合の制限などの問題も指摘されています。
- デバイスの高価格(3500ドル)と限定リリース(45万台)は小さな市場を生み、多くのユーザーが将来の改訂版を待つか、Quest 3のようなより安価な代替品を選んでいます。
- 拡散強制は、次のトークン予測と全シーケンス拡散モデルを組み合わせた新しいトレーニングパラダイムであり、柔軟な生成とシーケンスレベルのガイダンスを提供します。
- それは、ビデオ予測、無限ロールアウトの安定化、拡散計 画、長期模倣学習などのアプリケーションで顕著な性能向上を達成します。
- この方法は、安定して一貫したビデオ予測、スライディングウィンドウなしでの長期ロールアウト、および長期記憶要件を持つ非マルコフタスクの堅牢な処理を可能にします。
- この論文は、大規模言語モデル(LLM)に不可欠なシーケンスマスキングを、各ピクセルごとの「不確実性」レベルを追跡し、これを拡散モデルの「ノイズ」として扱うことで、拡散モデルと組み合わせています。
- この方法は、迷路の解決やロボットアームの制御などのタスクに有益であり、画像の一部を早期に確定させることができます。
- このアプローチは、計画と探索における不確実性をモデル化し、エージェントの反応能力と一般化能力を向上させますが、論文には実装の詳細やコードベースへのアクセスが欠けています。
- ジャッカード類似度とMinHashは、GPT-3データセットの準備に使用されるような大規模なテキストコレクション内で、ほぼ類似した文書を識別するために使用されます。
- MinHashはドキュメントの特徴をハッシュ化し、最小のハッシュ値をシグネチャとして使用することで、Jaccard類似度を近似し、大規模なコーパスの効率的な比較を可能にします。
- この方法はスケーラブルであり、HyperLogLogのような他の技術と組み合わせることができるため、大規模なテキスト処理アプリケーションに適しています。
- この投稿では、Jaccard類似度とMinHashを使用してほぼ重複するデータを見つける方法について議論し、医療画像のセグメンテーションやデータベースの重複排除など、さまざまな分野での応用を強調しています。
- 重複排除タスクのために、datasketch、rensa、Splink、gaoyaなどのいくつかのツールとライブラリが言及されており、それらのパフォーマンスと使用例についての洞察が提供されています。
- フェレギ・サンター・モデルは、曖昧な一致と不一致に重みを付けることで人々の重複を排除し、大規模なデータセットの精度を向上させる効果があることで知られています。
- 7月1日から、地域ごとのインフラコストの違いにより、追加のRAMを含むマシンの地域別価格設定が導入されます。
- 価格調整は4か月にわたって段階的に行われ、最終価格は11月までに設定されます。初回の請求書には、価格変更のない地域別の項目が表示されます。
- マシン共有CPU 1x使用量が無料マシン許容量クレジットでカバーされない問題のバグ修正が実施され、クレジットが再発行されています。
- Fly.ioの地域別価格設定は議論を呼んでおり、特に高可用性の面でHetznerのような代替サービスと比較して高価だと感じるユーザーもいます。
- Fly.ioは、ブラジルなど特定の地域での高い運営コストのために、均一なグローバル料金が持続不可能であることを強調することで、その価格設定を擁護しています。
- 趣味プランの廃止や信頼性に関する懸念があるにもかかわらず、多くのユーザーは動的リクエストルーティングや「オプスレス」デプロイメントなどのFly.ioの機能を評価しており、それが高いコストを正当化すると考えています。