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WebVMは、CheerpX仮想化エンジンによって動作する、HTML5とWebAssemblyを使用して完全にクライアント側で実行されるサーバーレスの仮想Linux環境です。
それは、x86バイナリを任意のブラウザで安全にサンドボックス化して実行することを可能にし、x86からWebAssemblyへのJIT(Just-In-Time)コンパイラ、仮想ブロックベースのファイルシステム、およびLinuxシステムコールエミュレータを備えています。
新機能：ユーザーはDockerfileを使用してカスタムWebVMイメージを作成できるようになり、柔軟性とカスタマイズ性が向上しました。
WebVMは、Leaning TechnologiesによってホストされているCheerpXビルドを利用し、Tailscaleを介したネットワーキングをサポートする、クライアント側で動作するサーバーレスの仮想Linux環境です。
完全なシステムエミュレーターとは異なり、WebVMはユーザーランドバイナリのためのLinuxシステムコールエミュレーターとして機能し、より高い柔軟性と速度を提供します。
これはオープンソースではなく、CheerpXエンジンのセルフホスティングは禁止されているため、教育、ライブドキュメント、ソフトウェア保存、およびウェブIDE開発に適していますが、モバイルデバイスでのパフォーマンスの問題や部分的なオフライン機能などの制限があります。
AT&Tは、電話番号、通話およびテキストの記録、位置情報に関連する情報を含む、約1億1000万人の顧客に影響を与えるデータ漏洩を確認しました。
クラウドデータプロバイダーのSnowflakeに関連するこの情報漏洩には、通話やテキストの内容ではなくメタデータが含まれています。
FBIと司法省は国家安全保障上の懸念から公表を遅らせ、これがAT&Tにとって今年2回目のセキュリティインシデントとなった。
AT&Tはほぼすべての顧客に影響を与えるデータ漏洩を経験し、通話およびテキストのメタデータが露出しましたが、内容やタイムスタンプは含まれていませんでした。
初期の株価下落にもかかわらず、市場はほとんど影響を受けておらず、企業がそのような違反に対して最小限の財務的影響しか受けないという信念を反映しています。
この事件は、Snowflakeのクラウドプラットフォームに関連しており、より厳格なデータ保持ポリシー、より良いセキュリティ対策、および企業の責任を強制するための多額の罰金や訴訟の可能性を求める声を引き起こしました。
物理ベースのディープラーニングブック(v0.2)は、物理シミュレーションにおけるディープラーニングの実践的な入門書であり、実際に手を動かして学べるJupyterノートブックの例が含まれています。
バージョン0.2の新機能: ニューラルネットワーク(NN)トレーニングへの微分可能プログラミング(DP)の統合に関する拡張セクションと、物理問題のための改良された学習方法に関する新しい章。
将来のアップデートには、流体流動予測のためのネットワークのトレーニング、残差としてのモデル方程式の使用、逆問題のためのシミュレーターとの相互作用、より良いニューラルネットワークのための高次情報の活用に関する章が含まれます。
『Physics-Based Deep Learning』という新しい本が紹介されました。この本は、物理学者の視点から一般的なディープラーニングの概念ではなく、物理シミュレーションにディープラーニングを適用することに焦点を当てています。
この本には、Jupyterノートブックでの実践的なコード例、物理的損失制約、微分可能なシミュレーション、物理問題のためのトレーニングアルゴリズム、強化学習、および不確実性モデリングが含まれています。
この本は物理ベースのシミュレーショングループによって制作され、arXivでダウンロード可能です。追加のリソースや議論はYouTubeやGitHubなどのさまざまなプラットフォームで利用できます。
開発者は、HTTPを介してS3バケットを公開し、特定のパスにコンテナイメージファイルをアップロードすることで、Amazon S3をコンテナレジストリとして使用する方法を実演しました。これにより、docker pull操作が可能になります。
従来のコンテナレジストリ(DockerHubやAmazon ECRなど)に比べてS3を使用する主な利点は、並列チャンクアップロードによる大幅なアップロード速度の向上です。
この実験的なアプローチには、自動セキュリティスキャンやアクセス制御といった機能が欠けていますが、CloudflareのR2で無料のエグレスを伴うパブリックコンテナイメージのホスティングにつながる可能性があります。
Amazon S3をコンテナレジストリとして使用することが議論されており、DockerHubやAWS ECRのような従来のコンテナレジストリの代替としての可能性が注目されています。
この会話は、OCI(Open Container Initiative)ディストリビューション仕様の非効率性について批判しています。例えば、レイヤーの順次アップロードを要求することや、タグのリスト表示に標準化されたページネーションが欠けていることなどです。
Dockerのソフトウェア開発への影響は議論の的となっており、依存関係の管理を簡素化したと称賛する声もあれば、最終製品の信頼性や開発速度を向上させていないと批判する声もあります。
最近の技術系の解雇は、利益を上げている企業でさえも、従業員が経営陣によって使い捨てと見なされていることを示しています。
マイクロソフトのような企業は、投資家の期待を上回り、高い収益を上げているにもかかわらず、従業員の解雇や給与凍結を続けています。
裕福な経営者、例えばティム・ガーナーのような人物は、従業員がその貢献や在職期間に関係なく代替可能であるという考えを強化するコメントをしています。
企業は取引主体であり、利益になるときには従業員を解雇することがあり、従業員が不可欠ではないことを強調しています。
過剰採用とレイオフはしばしば株主価値を高めるための戦略であり、従業員が自分の利益に焦点を当て、公正な報酬を求めることの重要性を強調しています。
労働組合とコードのオープンソース化を考慮することは、開発者にとって有益であり、雇用者と従業員の関係が基本的にビジネス取引であるという考えを強化します。
このリポジトリには、Gossamerアーキテクチャを使用するNew World Power Macintoshシステム(iMac G3やPower Macintosh G3などのモデル)を対象としたARCファームウェアとそのローダーのソースコードが含まれています。
ARCファームウェアはさまざまなドライバーをサポートしていますが、現在互換性があるのはNT4のみで、将来的にはNT 3.51のサポートが見込まれています。
インストールにはバイナリのダウンロード、ディスクのパーティション分割、NT4のセットアップのためのプロンプトに従うことが含まれ、既知の問題として不安定性やMacパーティションとのデュアルブートに必要な特定の手順があります。
ある開発者がWindows NTをPower Macintoshで動作するように移植し、ノスタルジアと代替OSの歴史についての議論を引き起こしています。
Windows NTは移植性を考慮して設計されており、PowerPC、MIPS、Alphaなどのさまざまなアーキテクチャをサポートしていましたが、主にx86で知られていました。
このプロジェクトは、NTを異なるハードウェアプラットフォームに適応させる技術的な実現可能性を強調し、その設計のモジュール性を示しています。
CHARM(Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase)は、ブロード研究所とホワイトヘッド研究所によって開発された新しい遺伝子サイレンシングツールであり、プリオン病やその他の神経変性疾患の治療に可能性を示しています。
このツールはエピジェネティック編集を使用して、根本的なDNAを変更することなく、プリオンタンパク質遺伝子を含む病気を引き起こす遺伝子を沈黙させ、一度の治療で済む可能性を提供します。
ソニア・ヴァラブとジョナサン・ワイスマンが率いる研究チームは、コンパクトで効果的かつ低毒性の遺伝子サイレンサーを作成し、臨床試験のためにCHARMを改良しています。
アデノ随伴ウイルス(AAV)を介して送達される遺伝子サイレンシングツールは、現在100％致死的で破壊に抵抗するプリオン病の治療法としての可能性を示しています。
このツールはプリオンタンパク質遺伝子を沈黙させることによって機能し、病気の予防や逆転の可能性があり、遺伝性および後天性のプリオンの両方に対して効果的である可能性があります。
有望ではあるが、このツールが記憶や認知に与える長期的な影響はまだ調査中であり、アルツハイマー病やパーキンソン病などの他のプリオン様疾患への応用についても研究が進められている。
Tauは、Vercel、Netlify、AWSなどのサービスの代替として、低メンテナンスで高いスケーラビリティを持つクラウドコンピューティングプラットフォームを構築するために設計された新しいフレームワークです。
主な特徴には、最小限の構成、Gitネイティブのインフラストラクチャ変更、ピアツーピアネットワーキング、WebAssemblyのサポートが含まれ、将来的にはコンテナやVMのサポートも計画されています。
Tauはインフラコストと開発時間を削減し、ローカル開発およびエンドツーエンドテストのためのツールを備えた開発者に優しいプラットフォームを提供することを目指しています。
Tauは、ネットワーク自動検出のためにlibp2pを使用し、分散ストレージのためにIPFSを利用する、Vercel、Netlify、Cloudflareの代替となるオープンソースのセルフホスト型Platform as a Service(PaaS)です。
これはWebAssemblyネイティブであり、ベンダーロックインを回避するなどの利点がありますが、ユーザーはドキュメントが曖昧で概念が不明確であると指摘しています。
クーバネティスやCoolify、CapRoverのような他のPaaSソリューションとの比較は一般的であり、プロジェクトの可能性を示す一方で、より良いドキュメントとその機能や利点の明確なコミュニケーションの必要性を強調しています。
研究者たちは、通常のPyTorchのようなPythonベースのディープラーニングスタックを回避し、C/CUDA実装のllm.cを使用して、単一の8XH100ノードで24時間かけて$672でGPT-2(1.6B)を再現しました。
いくつかの調整と安定性の問題があるにもかかわらず、このモデルの性能は検証損失やHellaSwagの精度などの指標を用いて評価した場合、GPT-2と同等です。
この投稿では、メモリ管理、マルチノードトレーニングについても取り上げ、PyTorchバージョンとの実装の比較を行い、将来的にはハイパーパラメータの最適化とトレーニングの安定性向上を計画しています。
アンドレイ・カルパシーは、GPT-2(16億パラメータ)を単一の8XH100ノードで24時間以内に再現することに成功し、その費用は672ドルでした。
AIハードウェアの進歩は、将来的にコストを削減し、トレーニング時間を短縮する可能性があります。
ビデオゲームにおけるAIはNPCやストーリーテリングの強化に期待が持てる一方で、現行の技術は特にナラティブや対話のテキスト生成において依然として大きな制約に直面しています。
Floppy8はフロッピードライブ内に組み込まれたマイクロコンピュータおよびカートリッジシステムで、ワイヤレスコントローラーとモーター駆動のカートリッジ排出機能を備え、4K映画やゲームを再生することができます。
このプロジェクトには、Amiga 1010ディスクドライブの再利用、新しいメディアフォーマットの設計、そしてすべてのコンポーネントをドライブ内に収めるための広範な3Dプリントと電気工学が含まれていました。
制作者はLatte Panda 3 Deltaコンピュータとカスタム3Dプリントカートリッジを使用し、サイズ制約、排出機構、LED制御の課題を克服してプロジェクトを完成させました。
Floppy8は、3.5インチのフロッピードライブに組み込まれた小型コンピュータで、Amiga 1200クローンやRoss SPARCPlugのような過去のコンパクトコンピューティングプロジェクトを彷彿とさせます。
クリエイターのabeisgreatは、SDカードベースのカートリッジやその他の技術的な側面を含むプロジェクトの詳細を説明するビデオを共有し、技術コミュニティで関心と称賛を呼びました。
議論は、コンピュータを小型化する際のノスタルジアと革新を強調しており、歴史的な試みや現代のDIYプロジェクトに言及しています。
オーラフロー v0.1 はオープンソースのフローベースのテキストから画像生成モデルであり、オープンソースAIコミュニティの強靭さを示しています。
このモデルは、テキストの説明から詳細な画像を生成することに優れており、ゼロショット学習率転送や再キャプション化などの高度な技術を取り入れています。
68億のパラメータを持つAuraFlowは、4週間にわたってトレーニングされ、高いGenEvalスコアを達成しました。将来的な計画には、さらなるトレーニングと消費者向けGPU用の効率的なモデルの開発が含まれています。
オーラフロー v0.1 は、初期リリースにもかかわらず、有望なオープンソースの Stable Diffusion 3 の代替品です。
このモデルは簡単なプロンプトではうまく機能しますが、複雑なプロンプトや否定文では苦労しており、改善の余地があることを示しています。
議論は、現実的な人間の体を生成し、微妙なテキストプロンプトを処理する際のモデルの限界を浮き彫りにし、AI画像生成における継続的な課題を反映しています。
この投稿では、ブランチ予測器を活用して値を推測し、タイトなループ内のデータ依存性を減らすことでCPUの性能を向上させる方法について議論しています。
リンクリストの合計関数において次のノードのアドレスを推測することで、この技術はL1キャッシュの読み取り遅延を回避し、結果として大幅なパフォーマンス向上を目指しています。
コンパイラがこのトリックを最適化してしまうことが多いにもかかわらず、インラインアセンブリを使用することで推測が維持され、データがCPUキャッシュに収まる場合、関数の速度が50-200%向上します。
mazzo.liによる記事「Beating the L1 cache with value speculation」(2021)は、値推測を通じてリンクリストのメモリレイアウトを最適化することを探求し、ノードの線形メモリレイアウトの重要性を強調しています。
コメント者たちは、この方法の実用性と効果について議論しており、その巧妙さを評価する一方で、その広範な適用性に疑問を呈しています。
議論には、命令の実行、メモリモデル、潜在的な使用ケース、そしてコンパイラがそのような最適化を自動化する可能性など、関連する技術的な詳細も含まれます。
Apple Vision Proの米国での売上は急激に減少しており、2024年8月末までに75%の減少が予測されています。これは、興味を持っていた購入者のほとんどがすでに$3,500のヘッドセットを購入したためです。
現在のモデルは10万台の販売に達しておらず、これによりAppleは販売予測を下方修正し、2025年に約1,750ドルのより安価なモデルを検討していると噂されています。
Appleはまた、ユーザー体験を向上させるためにvisionOSのアップデートを開発しており、これによりより手頃な価格のヘッドセットがリリースされるまでの関心を維持するのに役立つかもしれません。
Apple Vision Proの米国での販売は、ユーザーの関心と開発者のサポートが限られているため、期待を下回っています。
3500ドルという高額な価格と制限されたコンテンツは、消費者と開発者の両方を阻む重大な障害となっています。
アナリストは、Appleが戦略を再考する必要があるかもしれないと示唆しており、より手頃なバージョンを作成するか、ソフトウェアエコシステムを改善して魅力を広げる可能性があるとしています。
インテルは、欠陥のある第13世代および第14世代のCPUを販売しているとされており、クラッシュ、ブルースクリーン(BSOD)、その他のエラーを引き起こしている。いくつかの報告によると、これらの問題は時間とともに悪化するという。
RadGamesやLevel1Techsのような信頼できる情報源が、これらの不安定性の問題を確認しており、これはIntelの積極的な電力および熱管理戦略に関連している可能性があります。
これらの持続的な問題のため、多くのユーザーが代替としてAMDに切り替えることを検討しています。
GEエアロスペースは、新しい極超音速デュアルモードラムジェットを11か月未満で開発およびテストに成功し、従来の技術に比べて気流が3倍に増加したことを実証しました。
この成果は、極超音速技術の進展に対するGEエアロスペースの取り組みを強調しており、次の段階ではさらなる試験と技術実証に焦点を当てています。
このプロジェクトは、GEエアロスペース、イノベアリング、およびGEエアロスペースのリサーチセンターの共同努力であり、チームの迅速な進展と献身を強調しています。
GEエアロスペースは、イノベアリングおよびその研究センターと協力して、11か月未満で新しい極超音速デュアルモードラムジェットを開発およびテストしました。
その技術は既存の設計に基づいている可能性が高く、極端な速度と条件のために商業航空ではなく、ミサイルや高速航空機を対象としています。
このプロジェクトは、軍事用途に不可欠な極超音速推進技術の重要な進展を強調しています。