- Jellyfinは24,000ドル以上の予算を持ち、40か月分の経費をカバーしており、ユーザーに対して使用しているクライアントの作者に寄付を振り向けるよう求めています。
- このリクエストは、寄付が任意であり、資金が12か月分に減少した場合にプロジェクトが再評価されるため、Jellyfinの「有料開発なし」ポリシーに合致しています。
- コミュニティのメンバーは前向きに反応しており、クライアントの著者を支援する計画や、WebOSのような特定のクライアントサポートに関する問い合わせが寄せられています。
- Jellyfinというオープンソースのメディアサーバープロジェクトは、十分な資金を確保したと発表し、寄付者に対して他のエコシステムプロジェクトを支援するよう提案しました。
- コミュニティはこのアプローチについて意見が分かれています。ある人々は資金をエコシステム開発者に分配すべきだと考えていますが、他の人々は追加の管理負担を避けるというJellyfinの決定に同意しています。
- この議論は、オープンソースプロジェクト内での寄付管理における複雑さと潜在的な問題、透明性、管理上の負担、そしてコア開発に集中することの重要性を強調しています。
- ピン型とピン留めの概念は、Rustの非同期エコシステムにおいて重要ですが、しばしば誤解される要素です。
- Pinは、非同期Rustにおいて自己参照型をサポートするために導入されました。これは、自己参照を含むオブジェクトが移動しないことを保証するもので、オブジェクトの同一性を本質的に扱うMojoとは異なります。
- その必要性にもかかわらず、Pinは構文糖やサポートが不足しているため、ユーザーにとって大きな複雑さをもたらし、再借用、ピン留めされたプロジェクション、およびDropトレイトとの相互作用などの問題を引き起こします。
- 議論は、曖昧なドキュメントのためにしばしば誤解されるRustプログラミング言語の
Pin
型を中心に展開しています。
- 「Pin」は特定のオブジェクトがメモリ内で移動できないようにするもので、自己参照構造体にとっては重要ですが、この概念は公式ドキュメントでは十分に説明されていませ ん。
- この会話は、特にRust初心者にとって、
Pin
とUnpin
の概念をより理解しやすくするために、より良いドキュメントとアナロジーの必要性を強調しています。
- Jiffは、JavaScriptのTemporal提案に触発され、使いやすさとパフォーマンスに重点を置いた新しいRustの日時ライブラリです。
- 高レベルの日時プリミティブ、シームレスなタイムゾーンデータベース統合、DST対応の算術、フォーマット、パース、およびオプションのSerdeサポートなどの機能を提供します。
- JiffはMITまたはUNLICENSEのデュアルライセンスで提供されており、UnixおよびWindowsをサポートし、Rust 1.70.0以上が必要です。
- Jiffは、ripgrepのような高品質なツールを作成することで知られるBurntSushiによって開発された、Rust用の新しい日時ライブラリです。
- 図書館は、DST(夏時間)算術、タイムゾーン対応の計算、および過去のタイムゾーンの競合検出など、日時処理の複雑さに対処することを目指しています。
- Jiffは、既存の標準であるChronoと比較して、よりユーザーフレンドリーで柔軟なAPIを提供しながら、日付と時刻の操作における正確性と機能性を維持しています。
- 7月19日に発生したカーネルドライバーの更新による大規模な障害は、世界中のWindowsシステムのクラッシュを引き起こし、安全な更新メカニズムの必要性を浮き彫りにしました。
- eBPF(拡張バークレーパケットフィルタ)は、すでにLinuxで使用されている安全なカーネル実行環境であり、そのようなクラッシュを防ぐことができ、まもなくWindowsでもサポートされる予定です。
- eBPFプログラムは安全性チェックとサンドボックス化が行われており、セキュリティの強化やリソース使用量の削減といった利点を提供します。Cisco、Google、Metaなどの企業がセキュリティと可観測性のために採用しています。
- MicrosoftのeBPF(Extended Berkeley Packet Filter)のWindowsサポートは現在、パケットフィルタリングに限定されていますが、Crowdstrikeの包括的なカーネル監視ドライバーとは異な ります。
- eBPFをWindowsの既存フレームワークに統合することは困難であり、Microsoftがそれを標準にすることを目指しているかどうかは不確かです。
- eBPFはカーネルコードを隔離することでセキュリティを強化できるが、最近のCrowdstrike事件が示すように、完全な解決策ではなく、展開手法とセキュリティ対策の改善が必要であることを強調している。
- 投稿は「解析し、検証しない」という原則を強調しており、データを検証によって破棄するのではなく、型システム内で情報を保持するために解析することを推奨しています。
- それは、Haskellのような言語における型駆動設計が、引数の型を強化することによって部分関数を全関数に変える方法を説明しています。例として
NonEmpty
リストを使用しています。
- 実践的なアドバイスには、正確なデータ構造の使用、証明の負担を上位に押し上げるためのリファクタリング、およびプログラムの信頼性と安全性を向上させるために非正規化データ表現を避けることが含まれます。