- 森林局は、マイク・ハリス・トレイル・システムの一部を閉鎖するために取り組んでいます。
- MDナーサリーは、溝での男性の死亡により28,000ドル以上の罰金を科されました。
- イエローストーンのビスケットベイスンで起きた熱水爆発により、観光客が逃げ出した。
- イエローストーン国立公園のビスケットベイシン温泉地帯で熱水爆発が発生し、遊歩道が損傷しましたが、けが人は出ませんでした。
- 爆発はブラックダイヤモンドプール付近で発生し、訪問者によって記録されました。そのため、安全のためにその地域は一時的に閉鎖されました。
- 専門家は、そのような局所的な熱水現象がイエローストーン・カルデラ(スーパーボルケーノ)の活動を示すものではないと強調しています。
- Mistral AIは、128kコンテキストウィンドウと80以上のコーディング言語をサポートし、1230億のパラメータを持つシングルノード推論に最適化されたMistral Large 2モデルをリリースしました。
- このモデルはMMLUで84.0%の精度を達成し、以前のモデルやGPT-4oやLlama 3 405Bのようなライバルを上回り、「幻覚」を最小限に抑え、推論を改善する能力が強化されています。
- Mistral Large 2は、非商用および商用利用のために異なるライセンスで提供されており、HuggingFaceでホストされているウェイトや、Google Cloud PlatformやAzure AI Studioを含む拡張されたクラウドサービスパートナーシップを通じて利用可能です。
- ミストラルAIの新しいモデル、Large 2とMetaのLlama 3.1 405Bがテストされ、明確な勝者がいないことが判明しました。
- ユーザーは、Claudeが依然として強力なオプションであることを強調しましたが、より賢い応答、より長いコンテキストウィンドウ、およびより速い返信などの改善を望んでいると表明しました。
- いくつかのモデルがトークン化の問題で簡単なタスクに苦労しているにもかかわらず、AIモデルの急速な発展と競争は依然として興奮を呼び起こしており、多くのユーザーがコーディングやその他のタスクでのパフォーマンス向上のためにClaude Sonnet 3.5のようなモデルに切り替えています。
- 1型糖尿病患者が、インスリンと炭水化物の摂取をよりよく視覚化し管理するために、OxyPlotチャートを使用したWindows Formsアプリケーションを開発しました。
- その人物は、遺伝的アルゴリズムライブラリであるGeneticSharpを使用してインスリン投与量を最適化し、グルコースレベルを安定させることに成功しました。
- このアプローチは個別化された糖尿病管理に有望であることを示していますが、長時間作用型インスリンのためのさらなるシミュレーションと調整が必要です。
- 糖尿病を持つ人々は、自己管理の重要性とデータ記録の重要性を強調しながら、個人的な経験や管理戦略を共有しています。
- さまざまな方法には、食事の変更、持続血糖モニタリング(CGM)、および食事や運動が血糖値に与える影響の個別追跡が含まれます。
- この会話は、医療システムの糖尿病管理に対する不十分さが原因で、自立心が高まるという一般的な感情を強調しています。
- Googleは現在、最近のRedditの結果を表示できる唯一の検索エンジンであり、RedditのコンテンツはGoogleにのみ独占されています。
- 他の検索エンジンであるBing、DuckDuckGo、Qwantは最近のRedditの結果を表示できず、DuckDuckGoは説明なしの限 られたリンクを提供しています。
- この状況は、検索におけるGoogleのほぼ独占状態を強調しており、競争に影響を与え、検索の質に対する批判を招いています。さらに、GoogleがAIトレーニングのためにRedditのデータを収集することを可能にする数百万ドルの取引が行われているという憶測もあります。
- Googleは新しいAI契約によりRedditの独占的な検索エンジンとなり、Redditのrobots.txtファイルが他の検索エンジンがコンテンツをインデックスするのをブロックしています。
- この決定は、検索エンジン競争への影響とオープンインターネットの原則についての議論を引き起こしました。
- この取引の反競争的な性質と、ユーザー体験およびコンテンツのアクセス性に対する潜在的な悪影響について懸念が提起されています。
- 旅行者はカメラから離れ、身分証明書を提示し、「バイオメトリクスを拒否します」と述 べることで、空港の顔認識を拒否することができます。
- アルゴリズム正義連盟の「フリーダム・フライヤーズ」キャンペーンは、この権利についての認識を高めることを目的としています。特にTSAが顔認識を全米の空港に拡大する計画を立てているためです。
- 顔認識は、データ漏洩、誤認識、AIの偏り、監視の常態化などのリスクを伴い、生体データの保存と使用に関する重大なプライバシーの懸念を引き起こします。
- 空港での顔認証を拒否する際の体験は大きく異なり、抵抗に直面する利用者もいれば、何の問題もなく進む利用者もいます。
- 空港の高度なカメラは高い顔認識精度のために3D画像を撮影し、顔データの保持と広範な監視に関する懸念を引き起こしています。
- 監視行為の常態化に抵抗するためにオプトアウトが不可欠なのか、それともそのような技術が広く普及しているために無駄なのかについての議論が続いている。