- FarmBotは、自宅や学校、さらには宇宙でも食物を育てることを簡単にする、高度に自動化された組み立てが簡単なガーデニングロボットを提供します。
- それは500以上の教育機関やNASAのような組織によって使用されており、STEM教育や革新的な農業実践を促進しています。
- FarmBotモデル、GenesisおよびGenesis XLは、持続可能な食料生産を提供し、CO2排出量を削減します。これらは、個人から家族のニーズに対応するさまざまな規模に対応するよう設計されています。
- オープンソース農業ロボット(farm.bot)は賛否両論の評価を受けており、批判は植物ケアの専門知識の欠如、例えば不適切な灌漑技術が原因で発生する可能性のある真菌の問題に焦点を当てています。
- 一部のユーザーは、この技術が適応可能であり、大規模なアプリケーションに拡大する可能性があると考えていますが、他のユーザーは本格的な農業には実用的ではないと感じています。
- このプロジェクトは、一般的に大規模農業の実行可能な解決策というよりも、趣味人のツールとして見られています。
- アウトラインスピードランニングとは、詳細な再帰的アウトラインを作成し、それを迅速に埋めていき、完成後にのみ完璧に仕上げる方法であり、従来の方法よりもはるかに速いです。
- 重要なステップには、アウトラインを作成し、各項目を分解し、それらを迅速に埋め込み、その後に詳細を洗練することが含まれます。進行中に完璧を求めるという一般的な間違いを避けましょう。
- この方法は、執筆やプログラミングなどのさまざまな作業に適用でき、勢いを維持し、ストレスを軽減することで、速度と品質の両方を向上させます。
- この記事は、プロジェクト管理においてトップダウンアプローチを推奨し、タスクをより小さく管理しやすい部分に分割することで迅速な完了を強調しています。
- それは、共有状態を避ける関数型プログラミングがこのプロセスを助ける方法を強調していますが、この方法が一般的な良い実践であると主張する人もいます。
- 柔軟性と反復も強調されており、粗いアウトラインから始めて時間をかけて洗練させることで、プロジェクトの効率と効果を高めることができることを示唆しています。
- 改ざん防止措置は、電子機器への不正な物理的アクセスを検出するために不可欠であり、『イービルメイド』攻撃から保護します。
- 技術には、ユニークなシールの使用、ネジにグリッターネイルポリッシュを塗ること、HeadsやAuditorのような改ざん防止ファームウェア、Havenのようなアプリを使った物理的侵入検知が含まれます。
- 改ざん防止ストレージやビデオ監視など、複数のセキュリティ層を組み合わせることで、デバイスの保護が大幅に強化されます。
- この投稿では、電子機器を改ざん防止にする方法について議論し、不正アクセスや改変を検出する重要性を強調しています。
- あるユーザーがこれらの原則を使用して偽造薬品と戦うための取り組みを共有し、ランダムなパターンを検索可能なテキストに変換するためのより良いアルゴリズムの必要性を提案しました。
- 会話は、暗号技術で使用される物理的複製不可能関数(PUF)や、改ざん検出のために画像認識アルゴリズムを使用する可能性など、関連する技術に触れています。
- high_impactは、C言語で書かれた新しい2Dゲームエンジンで、2010年のImpact JavaScriptゲームエンジンに触発されており、Windows、Mac、Linux、WebAssembly(WASM)を含む複数のプラットフォームをサポートしています。
- エンジンは、タイルマップ、ゲームオブジェクト、物理、衝突、アニメーション、テキスト、サウンドなど、ゲーム開発のための包 括的なサポートを備えており、シンプルさと拡張性に重点を置いています。
- このプロジェクトには、オリジナルのBiolab Disasterゲームの移植版と、エンジンの機能を示し、さらなる開発への貢献を呼びかける更新されたレベルエディタWeltmeisterが含まれています。
- ある開発者がJavaScriptのゲームエンジンであるImpactをC言語に移植し、ゲーム開発におけるパフォーマンスと最適化についての議論を引き起こしました。
- Impactは、Cross CodeやXType Plusのような注目すべきゲームで使用されており、その適応性と改造の可能性を示しています。
- この移植作業は、Webベースのゲームの最適化に対する継続的な関心を強調しており、パフォーマンス向上のためにWebAssembly(WASM)やWebGLが言及されています。
- エヌビディアは、プロセスの後半で発見された設計上の欠陥により、次のAIチップ「ブラックウェル」B200の生産を遅らせました。
- この遅延により、生産は少なくとも3か月遅れ、今では大量出荷が来年の第1四半期に予想されています。
- マイクロソフト、グーグル、メタのような主要なテクノロジー企業はすでに大量の注文を出しており、これらのAIチップの高い需要と重要性を強調しています。
- エヌビディアは設計上の欠陥により次のAIチップのリリースを延期し、AIの進歩における真の制約要因についてThe Vergeで議論が巻き起こっている。
- 一部のユーザーは、生データの処理やモデルのアーキテクチャが、計算能力そのものよりも重要なボトルネックであると主張している一方で、他のユーザーは、GPUが大幅に増加したとしても潜在的な改善に疑問を呈しています。
- この議論では、より小型で効率的なAIモデルの可能性や、ハードウェアの進歩がAI研究に与える影響についても探求しています。
- GPT-4はLinuxカーネルコードの理解に役立ち、Cプログラマーが関数を説明したりダミープログラムを書いたりするのを支援しています。
- ユーザーは、LLM(大規模言語モデル)が学習のスピードアップや面倒な詳細の管理に役立つと感じていますが、時折不正確な点があることもあります。
- LLMはブレインストーミングやアイデア生成に有用ですが、高い精度が求められる分野では慎重に使用する必要があります。
- セガのジェットロケットは1970年に発売され、コンピュータや画面を使用せずに飛行と戦闘をシミュレートした先駆的なアーケードゲームでした。
- そのゲームは、ロケットの発射をシミュレートし、命中を検出するために、コンベアベルトのようなキャンバス、鏡、ライトを使用した機械システムを採用していました。
- その初期の人気にもかかわらず、無許可のコピーが北米での売上に影響を与え、今日では機能するユニットはほとんど存在せず、修復されたバージョンはその歴史的意義と機械的な独創性のために高く評価されています。
- セガ ジェットロケットは、70年代のアーケードゲームで、コンピュータや画面を使用せず、代わりに電気機械技術に依存している点で注目されています。
- このゲームは、70年代におけるより広範なトレンドの一部であり、セガのヘリシューティングやキラーシャークのようなアーケードゲームが、デジタルグラフィックス時代に先立って同様のエレクトロメカニカルシステムを使用していました。
- この再興した関心は、初期のアーケードゲームの革新的なエンジニアリングと、それが後のビデオゲーム開発に与えた影響を浮き彫りにしています。
- ビブリオセラピー、書籍を治療目的で使用する実践は、古代ギリシャにその歴史的なルーツを持ち、第一次世界大戦後に注目を集めました。
- 研究によると、フィクションを読むことは、出来事を直接体験することに関連する脳の領域を刺激することによって、共感や社会的スキルを向上させることができるとされています。
- 実際の効果に対する懐疑的な見方もあるものの、ビブリオセラピーはストレスの軽減や睡眠の改善などの個人的な健康効果を提供し、感情的な安らぎを求める人々が読書の選択をする際の手助けとなります。
- 読書は、映画やテレビでは得られない没入体験を提供することで共感力を高め、読者が登場人物と共に生きることで自分自身や他者についてより深く理解することができます。
- 読書の影響は個人によって異なり、しばしば視野を広げ、感情的な共鳴を提供しますが、現実逃避の手段として読書を使わないように節度を保つことが重要です。
- 適切な本は共感と自己認識を育み、全体的な幸福に寄与します。
- Googleは、AIおよびチップ開発の最前線に立ち続けており、増大するAI計算需要に応えるためにTensor Processing Units(TPU)の開発に至りました。
- TPUは2015年に初めて導入されて以来大きく進化し、最新世代のTrilliumは高度なAIモデルのためにパワーと効率を向上させています。
- Googleは2018年にCloud TPUを立ち上げ、顧客がAIワークロードを加速できるようにしました。現在、資金提供を受けた生成AIスタートアップの60%以上がGoogle CloudのAIインフラを利用しています。
- GoogleのTPU(Tensor Processing Unit)の開発は、それを別会社として分離する可能性についての議論を引き起こしており、これにより多額の投資と市場資本化を引き付ける可能性があります。
- TPUはNvidiaに次いでAIトレーニングにおいて2番目に人気のある環境ですが、Googleの社内開発はコスト効率が高く、そのエコシステムとよく統合されているため、スピンアウトの可能性を複雑にしています。
- 競争の激しいAIハードウェア市場とNvidiaの支配にもかかわらず、GoogleのTPUはそのAIインフラにとって重要であり、生成AIスタートアップやユニコーン企業によって広く使用 されています。
- モネタジウムは、中世において一般市民が貨幣の価値低下を避けるために料金を支払う慣習であり、これによりインフレーションや金融不安が引き起こされることを防いでいた。
- ウィリアム征服王によってイングランドに導入され、それは3年ごとの貨幣更新に進化しましたが、不人気であり、最終的にはヘンリー1世によって廃止されました。
- デンマークでは「犂税」と呼ばれる同様の慣行が存在しており、現代の民主主義国家も同様の歳入の課題に直面していますが、彼らは通貨の切り下げではなく税金に依存しています。
- この投稿では、古代ローマやビザンチン帝国の例を挙げながら、貨幣の価値低下の歴史的背景と影響について論じています。
- それは、アメリカの硬貨から銀が取り除かれたことや連邦準備制度のバランスシート調整など、歴史的な価値の低下と現代の慣行との類似点を引き出しています。
- 会話は、通貨の価値低下に対処するためのビットコインの役割や、デフレ通貨が経済に与える影響といった現代の問題にまで及びます。
- この記事は、冷戦中にソビエトの技術を弱体化させるための米国のスパイ活動について探求しており、Asianometryの詳細なビデオとゲルハルト・ロンネベルガーの著書『デックネーム・ザーレ』を参照しています。
- それは、西側の技術を密輸に頼っていたブルガリアのコンピュータ産業を強調し、1959年のソビエトのルニク宇宙船に関するCIAの作戦を語っています。
- この記事はスパイ活動の相互的な性質を強調し、サイドワインダー・ミサイルやブラン・シャトルのような西 側技術のソビエトによる盗難を引用し、これらの活動の倫理的な影響についての議論で締めくくっています。
- D-Botは、データベース診断のために大規模言語モデル(LLM)を活用する新しいシステムであり、知識の抽出とレポート生成を自動化することでデータベース管理者(DBA)を支援することを目的としています。
- このシステムには、オフライン知識抽出、自動プロンプト生成、ツリー検索を使用した根本原因分析などの高度な技術が含まれており、従来の方法やGPT-4のようなモデルを上回る性能を発揮します。
- 実際のベンチマークでテストされたD-Botは、10分以内に診断レポートを生成でき、その効率性と複雑なデータベース異常の処理能力を示しています。
- この投稿では、大規模言語モデル(LLM)をデータベース管理者(DBA)として使用する可能性について議論し、「大規模言語モデルを使用したデータベース診断システム」というタイトルの研究を紹介しています。
- 研究によると、LLMはデータベース管理のタスクにおいて支援することができるが、まだ人間のジュニアDBAより優れているわけではない。しかし、速度の利点があり、単調な作業を減らすことができる。
- この研究におけるツリーベースの知識抽出とSentence-BERTモデルの使用は、幻覚のような一般的なLLMの問題を軽減し、システムをより信頼性が高く監査可能にします。
- 「RAM-a-thon」は、ユーザーにコンピュータの複雑さを簡単にすることを目的としたガイドです。
- 著者はコンピュータの構成要素を理解する重要性を強調し、CPUが基本的に砂から作られていることを強調しています。
- このガイドは広範な調査の結果であり、コンピュータの仕組みを完全に理解せずに使用してきたユーザーに教育することを目的としています。
- 16歳の著者ILyesMk2は、RAMとCPUに焦点を当てたコンピュータ内部についての本を書き、GitHubで共有しました。
- その本は読みやすさと魅力的なトーンで高く評価されており、Figmaで作成された重要な用語とイラストが特徴です。
- そのプロジェクトは約6か月かかり、若い世代にコンピュータの仕組みを教育することを目的としており、著者のウェブデザインへの興味を引き起こしました。
- この投稿では、kが非負整数であり、cが|c| > 1の有理数である場合に、閉形式で無限和のクラスを評価することについて議論しています。
- それはポリ対数関数Lis(z)を紹介し、Lis(z)を閉形式で評価することは一般的に困難であるが、sが負の整数である場合には可能であると説明しています。
- その投稿は、合計が Li−3(1/2) に等しくなり、結果として 26 になる例を示し、合計が常に有理数であり、特定の c の値に対して時折整数になることに言及しています。
- 議論は、さまざまな数学的手法が提案されている中で、閉形式で無限和のクラスを評価することを中心に展開しています。
- 言及されている技法には、ファインマンのトリック、生成関数、および和の中で微分してプロセスを簡略化する方法が含まれます。
- 会話は、合計が26という驚くべき結果を強調しており、参加者はそれを異常で興味深いと感じています。
- RP2040用USB Sniffer Liteは、Raspberry Pi RP2040をベースにしたシンプルなUSBスニッファーで、Low SpeedおよびFull Speedモードをサポートし、追加のソフトウェアを必要としません。
- それはMCUピンに直接接続され、UF2ファイルとbin2uf2ツールを使用して設定することができ、詳細なハードウェア接続と設定が提供されています。
- 専用ボードに統合されたFE8.1 USBハブによりセットアップが簡素化され、柔軟な使用のためにさまざまなキャプチャ設定やコマンドが利用可能です。
- RP2040用のUSB Sniffer Liteは、開発者が生のUSBパケットを確認できるようにし、USBデバイスのファームウェア開発や異なるホストマシン間のUSBトラフィックのスニッフ ィングに役立ちます。
- RP2040にはARM Cortex-M0+コアが含まれており、現在のところ非ARMバージョンは利用できませんが、代替としてRISC-Vが検討されています。
- このツールはUSBパケットをキャプチャでき、悪いUSBケーブルや充電器の検出、WiFiやBluetoothを介してUSBデバイスをワイヤレスで接続するなどの潜在的な用途があります。