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2024-08-13

連邦控訴裁判所、ジオフェンス令状を「一律に」違憲と判断

  • 連邦第5巡回区控訴裁判所は、ジオフェンス令状が「第四修正条項によって一律に禁止されている」と判断し、一般的で探索的な捜索に反対するEFFの主張に一致しました。
  • この事件、United States v. Smith では、警察が2018年の武装強盗捜査中にジオフェンス令状を使用してGoogleから位置データを取得したことが、個人の合理的なプライバシー期待を侵害したと裁判所が認定しました。
  • 裁判所はジオフェンス令状を違憲と判断したにもかかわらず、警察が善意で技術に依存していたため、この事件の証拠を認めました。これは厳格な第四修正条項の保護の必要性を強調しています。

反応

  • 連邦控訴裁判所は、ジオフェンス令状がその広範な範囲とプライバシー権の侵害を理由に違憲であると宣言しました。
  • ジオフェンス令状は、法執行機関が特定のエリアと時間枠内のデバイスから位置データを収集することを可能にします。
  • 判決にもかかわらず、過去のジオフェンス令状から得られた証拠は「善意」で取得された場合、依然として証拠として認められる可能性があり、将来の捜査に影響を与える可能性があります。

NASAの調査により、ボーイングがアメリカ人の月への帰還を妨げていることが判明

  • NASAの監察総監室(OIG)の報告書は、スペース・ローンチ・システム(SLS)ブロック1Bの開発における重大な遅延とコスト超過の原因として、ボーイングの管理不行き届きと経験不足の労働力を非難しています。
  • SLBブロック1Bの予算は9億6200万ドルから推定28億ドルに増加しており、OIGは不十分な品質管理と労働力の問題を主な要因として指摘しています。
  • NASAは、品質管理の改善やコスト超過分析の実施など、ほとんどのOIGの勧告に同意しましたが、財政的な罰則は拒否し、代わりに良好なパフォーマンスを奨励することを選びました。

反応

  • NASAの調査によると、ボーイングの低品質な溶接と経験不足の技術者が、スペース・ローンチ・システム(SLS)コアステージ3の大幅な遅延を引き起こし、アメリカの月への復帰を妨げていることが明らかになった。
  • 報告書は、ボーイングによる不十分な作業指示計画と監督が、探査上段(EUS)の完成に7か月の遅れをもたらしたことを強調しています。
  • この状況は、航空宇宙産業におけるより広範な問題を浮き彫りにしており、管理慣行や労働力不足が重要なプロジェクトやスケジュールに影響を与えています。

Spice: Zigにおけるサブナノ秒オーバーヘッドの微粒度並列処理

  • Spiceはハートビートスケジューリングを使用して、サブナノ秒のオーバーヘッドでZigプログラミング言語に効率的な並列処理を導入します。
  • それは、静的ディスパッチと協調的ハートビーティングを使用することで、並列処理フレームワークの一般的な落とし穴を回避し、最小限のスタック使用量とスレッド競合のないことを保証します。
  • その効率性にもかかわらず、Spiceは研究プロジェクトであり、粗削りな部分、テストの欠如、限られたベンチマークなどの制約があり、他の言語でのさらなる開発と探求を促しています。

反応

  • SpiceはZigプログラミング言語での新しい実装で、動的な自動粒度制御のための「ハートビートスケジューリング」に基づき、サブナノ秒のオーバーヘッドで細粒度の並列処理に焦点を当てています。
  • このプロジェクトは固定オーバーヘッドを削減することを目的としており、非常に小さなタスクを並列化するのに適していて、Rayonのような既存のソリューションと比較して大幅な効率向上を示しています。
  • 著者はSpiceの限界と継続的な研究の性質を認めており、詳細なベンチマークと比較はGitHubのREADMEドキュメントで確認できます。

研究によると、製品に「AI」というラベルを付けると人々が離れる可能性があることが示されています

反応

  • 研究によると、製品に「AI」とラベルを付けると、信頼性の欠如、複雑さ、不必要な機能との関連から顧客を遠ざける可能性があることが明らかになった。
  • 企業が効果的な検索機能をAIチャットボットに置き換えたことでユーザーの不満が生じ、よりシンプルで信頼性の高いソリューションが好まれることが浮き彫りになった。
  • 製品にAIを追加する傾向は、消費者の需要よりも投資家の関心によって促進されることが多く、その結果、実際の改善ではなく、ギミックと見なされる機能が生まれることが多い。

最大の航空会社およびホテルのリワードプラットフォームをハッキングする(2023年)

  • 2023年3月から5月の間に、航空会社およびホテルのリワードプログラムの主要なバックエンドプロバイダーであるpoints.comに複数のセキュリティ脆弱性が発見され、顧客の機密データが露出し、不正な行動が可能になる可能性がありました。
  • 主要な脆弱性には、ディレクトリトラバーサル、認可バイパス、漏洩した認証情報、および弱いセッションシークレットが含まれ、United MileagePlusやVirginのリワードプログラムなどの主要なプログラムに影響を与えました。
  • Points.comはこれらの問題を迅速に認識し修正し、重要なシステムにおける高深刻度の脆弱性の重大な影響を強調しました。

反応

  • 最大の航空会社およびホテルのリワードプラットフォームに関わる重大なセキュリティインシデントが明らかになり、重要な脆弱性が浮き彫りになりました。
  • プラットフォームのセキュリティレポートへの対応は非常に迅速であり、影響を受けたサイトをオフラインにし、問題を迅速に解決しました。
  • 重大な脆弱性の一つは、Flaskセッションの秘密鍵として「secret」を使用していたことで、攻撃者がスーパー管理者の権限を取得できるようになっていたことです。

OSINTの習得:誰についても情報を見つける方法

  • この記事は、ソーシャルメディア、ウェブサイト、政府のデータベースなど、さまざまなソースから公開されているデータを活用して個人に関する情報を見つけるためのオープンソースインテリジェンス(OSINT)の使用に関する包括的なガイドを提供します。
  • それは、基本情報の収集、要件の定義、データの分析、仮定の検証、レポートの作成など、OSINTプロセスの重要なステップを概説し、これらの方法の倫理的な使用を強調しています。
  • Google Dorks、逆ユーザー名検索、メールツール、ジオロケーションツールなどの専門的なツールや技術が、データの効率的な収集と分析を支援するために強調されています。

反応

  • この投稿では、OSINT(オープンソースインテリジェンス)の習得について議論し、漏洩したデータセットにアクセスするためにBreachforumに登録することを提案していますが、そのサイトがロシアにホスティングされていることや潜在的なセキュリティリスクについて注意を促しています。
  • それは、SherlockのようなOSINTツールを効果的に使用する方法を理解することの重要性を強調し、OSINTの代替用語として「公開利用可能情報」(PAI)や「公開インテリジェンス」(PubInt)を提案しています。
  • この投稿では、osintframework.comやgithub.com/jivoi/awesome-osintなど、OSINTを学ぶための追加リソースを提供しており、OSINTがジャーナリストや調査員にとって価値があることを指摘しています。一方、一般のユーザーは効果的な検索とメタデータの理解に焦点を当てるべきです。

新しいPostgreSQL 17のmake dist

  • PostgreSQL 17は、再現性と検証性を確保するために、git archiveを使用してソースコードのtarballを作成する新しい方法を導入しました。
  • この新しい方法は、同じGitコミットから同一のtarballを生成することで、サプライチェーンのセキュリティと追跡可能性を向上させ、プロセスを簡素化します。
  • このアップデートはPostgreSQL 17および将来のバージョンに適用され、古いバージョンはサポートが終了するまで従来の方法を使用し続けます。

反応

  • PostgreSQL 17のリリースプロセスでは、サプライチェーンのセキュリティ問題に対処するために、Gitリポジトリと一致するtarballを確保するために「git archive」を使用するようになりました。
  • 以前は、autoconfスクリプトのような生成された出力はtarballに含まれていましたが、リポジトリには含まれておらず、監査できませんでした。
  • この変更により、パッケージ作成者はPerl、Bison、Flex、DocBookなどのビルド依存関係をインストールする必要があり、セキュリティと保守性を向上させるための慣行に合わせることになります。

AI科学者:自動化されたオープンエンドの科学的発見に向けて

  • サカナAIは「AIサイエンティスト」を導入しました。これは完全に自動化された科学的発見のためのシステムであり、人間の監督なしで独立して研究を行うことができます。
  • 主な特徴には、研究ライフサイクル全体の自動化、自動化されたピアレビューのプロセス、および1本あたり約15ドルでのコスト効率の良い論文生成が含まれます。
  • その進歩にもかかわらず、AI科学者は視覚能力の欠如や時折重大な誤りを犯すなどの制約に直面しており、人間の監視と倫理的考慮の必要性を浮き彫りにしている。

反応

  • AI科学者プロジェクトは、研究のライフサイクル全体を自動化し、低コストで科学論文を生成することを目指しており、その科学的プロセスへの影響について議論を引き起こしています。
  • 批評家たちは、AIが生成した研究は人間が主導する研究の実践的な訓練や質に欠けており、学術的なスパムを引き起こし、科学出版物への信頼を損なう可能性があると主張しています。
  • 支持者たちは、AIが特に医学や気候変動のような重要な分野で科学的発見を加速できると信じているが、信頼性と関連性を確保するために人間の監督が必要であることを強調している。

労働者は、誰もが不況を恐れて辞めることができないため、動けなくなっています

  • 労働専門家によると、アメリカの労働者は差し迫った景気後退の恐れから仕事を辞めることに消極的です。
  • 縮小する雇用市場は、現在の役割に閉じ込められたと感じる「停滞」労働者の増加を招き、仕事の満足度の低下を引き起こしています。
  • 景気後退への懸念が高まる中、労働者はキャリアの移動よりも雇用の安定を優先しており、金融政策が緩和されても採用は減速すると予想されています。

反応

  • 労働者は不況の恐れから仕事を辞めることに消極的であり、その結果、職業の停滞が生じている。
  • 従業員、特に技術業界の従業員は、過去のネガティブな経験や現在の経済状況を考慮して、高い給与よりも仕事の安定性、ワークライフバランス、そして尊敬し合える同僚を優先しています。
  • 雇用市場の不確実性や企業による慎重な採用方針、パフォーマンスに基づく解雇などは、転職を考える従業員にとって大きな抑止力となっています。

ウェッブ望遠鏡は、宇宙論におけるハッブルテンション論争をさらに深めている

  • ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡(JWST)を使用した研究が、宇宙の膨張率の測定における不一致であるハッブルテンションに関する議論を激化させました。
  • アダム・リースとウェンディ・フリードマンが率いる2つの研究チームは、相反する結果を出しています。リースのチームはより高い膨張率を測定し、一方でフリードマンのチームは理論的予測に近い値を見つけています。
  • フリードマンの最近のJWST分析は、距離測定方法に体系的な誤差があることを示唆し、新しい物理学ではなく、ハッブルテンションが未解決のままであることを示した。

反応

  • ウェッブ望遠鏡はハッブルテンション論争を激化させ、宇宙が膨張しているかどうかを疑問視し、赤方偏移の代替説明を探求しています。
  • ハッブル定数の測定における不一致は、距離計算の誤りや現在の宇宙論モデルの欠陥を示唆している。
  • 研究者たちは新しいモデルの開発と既存の測定の精緻化の間で意見が分かれており、宇宙論の複雑さと進化する性質を強調しています。

Gitlabは売りに出されていると報じられている

  • GitLabは売却されるとの報道があり、クラウド監視会社のDatadogなどの買い手からの関心が寄せられており、評価額は約80億ドルです。
  • フォーチュン100の半数以上に利用されているその会社は、競争や価格圧力にもかかわらず、ニュースを受けて株価が7%上昇し、投資家の楽観的な見方を反映しました。
  • 創設者シド・シブランドイの45.51%の議決権株式は、2024年上半期に3272億ドルの取引が行われた技術セクターにおけるM&A活動の広範なトレンドの中で、潜在的な取引を複雑にしています。

反応

  • Gitlabは売却されるとの報道があり、ユーザーベースの間で潜在的な変更や解雇に対する懸念が高まっています。
  • ユーザーは意見が分かれており、安定性とAIに重点を置くGitHubを好む人もいれば、オールインワンのプロジェクト管理と継続的インテグレーション(CI)機能を重視するGitlabを評価する人もいます。
  • この売却の可能性は、Gitlabのコミュニティエディションの将来や、特にMicrosoftを避けるためにGitlabを選んだユーザーの離脱の可能性についての懸念を引き起こしています。

AudioFlux: オーディオおよび音楽分析のためのC/C++ライブラリ

  • audioFluxは、オーディオおよび音楽分析のためのディープラーニングツールライブラリであり、分類、分離、音楽情報検索(MIR)、自動音声認識(ASR)などのタスクをサポートします。
  • 最新バージョンv0.1.8では、新しいピッチアルゴリズム(例:YIN、CEP)およびピッチシフトとタイムストレッチのアルゴリズムが導入されています。
  • さまざまなプラットフォーム(Linux、macOS、Windows、iOS、Android)をサポートしており、PyPIまたはAnacondaを通じてインストールでき、包括的なドキュメントとパフォーマンスベンチマークがオンラインで利用可能です。

反応

  • AudioFluxは、GitHubで利用可能なオーディオおよび音楽分析のために設計されたC/C++ライブラリです。
  • ユーザーは、Essentia、Marsyas、PiPo、Flucomaなどの他の音楽情報検索(MIR)ライブラリとの比較について議論しています。
  • そのライブラリは堅実なパフォーマンスで知られていますが、柔軟性とGPUサポートに欠けているため、ディープラーニングアプリケーションにはあまり適していません。

セリーナ: 32ビットのアミガコンピュータ用の実験的なオペレーティングシステム

  • Serenaは、68030以上のCPUを搭載したAmigaシステム向けに設計された実験的なオペレーティングシステム(OS)で、プリエンプティブコンカレンシーや複数ユーザーサポートなどの最新の原則を特徴としています。
  • それは従来のスレッドの代わりにディスパッチキューを使用し、仮想プロセッサを動的に管理し、セマフォベースの割り込み処理を採用して割り込みの見逃しを防ぎます。
  • Serenaには階層型ファイルシステム(SerenaFS)、コマンドライン編集機能を備えたシェルが含まれており、Amiga 2000、3000、4000のマザーボードやMotorolaのCPUなど、さまざまなハードウェアをサポートしています。

反応

  • Serenaは、32ビットのAmigaコンピュータ向けに設計された実験的なオペレーティングシステム(OS)で、特にMotorola 68030プロセッサを対象としています。
  • このプロジェクトは、OS設計における新しいアプローチである独自の仮想プロセッサディスパッチキューの概念により、関心を集めています。
  • アミガコンピュータは現在では希少で高価ですが、マルチタスク、サウンド、グラフィック機能などの先進的な特徴により、コンピュータ史において重要な存在です。このOSプロジェクトは、レトロコンピューティング愛好家にとって特に興味深いものとなっています。

Google OAuth 同意画面の問題がサインアップを減少させている可能性があります

  • 「Googleでサインイン」フォームには「続行」ボタンにデバウンスが欠けており、複数のリダイレクトコールバックが発生し、サインアップ失敗率が15%に達しています。
  • この問題は、ユーザーが「続行」を複数回クリックした際にOAuth 2.0の状態パラメータが再利用されるため、Flat.app、ChatGPT、Doordash、Expedia、Snykを含むいくつかの企業に影響を与えます。
  • 根本的な原因は、Googleの同意画面のUXが悪く、最初のクリック後に「続行」ボタンが無効にならないため、不明瞭なエラーメッセージとユーザーのフラストレーションを引き起こしていることです。

反応

  • 「Googleでサインイン」フォームにはバグがあり、「続行」ボタンがクリックのデバウンスを行わないため、複数のリダイレクトコールバックが発生し、サインアップの15%が失敗しています。
  • この問題は、ユーザーがGoogleのOAuth同意画面で「続行」を複数回クリックすると発生し、複数のリダイレクトが発生し、2回目のリクエストがノンス消費のために拒否されることが原因です。
  • 開発者はアプリケーションをテストし、エラーログを確認し、ユーザーフィードバックを改善することでこの問題を軽減することが推奨されます。一方、Googleは最初のクリック後に「続行」ボタンを無効にすることでこの問題を修正できるでしょう。

新しいプログラミング言語を作ることで学ぶこと

  • 新しいプログラミング言語を作成することは、文法、言語設計、パーシング、ランタイム実行について学ぶ貴重な機会を提供します。
  • このプロセスは、既存の言語がなぜそのように設計されているのかを理解するのに役立ち、さまざまなパラダイムや機能を試すことを可能にします。
  • 『Crafting Interpreters』や『Introduction to Compilers and Language Design』のようなリソースは、初心者が言語作成のプロセスを理解するのに役立ちます。

反応

  • 新しいプログラミング言語の作成は、しばしば単純な機能から始まりますが、インタープリタを含む複雑なプロジェクトに進化することがあります。
  • 開発者は、しばしば誤ってインタープリタを作成し、その過程でパース、構文、言語設計について学ぶ経験を共有します。
  • 困難にもかかわらず、言語を構築することは有益で教育的なサイドプロジェクトとなり、プログラミングやソフトウェア設計に関する貴重な洞察を提供します。