- ユーザーは、ソフトウェアの更新が遅く、ハードウェアの問題への対応が不十分であるとして、reMarkable 2に不満を表明しており、一部のユーザーはSupernoteやBooxなどの競合製品に乗り換えています。
- reMarkable 2のキーボード入力に対する重点は、主に手書きで使用するユーザーを苛立たせており、多くのアップデートがペンの使用体験を悪化させていると報告されています。
- Boox Note Air 2 PlusやSupernote A5Xのような代替品は、より良いソフトウェアサポート、追加機能、そして全体的なユーザー体験で高く評価されています。
- イリヤ・サツケバーのSSI Incは10億ドルを調達し、AI投資の実現可能性とビジネスプランについての議論を引き起こしている。
- この投資は超知能の開発を目指しており、医薬品の分野を革命的に変える可能性があると推測されており、病気の治療や2兆ドルの評価額を達成する可能性があります。
- 超知能の実現に関するタイムラインと実現可能性については懐疑的な見方があり、歴史的な技術投資やマンハッタン計画との比較が行われている。
- この記事では、現代のラップトップにおけるS3スタンバイからS0「モダンスタンバイ」への移行について議論し、新しい標準に関する重大な問題を強調しています。
- S0ixは、より良いエネルギー節約を提供することを目的としていますが、しばしば失敗し、過熱やバッテリードレインを引き起こし、LinuxおよびWindowsのユーザーに影響を与えます。
- 著者は、従来のS3スタンバイモードをサポートしているラップトップを選ぶことで、消費者が不満を表明することを提案しています。
- モダンスタンバイ(S0)は、従来のスリープ(S3)に代わってラップトップで使用されるようになり、過熱やバッテリーの消耗といった問題を引き起こしています。
- ユーザーは、S3サポートを廃止したメーカーを批判し、スリープモードでラップトップが信頼できなくなることや回避策や不満を共有しています。
- この議論では、バッテリー寿命、セキュリティ、およびユーザー体験に対するモダンスタンバイの影響が強調されており、一部の人々はより良いスリープ機能のためにMacBookへの切り替えを提案しています。
- モンドラゴン協同組合企業、世界最大の労働者協同組合グループは、84の協同組合を持つ連邦国家のように運営されており、昨年は110億ユーロを稼ぎ、70,500人以上の労働者を雇用しています。
- 1956年にバスク地方で設立されたモンドラゴンの民主的な構造は、労働者がリーダーシップや利益配分について投票することを可能にし、地域の収入と平等性の向上に寄与しています。
- 協同組合モデルは、経済不況時にネットワーク内で労働者を再配置することで雇用の安定を確保し、労働者の教育と起業を支援することで、従来の資本主義に対する成功した代替案を提供します。
- モンドラゴンの協同組合モデルはバスクの連帯とフランコの抑圧から生まれましたが、ファゴールのような一部の協同組合が失敗し、その有効性に疑問を投げかけています。
- 批評家たちは、モンドラゴンの政治的性質と後援ネットワークがその成功を妨げる可能性があると主張しており、イタリアの協同組合との比較から、より分散化されたモデルの方が効果的であるかもしれないと示唆している。
- 資本主義の代替案、特に技術協同組合への関心の高まりは、才能の引き付けや民主的なガバナンスの維持といった課題を浮き彫りにしている。
- Epic GamesのCEOであるティム・スウィーニーと『スノウ・クラッシュ』の著者であるニール・スティーブンソンは、メタバースの定義とビジョンについて議論し、その成長と将来の可能性を強調しました。
- スウィーニーとスティーブンソンは、VRゴーグルはメタバースに必須ではないが、より良いハードウェアがユーザー体験を向上させ、フォートナイトやロブロックスのような没入型ゲームが繁盛していることに同意した。
- インタビューでは、ブロックチェーン技術、AI倫理、フォートナイトの未来など、さまざまなトピックが取り上げられ、リアルタイム3Dゲームの進化する風景と倫理的なAI使用の重要性が強調されました。
- ティム・スウィーニーとニール・スティーブンソンがインタビューを受け、スティーブンソンの広範な作品群と、彼の古い本『スノウ・クラッシュ』について話すことに対する彼の疲労感が話題となりました。
- この会話では、ユーザーが生成する3Dワールドで人々がアバターを通じて交流するメタバースの進化する概念が強調され、RobloxやFortniteのような例が挙げられました。
- Substrataというオープンソースのメタバースプロジェクトが言及されており、ユーザー生成コンテンツで満たされた単一のメインワールドと、土地取引のためにオプションで使用できるEthereum NFTが特徴です。
- ジェレミー・ハワードは、大規模言語モデル(LLM)が容易にアクセスできる形式で基本情報を提供するための標準化された /llms.txt ファイルを提案しています。
- その /llms.txt ファイルは、マークダウン形式で書かれており、ウェブサイトのルートに配置され、プロジェクト名、概要、詳細情報、リンクなどの構造化されたセクションが含まれます。
- この提案は、robots.txtやsitemap.xmlのような既存の標準を補完し、LLMがウェブサイトのコンテンツを効果的に処理する能力を向上させることを目的としています。
- 新しいファイルllms.txtの提案は、言語モデル(LLM)がウェブサイトのコンテンツをよりよく理解するのを助けることを目的としており、llmstxt.orgで議論を引き起こしています。
- 懸念事項には、機械の使いやすさを人間のユーザー体験よりも優先することや、既存のメタデータソリューションとの重複や操作の可能性が含まれます。
- 議論はまた、/.well-known/のような標準化されたパスの重要性や、ウェブコンテンツをLLMにとってよりアクセスしやすくすることの広範な影響、潜在的な悪用の可能性、人間と機械のニーズのバランスを取ることの重要性を強調しています。
- 最近の裁判所の判決により、FTCの禁止令が覆され、競業避止契約が復活し、従業員の職業移動と給与の成長が制限されることになりました。
- 地方裁判所のエイダ・ブラウン判事は、FTCがその権限を超えたと判断し、競業避止条項を規制できるのは議会または州だけであると強調しました。
- この決定は、連邦機関の権限を制限する保守的なシフトを反映しており、最近の最高裁判所のローパー・ブライト判決に影響されています。この判決は機関の権限を制限し、政策の解釈を裁判官に委ねるものです。
- 裁判官が非競争契約の禁止に関するFTCの執行を停止し、高レベルの経営幹部以外の役割におけるその必要性と潜在的な悪用についての議論を引き起こしました。
- 批評家たちは、競業避止契約について立法すべきは行政機関ではなく議会であると主張し、行政部門と司法部門の権力のバランスに関する懸念を強調している。
- この判決は、雇用慣行を規制するための適切なメカニズムや、そのような決定における政府の各部門の役割について重要な疑問を提起しています。
- ブレット・ビクターが率いるダイナミックランド2024は、プログラムを物理的なオブジェクトにすることで、コンピューティングを革新し、アクセシビリティとコラボレーションを向上させることを目指しています。
- プロジェクトは現在特定のスペースに限定されており、オープンソースではありませんが、類似のシステムは実験用に利用可能です。
- 究極の目標は、コンピューティングを電気のように直感的で日常生活に統合されたものにすることです。
- 2023年6月、Red HatはRed Hat Enterprise Linux(RHEL)のソースコードの配布方法を変更し、Rocky Linux、AlmaLinux、Oracle Linuxなどの下流のリビルドに対して論争と不確実性を引き起こしました。
- オープンソースコミュニティはRed Hatの決定を批判し、一部の人々はDebianへの切り替えを検討しているが、Debianのセキュリティ対策はRed HatのSELinuxに比べて包括的ではない。
- Red Hatが使用するSELinuxは、デフォルトのポリシーとマルチカテゴリセキュリティ(MCS)ラベルを備えた強力なセキュリティを提供しますが、DebianのAppArmorはよりシンプルですが、包括的ではなく、ユーザーが実装するポリシーに依存しています。
- この議論では、SELinuxとAppArmorに焦点を当てて、DebianとRed Hatのセキュリティを比較しています。
- SELinuxはRed Hatによって使用されていますが、その複雑さからユーザーによって無効にされることが多いです。一方、DebianのAppArmorは制約が少なく、使いやすいと考えられています。
- この議論は、セキュリティと使いやすさのバランスを強調しており、柔軟性を重視するユーザーはDebianを好み、堅牢なセキュリティ対策を重視するユーザーはRed Hatを支持しています。
- 2024年9月4日、小惑星2024 RW1がフィリピンのカガヤン州ラオル上空で地球の大気に突入し、被害報告のない緑色の火球を作り出しました。
- 小惑星は、カタリナ・スカイ・サーベイのジャクリーン・ファゼカスによって衝突のわずか8時間前に発見され、地球に衝突する前に小惑星が検出されたのはこれで9回目となった。
- このイベントは、欧州宇宙機関とNASAの惑星防衛調整局による監視を伴う惑星防衛の進展を強調し、多くのフィリピン人が映像を撮影して共有することでコミュニティの関与を際立たせています。
- 小さな小惑星が今日地球の大気圏に突入する予定ですが、無害であり、おそらく燃え尽きて火の玉を作るでしょう。
- NASAのNEOサーベイヤープロジェクトやベラ・ルービンLSSTのような他の望遠鏡は、今後数年間で小惑星の検出率を大幅に向上させる予定です。
- このイベントは、小惑星が地球に衝突する前に発見されたのがわずか9回目であり、検出能力の向上を示しています。
- インテルの衰退は、10nm技術への移行の失敗と、極端紫外線(EUV)リソグラフィーの採用に対する消極姿勢に起因しており、これによりTSMCやAMDのような競合他社に追い越されることとなった。
- CEOパット・ゲルシンガーのIDM 2.0計画は製造部門を分離することを目指していましたが、それをインテルの傘下に留める予定でした。しかし、インテルは現在、製品設計部門と製造部門を分割することを検討しています。
- 米国は、インテルのファウンドリとしての存続を確保するために、購入保証を通じて非台湾製造オプションを支援する必要があるかもしれません。なぜなら、テクノロジー業界は大部分がインテルから離れてしまったからです。
- インテルは、巨額の債務返済や株価の低迷など、重大な財務上の課題に直面しており、その結果、賃金の停滞や優秀な人材の確保が難しくなっています。
- ベイエリアの高い生活費は、より高い給与にもかかわらず、インテルを台湾のTSMCのような競合他社と比べて魅力的でなくしています。
- 継続的なレイオフと賃上げへの抵抗が悪循環を引き起こしており、会社は新しいリーダーシップを必要とし、CHIPS法と政府の支援に頼って立て直しを図る可能性があります。
- ビクター・レイスとトーマス・ロスヴォスは、ダニエル・ダダッシュのアルゴリズムに基づいて、すべての整数計画問題が理論的には以前の保証よりもはるかに速く解決できることを証明しました。
- 新しい証明により、整数線形計画問題を解くための最小時間が (log n)O(n) に短縮され、理論的に大きな進展が示されました。
- 画期的な進展にもかかわらず、実用化には高いメモリ要件と非効率的なサブルーチンのために依然として課題があり、現実世界での適用にはさらなる研究が必要です。
- 議論は、特に何百万もの変数と制約を持つ産業規模の問題における整数計画ソルバーの効率と応用に焦点を当てています。
- ハイライトには、FICO Xpress、Gurobi、CPLEXなどのツールの使用が含まれており、Gurobiはその優れたパフォーマンスと無料の学術利用で注目されています。
- 会話は、混合整数計画問題を解決する際の課題や、HiGHSのようなオープンソースのソルバーの可能性にも触れています。
- Howm(Handy Own Wiki Mode)は、Emacs用の個人用ウィキシステムで、Org-modeに先行し、「comefromリンク」や検索のためのシンタックスシュガーなどのユニークな機能を提供します。
- ユーザーは、Howmのシンプルさ、自動整理機能、Orgファイルとの互換性を評価しており、Org RoamやDenoteのような新しいシステムよりも好まれる選択肢となっています。
- コミュニティは設定、ワークフロー、およびトラブルシューティングについて積極的に議論しており、Howmへの新たな関心と継続的なメンテナンスを示しています。
- Mozillaは、現在のC++デコーダーの大きな攻撃対象領域を置き換えるために、Firefox用のJPEG-XLのRust実装を検討しています。
- Googleリサーチは、潜在的なメモリ安全性の脆弱性を軽減するために、安全で高性能かつコンパクトなRustデコーダーの開発を任されています。
- この実装のプルリクエストはレビューされ、承認され、メインブランチにマージされました。これは潜在的な採用に向けた進展を示しています。
- Firefoxは、Googleのサポートを受けて、安全で高性能かつ互換性のあるデコーダを作成するために、JPEG-XLのRust実装を検討しています。
- 既存のRustデコーダー、jxl-oxideがありますが、成熟度やパフォーマンスが十分でない可能性があり、それ をサポートするか新たに始めるかについて議論が行われています。
- JPEG-XLは、より良い圧縮、改善された品質、および大幅な帯域幅の節約などの利点を提供し、現代のウェブアプリケーションにとって魅力的な選択肢となります。
- OpenAIは、英国議会に対し、AIモデルの訓練のために著作権で保護された資料の使用を許可するよう要請しました。これは、大規模言語モデル(LLM)の開発にはパブリックドメインのコンテンツでは不十分であると主張しています。
- 会社は著作権法を遵守していると主張していますが、ニューヨーク・タイムズや著作者協会からの訴訟を含む反対に直面しています。これらの団体は、著作権で保護された作品を無償で使用することが創作者に損害を与えると主張しています。
- OpenAIは出版社との新しい提携を模索していますが、そのような協力の受け入れはまだ不確かです。
- OpenAIは、著作権で保護された資料を無料で使用することがAIモデルの訓練に不可欠であると主張しており、この実践の合法性と倫理性について議論を引き起こしている。
- 批評家たちは、OpenAIの拡大が法的に疑わしい方法に依存していたと主張しており、現在は高いビジネスコストに直面しているため、サンプル効率と著作権フリーのデータに焦点を当てるべきだと示唆している。
- この論争は、技術革新と知的財産権の間で続く緊張を浮き彫りにしており、著作権改革と創作者の権利保護を求める声が上がっている。