- OpenAIは、o1-previewとo1-miniという2つの新しいモデルをリリースしました。これらは「strawberry」というコードネームで呼ばれ、連想思考パターンを通じて推論能力が向上しています。
- これらのモデルはティア5アカウント(APIクレジットで$1,000以上)に予約されており、「推論トークン」を導入しています。これらのトークンは請求されますが、API応答には表示されないため、透明性の欠如に対する不満が生じています。
- 新しいモデルは複雑なプロンプトをよりうまく処理でき、出力トークンの許容量が増加しているため、大規模言語モデル(LLM)で解決可能なタスクの範囲が広がっています。
- OpenAIの新しいo1チェーン・オブ・ソートモデルは、依然として存在しないライブラリや関数などの幻覚を生み出し、しばしば誤った事実を提供します。
- ユーザーは、推論能力が向上した一方で、モデルが依然として出力の事実の正確性を検証できず、ユーザーが再確認する必要があることを観察しています。
- 一部のユーザーは、これらのモデルを素朴だが知的なインターンに例えており、適切な指導があれば役立つと示唆していますが、明確化の質問をしたり、不確実性を認めたりする能力が欠けているため、その信頼性に影響を与えています。
- 裁判所は、ハーバード・ビジネス・スクールの調査で操作されたデータを特定したことに関して、Data Coladaの研究者たちを名誉毀損の罪から無罪としました。
- ハーバード大学は、フランチェスカ・ジーノ教授の不正行為を確認し、彼 女が行政休職中であり、終身在職権を失う可能性があるにもかかわらず、その事件の処理について裁判に直面することになる。
- 裁判所は、証拠に基づいた結論は名誉毀損ではないと判断し、慎重で証拠に基づいたアプローチを取ったData Coladaチームを完全に無罪としました。
- 研究不正を特定したことで名誉毀損で告発されたデータ探偵たちは、発見前に訴訟が却下され、無罪となった。
- 裁判所は、捏造されたデータに関する証拠に基づいた結論は名誉毀損には当たらないと判断し、科学的な誠実性を支持しました。
- 被告は法的防衛のためにGoFundMeで30万ドル以上を集め、米国における名誉毀損訴訟の高額な費用と感情的な負担を強調しました。
- 数万人のボーイングの機械工が契約提案を拒否した後、圧倒的多数でストライキを決議し、国際機械工および航空宇宙労働者協会第751地区から96%の支持を得ました。
- ワシ ントン州のボーイング工場外で始まったストライキは、同社に週あたり推定10億ドルの損失をもたらし、財務および安全上の課題からの回復を妨げる可能性があります。
- 4年間で25%の賃上げと福利厚生の強化が提案されたにもかかわらず、この合意は他の労働組合の要求には及ばなかった。ボーイングは交渉に戻る準備ができており、バイデン政権は状況を監視している。
- ボーイングの労働者はストライキを決行することに投票し、96%が大幅な賃上げを含む提案を拒否しました。
- 機械工組合は、より良い賃金、改善された労働条件、そしてボーイングに「法律を破るのをやめる」ことを要求しています。
- このストライキは、ボーイングの経営陣に対する広範な不満を強調しており、利益をエンジニアリングの品質や安全性よりも優先させたとして批判されており、737 Maxの墜落事故のような問題に寄与しています。
- FDAは初の市販用補聴器ソフトウェアを承認し、AirPodsを補聴器として使用できるようにしました。これにより、スティグマの軽減とアクセスの向上が期待されます。
- この承認により、コストが削減され、より多くの人々が聴覚障害に対処することが期待されていますが、バッテリー寿命や社会的認識に関する懸念は依然として残っています。
- ユーザーは補聴器とAirPodsのアクセシビリティ機能に対して肯定的な経験を報告しており、補聴器をより手頃な価格で受け入れやすくするための重要な一歩となっています。
- アナプルナ・インタラクティブの全スタッフ、元社長のネイサン・ゲイリーを含むが、会社を独立した法人に分離しようとする試みが失敗した後、辞任した。
- Annapurna Interactiveの既存のゲームやプロジェクトは引き続き同社のもとにあり、最近ヘクター・サンチェスがインタラクティブおよび新メディアの社長に任命されました。
- アナプルナは、ゲーム事業を映画、テレビ、劇場部門と統合する計画を立てており、『ローレライとレーザーアイズ』や『オープンロード』のようなゲームを引き続き出版し、今後は『ブレードランナー2033: ラビリンス』などのタイトルも予定しています。
- ゲームパブリッシャーであるAnnapurna Interactiveの全スタッフが、親会社であるAnnapurna Picturesとの財務統合に関する交渉が失敗したため、辞職しました。
- スタッフと経営陣は、特に『Outer Wilds』や『Stray』のようなゲームの成功を受けて、クリエイティブな方向性を維持するためにスピンオフを選びました。
- この大量辞職は、ゲーム業界における創造的独立性と財政的圧力の間の緊張を浮き彫りにしている。
- ピエター・レベルズは、レックス・フリードマンのポッドキャストで、プロダクトマーケットフィットに集中するために、複雑なクラウド設定の代わりに単一のサーバーを使用するシンプルなインフラを推奨しています。
- 2つのケーススタディは、過度に複雑な設定の落とし穴を浮き彫りにしています。1つは過剰なLambda関数を使用したもので、もう1つは不要なマイクロサービスを使用したもので、どちらも機能開発を妨げています。
- モダンなサーバーやDocker Composeのようなツールは、強力で管理しやすく、予算に優しいソリューションを提供し、小規模なチームが複雑なインフラの管理ではなく、優れた製品の構築に集中できるようにします。
- スタートアップはスケーラビリティのためにKubernetesのような複雑なクラウドインフラを採用することが多いが、未熟なチームの決定により品質の低下や高コストにつながることがある。
- 経験豊富な専門家の中には、PuppetやLTS(長期サポート)システムのようなツールを使用した、よりシンプルで再現性の高いセットアップの方が、より効率的でコスト効果が高いと主張する人もいます。
- この議論は、インフラ管理における現代のクラウドネイティブアプローチと従来の決定論的手法との間のトレードオフを浮き彫りにしています。
- チャールズ・チャンとシンメラは、コモンリスプのランタイムを適応させることに重点を置いて、トライアルゲームエンジンをニンテンドースイッチに移植するために2年間取り組んでいます。
- SwitchでLispコードのコンパイルと実行に成功したにもかかわらず、未解決の問題にはガベージコレクションとオーディオ出力が含まれており、プロジェクトの費用は約17,000ドルかかりました。
- SwitchのARM64 Cortex-A57チップとOpenGLサポートにより移植が可能になりましたが、Switchの独自OSとのインターフェースやCLOSコンパイルの最適化など、課題は残っています。
- SBCL(Steel Bank Common Lisp)がNintendo Switchに移植されており、これはCommon Lispでのゲーム開発にとって重要です。なぜなら、インタラクティブなコード評価と迅速な開発サイクルが可能だからです。
- このプロジェクトはShinmeraが 主導しており、移植性とビルドアーキテクチャを担当しています。彼はSBCLを専門のゲームハードウェア上で実行する際の技術的な課題と潜在的な利点を強調しています。
- 公式の任天堂SDK(ソフトウェア開発キット)の使用は、Switchでゲームを公開するために必要です。ホームブリューSDKは市販のコンソールリリースには対応していません。
- ネビュラは教育コンテンツに焦点を当てたビデオオンデマンドのストリーミングサービスで、コンテンツクリエイターによって構築されていますが、実際には彼らが所有しているわけではありません。
- スタンダード・ブロードキャストはネビュラの83.125%を所有し、キュリオシティストリームは16.875%を所有し、クリエイターは直接的には0%を所有していますが、利益と売却収益の50%を受け取ります。
- クリエイターは「シャドーエクイティ」を持っており、実際の株式を保有せずに所有者のように報酬を受け取ることを意味し、プラットフォームがクリエイターの価値観と一致しているかどうかについて疑問が生じます。
- ネビュラはStandard Broadcast LLCが所有しており、44人のクリエイターが直接の所有権ではなく、物流や税務上の問題を避けるためにシャドーエクイティを持っています。
- もしネビュラが売却された場合、クリエイターは収益の50%を受け取りますが、この仕組みには透明性と真の協同所有が欠けていると主張する人もいます。
- 批評家たちは、クリエイターがネビュラに対する直接的な持分やコントロールを持っていないため、マーケティングが誤解を招くと主張しています。
- FlowTrackerは、Javaプログラム内のデータフローを追跡するために設計されたJavaエージェントであり、プログラムの出力を理解するのに役立ちます。
- ユーザーはFlowTrackerをjitwatchや動的汚染追跡のようなツールと比較し、そのトラブルシューティングやデータ起源追跡の可能性を強調しています。
- このデモは、HTML要素をデータベースに追加したSQL文まで遡る能力を示しており、さまざまな開発環境への統合に対する期待を高めています。
- AWSは、自社のオープンソースライブラリであるAWS LibCrypto(AWS-LC)において、25519楕円曲線暗号のパフォーマンスと正確性を、自動推論とCPU特有の最適化を通じて向上させました。
- これらの改善は、GoogleのBoringSSLに基づいており、x86_64およびArm64 CPU上でx25519およびEd25519アルゴリズムのパフォーマンスが大幅に向上しています。Ed25519の署名操作は108%の増加を見せ、x25519の操作は113%の改善を達成しています。
- この強化により、サイドチャネル攻撃を防ぐために一定時間の実行が保証され、正確性はs2n-bignumライブラリとHOL Light定理証明器によって検証されているため、AWS-LCは安全な暗号実装のための堅牢な選択肢となります。
- Amazonの新しい「25519」楕円曲線暗号は、特にFiredancerチームによるAVX512最適化実装でOpenSSLを上回る顕著なパフォーマンス向上を示しています。
- TLS 1.3およびSSHハイブリッドスキームにおいて、ポスト量子鍵合意のためにx25519アルゴリズムが使用されており、現代の暗号プロトコルにおけるその重要性が強調されています。
- Firedancerのコードベースは、ブロックチェーンの最適化で知られており、そのパフォーマンスと安全なプログラミング手法が称賛されています。これにより、SSHキーにおいてRSAよりもed25519の採用が広がりつつあります。これは、ed25519がより優れたパフォーマンス、安全性、および互換性を提供するためです。