- OpenAIは、o1-previewとo1-miniという2つの新しいモデルをリリースしました。これらは「strawberry」というコードネームで呼ばれ、連想思考パターンを通じて推論能力が向上しています。
- これらのモデルはティア5アカウント(APIクレジットで$1,000以上)に予約されており、「推論トークン」を導入しています。これらのトークンは請求されますが、API応答には表示されないため、透明性の欠如に対する不満が生じています。
- 新しいモデルは複雑なプロンプトをよりうまく処理でき、出力トークンの許容量が増加しているため、大規模言語モデル(LLM)で解決可能なタスクの範囲が広がっています。
- OpenAIの新しいo1チェーン・オブ・ソートモデルは、依然として存在しないライブラリや関数などの幻覚を生み出し、しばしば誤った事実を提供します。
- ユーザーは、推論能力が向上した一方で、モデルが依然として出力の事実の正確性を検証できず、ユーザーが再確認する必要があることを観察しています。
- 一部のユーザーは、これらのモデルを素朴だが知的なインターンに例えており、適切な指導があれば役立つと示唆していますが、明確化の質問をしたり、不確実性を認めたりする能力が欠けているため、その信頼性に影響を与えています。
- 裁判所は、ハーバード・ビジネス・スクールの調査で操作されたデータを特定したことに関して、Data Coladaの研究者たちを名誉毀損の罪から無罪としました。
- ハーバード大学は、フランチェスカ・ジーノ教授の不正行為を確認し、彼女が行政休職中であり、終身在職権を失う可能性があるにもかかわらず、その事件の処理について裁判に直面することになる。
- 裁判所は、証拠に基づいた結論は名誉毀損ではないと判断し、慎重で証拠に基づいたアプローチを取ったData Coladaチームを完全に無罪としました。
- 研究不正を特定したことで名誉毀損で告発されたデータ探偵たちは、発見前に訴訟が却下され、無罪となった。
- 裁判所は、捏造されたデータに関する証拠に基づいた結論は名誉毀損には当たらないと判断し、科学的な誠実性を支持しました。
- 被告は法的防衛のためにGoFundMeで30万ドル以上を集め、米国における名誉毀損訴訟の高額な費用と感情的な負担を強調しました。