- セキュリティ研究者がArcのアプリに脆弱性を発見し、creatorIDフィールドを操作することで他のユーザーのブラウザ上で任意のJavaScriptを実行できることが判明しました。
- 脆弱性は報告され、修正され、1日以内に$2,000の報奨金が授与され、後にCVE(CVE-2024-45489)が割り当てられました。
- Arcはプライバシーの懸念に対処し、Firebaseをオフにし、セキュリティを向上させるためにバグ報奨金プログラムを開始しました。
- ブラウザ会社であるArcの製作者は、特定のウェブサイトを訪問せずにユーザーの ブラウザにアクセスできる重大な脆弱性を公開しました。この問題は修正され、ユーザーには影響がありませんでした。
- その会社はFirebaseから移行し、バグ報奨金プログラムを設定し、セキュリティチームを強化する計画を立てており、新しい上級セキュリティエンジニアを雇う予定です。
- この事件は、2,000ドルのバグ報奨金の妥当性について議論を引き起こし、多くの人が脆弱性の重大性を考慮すると、報奨金は大幅に高くあるべきだと提案しています。
- SimpleIcons.orgは、人気ブランドの3,000個の無料SVGアイコンのコレクションをリリースし、テックコミュニティから大きな注目を集めています。
- このコレクションは、その広範な範囲と使いやすさで注目されていますが、ユーザーは潜在的な商標侵害を避けるためにライセンス契約を確認することをお勧めします。
- このリリースは、明示的な許可なしにブランドロゴを使用することの法的影響についての議論を引き起こし 、知的財産権の理解の重要性を浮き彫りにしています。
- 攻撃者は、公開リポジトリで問題を作成してすぐに削除することで、GitHubの通知メールを利用してマルウェアを配布しています。
- マルウェア「LUMMASTEALER」は、ユーザーを騙して悪意のあるPowerShellコマンドを実行させることで、暗号通貨ウォレットや保存された認証情報などの機密データを盗みます。
- この攻撃は、ダウンロードされたファイルとコード署名証明書のWindowsの処理における弱点を利用しており、GitHubの通知メールの改善がこのような脅威を軽減する可能性があります。
- GitHubの通知メールがマルウェアの配布に悪用され、セキュリティに関する懸念が高まっています。
- 議論では、詐欺に引っかからないようにするために、疑わしいドメインやシェル入力を必要とするコマンドなどの警告サインを認識する重要性が強調されています。
- この会話は、経験豊富なユーザーでさえも騙される可能性があることを強調しており、GitHub上でのセキュリティ対策の強化が必要であることを示しています。
- このブログ記事は、ポートフォワーディングとトンネリングに関する詳細なガイドを提供しており、使用例、設定、および制限について説明しています。
- 主なトピックには、不安定な接続の暗号化、SSHを介したウェブ管理パネルへのアクセス、および内部サーバーに到達するためのSSHジャンプホストの使用が含まれます。
- ローカル、リモート、および動的ポートフォワーディングの重要な設定とコマンドが詳述されており、SSHトンネリングの制限と潜在的なセキュリティリスクも含まれています。
- 2024年には、SSH接続を効率化し時間を節約す るために、
LocalForward、RemoteForward、およびProxyJumpを使用して~/.ssh/configを設定することが推奨されます。
- この設定により、エイリアスを介してターゲットサーバーへのシームレスなSSH、SCP、およびRSYNC操作が可能になり、特定のポートをローカルおよびリモートアクセス用に転送します。
0.0.0.0をlocalhostや127.0.0.1の代わりに使用すると、すべてのネットワークインターフェース上のポートが公開される可能性があるため、セキュリティを維持するために適切なファイアウォール設定を行ってください。
- ある技術愛好家が1971年製の4ビットIntel 4004マイクロプロセッサでDebian Linuxの起動に成功し、この歴史的なCPUの能力を披露しました。
- このプロジェクトには、カスタム開発ボードの作成と、MIPS R3000エミュレータを実行するための4004エミュレータの作成が含まれており、ハードウェアとソフトウェアの最適化の重要性を示しています。
- この成果は、低スペックのハードウェアの可能性を強調し、古い技術が達成できる限界を押し広げるコンピューティングの歴史における一つのマイルストーンとなります。
- ドミトリーはインテル4004マイクロプロセッサでLinuxの起動に成功し、チューリング完全性と計算能力の極限を示す偉業を成し遂げました。
- このプロジェクトは、最初の市販マイクロプロセッサであるIntel 4004の歴史的意義を強調し、非常に遅いながらも現代のソフトウェアを実行できる能力を示しています。
- この成果は、その技術的な複雑さと、非常に低性能で古いハードウェア上で最新のオペレーティングシステムを実行するという新規性のために、大きな注目を集めています。
- zbは、ユーザーフレンドリーな再現可能なビルドと依存関係管理を目的として、Roxy Lightによって開発された初期段階のビルドシステムです。
- 主な特徴には、馴染みのあるLuaスクリプト言語、強力なビルド機能、非決定的ビルドのサポート、Nixとの互換性、そしてクロスプラッ トフォームサポート(Windows、Linux、macOS)が含まれます。
- zbは、Nixに依存しなくなり、コンテンツアドレス指定の導出と「純粋関数型ソフトウェアデプロイメントモデル」の「意図的モデル」をサポートする新しいバックエンドを導入することで、重要なマイルストーンに到達しました。
- Zbは、Nixのアプローチとは異なり、コンテンツアドレス指定の導出のみをサポートすることでビルドモデルを簡素化するよう設計された初期段階のビルドシステムです。
- このシステムは、Nixの相互運用性の問題、例えばクロスストア参照の欠如やNixpkgsの派生を取得するためのNix評価器の必要性などに対処することを目的としています。
- Zbは、ビルドを実行するためのJSON-RPCベースのパブリックAPIを導入し、インフラストラクチャエコシステムの管理と統合を容易にする可能性があります。
- 文脈検索は、文脈埋め込みと文脈BM25を使用して、Retrieval-Augmented Generation(RAG)の検索ステップを改善するために導入され、再ランキングと組み合わせることで失敗した検索を最大67％削減します。
- この方法は検索精度を向上させ、カスタマーサポートや法的分析などの下流タスクにおけるパフォーマンスを向上させ、提供されたクックブックを使用して展開することができます。
- 従来のRAGは、ドキュメントを小さなチャンクに分割することで文脈を失うことがよくあります。コンテクスチュアルリトリーバルは、埋め込みとBM25インデックスの作成前にチャンク固有の説明的な文脈を前置することでこれに対処します。
- Anthropicは、コンテキスト検索プロセスの費用対効果を向上させるためにプロンプトキャッシングを導入しました。これは、大規模言語モデル(LLM)を使用してチャンクを拡張することで、検索強化生成(RAG)の結果を改善する方法です。
- プロンプトキャッシングは、大きなドキュメントをモデルに通した後の状態を保存することで、毎回各チャンクを再生成するのではなく、コストを節約することができるため、RAGワークフローで作業する人々にとって重要なアップデートとなります。
- この投稿では、料理本が特定のRAGワークフローのガイドを提供している一方で、真の革新は1か月前に導入されたプロンプトキャッシングのコスト削減機能にあることを強調しています。
- iPhone 16は、標準的なJPEGと比較して、より高品質でファイルサイズが小さい次世代の画像フォーマットであるJPEG XLを導入します。
- JPEG XLは広色域およびHDR画像をサポートし、チャンネルあたり最大32ビットを提供し、視覚品質を維持しながらファイルサイズを最大55%削減できます。
- その利点にもかかわらず、JPEG XLはまだ広く採用されておらず、主要なブラウザからのサポートも限られていますが、iPhone 16 ProにおけるAppleの採用がより広範な普及を促進するかもしれません。
- AppleのiPhone 16におけるJPEG XLの統合は、写真の品質とストレージ効率を向上させ、標準的なJPEGよりも最大55%優れた圧縮を提供します。
- これは特にProRAW画像にとって有利であり、これらの画像は大きく、現在は最新のiPhoneモデルに限定されているものの、より効率的に保存できるようになりました。
- サムスンなどの他の企業による広範な採用は、互換性や環境への影響に関するいくつかの懸念にもかかわらず、JPEG XLの有望な未来を示しています。
- CuPyは、NumPyおよびSciPyと互換性のあるGPUアクセラレート配列ライブラリで、NVIDIA CUDAおよびAMD ROCmプラットフォーム上で動作するように設計されており、既存のPythonコードがGPUコンピューティングを活用できるようにします。
- それは低レベルのCUDA機能へのアクセスを提供し、CUDA C/C++プログラム、ストリーム、およびCUDAランタイムAPIとの統合を容易にします。
- CuPyはpip、conda、またはDockerを通じてインストールでき、異なるCUDAおよびROCmバージョンに対応した特定のバージョンが利用可能です。MITライセンスの下でPreferred Networksおよびコミュニティの貢献者によって開発されています。
- CuPyは、NumPyの代替として注目されており、GPUアクセラレーションとAMD GPUとの互換性を提供することで、高性能コンピューティングに魅力的です。
- CuPyは、NumPyやPyTorchと共に、これらのライブラリ間でコードの相互運用性を可能にするAPIの共有サブセットに向けて取り組んでいますが、完全な準拠はまだ進行中です。
- CuPyは、量子力学における固有値計算などの計算タスクに対して大幅なパフォーマンス向上を提供し、NumPyと同様にインプレース操作をサポートするため、GPU加速計算の強力なツールとなります。
- DirectXは、将来の交換フォーマットとしてSPIR-Vを採用しており、HLSLがVulkanで主流となっている業界のトレンドに合わせています。
- この動きは、Vulkanに焦点を当てたプロジェクトの移行を容易にし、特にゲーム開発において互換性を向上させると期待されています。
- WebGPUのWGSLへの影響や、シェーダー言語および業界標準に対する広 範な影響について懸念が存在します。
- 研究者たちは、自己生成データを使用して大規模言語モデル(LLM)の自己修正を強化するためのマルチターンオンライン強化学習(RL)手法であるSCoReを導入しました。
- スコアは、モデル自身の分布下でトレーニングすることにより、監督付き微調整(SFT)の限界に対処し、MATHおよびHumanEvalベンチマークでそれぞれ15.6％および9.1％の自己修正を改善します。
- この進歩は、複数のモデルや外部の監視の必要性を減らし、自己修正をより効率的かつ効果的にするため、重要です。
- 新しい論文では、強化学習(RL)を使用して言語モデルを自己修正する方法について議論しています。この方法では、モデルが過去のミスから学び、将来のパフォーマンスを向上させることができます。
- このアプローチは、OpenAIのo1モデルと比較されます。このモデルもRLを使用して推論を洗練し、エラーを 修正しますが、具体的な方法や詳細は異なります。
- この論文は、言語モデルの精度と信頼性を向上させる上で重要なステップとして、最初の試行で正解を得ようとするのではなく、自己修正技術を採用するようにモデルを導くことの課題を強調しています。
- 英国の経済は、住宅、交通、エネルギーへの投資制限により停滞しており、実質賃金の成長も16年間停滞しています。
- 高いインフラコスト、制限的な住宅政策、そして高価なエネルギーが経済の減速に寄与しています。
- 解決策には、民間投資の障壁を取り除くこと、計画プロセスを合理化すること、そして韓国の原子力発電へのアプローチなど、成功した国際モデルを採用することが含まれます。
- この記事は、イギリスの経済停滞を歴史的な政府政策、第二次世界大戦後の国家投資や1980年代の保守党による民営化に起因するとしています。
- 批評家たちは、水道会社の不振のような例を挙げて、民営化が長期的な衰退を招いたと主張している。
- この議論はまた、右派のシンクタンクの影響を強調し、イギリスの経済状況を他国と比較し、制限的な計画システムと不十分なインフラ投資が主要な要因であることを強調しています。
- openpilotは、275以上の対応車種でドライバーアシスタンスを強化するためのオペレーティングシステムであり、comma 3/3Xデバイスと互換性のあるカーハーネスが必要です。
- このソフトウェアはISO26262の安全ガイドラインに従い、厳格なテストを経て、MITライセンスの下でリリースされており、そのアルファ品質と研究目的のみを強調しています。
- ユーザーデータには、道路向きカメラの映像やその他のセンサーログが含まれ、システムの改善のためにデフォルトでアップロードされます。データ収集を無効にするオプションや、運転者向きカメラのログをオプトインするオプションもあります。
- Openpilotは、Comma.aiによっ て開発された高度な運転支援システム(ADAS)であり、ハンズオフの運転支援を提供し、長距離旅行でのドライバーの自信と注意力を高めます。
- このシステムは275以上の車種に対応しており、既存の車両センサーと統合して、レーンキープや距離アシストなどの機能を提供しますが、完全な自動運転ソリューションではありません。
- わずかなベンチャーキャピタルの資金と小さなチームにもかかわらず、Comma.aiは収益性のある製品を作り出しました。Openpilotはオープンソースであり、MITライセンスの下で提供されているため、透明性とコミュニティのサポートが確保されています。
- スリーマイル島原子力発電所は、マイクロソフトのAI運用を支えるために再稼働し、コンステレーションが16億ドルを投資して2028年までに稼働させ、835メガワットのエネルギーを供給します。
- この取引は、特に長期間の悪天候時において、太陽光や風力と比較して原子力の信頼性を強調しています。
- 議論には、原子力発電の高い初期費用、長期的な低燃料費、およびスリーマイル島、福島、チェルノブイリのような過去の事故を引用した公共の安全に関する懸念が含まれています。
- 新しい方法は、天気予報を風景画像を通じて視覚化し、従来の数値データよりも直感的でストレスが少ないものにしています。
- 風向、気温、雲量、降水量などのさまざまな気象要素と、誕生日や祝日などの非気象イベントを含む風景画像がエンコードされています。
- PythonとPillowライブラリを使用して実装されており、システムは296x128のE-Inkディスプレイ用に設計されており、ESP32開発ボードを使用して15分ごとに更新されます。
- あるプロジェクトは、天気予報を風景のイメージを通じて視覚化し、正確な天気予報を提供するのではなく、雰囲気を設定することを目的としています。
- ユーザーは、現在の天気データに基づいて画像を生成するためにOpenAIのDALL-Eを使用し、マイクロコントローラーと統合するなど、さまざまな実装を共有しています。
- このプロジェクトは、天気の可視化に対する創造的なアプローチにより関心を集めており、オフライン機能や直接センサーインターフェースなどの改善提案が出されています。