- Googleは、以前はページが読み込まれなかったときにアクセスするために使用されていた機能であるGoogleキャッシュを完全に無効にしました。
- ユーザーは現在、代替手段としてWayback MachineまたはGoogle Search ConsoleのURL検査ツールを使用するよう指示されています。
- Googleの検索連絡担当者であるダニー・サリバンは、この削除を確認し、この変更を反映するためにドキュメントを更新しました。
- Googleキャッシュが完全に廃止され、古いまたは変更されたウェブコンテンツへのアクセスに関する懸念が高まっています。
- ユーザーは、現在同様の目的を果たしているインターネットアーカイブをGoogleがサポートすることを望んでいます。
- この中止は、Googleがサービスを終了するという広範な傾向を反映しており、ユーザーの信頼の低下につながっています。
- 最小限のウェブサーバーが、リバースプロキシを使用せずにパブリックインターネットに対して堅牢であるようにゼロから構築され、作成者がカスタムツールの開発を楽しみ、従来の知恵に挑戦する姿勢を示しています。
- サーバーはHTTP/1.1、パイプライニング、キープアライブ接続、およびHTTPS(BearSSLを使用したTLS 1.2まで)をサポートしており、依存関係が最小限で設定が可能です。
- ベンチマークによると、このサーバーは競争力のあるパフォーマンスを発揮しており、静的ファイルキャッシュやTransfer-Encoding: Chunkedのような機能が欠けているにもかかわらず、nginxの44227.78リクエスト/秒に対して76974.24リクエスト/秒を処理しています。
- あるユーザーがカスタムCウェブサーバーを使用してウェブサイトをホスティングした経験を共有し、リバースプロキシの必要性と利点についての議論を引き起こしました。
- 議論の主なポイントには、リバースプロキシがセキュリティ、パフォーマンス、および運用の柔軟性に不可欠かどうかが含まれ、一部の人々は明確な正当性なしに頻繁に使用されていると主張しています。
- この投稿では、TLS終端、負荷分散、URL書き換え、およびオリジンサーバーを直接インターネットにさらさないようにする役割を含む、リバースプロキシに関するさまざまな視点を強調しています。
- セキュリティ研究者のヨハン・レーバーガーは、ChatGPTの長期記憶機能に脆弱性を発見し、攻撃者が虚偽の情報や悪意のある指示を植え付けることができることを明らかにしま した。
- レーベルガーの概念実証エクスプロイトは、継続的なデータ流出を示し、OpenAIがメモリの悪用を防ぐための部分的な修正を発行するきっかけとなった。
- ユーザーは、修正が行われたにもかかわらず、迅速な注入が長期的な悪意のある情報を依然として保存する可能性があるため、定期的に保存されたメモリを監視およびレビューすることをお勧めします。
- ハッカーがChatGPTに偽の記憶を植え付け、長期間にわたってユーザーデータを盗むことに成功しました。
- この事件は、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の脆弱性を浮き彫りにしており、誤解を招く情報を表示したり、個人を中傷したり、虚偽の引用を促進したりするために悪用される可能性があることを示しています。
- この議論は、LLMがもっともらしいが不正確または有害な出力を生成する傾向があるにもかかわらず、正確な情報を得るために一般の人々が過度に依存しているという広範な問題を強調しています。
- NIST(米国国立標準技術研究所)は、異なる文字タイプの混合を要求したり、連続して繰り返される文字を禁止したりするなどの特定のパスワード構成要件を明示的に禁止するようにガイドラインを更新しました。
- 更新されたガイドラインでは、検証者およびCSP(認証サービスプロバイダー)がこれらの構成ルールを課してはならないと明記されており、以前の助言から厳格な要件に移行しています。
- この変更は、パスワードポリシーを簡素化し、ユーザーの負担を軽減することを目的としているため重要です。ただし、NISTのガイドラインは必須ではなく、直接ポリシーを設定するものではありません。
- 大学院生は、論文の数を増やすだけでなく、モデルやベンチマークのような長期的なプロジェクトや影響力のある研究成果に焦点を当てることが奨励されています。
- 重要な影響を与える可能性のあるタイムリーな問題を選び、迅速に反復して難しい問題を解決することは、影響力のあるAI研究のための重要な戦略です。
- コミュニティとの関わり、オープンソースリリースを使いやすくすること、そして新しい研究を進行中のプロジェクトに統合することは、影響力のあるAI研究を構築し維持するために不可欠です。
- 上級研究者は頻繁な出版よりも影響力のあるプロジェクトに焦点を当てるように助言しますが、若手研究者はキャリアを進めるために出版するプレッシャーを感じることが多いです。
- 現在の学術システムは質よりも量を優先しており、その結果、多くの些細な論文が生まれ、重要な研究の認識を妨げることがあります。
- 協力と効果的なコミュニケーションは成功した研究キャリアに不可欠ですが、初期の研究者にとっては、頻繁な出版の必要性と影響力のあるプロジェクトのバランスを取ることが難しいかもしれません。