- グッドハートの法則の強いバージョンは、代理指標を過度に最適化すると、実際の目標においてより悪い結果を招く可能性があることを示唆しており、これは標準化テストや機械学習の過剰適合に見られる。
- この概念は、政治、経済、健康を含むさまざまな分野に適用可能であり、この現象の広範な関連性を示しています。
- 機械学習からの緩和戦略として、代理目標を望ましい結果と一致させること、正則化ペナルティを追加すること、ノイズを注入すること、早期停止を使用することなどが、これらの問題を管理するのに役立ちます。
- 機械学習やその他の分野における過剰最適化は、ML研究者のヤシャ・ソール＝ディクスタインが示唆するように、負の結果をもたらす可能性があります。
- この概念はグッドハートの 法則と一致しており、測定が目標になると、それは良い測定ではなくなると述べています。
- 過剰最適化による負の結果の例として、COVID-19によるサプライチェーンの混乱や、スウェーデンの医療および鉄道における非効率性が挙げられ、システムが堅牢性と適応性を維持するためにある程度の余裕を持つ必要性が強調されています。
- Discordは当初、メッセージの保存にMongoDBを使用していましたが、より優れたスケーラビリティとフォールトトレランスを求めてCassandraに切り替えました。しかし、その後、パフォーマンスとメンテナンスの問題が発生しました。
- 2022年、DiscordはCassandraからScyllaDBに移行しました。ScyllaDBはより効率的で、C++ベースのCassandra互換データベースであり、ノード数を177から72に削減し、レイテンシーとパフォーマンスを大幅に向上させました。
- 移行には新しいデータの二重書き込みと、歴史的データのためのRustベースの移行ツールの使用が含まれており、これにより問題が少なくなり、ワールドカップのような大規模なイベント中のトラフィック増加に対する対応が改善されました。
- Discordは、特に削除とガベージコレクション(GC)のパフォーマンス問題に対処するために、CassandraからScyllaDBに移行しました。
- ScyllaDBは削除にトゥームストーンを使用しているにもかかわらず、より優れた圧縮戦略とパフォーマンスを提供します。
- Discordは移行中に既存のスキーマとパーティショニング戦略を維持し、優れたデフォルト設定の重要性を強調しました。
- スペースXは、ボーイングのスターライナーの問題により、2人のNASA宇宙飛行士をISSから 帰還させるミッションを開始しました。
- ファルコン9ロケットの第2段軌道離脱燃焼中に異常が発生し、調査のために打ち上げが一時停止されました。
- 宇宙飛行士たちは、スペースXのクルードラゴンを使用して帰還し、新しいスーツが提供される予定です。これが「救助」ミッションなのか、通常のクルー交代なのかについて議論が巻き起こっています。
- プログレッシブエンハンスメントはHTMLから始まり、次にCSSとJavaScriptを追加して、デバイスや接続の制限があるユーザーを含むすべてのユーザーに基本的な機能とアクセシビリティを確保します。
- JavaScriptはHTMLおよびCSSの機能を強化するものであり、置き換えるものではありません。互換性を確保するために、機能検出、ポリフィル、およびトランスパイルを使用してください。
- シングルページアプリケーション(SPA)はアクセシビリティやナビゲーションを妨げる可能性があるため避けてください。CSSやJavaScriptの障害が発生してもサービスが機能し続けるようにしてください。
- その投稿では、gov.ukを例に挙げて、最小限のJavaScriptを使用し、HTMLとCSSに重点を置いたプログレッシブエンハンスメントを使用してフロントエンドを構築する利点について論じています。
- 多くの開発者は、シングルページアプリケーション(SPA)や最新のJavaScriptフレームワークによって導入される不必要な複雑さに対する不満を表明し、よりシンプルで保守しやすいソリューションを提唱しています。
- この会話は、フロントエンドの複雑さを軽減する能力で注目を集めているhtmxのようなツールを用いて、よりシンプルなHTMLベースのソリューションを再考する傾向が高まっていることを強調しています。
- Notionは、カスタマイズ可能で多用途な機能で当初は人気を博してい ましたが、Jiraのような他の過剰使用されたツールと同様に、煩雑で効果が薄れてきたと批判されています。
- ユーザーは、古くて見つけにくい文書に対する不満を表明し、Googleドキュメントのようなシンプルなツールの方が生産的であるかもしれないと提案しています。
- 問題はあるものの、Notionのデータベース機能と柔軟性は依然としてメモの整理と分類において強力な候補となっていますが、一部のユーザーはObsidianのような代替案を検討しています。
- 英国政府は、ダラム州ニュートン・エイクリフにある半導体工場を取得し、現在はオクトリック・セミコンダクターズUKと名付けられ、防衛供給チェーンと軍隊を支援することになりました。
- この施設は、戦闘機のような軍事プラットフォームに不可欠なガリウム砒素半導体を製造できる英国で唯一の安全なサイトであり、最大100人の熟練した職を確保しています。
- この買収により、軍事用途向けの重要な半導体の生産が継続され、工場の安定化と英国の防衛能力および産業能力の強化が確保されます。
- 英国は防衛目的のために半導体工場を購入し、国内の半導体生産の戦略的重要性を強調しています。
- その工場は、以前はコヒーレント社が所有しており、戦闘機や高周波レーダーなどの軍事用途に不可欠なガリウム砒素半導体を専門としています。
- この買収により、最大100の熟練した職が確保され、特に世界的な半導体需要が高まる中で、英国が防衛インフラの重要な部分を維持することが保証されます。
- マルタ船籍の船舶MVルビーは、20,000トンの爆発性硝酸アンモニウムを積載しており、損傷を受けてイギリスのケント沖の港を求めているため、重大な安全保障上の懸念を引き起こしている。
- その船は、積荷の危険性が広島の原爆の3分の1に匹敵する壊滅的な被害を引き起こす可能性があるため、ノルウェーやリトアニアを含むいくつかのヨーロッパの港への入港を拒否されました。
- この事件はロシアのハイブリッド戦術を浮き彫りにし、こうした脅威を効果的に管理するためには、強力な情 報共有、監視、および海上安全プロトコルの必要性を強調しています。
- 20,000トンの硝酸アンモニウムという非常に爆発性の高い物質を運ぶ損傷した船がイギリスの海岸に近づいており、大きな安全上の懸念を引き起こしています。
- その船は複数のヨーロッパの港への入港を拒否されており、ロシアがNATO諸国を嫌がらせするために使用していると疑われており、地政学的緊張を高めている。
- 当局は、潜在的な脅威とロシアの低レベルの敵対行為の歴史により警戒を強めており、ノルウェーからリトアニアへ、そして現在は英国近くを航行している船の意図を疑問視しています。
- Go 1.22は、標準ライブラリにおけるルーティングサポートを改善し、ルート処理を簡素化し、ミドルウェアによってセキュリティを強化します。
- sqlcツールはSQLクエリからGoコードを生成し、ボイラープレートを削減し、データベースとのやり取りを効率化します。
- Go 1.19でGCメモリ制限を設定することにより、低メモリ環境でのメモリ不足(OOM)による強制終了を防ぎ、アプリケーションの安定性が向上します。
- Goのシンプルさと安定性は開発者に評価されており、長い休止期間の後でもプロジェクトを再開するのが容易です。
- 初期設定は、ログ記録、データベースドライバーなどのさまざまなライブラリを選択する必要があるため、難しい場合があります。
- Goにおいて支配的なフレームワークが存在しないことは、制約であると同時に利点でもあり、標準ライブラリを用いた柔軟性を提供します。
- Crystalは2014年に始まった言語で、型推論を持つ強い型付けのRubyを目指しており、LLVMを通じてネイティブ実行ファイルにコンパイルされます。
- それは、ライブラリの分散型エコシステム、オプションの型注釈、およびTypeScriptに似た型システムを備えており、ジェネリクスやその他のオブジェクト指向機能をサポートしています。
- 一時ファイルの取り扱いやディレクトリの反復にいくつかの問題があるにもかかわら ず、Crystalは多くの便利な組み込み関数やライブラリを提供しており、動的な感覚を持つ静的型システムを求める人々にとって堅実な選択肢となります。
- Crystal言語は、その潜在能力と現在の制限について議論されており、ユーザーはその信頼性と成熟度に関してさまざまな経験を共有しています。
- 一部のユーザーは、バックエンドAPIサーバーやバックグラウンドタスクにおけるCrystalの高いパフォーマンスと生産性を強調していますが、他のユーザーは遅いガベージコレクション(GC)やバグなどの問題を指摘しています。
- 会話には、Ruby、Clojure、Rustなどの他の言語との比較が含まれており、Crystalが最適化されたコード生成のためにLLVMを使用していることに言及しています。これにより、パフォーマンスの面でGo、Rust、Cに匹敵するものとなっています。
- ノーラン・ローソンは、ライアン・カルニアトの投稿「Webコンポーネントは未来ではない」とコリー・ラヴィスカ の反論「Webコンポーネントは未来ではない — それは現在だ」によって引き起こされたWebコンポーネントに関する議論に言及しています。
- ローソンはウェブコンポーネントに精通しており、そのパフォーマンスのオーバーヘッドを認識しているが、保守性、セキュリティ、使いやすさ、アクセシビリティといったトレードオフを強調している。
- 彼は、ウェブコンポーネントはその制約にもかかわらず、独自の創造的な機会を提供し、多様なウェブ開発の風景の中で利用可能な多くのツールの一つであると結論付けています。
- 議論は、現代のフロントエンドフレームワークとウェブコンポーネントの複雑さと使いやすさに焦点を当てており、一部の開発者はReactのようなフレームワークにおける「魔法」に対する不満を表明しています。
- Webコンポーネントは、そのシンプルさとウェブ標準に近い整合性が強調されており、複雑なフレームワークを必要とせずに隔離のためのShadow DOMのような機能を提供します。
- ある開発者が、VueからWebコンポーネントへの移行により、依存関係とメンテナンスの負担が大幅に軽減され、特にリソースが限られたプロジェクトにとって非常に有益であるという前向きな経験を共有しました。
- 開発者は、Golangとhtmxを組み合わせた最小限のスタックに取り組んでおり、コンポーネントのような機能を強化し、複雑なJavaScriptの構文を改善しています。
- このプロジェクトは、htmxの低レベルな性質に対処しながら、重いフレームワークの軽量な代替手段を提供することを目的としています。
- このイニシアチブは、効率的でスムーズな開発スタックを求める他の開発者にとって有益である可能性があります。
- 開発者は、再利用可能なコンポーネントの作成を簡素化し、構文を改善することを目的とした、GolangとHTMXを組み合わせた最小限のスタック「htmgo」を導入しました。
- このプロジェクトは、HTMXとバックエンド言語の統合の利点や、軽量なウェブ開発にGolangを使用する利点について、開発者の間で議論を引き起こしました。
- コミュニティは「htmgo」をHotwire、Gomponents、さまざまなテンプレートエンジンなどの他のツールやフレームワークと比較しており、効率的なサ ーバーサイドのウェブ開発ソリューションへの関心が高まっていることを強調しています。
- RISC-Vアーキテクチャに基づいた新しい6mWのオープンソースプラスチックチップは、機械学習タスクを実行でき、鉛筆の周りに曲げられるほど柔軟です。
- そのチップは曲げられた際に性能が約4パーセントしか低下せず、その堅牢性と柔軟な電子機器への応用の可能性を示しています。
- この開発は、フレキシブル半導体とオープンソースハードウェアの分野における重要な進歩を強調しています。
- 最近のIEEEの記事は、SERV設計に基づいた1ドル未満のコストで提供できる柔軟なRISC-Vプロセッサを特集しています。
- プラグマティック・セミコンダクターは、これらのチップを従来のシリコン製造プロセスよりもはるかに速い48時間以内に生産できると主張しています。
- プロセッサは60 kHzで動作し、6ミリワットの電力を消費しますが、e-テキスタイルやフレキシブルエレクトロニクスなどのニッチなアプリケーションにとって価値があるかもしれません。
- NASAは、科学的および実用的な重要性を持つ氷を探すために、月の南極への探査機を皮切りに、この10年の終わりまでに人類を月に戻すことを目指しています。
- 最近の進歩には、喘息、心臓病、老化に対する免疫療法、水道管の漏れを検出する新技術、中国で発見された古代のチーズが含まれます。
- AIと電気自動車のバッテリーリサイクルにおける革新も注目に値し、さまざまな技術分野での進展を示しています。
- NASAは新しい未使用の月面探査車を販売しており、その価値と歴史的背景に ついてフォーラムで議論が巻き起こっています。
- ユーザーはその価値について議論し、技術的な詳細を共有し、ユーモラスにコメントする一方で、一部のユーザーは話題から外れた内容について懸念を表明しています。
- この会話は、NASAの契約者入札プロセスにおける潜在的な汚職と、COVIDの間に建設する際の課題も浮き彫りにしています。
- Felderaは、インクリメンタル計算のために設計された高性能クエリエンジンであり、古いデータを再計算することなく変更を継続的に処理することができます。
- 完全なSQL構文をサポートし、さまざまなデータソースに接続できるため、ユーザーはパイプラインを管理し、RAMよりも大きなデータセットでもリアルタイムで結果を確認できます。
- Felderaは、Docker Composeを使用して開始することも、Rust、Java、Maven、Typescriptなどの依存関係を持つソースから開始することもでき、ユーザーとの対話のためのウェブコンソールを提供します。
- Feldera Incremental Compute Engineは、インクリメンタル計算のために設計されたオープンソースツールであり、ストリーム処理時間を大幅に短縮します。
- それはリレーショナル代数の一般化であるZ-セットに基づいており、多くのSQL操作を段階的に実装することを可能にします。
- Felderaは、幅広いSQLオペレーター、自動ガベージコレクションをサポートし、ストレージ上のデータをインデックス化することができるため、高度なSQLプログラムや歴史的データウェアハウスに適しています。
- Text2CADは、マルチレベルのテキスト記述からパラメトリックCAD(コンピュータ支援設計)モデルを生成するように設計された最初のAIフレームワークであり、この分野における重要な進歩を意味します。
- このフレームワークには、オープンソースのLLM(大規模言語モデル)およびVLM(ビジョン言語モデル)を使用して、さまざまなテキストプロンプトでDeepCADデータセットに注釈を付ける新しいデータ注釈パイプラインが含まれています。
- Text2CAD Transformerは、事前訓練されたBeRTエンコーダーと適応層を使用して、自然言語の説明を3D CADモデルに変換し、その能力を定性的および定量的な結果を通じて示しています。
- Text2CADは、テキストプロンプトからCAD(コンピュータ支援設計)モデルを生成するツールで、従来のCADソフトウェアに不慣れなユーザーのために設計プロセスを簡素化することを目的としています。
- このツールは、頻繁にオブジェクトを設計しないユーザーにとって特に有益です。なぜなら、広範なCADトレーニングの必要性を減らすからです。ただし、複雑な設計にはそれほど効率的ではないかもしれません。
- この議論は、自然言語を使用して正確な3Dモデルを作成する際の可能性と限界を強調しており、一部の専門家は詳細で正確なデザインには従来のCADワークフローの方が依然として効果的であると示唆しています。