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2023-03-27

데이터 압축의 선구자 제이콥 지브, 지속적인 영향력을 남기고 세상을 떠나다

  • 무손실 데이터 압축 알고리즘인 LZ 제품군의 공동 발명가인 컴퓨터 과학자 제이콥 지브가 세상을 떠났습니다.
  • 지브는 최신 데이터 압축 기술의 토대를 마련하고 신호 처리에 기여한 공로를 인정받아 많은 상을 수상했습니다.
  • 일부 해커 뉴스 댓글 작성자는 기술 발전과 크리에이터의 죽음, 그리고 업계의 기술 채택 사이의 관계에 대해 생각해봅니다.
  • 지도와 지원은 중요하지만, 아이들에게 특정 과목을 강요하는 것은 학습 경험에 해로울 수 있다는 의견도 있습니다.
  • 압축 및 컴파일러 작성과 같은 리소스를 효율적으로 활용하는 능력은 기술이 물리적 한계에 도달함에 따라 점점 더 중요해질 것입니다.
  • 무어의 법칙의 종말이 다가옴에 따라 프로그래머는 효율성, 속도, 성능을 고려해야 할 것입니다.
  • 지브의 작업은 보다 효율적인 데이터 저장과 전송을 가능하게 했으며 ZIP, PNG, GIF, Zstandard와 같은 널리 사용되는 압축 체계에 사용되었습니다.
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스트리트 뷰로 우크라이나에 미친 전쟁의 영향 포착하기

  • 부인할 수 없는 스트리트 뷰 프로젝트는 Google 스트리트 뷰 기술을 사용하여 우크라이나 전쟁으로 인한 파괴의 이미지를 캡처하여 민간인과 인프라에 미치는 영향을 보여줍니다.
  • 선전이 전쟁에 대한 여론에 영향을 미쳤으며, 일부 사람들은 러시아의 침략이 아닌 우크라이나 군대의 소행으로 돌리고 있습니다. 잘못된 정보에 맞서고 전쟁의 복잡성에 대한 이해를 증진하기 위해서는 비판적 사고와 정확한 정보가 필요합니다.
  • 우크라이나 분쟁에 대한 논의에는 책임 소재에 대한 논쟁, 선전에 대한 우려, 다양한 정보 출처 속에서 진실을 이해하는 데 따르는 어려움 등이 포함됩니다.
  • 우크라이나의 분쟁은 복잡하고 토론 참여자들 사이에 인지 부조화를 초래하여 무엇이 진짜이고 무엇이 선전에 기반한 것인지 판단하기 어렵게 만들었습니다.
  • 분쟁 중에 부다페스트 각서와 민스크 II 합의는 모두 파기되었고, 러시아는 제국주의에 가담하여 크림반도를 병합했습니다. 서방 세계에 합류하면서 주변 국가들은 건강한 경제를 갖춘 민주주의 국가가 될 수 있었지만, 러시아의 영향력 아래 남아 있는 동안 자유가 부족하고 부패가 만연해졌습니다.
  • 현재 진행 중인 우크라이나와 러시아 간의 분쟁은 특정 조건이 충족될 때까지 계속될 것이지만 분쟁의 종결에 대한 추측이 명확하지 않습니다.
  • 최근 우크라이나 루한스크에서 발생한 폭발은 로켓에 의한 것일 가능성이 높지만, 공격의 책임이 누구에게 있는지에 대한 결정적인 증거는 아직 없습니다.
  • 분쟁에 대한 논의에는 중국산 철강의 품질과 분쟁이 우크라이나 도시와 지역에 미치는 영향에 대한 논쟁도 포함됩니다.
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Liberator를 사용하여 Apple 메모를 Json으로 추출하기

  • Apple Notes Liberator는 사용자가 Apple Notes에서 데이터를 추출하여 JSON으로 저장할 수 있는 새로운 도구입니다.
  • 이 도구는 Apple Notes를 기본 메모 작성 애플리케이션으로 사용하는 연구자들이 비정형 메모를 캡처하는 데 도움이 됩니다.
  • 사용자들은 단순한 메모 작성 앱에서 공유 메모와 여러 개의 동시 편집을 위한 CRDT와 유사한 알고리즘을 갖춘 현재의 데이터베이스 구조로 발전한 Apple Notes의 진화에 주목했습니다.
  • 이 도구는 노트를 한꺼번에 내보내거나 노트 생태계 외부에서 사용할 수 있는 형식으로 추출하기 어렵게 만드는 Apple 노트의 문제를 해결합니다.
  • 이 프로그램은 추출된 정보를 Apple 노트를 나타내는 객체 배열이 포함된 notes.json 파일에 저장하며, 향후 CSV와 HTML 같은 추가 데이터 유형과 출력 형식을 지원할 계획입니다.
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Blendergpt를 사용하여 자연어 명령으로 블렌더 제어하기

  • BlenderGPT는 OpenAI의 GPT-4에서 생성된 자연어 명령어를 사용하여 블렌더를 제어할 수 있는 AI 도구이지만, 생성된 코드가 항상 정확하지 않을 수 있으며 반복 작업이 필요할 수 있습니다.
  • 이 도구는 프로그래머가 아닌 사용자가 간단한 디자인과 애니메이션을 제작하는 데 유용하지만, Blender의 API에 대한 지식이 필요한 복잡하고 정밀한 작업에는 충분하지 않을 수 있습니다.
  • AI와 자동화의 발전은 소프트웨어 개발의 자동화로 이어질 수 있으며, 숙련되지 않은 근로자는 잠재적으로 기계로 대체되어 소프트웨어 산업에서 성공하는 데 필요한 기술과 업무의 미래에 대한 의문이 제기될 수 있습니다.
  • 일부에서는 특정 업무가 자동화되면 더 복잡하고 창의적인 업무에 시간을 할애할 수 있어 업계와 경제 전체에 도움이 될 수 있다고 주장합니다.
  • 프로그래밍을 위한 자연어 인터페이스의 잠재력에 대한 논의는 구체성과 정확성이 부족하다는 점을 중심으로 이루어지고 있지만, 일부는 명시적인 기호적 접근 방식이나 프레임워크 제작자가 '승인'한 더 큰 비즈니스 로직 블록을 연결하기 위해 LLM을 사용할 것을 제안하기도 합니다.
  • 이제 OpenAI의 GPT는 ChatGPT의 도움으로 자연어 쿼리로부터 블렌더 명령을 생성할 수 있어 3D 모델링 소프트웨어 및 기타 사용 사례에서 설계를 위한 UI를 혁신적으로 개선할 수 있습니다.
  • 깃허브의 BlenderGPT 리포지토리에는 자연어 명령으로 OpenAI의 GPT-4로 Blender를 제어할 수 있는 확장 기능이 있지만, 사용자는 코드를 다시 실행해야 하고 유효한 OpenAI API 키가 필요할 수 있습니다.
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엔비디아: 사회에 쓸모없는 암호화폐

  • 엔비디아의 최고 기술 책임자인 마이클 케이건은 암호화폐가 사회에 유용한 것이 없으며, 챗봇이 처리 능력을 더 가치 있게 사용할 수 있다고 생각합니다.
  • 엔비디아는 AI 연구자와 게이머에게 우선적으로 공급하기 위해 2021년에 이더리움 암호화폐 채굴을 위한 그래픽 카드 사용을 제한했습니다.
  • 케이건은 암호화폐를 인류에 도움이 되지 않는 고빈도 거래에 비유했습니다.
  • 엔비디아의 제품은 새로운 AI 시스템을 훈련하는 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있어 AI 붐에 중요한 역할을 했습니다.
  • 엔비디아는 마이크로소프트, 아마존, 오라클 등에 수만 개의 AI 전용 프로세서를 판매했으며, DGX 클라우드 서비스를 통해 8개의 H100 클러스터에 대해 월 3만7000달러 미만의 비용으로 칩에 대한 액세스를 직접 임대하고 있습니다.
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생산성 및 산업에 대한 인공지능의 잠재적 영향: 토론

  • AI는 콘텐츠를 빠르고 쉽게 생성하는 등 생산성 및 마케팅 목적으로 활용되고 있습니다.
  • 언어 모델(LLM)은 비즈니스의 특정 측면을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 그 유용성에 대한 의견은 다양합니다.
  • 마케팅 및 제품 리뷰에서 AI가 생성한 콘텐츠의 품질과 오남용 가능성에 대한 우려가 있습니다.
  • AI 모델 학습에 저작권이 있는 이미지를 사용하는 것이 합법적인지에 대한 의문과 소송 가능성이 제기되고 있습니다.
  • AI 언어 모델이 소프트웨어 개발 산업에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 논쟁이 벌어지고 있습니다.
  • ChatGPT는 일자리 대체 및 생산성 향상에 대한 우려를 포함하여 다양한 산업에 영향을 미칠 수 있는 잠재력에 대해 논의되고 있습니다.
  • AI는 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 적절한 관리와 고려가 필요합니다.
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채팅과 통역으로 소프트웨어 개발을 혁신하는 챗봇과 통역사

  • ChatGPT와 코드 인터프리터는 소프트웨어 개발을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 몇 가지 한계가 있습니다.
  • 언어 모델에 원하는 출력을 요청하려면 숙련된 인력이 필요하며 프로그래밍에는 단순한 코드 생성 이상의 작업이 필요합니다.
  • 언어 모델은 작업량의 일부를 인간 개발자로부터 AI 기반 어시스턴트로 전환할 수 있지만, 인간 개발자를 대체할 수는 없으므로 주의가 필요합니다.
  • OpenAI의 GPT-4 플러그인 시스템은 프로그램을 실행하고, 애플리케이션을 생성하고, 다양한 수준의 복잡한 질문에 답변할 수 있습니다.
  • 개발자들이 코드 해석을 위한 머신러닝 모델로서 ChatGPT를 프로그래밍 언어 통역기로 구현하는 것에 대해 논의하고 있습니다.
  • OpenAI는 플랫폼에서 코드 및 타사 플러그인을 실행할 수 있도록 ChatGPT용 플러그인을 개발하고 있으며, 이미 다양한 작업에 대한 인상적인 잠재력을 보여주었습니다.
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가이드: 오픈아이의 라마가 포함된 채팅 플러그인

  • OpenAI는 언어 모델이 API를 사용하여 외부 세계와 상호 작용할 수 있도록 ChatGPT에 대한 플러그인 지원을 출시했습니다.
  • 이 가이드에서는 메타의 LLaMA 언어 모델과 함께 OpenAI의 채팅GPT 검색 플러그인을 사용한 개념 증명을 보여줍니다.
  • 이 접근 방식의 한계는 모델의 차이와 다른 플러그인으로 일반화하기 어렵다는 점입니다.
  • 단계별 가이드에는 데이터 저장소 설정, 파일 업로드, LLaMA 설정, LLaMA를 사용하여 사용자 지정 데이터 쿼리하기, 다양한 설정 실험하기 등이 포함되어 있습니다.
  • 라스트마일 AI 팀은 기초 모델과 플러그인/확장 기능 간의 상호 작용을 표준화하기 위해 기초 모델 플러그인 프로토콜 표준의 필요성을 모색하고 있습니다.
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Gpt-4, 리버스 튜링 테스트 통과: 하지만 지능은 인간을 모방하는 것 이상입니다.

  • GPT-4는 역 튜링 테스트를 통과했지만 지능은 인간을 모방하는 것 이상입니다.
  • 저자는 인간 테스터에 더 많은 제한을 둔 적절한 튜링 테스트를 제안합니다.
  • 이 문서에는 ChatGPT가 리버스 튜링 테스트 질문에 답하는 데 사용되는 정확한 프롬프트가 포함되어 있습니다.
  • 세 가지 초안에는 현재의 순간을 소중히 여기고 긍정적인 영향을 미치는 것에 대한 핵심 사항이 담겨 있습니다.
  • 비행의 꿈, AI의 잠재력, 삶의 의미와 같은 주제에 대한 다양한 관점.
  • GPT-4와 바드와 같은 언어 모델에는 잠재력이 있지만 한계와 편견도 있습니다.
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Blake3로 부분 파일 중복 제거에 Sqlite 사용

  • 한 사용자가 부분 파일 중복 제거를 위해 SQLite를 사용하는 색다른 방법을 공유하여 대체 중복 제거 방법과 게임용 파일 업데이트 처리의 어려움에 대한 토론을 촉발시켰습니다.
  • 가능한 해결책으로는 클러스터 복제 SQLite와 콘텐츠 정의 청킹이 제시되었으며, 전체 파일 기반 스토리지와 비교하기 위해 중복 제거에 대한 분석이 공유되었습니다.
  • 콘텐츠를 업데이트하는 개발자를 위한 가능한 사용 사례에 대한 관심이 표명되었으며, 블록 수준과 전체 파일 중복 제거, Steamworks 개발자를 위한 정렬 고려 사항과 같은 기술적 세부 사항에 대해 논의했습니다.
  • 저자의 접근 방식은 BLAKE3 해시 함수와 복잡한 쿼리를 사용하여 유사한 파일을 일치시킴으로써 더 간단한 대안보다 공간을 더 절약할 수 있음을 입증했습니다.
  • 다른 댓글 작성자들도 데이터 세트가 메모리를 초과할 때 파일 중복 제거, 시스템 관리 데이터 저장 등 자신만의 색다른 SQLite 사용 사례를 공유했습니다.
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