02
2023-04-02 아마존 에코 디바이스는 WiFi 비밀번호를 일반 텍스트로 저장하여 물리적 액세스 공격에 취약합니다.
**알렉사, 내 와이파이 비밀번호가 뭐야?**Amazon 에코 디바이스는 WiFi 비밀번호를 일반 텍스트로 저장하므로 물리적 액세스 권한을 가진 공격자가 네트워크 비밀번호를 비교적 쉽게 알아낼 수 있습니다. 이는 내부 또는 사설 무선 네트워크에서 장치를 사용하는 호텔이나 기업에 중대한 보안 위험을 초래하며, 공격자가 네트워크의 다른 모든 장비에 액세스하여 잠재적으로 데이터 보호법을 위반할 수 있습니다. 비밀번호 해싱은 업계 표준이며, 수백만 대의 하드웨어를 판매한 회사에서 이 데이터를 암호화하지 않는 것은 용납할 수 없는 일입니다. 이 디바이스는 Spotify 제로 컨프 및 eSDK API에 대한 API 키를 암호화하지 않습니다. 임베디드 하드웨어를 설계할 때 물리적 보안은 필수적이며, 아마존은 향후 보안 침해를 방지하기 위해 이 문제를 해결해야 합니다. Discussion Service, 기사.
구글 드라이브, 파일 용량 제한으로 유료 고객 차단 가능성 제기
Google 드라이브가 파일 제한을 기습적으로 도입하여 일부 사용자를 차단했습니다. Google 드라이브가 경고 없이 파일 제한을 적용하여 유료 고객의 새 파일 업로드가 차단될 가능성이 있으며, 지난 두 달 동안 Reddit 사용자들은 이미 이 문제에 대해 불만을 제기했습니다. 파일 용량 제한의 갑작스러운 적용은 Google One 또는 Google Workspace 요금제 페이지에 명시되어 있지 않으며 지원 문서에도 언급되어 있지 않습니다. 또한 파일 용량 제한으로 인해 사용자가 구매한 용량을 사용할 수 없게 되어 사용자들이 불편을 겪고 있습니다. Google 드라이브의 5백만 파일 제한은 어디에도 문서화되어 있지 않고, Google Workspace의 스토리지 요금제 사용 비용이 엄청나게 비싸다는 점에서 많은 사용자가 수용 가능하거나 합리적이지 않은 것으로 간주합니다. 구글은 이 제한이 시스템의 안정성과 안전에 영향을 미칠 수 있는 시스템 오용을 방지하기 위한 안전장치라고 주장하지만, 이러한 고객 커뮤니케이션은 부실한 것으로 간주됩니다. Discussion Service, 기사.
분산 시스템에서 안정적인 이벤트 순서를 위한 논리적 클록 설계 가이드
시계와 인과관계 - 분산 시스템에서의 이벤트 순서 지정(2022). 논리적 클록은 분산 시스템에서 이벤트를 순서 지정하는 데 필수적이며, 램포트와 벡터 클록이 널리 사용되는 설계입니다. 램포트 클록은 노드 내에서 증가하는 숫자를 제공하는 반면, 벡터 클록은 동시 이벤트 비교를 위해 노드 ID와 각 이벤트 ID를 추적합니다. 점선 벡터 시계와 벡터 타임스탬프는 타임스탬프 확인을 최적화하고 노드 간에 이벤트 순서를 지정할 수 있습니다. 버전 벡터는 멀티-리더 스토리지 노드에서 데이터 버전을 추적합니다. 램포트 인과 시계는 인과 관계를 포착하지만 더 많은 공간과 시간 복잡성을 필요로 합니다. Total Order는 시간 및 인과 관계에 기반한 순차적 순서가 필요합니다. 논리적 시계는 공동 편집 애플리케이션에서 매우 중요합니다. Azure 시간 동기화는 PTP를 사용하는 반면, AWS와 Google Cloud는 NTP를 사용합니다. 이 기사는 시간을 절대적인 것 으로 간주하려는 시도의 한계를 지적하고 은행 거래에서 이벤트 순서의 중요성을 강조합니다. Discussion Service, 기사.
프랑스 3034km 헥사트렉 트레일, 스루 하이킹을 위한 개방
헥사트렉: 프랑스의 장거리 스루 하이킹 헥사트렉. 14개의 국립공원을 연결하고 루마니아의 비아 트란실바니카 트레일을 가로지르는 프랑스의 3034km 헥사트렉 트레일이 이제 스루 하이킹을 위해 개방되었습니다. Discussion Service, 기사.
개발자 Raph Levien, Rust에서 C++로 개발 전환
Rust에서 C++로 전환. 개발자 Raph Levien이 안전성은 보장되지만 빌드 시스템 선택의 폭이 좁고 혁신 진행 속도가 느린 등 러스트의 한계로 인 해 러스트에서 C++로 전환하기로 결정했다고 발표했습니다. Levien은 안전 문제를 피할 수 있고 메모리 안전 버그가 다른 버그에 비해 크게 해롭지 않으며 C++가 빠르게 발전하여 더 안전해졌다고 믿습니다. 레비엔은 커뮤니티의 중요성을 강조하며 차별 정책과 위압적으로 보이는 러스트 옹호자들에 대한 우려를 표명합니다. 그러나 이 글은 풍자적이며, 일부 독자들은 러스트보다 C++에 관심을 표명하고 있습니다. Discussion Service, 기사.
코스메이트: 협업 온라인 학습을 위해 전 세계 자가 학습자를 연결합니다.
코스메이트 - 다른 자가 학습자들과 연결하세요. 코스메이트는 자가 학습자가 자국 또는 전 세계의 동료들과 온라인 코스에서 연결하고 공동 작업할 수 있는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 좋아하는 온라인 코스와 통합할 수 있으며 설정하는 데 1분도 걸리지 않습니다. 일부 사용자는 현재 프론트엔드 및 백엔드 주제에 초점을 맞추고 있는 코스메이트에 보다 구체적인 학습 목표가 추가되었으면 좋겠다는 의견을 제시했습니다. 또한 사용자들은 더 많은 커뮤니티 사례와 멘토링 기회를 보고 싶어합니다. 일부 사용자는 연령 및 국가별 필터링을 넘어 관심사별로 필터링할 수 있도록 확장할 것을 제안하기도 합니다. 일부 비판에도 불구하고 웹사이트는 잘 실행되고 간단합니다. 일부 사용자는 특정 강의 콘텐츠를 설명하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가와 연결할 수 있는 플랫폼에 대한 열망을 표명합니다. Discussion Service, 기사.
스트레스를 받으면 소리를 내는 식물, 이해의 새로운 문 열다
스트레스를 받는 식물이 내는 소리는 공기 중에 떠다니며 정보를 전달합니다. 식물은 스트레스를 받을 때 유익한 공기 중 소리를 방출하여 환경과의 상호 작용을 이해할 수 있는 길을 열 수 있습니다. 이 새로운 식물 생물 음향학 분야는 기계 학습 모델로 감지 할 수있는 식물의 음향 통신 가능성을 소개했으며 기존의 단서를 넘어 농업에 영향을 미칠 수 있습니다. Discussion Service, 기사.
1987년 지하 BBS 시스템 시뮬레이션: 채팅, 게임, 이메일
ChatGPT가 1987년 BBS 시스템을 시뮬레이션합니다. 이 문서에서는 채팅, 게임, 이메일을 포함한 1987년 당시의 BBS 시스템 시뮬레이션에 대해 설명합니다. 사용자는 계정을 만들고, 뉴스와 문서를 읽고, 텍스트 파일을 보고, 다른 사용자와 소통할 수 있습니다. 텍스트 기반 게임인 캐슬 퀘스트를 시스템에서 플레이할 수 있습니다. ShareGPT를 사용하면 대화에서 코드 스니펫을 공유할 수 있습니다. ChatGPT 출력의 역사적 정확성은 의심스럽지만 흥미롭습니다. 한 사용자가 추가 기능으로 1987년 BBS 시뮬레이션을 제안합니다. 이 기사는 과거의 기술에 대한 향수를 불러일으킵니다. Discussion Service, 기사.
구글, 크롬 확장 프로그램용 매니페스트 V2 사용 중지 연기
매니페스트 V2 단계적 폐지 변경을 일시 중지합니다. Google은 1월에 예정되어 있던 Chrome 사전 릴리스 채널의 매니페스트 V2 해제 실험과 Chrome 웹스토어의 추천 배지 변경을 연기하고 모든 후속 일정을 평가할 예정입니다. 개발자에게는 매니페스트 V2를 끄기 전에 이러한 새로운 기능이 출시된 후 확장 프로그램을 업데이트하고 테스트할 수 있는 충분한 시간이 주어집니다. 구글은 매니페스트 V3 출시를 통해 사용자의 보안, 개인정보 보호, 성능을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 개발자 커뮤니티에서 매니페스트 V3 사용의 어려움에 대한 피드백이 있었고, 그 중 일부는 해결되었지만 여전히 개선해야 할 사항이 있으며, 구글은 전환을 위해 최선을 다하고 있습니다. Discussion Service, 기사.
Wine 8.5: 개선된 vkd3d, WinRT 테마 및 버그 수정
Wine 8.5. Wine 8.5 릴리스에는 IDL 컴파일러의 오류 보고 기능 개선, MSAA 제공업체에 대한 UIA_IsOffscreenPropertyId 지원, ARM64에서 i386 FPU 컨텍스트 완전 초기화 등 개선된 vkd3d, WinRT 테마 및 버그 수정이 포함되어 있습니다. 다양한 배포판에서 바이너리 패키지를 사용할 수 있으며, git 저장소에서 직접 소스 를 사용할 수 있습니다. 버그 수정에는 mscoree, imm32 및 LDAP 바인딩이 포함됩니다. Discussion Service, 기사.
이력서 우선 채용 프로세스: 악용 및 비효율적
이력서를 제출한 사람은 이미 진 사람입니다. 기존의 이력서 우선 채용 프로세스는 지원자의 시간을 절약하고 비용을 절감하기 위해 고용주가 주로 이력서 우선 채용 프로세스를 사용하는 등 착취적이고 궁극적으로 비효율적입니다. 이력서는 무시할 수 있으며, 결함이 있고 불공정한 절차를 우회하여 개인적인 추천과 네트워킹이 더 효과적인 취업 방법입니다. 학연 채용은 사기를 떨어뜨리고 연고주의는 윤리적 문제를 일으킬 수 있습니다. 구직자는 시스템을 우회하기 위해 최선을 다해야 하지만, 이력서를 진지하게 검토하는 것은 여전히 필요합니다. 이 게시물은 구직자가 자기소개서를 작성하거나 2분 만에 작성할 수 있는 AI 도구를 사용하는 등 구직자가 돋보일 수 있는 도구를 제공합니다. Discussion Service, 기사.
전 스페이스X 직원들, 수십 개의 우주 스타트업 설립하고 36억 달러 투자 유치
SpaceX 졸업생들이 창업하여 스타트업 경제를 형성하고 있습니다. 전직 SpaceX 직원들이 수십 개의 우주 스타트업을 설립하여 36억 달러를 모금하여 저궤도 항법 및 페이로드 배송 서비스 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 공동 창업자들은 SpaceX에서 구축한 커뮤니티와 높은 위험 감수성의 혜택을 누리고 있으며, 발사 서비스는 기술 프로토타입, 기계, 내비게이션 위성 전송에도 도움을 주고 있습니다. 서비스형 소프트웨어 산업이 성장하면서 우주 스타트업 생태계에 도움이 되고 있습니다. 레거시 코드와 규제가 기존 기업의 발목을 잡는 상황에서 스타트업 문화를 육성하면 NASA와 보잉의 속도에 도움이 될 수 있습니다. 우주 탐사의 기회는 시장에 유동성을 제공하고, 투자자들은 위험한 달 탐사에 수백만 달러를 투자할 수 있습니다. 일부 댓글은 이 기사가 보도 자료처럼 느껴진다는 의견을 제시합니다. Discussion Service, 기사.
SpaceX의 우주선, 발사 장소로 이동, 4월 10일 발사 예정
스페이스X가 스타십을 발사 장소로 옮기고, 발사가 며칠 앞으로 다가왔습니다. 스페이스X가 스타십을 텍사스 남부의 발사장으로 옮겼으며, 미국 연방항공청(FAA)의 허가를 기다리는 동안 이르면 4월 10일에 발사할 수 있을 것으로 보입니다. 이 거대한 슈퍼 헤비 로켓은 NASA의 아르테미스 달 탐사 임무를 위한 달 착륙선으로 사용될 예정입니다. SpaceX는 사우스 텍사스 시설에서 신중하게 개발 중인 스타십과 슈퍼 헤비 로켓을 지원하기 위해 발사 및 캐치 타워에 10억 달러 이상을 투자했습니다. 이 프로젝트가 성공하면 전문가들이 지구 저궤도를 더 쉽게 이용할 수 있게 될 것입니다. Discussion Service, 기사.
'ccurl.sh'를 통해 간결한 방식으로 크롬 쿠키를 활용할 수 있는 cURL
Discussion Service 표시: 복사 붙여넣기 없이 cURL에서 Chrome(CDP)의 쿠키를 사용합니다. 'ccurl.sh'는 Postman과 같은 GUI 도구 없이도 cURL이 Chrome 쿠키를 사용할 수 있게 해주는 bash 스크립트로, Chrome DevTools 프로토콜을 사용하여 로컬 Chrome 인스턴스의 특정 탭에서 cURL 명령의 헤더로 쿠키를 덤프하고 셸 기록 파일로 쿠키가 유출되는 것을 방지합니다; 스크립트 실행을 위해서는 bash, websocat, jq가 필요하며, 크롬에서 쿠키를 사용할 탭을 열려면 "google-chrome-stable --remote-debugging-port=9222"로 실행해야 하며, 스크립트를 "/usr/bin/ccurl"에 복사하여 실행 가능한 상태로 만들어 설치하면 됩니다. Discussion Service, 기사.
딥 러닝을 위한 RNN 및 트랜스포머에 대한 MIT의 강좌
MIT 6.S191: 순환 신경망, 트랜스포머, 그리고 주의력. MIT의 6.S191 강좌는 딥러닝을 위한 순환 신경망(RNN), 트랜스포머, 주의력을 다루며, YouTube에 게시되어 있습니다. 동영상에 대한 댓글은 매개변수 명명 규칙에 대한 질문부터 신경망과 딥 러닝 기초를 학습할 수 있는 곳을 추천해 달라는 질문까지 다양합니다. 강의에서 텐서플로우를 사용하는 방법과 개별 직원의 유튜브 채널에 동영상을 업로드하는 방법도 논의됩니다. Discussion Service, 기사.