2023-04-06
밥 리를 기억하며
기술 커뮤니티는 업계에서 잘 알려진 인물인 밥 리를 잃은 것을 애도하고 있습니다. 리는 Google과 Square에서 근무한 Java의 옹호자였으며, Guice 의존성 주입 프레임워크에 대한 그의 작업으로 유명했습니다. 또한 안드로이드 생태계의 혁신을 촉진하기 위한 이니셔티브인 안드로이드 얼라이언스의 공동 창립자이기도 했습니다. 기술 업계에 대한 리의 공헌은 널리 인정받았으며, 동료와 동료들은 그를 크게 그리워할 것입니다. 많은 사람들이 소셜 미디어를 통해 애도를 표하며 항상 다른 사람들을 위해 시간을 내어준 멘토이자 친구로 그를 기억하고 있습니다. 편히 잠드소서, 밥 리.
Discussion Service. 기술력, 친절함, 겸손함으로 유명했던 Guice와 Java 라이브러리의 공동 저자인 밥 리가 세상을 떠났습니다. 그의 죽음으로 기술 커뮤니티는 애도의 물결에 휩싸였으며 많은 사람들이 그에 대한 추억과 일화를 공유하고 있습니다. Lee가 남긴 혁신과 열정의 유산은 많은 이들에게 영감을 주었으며, 업계에 대한 그의 공헌은 그리워질 것입니다. 일부 의견은 부정적인 내용도 있었지만, 대부분은 밥에 대한 긍정적인 생각과 경험을 공유했습니다.
밥 리, 샌프란시스코에서 칼에 찔려 사망 스퀘어의 전 CTO 밥 리가 샌프란시스코에서 칼에 찔려 사망했습니다.
원본. 샌프란시스코에서 칼부림 사건으로 사망한 용의자로 스퀘어의 최고기술책임자로 캐시앱을 개발한 밥 리가 확인되었으며, 갑작스러운 소식에 사람들은 충격적인 반응을 보이며 기술 업계에 큰 충격을 주고 있습니다. 경찰은 아직 용의자를 체포하거나 용의자에 관한 정보를 공개하지 않았습니다. 올해 43세인 리는 캐시 앱의 창립자로, 사망 당시 모바일코인에서 최고제품책임자로 근무하고 있었습니다.
Discussion Service. 샌프란시스코에서 사망한 스퀘어의 전 최고기술책임자 밥 리의 죽음은 범죄와 거버넌스에 대한 논의를 촉발시켰습니다. 부의 격차, 노숙자, 젠트리피케이션, 잠재적 해결책에 대한 의견들이 쏟아졌습니다. 토론에서는 미국 도시의 정치 시스템과 신뢰할 수 없는 범죄 통계에 대한 문제가 제기됩니다. 사용자들은 대량 이주, 부의 불평등, 사법 제도의 영향, 경찰의 무반응 등 범죄의 잠 재적 원인에 대해 논의합니다. 다른 국가나 문화 간의 범죄를 비교하는 것은 도움이 되지 않습니다. 범죄 문제는 복잡하며 한 가지 요인으로 인해 발생하는 것이 아닙니다.
Discussion Service에 문의하기: iOS에서는 통신사가 사용자가 가입을 막을 수 없는 WiFi 네트워크를 추가할 수 있습니다.
iOS 운영 체제를 통해 이동통신사는 사용자가 가입을 거부할 수 없는 WiFi 네트워크를 추가할 수 있습니다. 이 기능은 제한된 데이터 요금제를 사용하거나 개인 정보 보호에 대한 우려가 있는 iPhone 사용자들 사이에서 우려를 불러일으키고 있습니다. 이 기능은 통신사가 WiFi 핫스팟을 시작하는 데 도움을 주기 위한 것이지만, 사용자가 무의식적으로 연결할 수 있는 공용 WiFi 네트워크를 추가하여 민감한 데이터를 수집할 수 있는 가능성이 있습니다. 사용자는 이 기능을 비활성화할 수 있는 옵션이 제한되어 있으며, 여기에는 WiFi를 완전히 비활성화하거나 WiFi를 접할 때마다 "이 네트워크 잊기"를 선택하는 방법이 포함됩니다. 일부 사용자는 Apple에 이 기능에 대한 더 많 은 제어 기능을 추가할 것을 요구하고 있으며, 다른 사용자는 데이터를 보호하기 위해 VPN을 사용할 것을 제안합니다.
Discussion Service. iOS 16.4를 통해 이동통신사는 기기에 관리 네트워크를 추가하고, 셀룰러 비용을 낮추고, 자동 가입 비활성화를 방지할 수 있지만, 현재로서는 네트워크 설정을 재설정하는 것 외에 이러한 네트워크를 제거할 방법이 없습니다. 사용자들은 T-Mobile이 데이터를 도용하고 Wingman 기내 네트워크가 꺼지지 않는다고 보고하고, 사용자에 대한 아무런 조치 없이 WiFi 연결을 지시하는 통신사에 충격을 표합니다. 디바이스를 완벽하게 제어할 수 있는 방법에 대한 논쟁이 계속되고 있으며, 일부 사용자는 보안 업데이트를 위해 GrapheneOS를 추천하기도 합니다. 통신사 WiFi 핫스팟은 로컬 디바이스 연결을 방해한다는 비판을 받고 있으며, 일부 사용자는 이 기능이 혼잡한 지역에서 유용하다고 생각합니다.
안정적인 확산을 위한 딥러닝 기반
원본. '코더를 위한 실용적인 딥러닝 - 2부'는 30시간이 넘는 동영상 콘텐츠로 구성된 강좌로, Stable.ai 및 Hugging Face의 전문가와 함께 스테이블 디퓨전 알고리즘을 기초부터 차근차근 다룹니다. 이 과정은 최신 기법을 엄격하게 다루고 있으며 Stable Diffusion에 포 함된 내용까지 다루고 있어 여러 가지 이유로 훌륭한 학습 목표가 되지만, 이 과정을 최대한 활용하려면 딥 러닝 실무자라면 어느 정도 자신감이 있어야 합니다. 이 과정에서는 확산 방법을 살펴보고, 자체 모델을 처음부터 구현하고, Python 개념과 PyTorch를 마스터하여 모델을 구현합니다. 확산 기초, 딥러닝 최적화 도구, Python 개념, 기본 기초, 의사 난수 생성, 신경망 아키텍처, 생성 아키텍처, 트랜스포머, 혼합 정밀도 훈련 등을 다룹니다.
Discussion Service. '안정적인 확산을 위한 딥러닝 기초'에서는 최신 제너레이티브 모델링을 살펴보고, 일부는 마케팅에 집중할 것을 권장합니다. Fast.ai의 딥러닝 과정은 프로그래밍 프레임워크를 처음부터 만드는 과정으로, 딥러닝에 관심이 있는 분들에게 추천합니다. 고급 AI의 잠재적 위험성과 규제 및 윤리적 고려 사항의 중요성에 대한 논쟁이 벌어지고 있습니다. 댓글 작성자는 AI 출력을 금지할 것을 제안하지만 모든 국가가 그렇게 하지 않는 한 장기적인 해결책이 될 수 없습니다. FastAI의 강좌는 정치적 또는 종교적으로 편향된 내용이 없으며, 그 내용은 최고 수준으로 간주됩니다. 이 과정은 기본적인 고등학교 수학을 가진 사람이라면 누구나 수강할 수 있으며 고급 개념을 다룹니다.
캔 주입: 열쇠 없는 자동차 절도
원본. 자동차 절도범들은 CAN 버스 통신 프로토콜의 취약점을 악용하여 최신 자동차의 스마트키 시스템을 우회하는 새로운 기술인 CAN 인젝션을 사용하고 있습니다. 엔진 이모빌라이저를 포함한 정교한 자동차 보안 시스템이 취약해졌습니다. 도둑들은 CAN 인젝터라는 장치를 사용하여 자동차의 내부 통신 시스템에 가짜 메시지를 주입하여 키가 없는 자동차를 훔칩니다. 이 장치의 가격은 10달러이며 PIC18F 칩, 사전 프로그래밍된 펌웨어, 트랜시버 및 추가 회로가 포함되어 있습니다. 빠른 수정이나 암호화 메시징으로 CAN 인젝터를 무력화할 수 있습니다. 이안 하켄은 자동차 제조업체가 자동차 보안을 강화할 수 있는 몇 가지 방법을 설명하지만, 이 기술을 악용하는 범죄가 널리 퍼져 있습니다. 이는 업계 전반에 걸친 문제로, 도둑을 물리치기 위해서는 ECU 소프트웨어를 업데이트해야 합니다.
Discussion Service. CAN 인젝션으로 알려진 키리스 차량 절도 기법이 해커 뉴스에서 강조되었습니다. 소비자는 타사 진단 도구를 제한하여 수리 비용을 증가시킬 수 있으므로 CAN 버스를 암호화하거나 서명하는 것에 주의해야 합니다. CAN 버스는 여러 차량 기능을 제어하며, 차량 제조업체는 비용을 무자비하게 최적화합니다. 자동차 제조업체는 딜러와 분리해야 하는 법적 요건이 있지만, 법의 정신을 제대로 준수하고 있는지 비판하는 의견도 있습니다. 프리미엄 자동차 브랜드는 시동 해제 메시지를 인증하는 적절한 암호화 프로토콜을 갖춘 이모빌라이저, 메시지 스푸핑을 방지하기 위해 서명된 CAN/FlexRay/Ethernet 프레임 등 자동차 해킹을 방지하기 위해 다양한 보안 조치를 사용합니다. 저렴한 자동차는 훔치기 쉽기 때문에 표적이 되고, 고가의 자동차는 폭력적인 도난의 대상이 됩니다. 이 문서에 설명된 익스플로잇은 지난 10년 동안 제조된 거의 모든 비연결 차량에 적용될 수 있습니다. 항공 및 자동차와 같은 중요 시스템에서 CAN 버스를 사용하는 이유는 배선이 간단하고 비용 효율성이 높기 때문입니다.
Firefox 엔지니어가 높은 CPU 사용량을 유발하는 Windows Defender 버그를 발견했습니다.
원본. N/A(이 텍스트는 주제와 관련이 없습니다).
Discussion Service. Firefox 엔지니어가 Mozilla 브라우저에서 CPU 사용량을 유발하는 Windows Defender 버그를 발견했습니다. Microsoft는 이 문제를 해결하기 위한 패치를 배포하고 있습니다. 다른 AV 제품도 CPU 사용 문제를 일으킬 수 있습니다. Firefox는 보안상의 이유로 Chrome보다 더 많은 시스템 호출을 수행합니다. 비교에 따르면 일부 테스트에서는 Firefox가 Chrome보다 더 빠른 성능을 보입니다. 전문가들은 Defender의 한계에 대해 논의 하고 샌드박싱과 하드웨어 MFA를 제안합니다. 사용자들은 Defender와 타사 AV 소프트웨어의 효과에 대해 논쟁을 벌입니다. 일부 사용자는 파일 시스템 액세스 속도가 느려지는 Defender 문제를 보고합니다.
SAM(Segment Anything Model)은 이미지의 모든 개체를 "잘라낼" 수 있습니다.
원본. Meta AI에서 개발한 SAM(Segment Anything Model)은 이미지의 모든 객체를 높은 정확도로 분리할 수 있습니다. 물체가 부분적으로 보이거나 가려져 있는 경우에도 성공적으로 식별하고 세그먼트화할 수 있습니다. SAM은 위치 단서나 눈에 띄는 물체에 의존하던 기존 모델을 개선한 것입니다. SAM은 이러한 단서를 사용하는 대신 기존 모델의 학습을 활용하는 메타 학습을 적용하여 작고 편향된 데이터 세트나 보이지 않는 물체를 감지할 수 있습니다. SAM은 컴퓨터 비전 분야의 연구뿐만 아니라 이미지 편집과 같은 실용적인 애플리케이션에도 사용할 수 있습니다.
Discussion Service. 메타 AI의 SAM은 실시간 마스크 생성을 통해 이미지에서 어떤 물체든 '잘라낼' 수 있습니다. 이 모델의 라이선스와 인상적인 추론 기능 덕분에 기술 전문가들 사이에서 인기가 높습니다. RTX 2080ti 11GB 모델의 경우 속도가 느리고 투명한 물체에서는 정밀도가 제한된다는 문제가 있습니다. 일부에서는 메타 AI의 출시 전략을 AR 도입 추진의 일환으로 보고 있습니다. 사용자들은 SAM의 데이터 주석 비용 절감에 대해서는 칭찬하지만, 속도에 대해서는 iOS와 비교하며 비판하고 있습니다. 이 개발에는 보안 카메라 애플리케이션과 AdobeAI 통합 가능성도 있습니다.
비트코인 백서는 모든 macOS 사본에 숨겨져 있습니다.
원본. 사토시 나카모토의 비트코인 백서 PDF 사본은 2018년 모하비 이후 모든 최신 macOS 버전에서 발견되었으며, 이미지 캡처 유틸리티의 샘플 문서를 통해 액세스할 수 있습니다. 이 백서는 '가상 스캐너 II'라는 장치의 샘플 문서로 사용되며, 이 장치는 기본적으로 모든 사용자에게 숨겨져 있거나 설치되지 않습니다. 이 문서가 포함된 이유는 아직 명확하지 않지만, 테스트 목적으로 편리하고 가벼운 여러 페이지의 PDF였을 수 있습니다. 가상 스캐너 II 또는 이 백서의 macOS 포함 여부에 대한 온라인 정보는 거의 없습니다.
Discussion Service. 비트코인 백서는 2019년 이후 모든 macOS 버전에 숨겨져 있으며, 그 이유에 대해 추측이 난무하고 있으며, 사용자들은 아이폰에서 채굴하지 말 것을 경고하고 있습니다. 해시 합계는 원본 버전과 일치하지만, 왜 포함되었는지에 대해서는 여러 가지 설이 있습니다. 폰지 사기를 지지하는 것 아니냐는 불만이 제기되었지만 사용자들은 숨겨진 기능이라고 해명합니다. 애플이 편의상 포함시켰을 수도 있지만, 이 게시물은 비트코인의 영향력에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다. 사용자들은 기사에 사용된 사진, PDF 파일 크기, 예술적 재미를 잃은 기술에 대해 댓글을 달았습니다.
샌프란시스코 시내에서 칼에 찔려 사망한 전 스퀘어 CTO 밥 리(Bob Lee)
원본. 더 스탠다드에 따르면 스퀘어의 전 CTO 밥 리가 샌프란시스코 다운타운에서 칼에 찔려 사망했습니다. 리는 샌프란시스코의 암호화폐 회사인 모바일코인의 최고제품책임자였으며, 베이 지역 소프트웨어 개발 및 기술 커뮤니티에서 사랑받는 인물이었습니다. SFPD는 추가적인 세부 사항이나 피해자의 신원을 공개하지 않았으며, 수사를 위해 목격자와 비디오 영상을 요청하고 있습니다. 샌프란시스코에서는 4월 2일 현재 12건의 살인 사건이 발생했으며, 이는 작년 같은 기간보다 2건 더 많은 수치입니다. 더 스탠다드는 샌프란시스코의 형사 사법 문제를 비롯한 중요한 이야기를 다루고 있으며, 뉴스레터와 샌프란시스코 정치 및 문화에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
Discussion Service. 전 스퀘어 최고기술책임자 밥 리가 샌프란시스코에서 칼에 찔려 사망, 새로운 소식 참조.
아동의 소셜 미디어 사용을 금지해야 한다는 주장이 제기되었습니다.
원문. 중독과 부정적 영향에 대한 우려로 인해 아동의 소셜 미디어 사용 금지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 미성년자의 소셜 미디어 사이트 접근을 제한하고 중독성 있는 기능을 삭제하는 법안이 일부 통과되었지만, 이는 시민적 자유에 영향을 미치고 뉴스와 다양한 관점에 대한 접근을 제한하여 소셜 미디어를 어떻게 다뤄야 하는지에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 법원은 아동의 안전을 위해 온라인 보호 조치를 취하고 있지만, 중독 방지 메시지와 법적 제한을 만드는 것 은 수정헌법 제1조와 충돌할 가능성이 있으며, 부모는 물리적으로 화면을 제거해야 할 수도 있습니다. 온라인에서 아동을 보호하는 것은 정치적, 문화적 논쟁거리이며, 소셜 미디어 기업을 규제할 수 있는 정부의 능력에 대한 신뢰는 거의 없습니다.
Discussion Service. 마약과 같은 잠재적 중독성 때문에 18세 미만의 소셜 미디어 사용을 금지해야 한다는 주장이 제기되고 있으며, 이러한 콘텐츠를 규제하는 데 어려움이 있습니다. 어린이를 대상으로 한 광고의 정의와 영향력에 대한 논쟁은 광고 규제에 대한 우려를 불러일으킵니다. 소셜 미디어가 정신 건강 및 개인 발달에 미치는 유해한 영향이 제기되면서 기업 소셜 미디어 및 알고리즘 피드를 금지하자는 제안이 제기되었습니다. 소셜 미디어에 대한 전면적인 금지는 해결책이 될 수 없으며 미묘한 접근이 필요합니다. Discussion Service 사용자들은 스크린 타임을 제한하고 부정적인 영향에 대처할 수 있는 효과적인 방법에 대해 논의합니다. 이 논쟁은 개인의 자유와 사회적 책임 사이의 균형을 찾는 데 중점을 두고 있습니다. 소셜 미디어 통제와 뇌의 도파민 분비에 대한 우려로 알고리즘 기반 소셜 미디어 금지에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 소셜 미디어 계정에 대한 신원 확인 의무화에 대한 우려로 실현 가능성과 잠재적인 개인정보 침해가 강조됩니다. 새로운 기술이나 주요 릴리스에 대해서는 논의되지 않았습니다.
곧 65,535개의 카르마 포인트를 얻게 될 Dang
원본. Discussion Service 사용자 '당'의 카르마 포인트가 곧 65,535점에 도달할 것으로 예상되며, 이는 시스템이 부호화된 16비트 정수를 사용하기 때문에 최대 한도인 65,535점에 도달할 것으로 예상됩니다.
Discussion Service. 다니엘 개클(일명 당)이 곧 65,535 카르마에 도달할 예정입니다. 댓글 섹션에는 당의 업적에 대한 칭찬이 가득합니다. 사용자들은 카르마가 롤오버될지 추측하고 32비트 인티로 변경하는 것에 대해 논의합니다. 모더레이션 스타일과 Y Combinator의 개입에 대한 의문이 제기되었습니다. 높은 카르마 달성은 당의 업적에 대한 감사를 표시하는 방법으로 여겨짐. 더 높은 카르마 마일스톤에 도달하면 업보팅/다운보팅과 같은 Discussion Service의 추가 기능을 사용할 수 있습니다.
신경망: 제로에서 영웅으로
원본. Andrej Karpathy의 "신경망: 신경망: 제로에서 영웅까지" 강좌에서는 신경망을 코드로 처음부터 구축하는 방법을 알려드립니다. 이 강좌는 역전파의 기초부터 시작하여 GPT와 같은 최신 심층 신경망 으로 발전합니다. 이 과정은 딥 러닝을 배우기에 좋은 언어 모델에 중점을 둡니다. 전제 조건에는 탄탄한 프로그래밍과 입문 수준의 수학이 포함됩니다. 이 과정에는 MLP인 마이크로그래드, 메이크모어를 구축하고 MLP의 일부 내부를 살펴보는 것이 포함됩니다. 백그라운드 닌자 되기 및 웨이브넷 구축도 다룹니다. 이 과정은 GPT를 구축하는 것으로 마무리됩니다. 이 동영상은 단계별 설명을 제공하며, 신경망을 최적화하는 방법에 대한 역량과 직관력을 키우는 데 중점을 둡니다. 이 강좌에서는 시청자가 자동 회귀 언어 모델링 프레임워크와 텐서 및 PyTorch nn의 기초에 익숙해지려면 이전 메이크모어 동영상을 시청할 것을 권장합니다.
Discussion Service. Andrej Karpathy의 '신경망: 제로에서 영웅으로' 강좌는 6시간 만에 Hacker News에서 300점 이상을 획득했습니다. Discussion Service 사용자들은 그의 강의 스타일을 칭찬하고 동영상을 시청한 후 코딩을 따라 해볼 것을 추천합니다. 그의 동료 주도 ML 강좌는 언급하지 않았음에도 불구하고 긍정적인 피드백을 받고 있습니다. 동영상에 나오는 파이썬 전용 구문은 일부 사용자에게 어려움을 줄 수 있습니다. 토론에서는 로지스틱 회귀와 퍼셉트론에 대한 강좌의 강조점을 평가합니다. 참가자들은 이 강좌가 이해하기 쉬웠다고 평가하며 초보자를 위한 다른 강좌를 추천했습니다. 일부 사용자는 웹 개발자의 최소 지식에 대해 의문을 제기했으며, 한 사용자는 ML과 호프 대수학의 연관성에 대한 이론을 가지고 있습니다.
흐름에 도달 하는 비결: 작업은 깨진 채로 두세요
원본. 이 글에서는 엔지니어링 작업에서 '흐름' 상태에 도달하는 것이 얼마나 어려운지 설명하고, 흐름에 다시 진입하기 위한 비결을 제시합니다. 저자는 분명히 망가졌지만 쉽게 고칠 수 있는 상태의 작업을 그대로 둔 채로 물러날 것을 제안합니다. 이렇게 하면 업무에 복귀할 때 명확한 출발점이 생겨 추진력과 자신감을 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 접근 방식이 보편적이거나 팀 환경에 적용되지 않을 수 있음을 인정하면서도 다른 요령에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 인구조사 엔지니어링과 일자리 기회에 대한 간략한 언급도 있습니다.
Discussion Service. Discussion Service 사용자들은 '내리막길에 주차하기' 방법을 포함하여 일을 끝내지 않고 퇴근하여 흐름 상태에 도달하기 위한 팁을 공유합니다. 한 엔지니어링 디렉터는 번아웃을 피하기 위해 오후 6시까지 퇴근을 시행했지만 발표주의로 인해 이를 중단했습니다. 사용자들은 엄격한 퇴근 시간 규정과 변화하는 업무 문화의 장점과 위험에 대해 논의합니다. 일부는 다음 단계를 적고 TDD를 연습하는 등의 생산성 팁을 공유하기도 합니다. 코드를 '중단된' 상태로 남겨두면 나중에 다시 시작하는 데 도움이 될 수 있지만 결과는 엇갈립니다.
다른 LXC 컨테이너에서 사용하기 전에 RAM을 지워야 하나요?
원본. Information Security Stack Exchange의 게시물에서 다른 LXC 컨테이너에서 사용하기 전에 RAM이 지워지는지 묻는 질문이 올라왔으며, 한 사용자는 컨테이너의 이전 프로세스에 할당된 메모리가 지워진다는 의견을 남기면서 LXC의 RAM 오버프로비저닝에 대한 토론으로 이어졌습니다. Hacker News의 게시물에서는 공유 라이브러리와 사용자 네임스페이스 보호에 대해 자세히 다루고 있으며, 이에 대한 답변에서는 할당 전에 페이지가 비워지고, 오버프로비저닝으로 인해 공유가 발생하지 않으며, LXC 메모리는 네임스페이스를 통해 프로세스에 할당되지만 프로세스는 호스트 리소스와 분리된다는 점을 명확히 설명합니다. 마지막으로, glibc 기반 메모리 관리에는 정리가 포함되지 않으며 빈 페이지에 데이터가 포함될 수 있다는 점에 주목합니다.
Discussion Service. 해커 뉴스의 사용자들은 리눅스에서 자동 메모리 제로화의 효과와 필요성에 대해 논의했으며, 일부는 사용하지 않는 메모리를 지우는 대체 방법을 제안했습니다. 한 사용자는 UNIX의 포크() 시스템 호출 설계에 문제가 있으며, 많은 메모리 집약적 소프트웨어가 여전히 OOM 문제로 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 다른 댓글에서는 Linux에서 오버커밋과 비커밋 메모리 할당의 차이점과 제한 설정의 중요성에 대해 논의했습니다. 이 글은 Linux 메모리 할당에 대한 미묘한 관점을 제공하며 해당 분야의 전문가를 대상으로 합니다.
관점: 오픈 소스 웹 어셈블리 기반 BI
원본. Perspective는 대화형 분석 및 데이터 시각화 구성 요소로, 구성 가능한 보고서, 대시보드 및 노트북이 있는 스트리밍 및 대규모 데이터 집합을 위해 설계되었습니다. 메모리 효율이 뛰어난 C++ 및 Python의 스트리밍 쿼리 엔진과 WebAssembly 또는 WebSocket으로 구동되는 사용자 정의 요소로 패키징된 UI가 특징입니다. UI에는 모든 웹 애플리케이션 프레임워크에 통합할 수 있는 대화형 대시보드가 포함되어 있습니다. Perspective.js는 브라우저에서 데스크톱과 같은 성능을 위해 WebAssembly 및 Apache Arrow를 사용합니다. PerspectivePython은 연구 또는 프로덕션을 위해 Python에서 직접 Perspective API를 구현합니다. 가상화되고 확장 가능한 위젯이 있으며, 이 프로젝트는 사용자 및 프로그래머 가이드와 함께 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
Discussion Service. 성능 문제에도 불구하고 강력한 기능으로 찬사를 받은 오픈 소스 웹어셈블리 기반 BI 도구 Perspective: 더 가벼운 옵션을 사용하는 것이 해결책으로 제시되었습니다. Perspective 개발자는 성능과 모바일 호환성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. Firefox 지원 및 접근성/키보드 친화적이지 않은 디자인에 대한 우려가 제기되었습니다. 스케이터의 한계에 대한 논의, 잠재적으로 유용할 것으로 보이는 타우리 라이브러리. Perspective 프로젝트에 성능 개선이 필요함.
그리드 월드
원본. 알렉산더 밀러의 '그리드 월드'는 어린 시절부터 성인이 되기까지 그리드가 기술, 예술, 내비게이션에 미친 영향을 포함하여 그의 삶에서 그리드가 어떤 역할을 했는지 탐구합니다. 이 글에서는 배틀쉽이나 체스와 같은 게임에서 볼 수 있듯이 그리드가 공간을 매핑하고 제어하는 데 미치는 영향에 대해 다룹니다. 그리드는 밀러의 개인적인 경험을 하나로 연결하는 중심 허브가 되어 그리드가 우리 삶의 일부가 되는 과정을 보여줍니다. 밀러는 2023년 HTML 리뷰에 그리드를 만들었습니다.
Discussion Service. Discussion Service 사용자들은 웹 디자인 및 개발 분야에서 그리드 월드의 탁월한 숙련도와 장인 정신, 그리고 인식에 미치는 영향에 매료되었습니다. 이 기사에서는 우리의 기억과 세계에 대한 그리드의 하부 구조를 픽셀 아트 비주얼과 함께 살펴봅니다. 댓글에서는 그리드 세포와 신경과학의 연관성에 주목하는 한편, 합리화와 그리드가 자연에 미치는 영향에 대한 비판을 제기합니다. 한 사용자는 개인 프로젝트의 시각적 디자인 측면을 완벽하게 구현하는 것이 어렵다고 말합니다. 사용자가 퀸즈의 그리드 패턴과 그리드 패턴의 역사에 대해 토론합니다. 한 Discussion Service 사용자가 뉴욕의 거리 그리드 준수에 대한 인사이트를 공유합니다. 재미있는 기술 연습을 위해 라이브러리 없이 일반 자바스크립트로 구축된 테이블 모양의 장식은 시간이 지남에 따라 진화하면서 희미한 조명의 엉망진창 홀을 생성합니다.
OpenAI 토큰화
원본. OpenAI API는 JavaScript를 활성화해야 하는 기술입니다.
Discussion Service. OpenAI는 GPT 모델을 더 잘 이해하기 위한 새로운 토큰화기를 출시했습니다. 토큰화 도구는 효율적인 처리를 위해 텍스트를 하위 단어 단위로 분할하지만, 고유한 의미가 없습니다. Discussion Service 사용자들은 공백 및 대문자 처리를 기반으로 한 그룹화 등 이 도구의 한계에 대해 논의합니다. 바이트 쌍 인코딩을 사용하여 생성된 인코딩은 종종 잘 표현되지 않는 언어에 적합하지 않습니다. OpenAI는 모델의 토큰 기반 작동으로 인해 토큰당 요금을 부과합니다.
타블로이드 - 클릭베이트 헤드라인 프로그래밍 언어
원문. 타블로이드는 타블로이드에서 볼 수 있는 것과 유사한 우스꽝스럽고 클릭할 만한 헤드라인을 생성하기 위해 만들어진 새로운 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 자연어 처리, 머신 러닝 및 크라우드 소싱의 조합을 사용하여 클릭을 유도하는 언어 패턴으로 헤드라인을 만듭니다. 실제 목적은 없지만 재미있고 재미있는 언어이지만 프로그래밍이 어떻게 유용하고 재미있을 수 있는지를 보여주는 훌륭한 예입니다. 타블로이드의 제작자는 이 도구를 사용하여 누구나 클릭베이트 헤드라인을 만들 수 있는 플랫폼을 만들 계획입니다. Discussion Service 사용자는 이 도구가 흥미롭고 자연어 처리를 이해하는 데 유용한 방법이라고 생각합니다.
Discussion Service. 해커 뉴스의 최근 프로젝트인 타블로이드 - 클릭베이트 헤드라인 프로그래밍 언어. 이 프로젝트는 더 유용한 다른 언어를 작성했다고 주장하는 저자가 작성한 흥미로운 프로젝트입니다. 한 Discussion Service 사용자가 다섯 개의 숫자를 받아 처음 세 개의 숫자의 곱과 마지막 두 개의 곱을 반환하는 프로그램을 타블로이드에 올렸습니다. 이 작성자는 흥미로운 프로젝트를 많이 발표한 사람으로, 무엇보다도 개인용 소프트웨어 인 프라를 구축하는 데 Oak를 사용하기도 했습니다. 또 다른 Discussion Service 사용자는 모든 것을 처음부터 작성하는 것이 혼자 개발하는 개발자에게는 가장 적합하지만, 팀에서는 "지루하다"고 말하는 것이 더 낫다고 말했습니다.
ftp.disney.com에서 FTP 서버를 시뮬레이션하는 GPT4
원본. Chat GPT-4는 기본 ftp cli 도구를 사용하여 실제 사용자처럼 명령을 실행하는 프롬프트가 표시되는 Disney용 FTP 서버를 시뮬레이션하는 데 능숙합니다. 시뮬레이션된 서버에는 영화, 사운드트랙, 배경화면과 같은 폴더에 디즈니 독점 콘텐츠가 포함되어 있으며, GPT-4는 로컬 및 원격 파일 시스템을 탐색할 수 있는 것으로 입증되었습니다. 이 새로운 기술은 기대 이상의 성능을 발휘하며 디즈니 팬들을 위한 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있는 능력을 입증했습니다. 이 글에서는 FTP 클라이언트에서 구성된 서버에 액세스할 수 있는 코드 인터프리터 플러그인에서 GPT-4의 향후 활용에 대한 힌트를 제공합니다.
Discussion Service. 해커 뉴스의 한 기사에서는 ftp.disney.com에서 FTP 서버를 시뮬레이션하는 GPT4에 대해 설명합니다. 사용자들은 AI가 시뮬레이션 또는 '환각'을 일으킬 가능성이 있음에도 불구하고 이를 '환각'으로 간주할 수 있는지 여부에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다. AI가 생성한 반응의 정확성과 이러한 결과물을 '환각'으로 인식하는 것 역시 논의의 대상입니다. 이 밖에도 자체 제작한 영화나 TV 프로그램이 가치가 없을 가능성, LLM에서 잠재 공간과 언어의 역할, 기술이 사회에 미치는 영향, 현재 AI 기능의 한계 등이 논의됩니다. 일부 사용자는 AI의 능력을 지나치게 해석하는 것을 경계하며, 그 한계를 간과하는 경우가 많다고 지적합니다.
mmap을 사용하여 LLaMA 로드 속도 향상하기
원본. LLaMA는 mmap()을 사용하여 모델을 100배 빠르게 로드하고, RAM 안정성을 높이며, 여러 프로세스를 동시에 실행할 수 있습니다. Linux 사용자는 100배, Windows 및 MacOS 사용자는 10배 향상됩니다. 새로운 mmap() 로더는 현재 MIT 라이선스에 따라 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 익명의 공동 작업자 @Slaren이 LLaMA-7B에 mmap() 지원을 추가하여 파일 형식을 변경하지 않고도 즉시 로드할 수 있습니다. 새로운 파일 형식은 텐서를 32바이트 경계에 정렬합니다. 이 게시물에서는 디스크 사용률과 성능 중단에 대한 잠재적인 개선 사항을 살펴봅니다. 저스틴 터니는 해당 분야의 전문가를 대상으로 표준 유틸리티에서 트위터와 Github에 대해 글을 씁니다. 편견이나 정치적, 종교적 발언 없이 명확하고 간결합니다. 한 Discussion Service 사용자는 Tunney의 게시물이 학습을 위한 훌륭한 리소스라고 말합니다.
Discussion Service. 댓글 섹션에서 어트리뷰션과 기술적 문제를 둘러싼 논쟁이 벌어지고 있지만, 이 글의 주요 초점은 mmap을 사용하여 LLaMA를 더 빠르게 로드하는 것입니다. mmap의 장점과 단점, 그리고 Facebook의 LLaMA.cpp의 기술적 장점에 대해 논의합니다. 사용자들은 LLaMA의 변경 사항의 유용성과 다양한 기능의 장단점에 대해 논의하며, AI와 모델 구현에 대해 더 많이 배우고 싶은 기술에 정통한 독자들에게 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이 게시물은 문제에 대한 시스템 엔지니어링 접근 방식과 라이브러리의 독점 코드와 관련된 트렌드를 강조하며, 거대한 페이지의 사용과 IO 병목 현상 해결의 어려움에 대한 토론을 불러일으켰습니다. mmap을 사용한 혁신적인 성능 개선은 해당 분야 전문가들의 관심을 끌었습니다.