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이 게시물에는 렌즈 와이프, POV, 로우 앵글, 돌리 줌, 스크라이블 애니메이션, 스테이블 디퓨전, 매치 컷, 틸트 등 애니메이션에 사용되는 다양한 크리에이티브 기법이 정리되어 있습니다.
키네틱 타이포그래피, 크래시 줌, 글리치 효과, 모핑, 고정 오브젝트, 오브젝트 포털 등 다양한 기법을 적용한 나이키, 아샤히 등 유명 브랜드의 작품과 NBA의 단편 영화가 소개됩니다.
또한 이 게시물에는 유명 감독인 에드가 라이트에 대한 스포트라이트가 포함되어 있으며, 베이비 드라이버, 숀 오브 더 데드, 핫 퍼즈, 라스트 나잇 인 소호와 같은 인기 장르 영화에서 선보인 그의 세심한 사운드 디자인과 독특한 편집 스타일을 선보입니다.
이 웹사이트는 유형별로 분류된 최고의 기법을 모아 제공하며, 사용자는 새로운 기법을 제안할 수 있습니다.
사용자는 비디오를 클릭하여 업계에서 사용되는 영화 촬영 기법 및 선택의 예를 볼 수 있으며, "네 번째 벽", "돌리 줌", "오브젝트 포털" 등이 그 예입니다.
미국 캘리포니아 북부 지방법원의 판사는 불법 복제 관련 스레드에 댓글을 작성한 익명의 사용자 8명의 신원을 밝힐 필요가 없다며 Reddit의 손을 들어주었습니다.
판사가 해당 댓글이 영화 스튜디오의 기본 소송과 관련이 없으며 다른 출처에서 관련 정보를 얻을 수 있다는 이유로 소환장을 기각함에 따라 영화 스튜디오는 불법 복제에 대해 댓글을 단 Reddit 사용자의 신원을 밝히기 위한 소송에서 패소했습니다.
Reddit은 수정헌법 제1조가 온라인에서 익명으로 발언할 수 있는 사용자의 권리를 보호하고 있으며, 이 기록은 수정헌법 제1조가 증거 제출을 금지하고 있음을 보여줍니다.
레딧은 모든 댓글 작성자가 아닌 한 명의 댓글 작성자만 원고에게 독스를 걸었습니다.
익명 발언에 대한 레딧의 방어에 의문이 제기되었습니다.
모조는 인공지능(AI) 개발자를 위해 특별히 설계된 새로운 프로그래밍 언어로, AI 개발 프로세스를 간소화하고 코드를 더 쉽게 읽고 쓸 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
워싱턴 대학교 연구진이 개발한 Mojo는 AI 연구 및 개발에 일반적으로 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU) 및 기타 특수 하드웨어에서 실행하는 데 최적화되어 있습니다.
Mojo의 개발자들은 이 도구가 AI 개발의 대중화에 도움이 되어 모든 수준의 프로그래머가 더 쉽게 접근하고 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있기를 희망합니다.
소유권 및 가비지 수 집 없음과 같은 Mojo의 기술 발전으로 경쟁사보다 우위를 점하는 동시에 현재 Python 생태계를 계속 지원합니다.
모조는 트리톤, TVM, OpenXLA, ONNX 런타임과의 경쟁에 직면해 있지만 머신 러닝 및 AI 개발자를 위한 새로운 옵션을 제공합니다.
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Firefox는 기능, 성능, 시장 점유율 면에서 Chrome 및 Safari에 비해 뒤처지지만 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우저로 간주됩니다.
브라우저 프로젝트에 더 많은 엔지니어를 추가하는 대신 저품질 AI 생성 콘텐츠에 대응하기 위한 기술에 투자하기로 한 Mozilla의 결정은 현명합니다.
리눅스 커널 모듈 프로그래밍 가이드는 시스템을 재부팅할 필요 없이 커널의 기능을 확장하는 커널 모듈을 작성하는 방법을 알려주는 무료 책입니다.
이 책은 헤더, 장치 드라이버, 파일 시스템, 시스템 호출, 인터럽트 처리기, 작업 스케줄링 등 다양한 주제를 다룹니다.
저자는 콘솔에서 모든 예제를 추출, 컴파일 및 로드할 것을 권장합니다. 이 책에서는 매크로 module_init 및 module_exit의 사용을 포함하여 커널 모듈 설정을 처리하는 새로운 방법을 소개하고 커널 모듈의 라이선스 옵션에 대해 설명합니다. 또한 모듈은 전역 변수와 module_param() 매크로를 사용하여 명령줄 인수를 받을 수 있습니다.
eBPF는 일부 커널 모듈 작업에 대한 새롭고 약간 더 쉽고 안전한 대안입니다.
이 가이드는 커널 모듈에 대해 배우기 위한 좋은 출발점이지만 더 복잡한 드라이버를 작성하는 데는 부족할 수 있습니다.
마이크로소프트가 크롬 기능을 망가뜨리는 윈도우 업데이트를 발표해 기본 브라우저를 변경하기 어렵게 만들고 팝업으로 크롬 사용자를 짜증나게 만들었다고 기즈모도가 밝혔다.
이 업데이트는 크롬의 원클릭 '기본값 만들기' 버튼에 영향을 미쳤으며, 기업 사용자의 경우 크롬을 열 때마다 윈도우 기본 설정 페이지가 팝업으로 뜨는 문제가 발생했습니다.
이러한 움직임은 비 Windows 웹 브라우저와 이를 사용하는 사람들과 전쟁을 벌이는 Microsoft의 행동 패턴의 일부입니다.
구글은 개인정보 보호 샌드박스를 개발 중이지만, 다양한 사용자에게 서비스를 제공하는 것과 사용자 신원을 보호하는 것 사이의 절충안으로 인해 이 제안은 거부되었습니다.
기업용 버전의 Windows 사용자는 API 문제로 인해 Chrome을 열 때마다 기본 시스템 설정이 열리는 문제를 경험했으며, 이로 인해 사용자 개인정보 보호 및 잠재적인 반독점 행위에 대한 우려가 제기되었습니다.
PornHub는 유타주의 새로운 연령 확인 법으로 인해 사이트에 액세스하려는 유타주 사용자에 대한 차단을 시행했습니다.
이 법에 따라 포르노 사이트는 유타주의 사용자가 18세 이상인지 확인해야 하며, 이를 준수하지 않는 사이트는 미성년자가 자료에 액세스하여 발생하는 손해에 대해 책임을 져야 합니다.
PornHub는 신분증 요구가 사용자를 보호하는 데 효과적이지 않고 오히려 어린이와 개인 정보를 위험에 빠뜨릴 수 있다며, 디바이스로 사용자를 식별하는 것이 더 나은 해결책이라고 주장합니다.
포르노 제공업체에 상당한 부담을 주고 개인정보 침해 및 기록 생성에 대한 우려를 불러일으키기 때문에 연령 확인 이니셔티브가 선의인지 여부와 그 효과에 대한 논쟁이 있습니다.
댓글에서 논의된 내용은 다양성과 문화, 정부가 의무화한 연령 제한, 자녀 보호, 성인물 라벨링 및 분류에 관한 법률 등의 주제를 다룹니다.
소프트웨어 개발에서 깃허브의 지배적인 위치는 한 회사에 너무 많은 통제권을 부여하고 대체 도구의 사용을 제한하기 때문에 업계에 위험을 초래할 수 있습니다.
풀 리퀘스트(PR)를 기본 협업 도구로 사용하는 것은 신뢰가 낮은 문화를 조성하고 협업 스타일을 제한합니다.
단일 플랫폼에 대한 동질화는 위험하므로 개발자는 다양한 옵션과 소프트웨어 산업의 탄력성을 보장하기 위해 대체 도구에 대한 탐색과 투자를 해야 합니다.
GitLab, Sourcehut, Codeberg 등 Git과 GitHub를 대체할 수 있는 다양한 대안이 논의되고 있습니다.
대체 플랫폼의 성공 여부는 GitHub의 포괄적인 검색, 신뢰할 수 있는 트래커, 이슈 트래커 통합, 기본적인 문서화 기대치와 경쟁할 수 있는 능력에 따라 달라질 것입니다.
프라운호퍼 연구소의 연구원들은 AMD의 fTPM(펌웨어 기반 TPM)에서 취약점을 발견했으며, 이 취약점을 faulTPM이라고 명명했습니다.
이 취약점을 악용하면 공격자는 암호화 키 및 암호와 같은 비밀을 포함하여 TPM에서 민감한 정보를 읽을 수 있습니다.
AMD는 이미 이 문제를 완화하기 위한 펌웨어 업데이트를 출시했으며, 사용자는 가능한 한 빨리 시스템을 업데이트하는 것이 좋습니다.
댓글 섹션에서는 기술의 한계, 윈도우 11의 임의 하드웨어 지원 중단, 윈도우에서 리눅스 배포판으로의 전환 가능성 등 다양한 기술 주제에 대해 논의합니다.
연구원들은 데이터 유출을 위한 3칩 공격에 악용될 수 있는 AMD의 fTPM 구현 취약점을 공개하며, 위협 모델을 평가하고 fTPM 또는 TPM 전용 보호기에 의존하는 것 외에 추가적인 보안 조치를 구현하는 것이 중요함을 강조합니다.
Jsonformer는 언어 모델에서 구조화된 JSON을 생성하는 새로운 접근 방식으로, 생성된 JSON이 항상 구문적으로 정확하고 지정된 스키마를 준수하도록 보장합니다.
Jsonformer는 생성 과정에서 고정 토큰을 채우고 콘텐츠 토큰 생성만 언어 모델에 위임하기 때문에 기존 접근 방식보다 더 효율적이고 방탄성이 뛰어납니다.
Jsonformer는 HuggingFace 트랜스포머 라이브러리를 기반으로 구축되었으며 유연하고 확장 가능한 동시에 JSON 스키마의 하위 집합을 지원합니다.
Clownfish 및 Guardrails와 같은 다른 유사한 JSON 스키마 생성기는 복잡한 스키마에 대해 더 복잡한 접근 방식이 필요합니다.
Zod는 예상 유형을 정의하고 응답의 유효성을 검사하는 데 사용할 수 있으며, '트랜스모그리피' 이후 Typescript와 같은 추론된 정적 유형과 일치시킵니다.