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많은 웹 애플리케이션은 복잡한 단일 페이지 애플리케이션을 사용하므로 일부 사용자는 접근하기 어렵고 개발 비용이 많이 듭니다.
HTMX는 하이퍼미디어 기능을 향상시켜 자바스크립트 없이도 보다 원활한 사용자 경험을 제공하고 개발 복잡성을 줄이는 새로운 접근 방식입니다.
HTMX를 사용하면 개발자는 기존 도구 세트와 지식을 사용할 수 있고, JavaScript를 사용할 수 없는 사용자를 지원하며, 필요한 라이브러리 수가 적어 개발이 더 간단해집니다.
이 토론에서는 단순히 최신 트렌드를 따르기보다는 개발 프레임워크를 선택할 때 애플리케이션의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
웹 프레임워크의 복잡성에 대한 잠재적 해결책으로 하이퍼미디어 라이브러리인 HTMX가 제시되며, 점진적 개선이 가능하고 통일된 인터페이스를 통해 클라이 언트와 서버를 분리할 수 있습니다.
매직: 더 개더링 아레나에서 사용자가 제어하는 산술 오버플로를 사용하여 수백만 장의 카드 팩을 '무료'로 구매할 수 있는 익스플로잇이 발견되었습니다.
이 익스플로잇은 구매 주문의 클라이언트 측 가격 계산을 이용하고 오버플로를 사용하여 가격을 가능한 한 0에 가깝게 만들었습니다.
해당 취약점은 패치가 완료되었으며, 이번 발견은 단순한 버그의 힘과 디지털 상품의 가치를 보여줍니다.
이 취약점은 정수 오버플로로 인해 발생했으며, 업계에서 취약한 코드와 서버 측 검증의 부재에 대한 우려가 제기되었습니다.
서버 또는 클라이언트 측 계산을 통한 검증, 변화하는 스토어 환경에 대한 다양한 구매 처리 방법 등 게임 내 동적 가격 책정 사용 및 검증에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
PiVPN은 클라우드 서비스나 여러 기기용 앱에 의존하지 않고 홈 네트워크 기기에 원격으로 액세스할 수 있는 솔루션입니다.
Pi와 유사한 모든 장치에서 실행되며 사용자는 두 가지 VPN 스택 중에서 선택할 수 있습니다: OpenVPN 또는 WireGuard.
안정적인 DNS 이름과 IP 주소로 사용자는 PiVPN을 설치하고 다른 기기에서 WireGuard로 연결하여 홈 네트워크에 원격으로 액세스할 수 있습니다.
국가 차원의 검열에 대한 솔루션으로 Tailscale, OpenWRT, Outline/Shadowsocks 등의 대체 VPN 옵션이 있습니다.
사용자들은 중국의 만리방화벽에 의한 지문 인식 및 탐지, 포스트-퀀텀 키 교환을 통한 보안 개선 등 잠재적인 위험과 과제에 대해 논의합니다.
'공공 자금, 공공 코드' 캠페인은 공공 부문을 위해 개발된 공적 자금이 투입된 소프트웨어가 무료 오픈 소스 소프트웨어 라이선스에 따라 공개적으로 사용 가능하도록 하는 것을 지지하는 캠페인입니다.
공개 코드를 사용하면 세금 절감, 협업, 대민 서비스, 혁신 촉진 등의 이점이 있습니다.
220개 이상의 조직과 35,108명의 개인이 공개 서한에 서명하여 공공 자금이 투입된 소프트웨어는 오픈 소스 소프트웨어 라이선스에 따라 공개적으로 사용할 수 있도록 하는 법안을 요구했습니다.
이 기사에서는 '공공 자금, 공공 코드'라는 캠페인을 통해 공공 자금으로 제작된 코드를 오픈소스화해야 한다고 주장하며, 민감한 정부 소프트웨어에 대해서는 예외를 두자는 제안을 하고 있습니다.
Code.gov는 특정 라이선스 하에 일부 코드를 오픈소스화할 수 있도록 허용하는 미국 정부의 이니셔티브로, 지지자들은 잠재적인 비용 절감과 투명성을 강조하는 반면 반대자들은 폐쇄형 소스 소프트웨어가 업무량이 적고 어느 정도의 프라이버시를 제공한다고 주장하고 있습니다.
Pinecone은 AI 모델의 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계된 벡터 데이터베이스를 출시했습니다.
벡터 데이터베이스는 많은 속성을 가지고 있어 저장과 쿼리가 어려운 벡터 임베딩에 최적화된 저장 및 쿼리 기능을 제공합니다.
Pinecone의 벡터 데이터베이스는 메타데이터 저장 및 필터링, 확장성, 실시간 업데이트, 백업 및 수집, 에코시스템 통합, 데이터 보안, 액세스 제어 등 다양한 기능을 제공합니다.
임베딩을 저장하고 쿼리하는 데 사용되는 벡터 데이터베이스에 대해 설명하고 사용 가능한 다양한 오픈 소스 및 클라우드 기반 옵션에 대해 언급합니다.
벡터 데이터베이스를 확장하고 성능과 안정성을 최적화하는 데 따르는 어려움에 대해서도 다룹니다.
인도 중앙 정부는 2000년 정보기술법 69A조에 따라 Element를 포함한 14개의 메시징 앱을 차단했습니다.
Element는 영국에 본사를 둔 법무, 규정 준수 및 신뢰 및 안전 기능을 갖춘 소규모 회사로, 법이 요구하는 당국에 협조할 의무가 있는 경우 현지 법률을 준수합니다.
엘리먼트에 대한 금지 조치는 탈중앙화 및 연합 서비스에 대한 오해에서 비롯된 것으로 보이며, 엔드투엔드 암호화를 훼손하는 것은 개인 정보 보호 및 통신 보안에 대한 사람들의 기본 권리를 공격하는 행위입니다.
인도의 집권당인 BJP는 권위주의와 민주주의를 저해한다는 비난을 받고 있습니다. 정부는 새로운 규정이 국가 안보를 보호하고 범죄 행위를 방지하기 위한 것이라며 이를 옹호하고 있지만, 전문가들은 종단 간 암호화가 여전히 메시지 콘텐츠의 기밀성을 제공한다고 주장합니다.
특히 권위주의 성향이 강한 국가에서 암호화와 언론의 자유의 중요성을 강조하고, 국가 안보와 개인의 프라이버시 및 표현의 자유 사이의 균형에 대한 중요한 질문을 제기하는 이번 금지 조치입니다.
메시지와 사진에서 아동 착취물을 검색하는 것을 골자로 하는 EARN IT 법안이 다시 발의되었지만, 암호화와 표현의 자유에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
이 법안은 법원이 아동 착취와 관련된 범죄에 대한 유죄 증거로 종단 간 암호화를 사용할 수 있도록 허용함으로써 통신의 암호화와 보안을 위협합니다.
인권 운동가와 디지털 권리 단체의 반대는 이 법안이 법제화되는 것을 막고자 하며, 의회가 보다 맞춤형 접근 방식을 모색하고 완전한 독립적인 인터넷 영향 평가를 실시할 것을 촉구하고 있습니다.
이 법안은 이전에 두 번이나 통과되지 못했으며 개인 정보 보호 옹호자들로부터 비판을 받아왔습니다.
수정헌법 17조 폐지, 선거자금 개혁, 정부의 개인정보 침해 권한 제한 등 제도 개선을 위한 제안이 제기되고 있습니다.
저자는 웹스터의 세컨드 인터내셔널 사전에 있는 모든 애너그램의 목록을 작성했습니다.
저자는 많은 애너그램이 흥미롭지 않거나 사소한 것이었기 때문에 목록의 결과에 만족하지 못했습니다.
저자는 애너그램을 다른 애너그램으로 만들기 위해 잘라내야 하는 덩어리의 수를 기준으로 애너그램을 판단하는 채점 시스템을 개발했습니다. 저자는 영어로 된 최고의 애너그램을 거대한 박쥐를 의미하는 "촬영감독 메가치롭테란"으로 선정했습니다.
한 사용자는 긴 문구에 대한 애너그램을 생성하는 프로그램을 작성하여 사담 후세인/망할 사우디, 로널드 윌슨 레이건/미친 영국 군벌과 같은 섬뜩한 우연의 일치를 발견했습니다.
이 스레드에서는 해시 조작과 영어에서 "가장 운율이 좋은" 단어를 찾는 모범 사례도 살펴보고, 애너그램을 생성하기 위해 제공되는 APL 한 줄짜리 코드도 살펴봅니다.
파이낸셜 타임즈의 한 기자는 바이트댄스가 자신의 틱톡 계정을 통해 자신의 데이터에 접근한 후 자신이 틱톡에 의해 감시당하고 있다는 사실을 발견했습니다.
이 사건은 보안 문제와 정부의 조사에 직면한 TikTok의 존재와 세계를 지배할 미래가 있는지에 대한 의문을 제기하는 일련의 스캔들과 위기 중 하나에 불과합니다.
틱톡은 끊임없이 학습하는 알고리즘과 개인화된 콘텐츠로 30억 건 이상의 다운로드를 기록하고 전 세계 사용자가 하루에 52분 동안 앱을 사용하는 등 업계에서 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나가 되었지만, 이러한 성공으로 인해 최근 중국의 빅테크 단속의 표적이 되었습니다.
중국의 감시 우려와 미국에서 제안된 감시 법안으로 인해 틱톡 금지를 둘러싼 논쟁이 벌어지고 있습니다.
잠재적인 해결책으로 모든 스파이 앱을 금지하거나 특정 국가의 앱을 제한하는 방안 등이 제안되고 있습니다.
유니폼러는 길이에 제한이 없는 입력을 처리할 수 있는 새로운 장거리 트랜스포머 모델입니다.
이 모델은 슬라이딩 메모리 메커니즘을 사용하여 긴 시퀀스를 처리할 때 계산 비효율을 방지합니다.
Unlimiformer는 여러 벤치마크 작업에서 다른 최신 모델보다 성능이 뛰어납니다.
일부에서는 "컨텍스트 길이에 제한이 없는 트랜스포머"라는 오해의 소지가 있는 제목이 과대광고를 불러일으킬 수 있다고 비판하기도 합니다.
Unlimiformer는 자연어 처리 기술을 크게 향상시킬 수 있지만 일부 ML 팀에서는 이를 인식하지 못해 기회를 놓칠 수 있습니다.