- Archive.org는 Amazon Web Services의 64개 가상 호스트에서 시작된 초당 수만 건의 요청으로 인해 한 시간 동안 중단되었으며, 이로 인해 모든 사용자가 사이트를 이용할 수 없었습니다.
- 엔지니어들은 휴일인 일요일 오후에 이 문제를 해결하기 위해 분주히 움직였고, 해당 IP 주소를 차단하여 사이트를 복구했지만, 몇 시간 후 다른 64개 주소에서 동일한 유형의 활동이 시작되었습니다.
- Archive.org의 자료를 대량으로 사용하려면 천천히 시작하여 사용량을 늘려야 하며, 대규모 프로젝트를 시작하는 경우 사이트에 과부하가 걸리지 않도록 info@archive.org 으로 문의하시기 바랍니다.
- 시스템 관리자가 여러 IP 주소에서 디도스처럼 작동하는 스크래핑 공격을 막기 위해 리캡차 토큰을 추가한 경험을 공유합니다.
- 봇 공격을 방지하기 위해 캡차 대신 비트코인을 포함한 작업 증명 알고리즘을 사용할 것을 제안하는 의견도 있지만, 암호화폐를 소유하지 않은 사용자의 초기 장애물과 대체 작업 증명 알고리즘의 한계에 대한 우려 제기
- 봇에 대한 속도 제한 및 응답 지연, 인터넷 아카이브 서버의 과부하와 과도한 스크래핑 또는 다운로드에 대한 잠재적 속도 제한에 대한 우려 등 DDoS 스타일 공격을 방지하기 위한 전략을 중심으로 논의가 진행되었습니다.
- 인도 최고의 레슬링 선수들 중 일부가 성희롱 혐의로 세계레슬링연맹 회장 겸 BJP 하원의원 브리즈 부샨 샤란 싱의 체포를 요구하다 델리 경찰에 의해 구금되었습니다.
- 구금된 여성 레슬링 선수들이 경찰 차량 안에서 웃고 있는 사진이 소셜 미디어에 유포되기 시작했지만, 나중에 이 사진은 인공지능 앱을 사용하여 웃는 것처럼 보이도록 편집된 것으로 밝혀졌습니다.
- 이 사건은 소셜 미디어와 AI 기술이 잘못된 선전을 목적으로 악용될 수 있다는 점과 소셜 미디어 플랫폼에서 뉴스를 소비할 때 사실 확인과 비판적 사고의 중요성을 강조합니다.
- AI로 생성된 이미지가 거짓 내러티브를 퍼뜨리는 데 사용되어 시각 정보에 대한 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.
- 디지털 위조에 대응하기 위해 이미지와 동영상을 인증하는 방법을 개발할 필요가 있습니다.
- 전문가들은 최신 기술로 인해 진짜임에도 불구하고 거짓 내러티브를 쉽게 제작할 수 있게 됨에 따라 사람들이 교묘하면서도 효과적인 수법에 더 취약해질 것을 우려합니다.
- 이 텍스트에는 요약할 의미 있는 내용이 포함되어 있지 않습니다.
- 이 웹사이트는 웹사이트를 직접 방문해야 가장 잘 경험할 수 있습니다.
- 기사를 읽으려면 웹사이트를 방문해 주세요.
- Arkose Labs가 개발한 HBO Max의 새로운 캡차 시스템이 설계와 난이도가 낮다는 비판을 받았습니다.
- 사용자와 전문가들은 봇 공격을 방지하고 온라인 보안을 보장하기 위해 보다 효과적이고 접근하기 쉬운 대체 인증 시스템의 필요성에 대해 논의합니다.
- 일부 댓글 작성자는 플랫폼의 결함 및 버그와 함께 HBO 스트리밍 서비스의 리브랜딩에 대한 불만을 표출합니다.
- 총 차단 시간(TBT)은 브라우저의 메인 스레드에서 사용자 상호 작용을 차단하는 모든 긴 작업의 합계를 측정하여 퍼스트 콘텐츠풀 페인트와 타임 투 인터랙티브 사이의 시간을 측정합니다.
- 긴 자바스크립트 실행과 모든 요소에 이벤트 리스너를 연결하면 TBT가 높아질 수 있습니다.
- Wikipedia는 불필요한 자바스크립트를 제거하고 기존 자바스크립트를 최적화함으로써 저사양 기기에서 TBT를 300밀리초 가까이 줄여 전반 적인 성능을 개선했습니다.
- 로그인하지 않은 사용자가 더 빠르게 위키백과를 이용할 수 있습니다.
- 웹사이트 성능을 개선하기 위해 Astro 및 추측적 프리페칭 사용과 같은 낮은 수준의 제안이 이루어졌습니다.
- 위키백과가 모바일 버전을 기본적으로 제공할지, 아니면 디바이스 기능을 감지할지에 대한 논의가 진행 중입니다.
- '세트리스'는 테트리스의 메커니즘과 모래 물리학을 결합한 새로운 게임입니다.
- 이 게임에는 세 가지 플레이 모드와 다섯 가지 난이도가 있습니다.
- 플레이어는 게임을 무료로 다운로드하거나 가격을 지정하여 개발자를 지원할 수 있습니다.
- Java와 LibGDX로 개발된 새로운 테트리스 스타일의 게임인 세트리스는 프로그래머와 게이머들 사이에서 인기가 높습니다.
- 일부 사용자는 게임이 다운로드가 아닌 브라우저에서 실행되기를 원하고, 다른 사용자는 상표권 문제를 피하기 위해 샌드트리스나 브릭 게임과 같은 이름을 제안합니다.
- 사용자들은 특정 시스템에서 게임을 실행할 때 문제가 발생하고 게임의 Java 기반 개발에 필요한 번들 JRE로 인해 다운로드 용량이 크다고 보고했습니다.
- 이 웹사이트는 직접 방문하시는 것이 가장 좋습니다.
- 해당 웹사이트를 방문하여 기사를 읽어보시기 바랍니다.
- 사용자들이 Intuit에 대한 불만을 표출하고 QuickBooks의 오픈소스 대안에 대해 논의합니다.
- 프로젝트에서 지원 채널로 Discord를 사용하는 것에 대한 우려가 제기됩니다.
- 댓글 작성자들은 다른 국가의 은행 및 세금과의 상호 운용성에 대한 문제를 논의합니다.
- 노란색과 흰색 바탕에 교황 문장이 그려진 바티칸 국기는 전 세계 가톨릭 신자들이 정체성의 상징으로 자주 사용하는 깃발입니다.
- 그러나 잘못된 위키피디아 파일에서 가져온 것을 포함하여 약간의 차이가 있는 여러 버전이 온라인에 유포되어 있어 구매하거나 사용할 수 있는 깃발 중 상당수가 부정확할 수 있습니다.
- 이러한 상황은 바티칸 국기의 공식 디자인에 대한 바티칸의 명확한 사양이 부족하고, 특히 바티칸 국기가 전 세계에 널리 알려진 만큼 디자인 사양의 표준화 및 명확성 강화가 필요하다는 점을 강조합니다.
- 위키피디아는 수년 동안 잘못된 바티칸 국기를 표시해 왔으며, 이로 인해 국기의 구체성이 부족하고 허용 가능한 여러 버전이 존재하지 않아 잘못된 디자인이 광범위하게 사용되었습니다.
- 위키백과에서 국기와 국장의 상징의 정확성에 대한 토론이 진행 중이며, 사실 정확성의 중요성과 전 세계적으로 국기 디자인의 통일성을 유지해야 하는 과제에 대한 견해가 엇갈리고 있습니다.
- 특정 국가의 올바른 국기 디자인에 대한 위키백과 편집 전쟁과 토론이 계속되고 있으며, 크라우드 소싱 정보의 한계와 디지털 시대에 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 유지하는 데 따르는 어려움을 강조하고 있습니다.
- 도넛은 상용 OCR 엔진이나 API 없이도 시각적 문서 이해 작업에서 최첨단 성능을 달성하는 OCR 프리 문서 이해 변환기입니다.
- 합성 문서 생성기인 SynthDoG는 다양한 언어와 도메인에서 도넛의 사전 학습을 유연하게 수행할 수 있도록 지원합니다.
- 문서 구문 분석, 문서 분류, 문서 VQA, 텍스트 읽기 작업 등 다양한 시각적 문서 이해 작업에 대해 사전 학습된 모델과 웹 데모를 사용할 수 있습니다.
- OCR이 필요 없는 문서 이해 트랜스포머 '도넛'이 깃허브에 공개되었습니다.
- 도넛은 구글 클라우드 OCR이나 애저 OCR과 같은 다른 OCR 도구와 비교하여 해커뉴스 사용자들로부터 엇갈린 평가를 받았습니다.
- 비판에도 불구하고 도넛은 향후 문서 이해 및 분류 애플리케이션에 대한 가능성을 보여주었습니다.
- 이 텍스트는 웹사이트의 헤더로 보이며, Mullvad VPN으로 추정됩니다.
- 여기에는 도움말, 서버, 가격, 블로그, 개인 정보 보호 및 VPN에 대한 정보와 같은 다양한 페이지에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
- 추가적인 맥락이나 정보가 없으면 기술 뉴스와 관련된 새롭거나 흥미로운 내용이 있는지 불분명합니다.
- 멀바드는 P2P 파일 공유 및 게임에 사용되는 포트 포워딩 기능을 악의적 행위자의 악용을 이유로 제거합니다.
- 토렌트의 대안으로 프라이빗 트래커와 시드박스가 제안되고 있지만, 프라이빗 트래커에 액세스하려면 기존 회원의 초대를 받아야 할 수 있습니다.
- 일부 사용자는 포트 포워딩 없이 지리적으로 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있는 기능 및 개인 정보 유출을 우려합니다. 사용자들은 포트 포워딩을 지원하는 대체 VPN 서비스로 AirVPN과 Hide.me를 추천했습니다.
- 영상의학 전문의는 뇌와 그 역학에 대한 3D 세계 모델을 필요로 하는 복잡한 업무를 수행하기 때문에 AI 시스템으로 완전히 대체하는 것은 거의 불가능합니다.
- 자동화 시스템은 영상의학과 전문의와 같은 판단을 내릴 수 없으며, 영상의학과 전문의는 뇌 모델을 기반으로 하기 때문에 AI 기계가 영상의학과 전문의의 성능을 재현하도록 훈련시키는 것이 어렵습니다.
- 방사선 전문의의 작업을 자동화할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것조차도 광범위한 분야별 지식을 필요로 하기 때문에 누구도 성공하기 어려울 수 있습니다.
- AI는 영상의학 진단 연구의 90%를 사전 초안 작성할 수 있지만, 영상의학과 전문의가 결과물을 검토하지 않아 안일해지거나 오판할 수 있다는 우려가 존재합니다.
- 법적 및 규제 문제, 병원 간 영상 프로토콜 및 질병 유병률의 차이, 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 의료 데이터 공유에 어려움이 존재합니다.
- AI는 영상의학과 전문의가 판독 우선순위를 분류하고 비정상 스캔에 플래그를 지정하는 데 도움을 줄 수 있지만, 희귀하고 까다로운 조건의 경우 여전히 진단자의 입력이 중요합니다.