레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL)용 리브레오피스 지원을 담당하는 레드햇 디스플레이 시스템 팀은 엔지니어링 우선순위를 웨이랜드, HDR, 색에 민감한 작업 등의 분야에서 페도라 및 RHEL 사용자의 워크스테이션 환경을 개선하는 방향으로 전환하고 있습니다.
이러한 전환의 일환으로 Red Hat은 향후 RHEL 버전에서 LibreOffice의 제공을 중단할 예정이며, 이에 따라 향후 Fedora 버전에서 유지 관리 기능도 제한될 것입니다.
Red Hat은 현재 지원되는 RHEL 버전에서 LibreOffice를 계속 유지 관리하고, 향후 대부분의 사람들이 LibreOffice를 소비하는 방식이 될 것으로 예상되는 Flatpak으로 더 잘 작동하도록 업스트림 수정 사항을 제공할 것입니다. 그러나 모든 커뮤니티 구성원이 자유롭게 유지 관리를 맡을 수 있지만, 상당한 규모의 패키지 및 종속성 블록을 따라잡기 위해 상당한 작업이 필요하다는 점에 유의해야 합니다.
베를린 공과대학교(BIH)와 베를린 샤리테 의과대학(Charité - Universitätsmedizin Berlin)의 연구진은 지능지수가 높은 참가자가 지능지수가 낮은 참가자에 비해 간단한 작업을 완료하는 속도가 더 빠를 뿐 어려운 문제를 해결하는 데 더 오래 걸린다는 것을 발견했습니다.
650명의 참가자를 대상으로 개인 맞춤형 두뇌 시뮬레이션을 실시한 결과, 두뇌 영역 간의 동기화가 저하된 두뇌는 결정을 내릴 때 '성급하게 결론을 내리는' 반면, 점수가 높은 참가자는 어려운 과제를 해결하는 데 더 많은 시간이 필요했지만 오류는 더 적게 범하는 것으로 나타났습니다.
NixOS 재단은 높은 S3 스토리지 비용으로 인해 커뮤니티의 지원을 요청하고 있으며, 일부에서는 클라우드 스토리지의 대안으로 셀프 호스팅을 제안하고 있습니다.
NixOS 개발자들은 페타바이트급 스토리지를 처리하기 위해 코로케이션 및 자체 호스팅 스토리지 솔루션을 사용하고 있으며, 자체 홈 네트워크에서 미러 역할을 해줄 자원자를 찾고 있습니다.
호스팅 관행의 효율성과 지속 가능성에 대한 논쟁이 벌어지고 있으며, 비용 효율적인 스토리지 솔루션에 대한 제안으로는 하드웨어 지원, 특정 솔루션 설계, 분산 CDN 사용 등이 있습니다. 클라우드 제공업체의 송신 수수료와 반경쟁적 가격 책정에 대해서도 논의되며, 일부 사용자는 종속성을 줄이기 위해 AWS OSS 후원과 EU에서 의무화한 클라우드 이동성을 제안하기도 합니다.
이 문서에서는 QR 코드 수작업 디코딩에 대해 설명하며, 댓글 섹션에서는 오류 수정, 사용 사례, 개인정보 보호 문제 등 QR코드와 관련된 다양한 이슈에 대해 자세히 다룹니다.
댓글 작성자는 QR코드 스캔 앱에 대한 피드백을 제공하고 대안을 제시할 뿐만 아니라 QR코드 OCR 정확도 향상에 대한 팁을 제공합니다.
노이즈가 많은 이미지와 비디오 스트림에서 QR 코드를 디코딩하는 것은 상당한 도전 과제이며, 표준 알고리즘과 접근 방식이 있지만 이미지 처리 및 원근 보정과 같은 기술을 고려해야 하는 빠르고 강력한 디코더를 구축하는 것은 여전히 가치 있고 어려운 작업입니다. 수작업으로 QR 코드를 디코딩하는 것은 루빅스 큐브를 푸는 것과 유사하며, 자동화된 QR 코드 리더와 라이터를 구현하는 방법을 가르치는 데 도움이 됩니다.