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2023-07-10

VC 펀딩을 받지 마세요 - 회사를 망칠 수 있습니다

  • VC 펀딩은 성공을 보장하는 것이 아니며 실제로 회사가 자체적으로 수익을 낼 수 없음을 나타낼 수 있습니다.
  • VC 펀딩을 받는다는 것은 회사의 일부를 매각하고 원하는 회사를 만드는 것에서 향후 더 높은 가격에 매각할 수 있는 회사를 만드는 것으로 목표를 변경하는 것을 의미합니다.
  • VC 펀딩을 받으면 원하는 것보다 더 많은 직원을 고용하거나, 회사를 키우는 대신 새로운 투자자를 찾는 데 시간을 소비하거나, 수익성보다 성장에 우선순위를 두는 등 2차적인 효과가 발생할 수 있습니다.

업계 반응

  • 저자는 벤처 캐피탈리스트(VC)로부터 자금을 조달하면 스타트업은 실패, 인수, 상장 등 결과가 한정된 정해진 길을 걷게 된다고 주장합니다.
  • 가장 중요한 것은 VC 펀딩을 받을지 여부를 결정할 때 자신의 목표와 회사의 구체적인 상황을 고려하는 것입니다.
  • VC 펀딩은 다른 목표보다 성장과 수익을 우선시함으로써 인센티브를 왜곡하고 회사의 비전을 저해할 수 있습니다.

가장 작은 .NET Hello World 바이너리는 얼마나 작은가요?

  • 이 글에서는 Windows 시스템에서 정상적인 실행 파일로 작동하면서 파일 크기 측면에서 .NET Hello World 바이너리가 얼마나 작을 수 있는지 살펴봅니다.
  • 저자는 실험을 위해 C# 또는 CIL로 구현된 관리되는 진입점을 사용하고, .NET Framework 4.x.x에서 실행하며, 타사 종속성을 사용하지 않는 등 임의의 규칙을 설정합니다.
  • 다양한 최적화와 수동 코드 제작을 통해 Hello World 바이너리의 파일 크기를 834바이트로 줄여 최소 크기를 달성하는 데 성공했습니다.

업계 반응

  • 한 개발자가 .NET 프레임워크를 사용하여 .NET 런타임 종속성 없이 8KB 미만의 작은 스네이크 게임을 만들었습니다.
  • .NET에서 채널을 사용하는 것은 Go에서 영감을 얻은 기능으로 언급되었습니다.
  • 다양한 실행 파일의 크기와 작은 .NET Hello World 바이너리와 비교하는 방법에 대한 논의가 있습니다.

PoisonGPT: 가짜 뉴스를 퍼뜨리기 위해 허깅 페이스에 엽절제된 LLM을 숨겼습니다

  • 이 글에서는 대규모 언어 모델(LLM) 사용의 잠재적 위험성과 AI 안전을 보장하기 위해 모델 출처를 확인할 수 있는 안전한 LLM 공급망의 필요성에 대해 설명합니다.
  • 오픈 소스 모델인 GPT-J-6B를 어떻게 수정하여 표준 벤치마크에 탐지되지 않으면서도 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있는지 보여줍니다.
  • 이 글에서는 모델 출처에 대한 암호화된 증명을 제공하는 곧 출시될 오픈소스 도구인 AICert를 소개하며, AI 업계에서 추적성과 책임성에 대한 필요성을 해결합니다.

업계 반응

  • 한 그룹이 허깅 페이스에 뇌엽절제술을 한 LLM을 숨겨 가짜 뉴스를 퍼뜨려 AI 모델의 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.
  • LLM은 무오류의 정보원이 아니기 때문에 사실 확인과 비판적 사고의 중요성이 강조되고 있습니다.
  • 공격자가 AI 모델을 사용하여 잘못된 정보를 퍼뜨릴 가능성이 언급되며 강력한 보안 조치가 필요하다는 점이 강조됩니다.

벨기에에서 InfluxDB 클라우드 폐쇄, 일부 데이터 삭제 전 통보받지 못함

  • 벨기에의 InfluxDB Cloud 사용자들이 대시보드에서 데이터가 누락되거나 불완전한 문제를 경험했습니다.
  • 데이터 문제의 원인이 된 것으로 추정되는 AWS ap-southeast-2(시드니) 및 GCP 유럽-서부1(벨기에) 리전이 중단된 것으로 확인되었습니다.
  • 일부 사용자는 이 변경 사항을 알리는 이메일을 InfluxDB로부터 받지 못했습니다.

업계 반응

  • 벨기에에서 적절한 알림 없이 InfluxDB 클라우드가 종료되어 일부 사용자에게 데이터 손실이 발생했습니다.
  • 사용자들은 InfluxDB의 효과적인 커뮤니케이션 방법의 부재에 대해 불만을 표출합니다.
  • 플래시 메시지, 새로운 리소스 생성 금지, 이메일, 서비스 종료일 앞당기기, 적극적인 연락 시도, 사용자가 데이터를 삭제하기 전에 내보내거나 옮길 수 있는 옵션 등이 더 나은 알림 방법에 대한 제안으로 제시되었습니다.

라이더를 사용하여 나무 그림자 매핑하기

  • 저자는 라이다 데이터를 사용하여 나무 그림자를 시뮬레이션하는 ShadeMap이라는 웹사이트를 개발했습니다.
  • 그림자 시뮬레이션에 일반적으로 사용되는 레이더는 지면에만 반사되기 때문에 나무가 드리우는 그림자의 90%를 놓칩니다.
  • 반면, LiDAR는 모든 물체를 반사하고 훨씬 더 풍부한 지표면 모델을 제공하므로 그림자 시뮬레이션에 더 정확합니다. 하지만 LiDAR 데이터를 수집하는 데는 시간과 비용이 많이 듭니다.

업계 반응

  • 레이더는 지면에 반사되어 나무나 건물과 같은 물체를 보이지 않게 만들기 때문에 매핑에 식생을 포함하지 않습니다.
  • 셔틀 레이더 지형 임무(SRTM)는 일부 캐노피를 투과하는 레이더를 사용하지만, 데이터에서 나뭇잎이나 건물 그림자를 포착하지 못했습니다.
  • 라이더는 나무 그림자를 세밀하게 매핑하는 데 사용할 수 있으며 태양광 패널 배치, 사진 촬영, 주차 등 다양한 잠재적 응용 분야가 있습니다.

사라 실버만, 저작권 침해로 OpenAI와 Meta를 고소하다

  • 코미디언 사라 실버맨과 작가 크리스토퍼 골든과 리처드 카드레이는 두 회사가 자신의 저작물이 포함된 불법 취득 데이터 세트를 무단으로 사용하여 AI 모델을 학습시켰다며 OpenAI와 Meta를 저작권 침해로 고소했습니다.
  • 이 소송에서는 OpenAI의 ChatGPT와 Meta의 LLaMA가 원고의 요청에 따라 원고의 저서를 요약하여 저작권을 침해했다고 주장합니다.
  • 저자들은 법정 손해배상, 수익금 반환 등을 요구하고 있으며, 이번 소송은 AI 산업에서 저작권의 한계에 대한 도전입니다.

업계 반응

  • 사라 실버먼은 OpenAI와 Meta가 저작권이 있는 저작물을 AI 학습 데이터세트에 무단으로 사용했다고 주장하며 저작권 침해로 소송을 제기했습니다.
  • 이 소송은 AI 커뮤니티에서 저작권과 공정 사용을 둘러싼 논쟁에 관심을 불러일으킵니다.
  • 이 소송은 OpenAI의 ChatGPT 요약의 정확성에 의문을 제기하고, AI 모델 학습에 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 적법한지에 대한 우려를 제기하며, AI 학습 데이터세트에서 저작권이 있는 콘텐츠를 사용하는 데 영향을 미칠 수 있습니다.

캘리포니아에는 속임수가 아닌 진정한 수학 교육이 필요하다

  • 캘리포니아의 교육 시스템은 수학을 효과적으로 가르치는 데 어려움을 겪고 있습니다.
  • 캘리포니아에서는 8학년에서 대수학을 금지하고 '데이터 과학' 과목으로 대체하는 등 수학 교육을 축소하려는 움직임이 있습니다.
  • 이러한 정책 변화는 비효율적이고 학생들에게 해롭다는 비판을 받아왔으며, 전문가들은 대수학을 포함한 수학의 기초를 탄탄히 다져야 STEM 분야에서 성공할 수 있다고 주장합니다.

업계 반응

  • 이 기사에서는 학교를 포함한 대규모 기관이 학습과 성장을 효과적으로 촉진하는 데 실패하고 있으며, 잘못된 인센티브가 이에 기여하고 있다고 제안합니다.
  • 또한 문화, 양육, 사회경제적 요인이 교육 성과에 미치는 영향과 외재적 동기가 내재적 동기와 창의성에 미칠 수 있는 잠재적 부정적 영향에 대해 심도 있게 다룹니다.
  • 의도하지 않은 결과와 학생 인구 통계를 고려하여 교육 개혁에 대한 보다 포괄적이고 사려 깊은 접근 방식의 필요성이 강조됩니다.

아마추어는 도구에 집착하고 프로는 숙달에 집착한다

  • 사람들이 끊임없이 새로운 도구와 기술에 집착하는 세상에서 가장 중요한 것은 도구 자체가 아니라 진정한 숙달과 기술입니다.
  • 어떤 업계에서든 한 사람의 성공과 위대함은 그들이 사용하는 최신 소프트웨어나 하드웨어가 아니라 그들의 사고방식, 기술 및 기술에 대한 깊은 이해에 의해 정의됩니다.
  • 프로는 사용 가능한 도구에 관계없이 꾸준히 연습하고 기술을 연마하는 것이 중요하다는 것을 잘 알고 있으며, 일시적인 트렌드보다 시대를 초월한 원칙을 우선시합니다.

업계 반응

  • 전문가는 자신의 필요에 맞는 올바른 도구를 선택하는 것이 중요하다는 것을 이해하고 특정 도구나 언어보다 문제 해결 기술을 우선시합니다.
  • 모든 분야의 숙달은 다양한 용도로 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하고 그 뉘앙스를 지속적으로 학습하는 데서 비롯됩니다.
  • 아마추어는 종종 기본적인 기술을 개발하기보다는 새로운 도구를 수집하는 데 집중하고 최신의 가장 훌륭한 도구를 찾는 데 몰두할 수 있습니다.

탈북이 더 어려워졌다

  • 중국에 갇혀 있던 한 북한 소프트웨어 엔지니어가 한국인 목사의 도움으로 한국으로의 탈북을 시도했습니다.
  • 북한을 탈출하는 과정이 점점 더 어려워지고 위험해지면서 자유를 찾는 북한 주민들이 더욱 위험해지고 있습니다.
  • 뉴욕 타임즈는 탈북과 한국으로의 탈출을 시도하는 북한 주민들이 직면한 어려움을 강조하는 기사를 게재했습니다.

업계 반응

  • 중국의 감시 시스템과 절차가 강화되면서 탈북이 더욱 어려워지고 있습니다.
  • 탈북자의 한국 망명 절차는 자동적으로 이루어지지 않으며 간첩 침투를 막기 위한 정밀 조사가 포함될 수 있습니다.
  • 코로나19와 같은 팬데믹을 통제하는 데 있어 접촉자 추적의 효과에 대한 논쟁과 회의론이 계속되고 있습니다.

Perl 첫 커밋: Awk와 sed의 "대체"

  • Perl은 어크와 세드를 반쯤 쓸모없게 만들도록 설계된 프로그래밍 언어입니다.
  • Perl은 텍스트 파일에서 정보를 스캔하고 추출하는 데 최적화되어 있어 시스템 관리 작업에 유용합니다.
  • Perl은 C, sed, awk, shell의 기능을 결합하여 해당 언어에 익숙한 사람들에게 친숙합니다.

업계 반응

  • Perl은 텍스트 조작과 프로그래밍을 하나의 시스템으로 결합하여 별도의 C, awk, sed 및 셸 명령의 필요성을 대체함으로써 텍스트 조작과 프로그래밍에 혁명을 일으켰습니다.
  • Perl은 코드 유지보수성을 개선하고 복잡한 텍스트 처리 작업을 간소화하여 작은 도구를 구성하는 유닉스 철학에 비해 대규모 작업에 더 적합한 대안을 제공했습니다.
  • Python이나 Ruby와 같은 언어가 등장했음에도 불구하고 Perl은 포괄적인 에코시스템, 강력한 유니코드 지원, 텍스트 조작을 위한 강력한 정규 표현식 덕분에 여전히 널리 사용되고 있으며 전용 커뮤니티가 있습니다.