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작성자는 학습 목적으로 Rust에서 rjvm이라는 이름의 JVM을 만들었는데, 이는 진지한 구현이 아닌 장난감 JVM입니다.
Rust의 JVM은 제어 흐름 문, 프리미티브 및 객체 생성, 메서드 호출, 예외, 가비지 컬렉션, jar 파일에서 클래스 확인을 지원합니다.
필자는 여기서 프로젝트를 중단하고 향후 글에서 JVM의 작동 방식에 대해 더 자세히 설명할 계획입니다.
한 개발자가 Rust로 JVM(Java 가상 머신)을 작성했습니다.
이 JVM은 가비지 컬렉션 추적을 단순화하기 위해 자체 가상 콜스택을 사용합니다.
이 프로젝트는 진지한 구현이 아닌 학습 목적으로 만들어진 장난감 JVM입니다.
네브래스카-링컨 대학의 연구에 따르면 플라스틱 이유식 용기를 전자레인지에 돌리면 수십억 개의 나노 입자와 수백만 개의 미세한 입자가 방출될 수 있다고 합니다.
이러한 미세 플라스틱과 나노 플라스틱 섭취가 건강에 미치는 영향은 불확실하지만, 연구 결과에 따르면 배양된 배아 신장 세포의 4분의 3이 입자에 노출된 후 사망한 것으로 나타났습니다.
식품에 함유된 플라스틱 입자의 수를 파악하고 이에 대한 노출을 제한하는 것이 중요합니다. 연구자들은 미세 플라스틱과 나노 플라스틱을 더 적게 또는 무시할 수 있을 정도로 적게 방출하는 플라스틱을 개발하기를 희망합니다.
플라스틱 용기를 전자레인지에 돌리면 수십억 개의 나노 플라스틱과 수백만 개의 미세 플라스틱 이 방출됩니다.
미세 플라스틱과 나노 플라스틱에 노출되면 세포 사멸로 이어질 수 있지만 장기적인 건강 영향은 아직 밝혀지지 않았습니다.
식품 보관 및 조리에 유리나 스테인리스 스틸과 같은 대체 소재를 사용하면 플라스틱 노출을 줄일 수 있습니다.
이 게시물에서는 웹 환경 무결성 API라는 새로운 API에 대한 제안에 대해 설명합니다.
이 API를 통해 개발자는 웹 환경의 무결성을 확인할 수 있습니다.
이 제안은 현재 Chromium에서 프로토타이핑 중입니다.
제안된 웹 환경 무결성 API는 광고 기반 비즈니스 모델의 지배력과 웹 브라우저의 더 많은 기능에 대한 수요에 대한 대응책입니다.
비판론자들은 구글 크롬의 잠재적 독점과 웹 브라우저 시장의 경쟁 제한에 대한 우려를 제기합니다.
이 제안은 사용자 중심 디자인, 오픈소스 대안, 주요 기술 기업의 영향에 대한 논의와 함께 개인정보 보호, 제어, 웹의 미래에 대한 논쟁을 촉발하고 있습니다.
저명한 과학자 그룹이 코로나19의 기원에 대한 논문을 발표하면서 기존의 믿음과 모순되는 내용을 발표하여 스캔들을 촉발시켰습니다.
유출된 이메일과 Slack 메시지를 통해 저자들이 연구실 유출설을 경시하고 자연 기원설을 홍보하기 위해 언론 보도를 조작한 사실이 드러났습니다.
이 스캔들은 언론인이 과학자를 포함한 모든 출처에 대해 회의적인 태도를 취하고 전문가의 의견을 맹목적으로 신뢰하지 말아야 할 필요성을 강조합니다.
저널리스트는 정확한 보도를 위해 과학자를 포함한 모든 취재원에 대해 회의적이어야 합니다.
책임감 있는 저널리즘의 필요성과 제대로 조사되지 않은 보도가 초래할 수 있는 잠재적 결과를 강조합니다.
과학적 소양과 통계적 소양은 언론인이 연구를 비판적으로 평가하고 대중에게 정확한 정보를 제공하기 위해 중요합니다.
LLM(대규모 언어 모델) 분야에서 "오픈 소스"라는 용어는 학습 코드 및 데이터 세트에 대한 전체 액세스 권한이 아닌 다운로드 가능한 AI 모델의 가중치를 지칭하는 용어로 사용되고 있습니다.
진정한 개방성을 위해서는 모든 학습 리소스를 공유해야 한다는 주장도 있기 때문에, AI 커뮤니티에서는 오픈 웨이트만으로도 모델을 오픈 소스로 간주할 수 있는지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.
LLaMA2 모델은 상업적 사용과 그 출력으로 다른 대규모 언어 모델을 학습하는 데 제한이 있기 때문에 가중치가 제한된 모델의 한 예입니다. 하지만 이러한 한계에도 불구하고 LLaMA2가 GitHub에 공개된 것은 LLM 분야의 발전을 위한 긍정적인 발전으로 여겨집니다.
LLM(대규모 언어 모델) 분야에서 "오픈 소스"라는 용어가 다운로드 가능한 가중치를 지칭하는 용어로 사용되고 있는데, 일부에서는 이 용어가 기만적이라고 주장합니다.
AI 업계에서 '오픈 소스'의 의미와 라이선스 복잡성에 대한 논쟁은 공정성, 접근성, LLM과 저작권법 간의 관계에 대한 의문을 제기합니다.
LLaMA2와 같은 LLM의 사용 및 배포에 대한 제한은 상업적 애플리케이션에 영향을 미치고 다운로드 가능한 가중치 대신 API 기반 액세스로 이어질 수 있습니다.
월드 오브 워크래프트 서브레딧에서 한 게임 웹사이트가 스레드를 스크랩하고 AI를 사용하여 이를 기사로 요약하는 것을 발견했습니다.
서브레딧 사용자들은 존재하지도 않는 글로르보라는 기능에 대한 가짜 스레 드를 만들어 웹사이트에 장난을 치기로 결정했고, AI는 이를 기사로 만들었습니다.
이 사건은 AI가 생성한 콘텐츠의 문제와 일부 웹사이트의 감독 부재를 강조하며 저널리즘에서 AI의 역할에 대한 의문을 제기합니다.
'월드 오브 워크래프트' 플레이어들이 AI 스크래핑 웹사이트를 속여 말도 안 되는 콘텐츠를 게시했습니다.
플레이어들은 많은 게임 웹사이트가 AI가 생성한 콘텐츠를 통해 동일한 정보를 역류시킨다고 지적했습니다.
게임 사이트에서의 SEO 스팸의 만연은 신뢰할 수 있는 출처를 필터링하는 Google의 능력에 대한 의문을 제기합니다.
중년기에 특정 단백질의 비정상적인 수치는 알츠하이머병 또는 이와 유사한 질환의 초기 징후일 수 있습니다.
25년 동안 수천 명의 사람들을 추적 관찰한 한 연구에 따르면 45~60세 사이에 불균형이 발생하면 노년기 치매 발병 위험 증가와 밀접한 관련이 있는 32가지 단백질 이 발견되었습니다.
이 연구 결과는 잠재적으로 치매를 유발하는 질병에 대한 새로운 진단 테스트 및 치료법 개발로 이어질 수 있습니다.
연구자들은 중년의 혈중 단백질 불균형과 치매 위험 증가 사이의 연관성을 발견했습니다.
이 연구는 수치가 불균형할 경우 치매 위험과 밀접한 관련이 있는 32개의 단백질을 확인했습니다.
이 단백질은 단백질 유지, 면역, 시냅스 기능 및 세포 외 기질 조직에 관여합니다.
일부 단백질은 알츠하이머 환자의 사후 뇌 조직에서도 비정상적으로 발현되는 것으로 밝혀졌습니다.
이 연구 결과는 특정 면역 및 단백질 유지 경로의 조절 장애가 치매 위험에 기여할 수 있음을 시사합니다.
이 연구는 알츠하이머병의 마커로서 9개의 후보 단백질을 유전적으로 검증했습니다.
이 연구는 치매 초기 단계의 기저에 있는 생물학적 메커니즘에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
단백질 불균형과 치매 사이의 인과 관계를 이해하려면 더 많은 연구가 필요합니다.
이번 연구 결과는 잠재적으로 치매 조기 발견 및 위험 평가 도구의 개발로 이어질 수 있습니다.
이 게시물은 Llama 소프트웨어의 "문법 기반 샘플링"이라는 새로운 기능을 소개합니다.
이 기능은 샘플링을 안내하고 제한하기 위해 직렬화된 문맥 없는 문법을 취하는 API를 추가합니다.
이 기능을 통해 사용자는 체스 이동, 산술 표현식, JSON 등 다양한 유형의 데이터를 생성하기 위한 문법을 지정할 수 있습니다.
"Llama: 문법 기반 샘플링 추가"는 GPT와 같은 언어 모델의 출력을 더 잘 제어할 수 있는 새로운 기능입니다.
이 기능은 문법을 사용하여 모델에서 생성된 토큰을 제한하므로 출력을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다.
문법 기반 샘플링을 추가하면 생성된 텍스트가 특정 구문이나 형식 요구 사항을 준수하는지 확인할 수 있습니다.
Primo는 블록 을 사용하여 페이지를 쉽게 구축하고 콘텐츠를 관리할 수 있는 시각적 CMS입니다.
콘텐츠 관리와 최신 개발 기능을 결합하여 드래그 앤 드롭 페이지 구축 및 시각적 콘텐츠 편집과 같은 기능을 제공합니다.
또한 Primo는 실시간 협업, Github에 배포, 자체 호스팅 또는 Primo Cloud를 무료로 사용할 수 있는 옵션도 제공합니다.
CMS 시스템의 드래그 앤 드롭 방식의 콘텐츠 블록/슬라이스는 관리 및 유지 관리가 어려워 콘텐츠 제작자에게 불만족스러운 결과를 초래할 수 있습니다.
콘텐츠 제작과 디자인을 분리하는 헤드리스 CMS는 일부 프로젝트에 더 나은 접근 방식이 될 수 있습니다.
Primo는 간소화되고 접근하기 쉬운 웹사이트 구축 및 관리 방법을 제공하는 것을 목표로 하는 Svelte 블록, 코드 편집기, 정적 사이트 생성기를 갖춘 시각적 CMS입니다.
나노초 타임스탬프 충돌은 최신 시스템에서 흔히 발생하며, 4개의 물리적 코어에서 동시에 시계를 읽을 때 전체 샘플의 약 5%에서 발생합니다.
이는 원시 나노초 타임스탬프가 고유 식별자라고 가정할 수 없음을 의미합니다.
타임스탬프 충돌의 동작은 운영 체제마다 다르며, Linux는 단일 스레드 내에서 절대 시간 및 단조로운 시간 모두에서 일관된 증가를 보이는 반면, Mac OS X는 마이크로초 해상도의 충돌이 많이 발생합니다.
나노초 타임스탬프 충돌은 일반적이며 고유 식별자 생성에 문제를 일으킬 수 있습니다.
UUIDv7은 시간 구성 요소와 무작위 구성 요소를 결합하여 고유 ID를 생성하는 표준으로 제안되었습니다.
원시 나노초 타임스탬프의 정확성과 고유성에 대한 논쟁이 있으며, ULID 및 계층적 순차 ID와 같은 대체 솔루션이 제안되고 있습니다.