- 테슬라는 전기 자동차의 계기판 표시를 조작하여 주행 가능 거리를 과장되게 표시했다는 의혹을 받고 있습니다.
- 이 회사는 실제 연습장이 기대에 미치지 못한다는 소유주들의 불만을 접수했습니다.
- Tesla는 주행 거리 관련 문제로 서비스 예약을 취소하는 '전환 팀'이라는 비밀 팀을 만들었습니다.
- 한 연구에 따르면 Tesla의 주행 가능 거리 추정치가 다른 자동차 제조업체에 비해 과도하게 과장된 것으로 나타났습니다.
- 테슬라는 더 유리한 견적을 내기 위해 허점을 악용했다는 비난을 받으면서 주행 거리를 거짓으로 광고한 혐의로 벌금을 부과받았습니다.
- 최근 Tesla는 주행 가능 거리 불만 처리를 가상 서비스 어드바이저에게 맡기고 있습니다.
- 고객들은 주행 가능 거리에 대한 불만을 처리하는 Tesla의 방식에 대해 불만을 표명했습니다.
- 테슬라가 주행 거리 문제에 대한 불만을 억압하고 있다는 주장이 제기되었습니다.
- 부정확한 배터리 잔량 표시기로 인해 차량이 발이 묶였다는 운전자들의 보고가 있었습니다.
- 사용자들은 이 문제에 대한 Tesla의 대응에 만족하지 않습니다.
- 내연기관 엔진에 비해 전기 엔진의 효율성에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
- 전기 자동차에서 중립 모드의 필요성에 대해서도 논의가 이루어지고 있습니다.
- 범위를 확장하고 범위 추정치를 개선하기 위한 잠재적인 솔루션이 논의되고 있습니다.
- 사용자들은 Tesla 차량에 대한 경험을 공유하고 있습니다.
- 전기차 충전 인프라의 문제점에 대해 논의하고 있습니다.
- 테슬라 차량에 대한 전반적인 만족도도 화제의 중심입니다.
- BlazingMQ는 외부 종속성 없이 C++로 작성된 오픈 소스 메시지 큐 시스템입니다.
- 효율성, 안정성, 최신 워크플로우를 우선시합니다.
- 이 시스템은 지연 시간이 짧고 고유한 멀티홉 네트워크 토폴로지를 활용하여 네트워크 대역폭과 지연 시간을 줄여 높은 팬아웃 워크플로우를 제공합니다.
- BlazingMQ는 복잡한 처리 파이프라인을 위한 클러스터링, 복제 및 메시지 라우팅 전략을 제공합니다.
- 블룸버그에서 오픈소스 메시징 플랫폼인 BlazingMQ를 출시했습니다.
- 팬아웃 기능 및 분산 메시징 기능과 같은 기능을 통해 고성능 메시지 대기열을 제공합니다.
- 이 시스템은 과중한 계산을 위해 설계되었으며 멀티홉 네트워크 토폴로지를 포함하여 WAN 트래픽을 줄이고 비용 효율성을 개선합니다.
- 블레이징MQ에 대한 토론에서는 애니메이션 툴, 보안 고려 사항, 성능 비교 등의 주제를 다룹니다.
- 사용자들은 BlazingMQ의 문서를 칭찬하고 추가 기능 및 클라이언트에 대한 관심을 표명합니다.
- 영국에서 대중화된 물결무늬 벽은 직선 벽보다 벽돌을 적게 사용하는 건축 디자인입니다.
- 이 벽은 안정성과 횡력에 대한 저항력을 제공하여 바람에 대한 저항력을 높입니다.
- 물결 모양의 벽의 예는 서퍽과 버지니아 대학교에서 찾을 수 있습니다.
- 이 디자인은 토머스 제퍼슨만의 독창적인 것이 아니라 기존의 영국 건축 양식을 응용한 것입니다.
- 벽의 물결치는 파도로 인해 잔디 깎는 기계가 탐색하기 어려울 수 있습니다.
- 포럼 토론에서는 물결 모양 벽 또는 지그재그 울타리 사용에 대해 중점적으로 논의합니다.
- 물결 모양 벽은 직선 벽에 비해 더 적은 재료가 필요하고 안정적입니다.
- 특히 추운 기후에서 시공 및 유지 관리가 더 쉽습니다.
- 댓글 작성자들은 비용 절감, 미적 매력, 더 따뜻한 미기후를 조성할 수 있는 잠재력 등 물결무늬 벽의 장점에 대해 논의합니다.
- 이 토론에서는 이러한 유형의 펜싱의 기원과 다양한 이름에 대해서도 살펴봅니다.
- 벽돌로 만든 물결 모양의 벽으로 측면 힘에 더 잘 견디는 뱀 벽에 대한 논의가 있습니다.
- 이 대화에서는 기존의 직선 벽과 비교하여 물결 모양 벽의 실용성과 미학에 대해 토론합니다.
- 타스냅 서비스는 2023년 7월 2일부터 7월 3일까지 심각한 서비스 중단을 경험했습니다.
- 이 중단은 Amazon의 EC2 us-east-1 지역에서 호스팅되는 중앙 서버의 시스템 상태 확인 실패로 인해 발생했습니다.
- 서버가 새 EC2 인스턴스에서 다시 시작되었지만 파일 시스템 손상이 발견되었습니다.
- 복구를 위해 Amazon S3에서 메타데이터 헤더를 읽고 로컬에서 작업을 재생했지만, 2014년에 작성된 코드가 머신 재소유를 고려하지 않아 문제가 발생했습니다.
- 디스크 처리량 제한으로 인해 상태 재구성 프로세스가 예상보다 느려졌습니다.
- 약 26시간 16분 후에 서버가 다시 온라인 상태가 되었습니다.
- 서비스 중단을 보상하기 위해 사용자들의 타스냅 계정에는 한 달 스토리지 비용의 50%가 적립되었습니다.
- 사용자들은 최근 백업 서비스인 타스냅의 서비스 중단에 대해 논의합니다.
- 타스냅의 설립자는 기술력에 대한 찬사를 받고 있습니다.
- 백업 계획과 데이터 백업의 중요성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
- 논의는 SLA(서비스 수준 계약)와 재해 복구를 위한 테스트를 중심으로 이루어집니다.
- 사용자들은 타스냅의 가격 및 가치에 대해 다른 백업 서비스와 비교하여 논쟁을 벌입니다.
- 암호화, 중복 제거, 다른 시스템과의 호환성 등의 기능이 언급되어 있습니다.
- 타스냅은 S3와 같은 다른 백업 서비스 및 클라우드 스토리지 솔루션과 비교됩니다.
- 또한, 타스냅과 관련하여 Postgres, MySQL, S3와 같은 다양한 스토리지 시스템의 사용에 대해서도 논의가 이루어집니다.
- S3의 부사장이자 저명한 엔지니어인 Andy Warfield가 Amazon의 스토리지 시스템인 S3의 구축과 운영에 대한 인사이트를 공유합니다.
- 이 글에서는 글로벌 스토리지 서비스를 관리할 때 소프트웨어, 하드웨어, 사람을 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
- 열 및 부하 분산 관리의 과제에 대해 논의합니다.
- 복제 및 삭제 코딩은 데이터 배치와 내구성을 보장하기 위해 사용됩니다.
- ShardStore라는 새로운 스토리지 계층의 구현이 강조되어 있습니다.
- 소프트웨어 개발에서 소유권의 중요성이 강조되고 있습니다.
- 저자는 Amazon에서 시스템, 운영 및 조직의 과제를 이해한 경험을 공유합니다.
- 이 토론에서는 Amazon S3와 같은 대규모 스토리지 시스템을 구축하고 운영할 때의 과제와 고려 사항에 중점을 둡니다.
- 오픈 소스 라이브러리, 체크섬 및 잠재적 충돌과 관련된 문제가 대화에서 다뤄집니다.
- 클라우드 스토리지의 장점과 병렬 처리의 중요성이 강조됩니다.
- 원격 스토리지 시스템과 로컬 SSD 간의 장단점에 대해 논의합니다.
- 초기 데이터 저장 장치와 데이터 주권 솔루션이 언급됩니다.
- 아마존 빙하에 사용된 저장 매체에 대한 추측이 제시됩니다.
- 블루레이 디스크 사용, 부하 분산, 서비스 관리의 소유권 등 Amazon S3의 기술적 설계에 대해 살펴봅니다.
- Amazon S3는 인상적인 성능과 아키텍처의 마이크로 서비스 사용으로 호평을 받고 있습니다.
- 이 문서에서는 웹사이트가 사용자의 기본 인터페이스로서 검색 엔진으로 전환되는 과정에 대해 설명합니다.
- 모바일 앱과 가상 개인 비서가 정보에 액세스하는 데 선호하는 도구로 부상하고 있습니다.
- 언어 능력은 가상 개인 비서를 향상시키는 데 매우 중요합니다.
- 개인 비서가 사용자가 가장 먼저 찾는 시작점이 되어 다양한 챗봇 및 온라인 비서와 상호작용할 필요가 없어질 수 있습니다.
- 이 기사는 인간은 챗봇과의 대화에 관심이 없다는 결론을 내리고 개인 가상 비서를 위한 챗봇을 설계할 것을 제안합니다.
- 챗봇은 웹사이트의 혼란스럽고 광고로 가득 찬 사용자 인터페이스를 대체할 수 있는 잠재적 대안으로 고려되고 있습니다.
- 일부 사용자들은 챗봇이 광고 플랫폼으로 사용되어 사용자의 선택을 조작하는 것에 대해 우려하고 있습니다.
- 다른 사람들은 챗봇이 보다 간소화되고 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있다고 주장합니다.
- 챗봇의 응답에 광고를 통합하는 것과 신뢰 및 투명성 문제에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.
- 웹상의 무료 정보에 대한 수익 창출도 논의의 주제입니다.
- 챗봇에 대한 의견은 다양하며, 챗봇이 도움이 된다는 의견도 있고 사람과의 상호작용을 선호한다는 의견도 있습니다.
- 챗봇을 중앙 집중식 앱에 통합하는 아이디어가 언급되었습니다.
- 댓글 작성자들은 챗봇 사용에 대한 긍정적인 경험과 회의적인 의견을 모두 공유했습니다.
- Checkout X는 구매 후 업셀이 포함된 한 페이지 Shopify 결제를 생성한 회사입니다.
- 결제 서비스 공급업체와 문제가 발생하고 결제 기능에 대한 Shopify의 제어로 인해 어려움을 겪었습니다.
- 이 회사는 파트너십, 입소문, 효과적인 제휴 프로그램을 통해 고객을 확보했습니다.
- 작성자는 WooCommerce로 마이그레이션, 기금 모금, 인수 또는 Shopify 소송과 같은 대안을 고려했습니다.
- Shopify로부터 구매 제안을 받지 못했습니다.
- 어려움에도 불구하고 저자는 앞으로도 스타트업 경험을 계속 공유할 계획입니다.
- 이 토론에서는 타사 플랫폼에서 비즈니스를 구축하는 데 따르는 어려움과 위험에 중점을 두며, Checkout X의 사례와 Shopify와의 관계를 예로 들어 설명합니다.
- 참가자들은 이 상황에 대해 성공적이라고 생각하는 참가자도 있고 실패라고 생각하는 참가자도 있는 등 다양한 의견을 가지고 있습니다.
- 이 대화에서는 반독점 문제와 소규모 비즈니스와 대형 플랫폼 간의 힘의 역학 관계에 대해 다룹니다.
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- 법적 조치의 가능성과 플랫폼 이용약관을 준수하지 않을 경우의 결과에 대해서도 논의합니다.
- 국내 연구진이 상온과 상압에서 초전도성을 보이는 LK-99라는 물질을 개발했다고 합니다.
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- 아직 결과가 발표되지는 않았지만 연구와 관련된 특허 출원이 발견되었습니다.
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- 그러나 현장에서 허위 청구가 발생했던 이전 사례로 인해 회의적인 시각도 존재합니다.
- 이 토론 스레드 모음에서는 최근 상온 초전도 달성에 대한 주장을 포함하여 초전도와 관련된 다양한 주제를 살펴봅니다.
- 참가자들은 복제 및 철저한 검토의 중요성을 강조하는 등 회의적인 시각이 토론에서 분명하게 드러났습니다.
- 상온 초전도의 잠재적 응용 분야에 대해 논의하며 이 분야의 잠재적 혁신에 대한 기대감을 불러일으켰습니다.
- 이러한 주장의 타당성에 대한 우려가 제기되면서 회의론과 엄격한 조사의 필요성이 강조되고 있습니다.
- 이 스레드에는 초전도의 발전을 둘러싼 다양한 의견과 추측, 흥분이 섞여 있습니다.
- 알파카에벌리더보드는 교육에 따른 언어 모델을 평가하는 자동 평가기입니다.
- 지침을 따르는 여러 모델의 성능을 비교하고 승률을 기반으로 순위를 생성합니다.
- 평가는 알파카팜 평가 세트를 사용하여 수행되며 GPT-4, 클로드 또는 ChatGPT와 같은 자동 주석기를 활용합니다.
- 그러나 알파카에벌은 긴 출력과 간단한 명령어에 편향되어 있는 등 한계가 있습니다.
- 모델의 안전성은 평가하지 않습니다.
- 커뮤니티는 새로운 모델, 평가자 및 더 복잡한 평가 집합을 제공하도록 권장됩니다.
- 참가자들은 LLaMA2 및 ChatGPT와 같은 AI 모델의 성능, 한계, 잠재적 적용 사례에 대해 논의합니다.
- 모델 품질을 평가할 때 사람의 선호도를 포함하는 것의 중요성에 대해 언급합니다.
- AI 모델에서 복잡한 철학적 개념을 포착하는 데 따르는 어려움이 강조됩니다.
- 다양한 자연어 처리 모델과 코딩 작업에 대해 설명합니다.
- 훈련 데이터의 잠재적 오염에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
- GPT-4와 LLaMA2의 장점과 기능에 대해 설명합니다.
- 데이터 보안 및 모델 안정성에 대한 우려에 대해 논의합니다.
- 다른 AI 모델과 그 기능에 대해서도 설명합니다.
- 언어 가용성 및 하드웨어 요구 사항이 고려됩니다.
- 브레이브 브라우저의 창립자인 브렌든 아이크는 브레이브가 단순히 껍질을 바꾼 버전이 아니라 구글 크롬의 포크임을 명확히 했습니다.
- Brave는 WEI(웹 확장 API) 지원을 구현하지 않습니다.
- 이 브라우저는 Google의 Chromium에 있는 다른 원치 않는 기능도 비활성화합니다.
- 이번 토론에서는 브레이브 브라우저와 크롬 사용, 업스트림에서 벗어나는 기능에 대해 집중적으로 논의합니다.
- 대체 브라우저 엔진, 개인정보 보호 문제, 상업적 이해관계가 논의의 주제입니다.
- 사용자들은 Brave의 성능, 사용자 지정 옵션, 신뢰성에 대한 의견을 공유합니다.
- 기술 업계의 신뢰, 개인정보 보호, 윤리적 관행은 대화의 중요한 주제입니다.
- 브레이브의 기능, 수익 창출 모델, 브레이브와 구글의 신뢰도에 대한 의견이 분분합니다.
- 이 토론에서는 브레이브와 브레이브의 지속적인 개발에 대한 다양한 의견과 우려를 들을 수 있습니다.