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연구원들은 상온에서 자기부상할 수 있는 LK-99 결정을 합성했습니다.
이전 연구에 따르면 LK-99 물질은 마이스너 공중부양 현상을 나타내며 초전도 전이 온도가 원래 생각했던 것보다 더 높은 것으로 나타났습니다.
이 연구는 상온에서 비접촉식 초전도 자기부상 기술이 곧 현실화될 수 있음을 시사합니다.
이 요약은 상온 초전도체에 관한 논문 유출 논란과 도심 내 자동차 운행 금지 등 다양한 주제를 다룹니다.
또한 역사상 발명의 중요성, 잠재적인 암 치료법, 미래의 과학적 혁신, AI 챗봇의 한계와 잠재력, 물리학, 철학, 기술의 발전에 대한 논의도 포함되어 있습니다.
이 게시물은 기술 및 과학과 관련된 다양한 주제에 대한 다양하고 포괄적인 탐색을 제공합니다.
소프트웨어 개발자인 아서 웨스트브룩은 35년간의 의료용 소프트웨어 코드베이스 개발 경력을 마치고 은퇴합니다.
웨스트브룩은 레거시 코드 작업에 대한 전문성을 높이 평가받고 있으며 코드베이스에 상당한 기여를 해왔습니다.
그의 은퇴로 인해 그의 역할을 대신할 두 명의 주니어 개발자를 채용해야 하며, 이는 그가 프로젝트에 미친 영향을 강조합니다.
그의 공로를 기리기 위해 동료가 웨스트브룩에게 술을 대접할 계획입니다.
웨스트브룩은 은퇴 후 길거리 공연, 쓰레기통 다이빙, 요리 실험 등을 할 계획입니다.
해커 뉴스 포럼 토론에서는 구식 기술 활용, 새로운 직업으로의 전환, 고빈도 거래, 일과 삶의 균형, 은퇴, 기술 개발, 소프트웨어 개발의 재능, 자녀 출산이 미치는 영향, 직업에서 성취감 찾기 등 다양한 주제가 다뤄집니다.
포럼의 대화는 기술 산업과 관련된 사회적 압력에 대한 다양한 경험, 관점, 인사이트를 제공합니다.
해커 뉴스의 토론은 소프트웨어 엔지니어와 기술 산업에 관심이 있는 개인에게 귀중한 인사이트와 관점을 제공합니다.
해커가 열선 시트 및 완전 자율 주행 패키지 등 Tesla 차량의 소프트웨어 잠금 기능을 해제할 수 있는 익스플로잇을 발견했습니다.
해킹을 위해서는 차량에 물리적으로 접근해야 하며 인포테인먼트 시스템에 대한 전압 오류 주입 공격이 필요합니다.
해커들은 "Tesla 탈옥"이 패치가 불가능하며 인포테인먼트 시스템에서 임의의 소프트웨어를 실행할 수 있어 소프트웨어로 잠긴 모든 기능을 잠재적으로 해제할 수 있다고 주장합니다.
이 대화에서는 Tesla 차량의 소프트웨어 잠금 기능에 대한 해킹을 다루며 잠재적인 보안 취약성을 강조합니다.
블랙박스 및 CCTV에 관한 개인정보 보호법을 살펴보고 감시 기술의 책임감 있고 합법적인 사용의 필요성을 강조합니다.
이 토론에서는 가정 보안의 중요성과 보안 카메라의 장단점을 강조합니다.
저자는 Elixir 언어에 대한 초기 회의론과 웹 프로그래밍에 대한 경험 부족을 공유합니다.
튜토리얼을 읽고 Lisp와의 유사점 및 Erlang과의 통합을 이해한 후 저자는 Elixir에 관심을 갖게 됩니다.
Phoenix 웹 프레임워크는 저자가 처음에 구문 설탕 및 매크로와 혼동했음에도 불구하고 복잡한 Elixir 프로그램을 작성하는 방법의 예로 칭찬받고 있습니다. 또한 저자는 견고성, 다중 처리 능력, 투명성, 목록, 튜플, 원자 사용 등 Erlang과 Elixir의 장점을 강조합니다.
구문, 동시성 기능, 간소화된 프로덕션 환경 등 Elixir 프로그래밍 언어와 프레임워크의 다양한 측면을 중심으로 논의가 진행됩니다.
참가자들은 Elixir의 구문과 빠른 스크립트 작성에 유용한 기능에 감탄하며 Ruby나 Python과 같은 다른 언어와 비교하며 찬사를 보냅니다.
Elixir에서의 Maco 사용법과 그 효과와 필요성에 대한 다양한 의견도 살펴봅니다. 이 밖에도 Elixir와 Clojure의 가독성과 유용성, Windows에서 Elixir를 사용할 때의 어려움, 다양한 프로그래밍 언어에서 정적 타이핑의 중요성 등이 다뤄집니다.
2024년 2월 1일부터 AWS는 모든 AWS 서비스에서 퍼블릭 IPv4 주소에 대해 시간당 IP 주소당 $0.005의 요금을 부과할 예정입니다.
이러한 변경은 IPv4 주소 부족이 심화됨에 따라 IPv6 도입을 촉진하기 위한 것입니다.
AWS는 또한 사용자가 공용 IPv4 주소의 사용을 모니터링하고 분석할 수 있는 무료 기능인 Public IP Insights를 도입합니다.
2024년 2월 1일부터 첫 12개월 동안 EC2용 AWS 무료 티어에는 매월 750시간의 공용 IPv4 주소 사용 시간이 포함됩니다.
AWS는 퍼블릭 IPv4 주소에 대한 과금을 시행하여 사용자들의 불만을 야기했습니다.
사용자들은 Google Cloud의 솔루션을 칭찬하며 NAT 인스턴스 또는 Linux VM 사용과 같은 대안을 제안했습니다.
AWS의 VPC 내부 비용과 설계에 대한 불만과 Elastic IP 주소의 가격 인상에 대한 우려도 존재합니다.
IBM과 허깅 페이스가 협력하여 NASA의 위성 데이터를 기반으로 한 IBM의 지리공간 기반 모델을 허깅 페이스 플랫폼에 공개했습니다.
이는 허깅 페이스에서 가장 큰 지리공간 기반 모델이자 NASA와 함께 개발한 최초의 오픈소스 AI 기반 모델입니다.
목표는 기후 및 지구 과학 분야에서 AI의 접근성을 높이고 기후 변화와 같은 중요한 분야를 발전시키는 것입니다.
이 모델은 삼림 벌채를 추적하고 작물 수확량을 예측하는 등의 작업을 위해 위성 데이터를 분석하는 데 유망한 결과를 보여주었습니다.
이 모델의 상용 버전은 향후 IBM의 환경 인텔리전스 스위트를 통해 출시될 예정입니다.
IBM과 NASA가 협력하여 허깅 페이스의 플랫폼에 Prithvi라는 대규모 지리공간 AI 모델을 출시했습니다.
Prithvi는 과학 커뮤니티를 위해 설계되었으며 위성 이미지를 분석하여 토지 사용을 분류하고, 삼림 벌채를 추적하고, 작물 수확량을 예측하고, 온실 가스를 모니터링하는 데 중점을 둡니다.
비평가들은 보도 자료에서 이 모델의 기능에 대한 자세한 정보가 부족하다는 점에 대해 우려를 표명했습니다.
FCC는 2018년부터 사기 행위에 연루된 로보콜러에게 3억 달러라는 사상 최대 규모의 벌금을 부과했습니다.
로보콜러는 다른 이름을 사용하고 자동차 보증을 판매하는 회사로 가장하여 개인 정보를 수집했습니다.
주 법 집행 기관과의 파트너십을 포함한 FCC의 노력으로 자동차 보증 요청이 99%까지 크게 감소했지만, 벌금을 효과적으로 징수할 수 있는 FCC의 권한이 제한되어 있기 때문에 벌금이 납부될지 여부와 시기는 불분명합니다.
이 글에서는 성가심과 불편함을 유발하는 로보콜과 원치 않는 전화 문제에 대해 집중적으로 다룹니다.
더 엄격한 규제, 통신사에 대한 벌금, 통화 발신지 식별 등 다양한 잠재적 해결책이 논의되고 있습니다.
Apple의 스팸 처리 방식에 불만을 품은 일부 사용자들은 로보콜 차단 기능이 더 효과적인 것으로 알려진 Android로 전환하는 것을 고려하고 있습니다.
이 단원에서는 네트워크 스택, 네트워크 라우팅, 패킷 스위칭, TCP 및 HTTP를 비롯한 네트워킹과 관련된 다양한 주제를 다룹니다.
TCP 슬로우 스타트, 패킷 손실 및 재전송, 물리 계층 프로토콜로서의 이더넷, 인터넷 프로토콜의 계층 구조와 같은 개념을 설명합니다.
페이로드 크기가 HTTP/2와 같은 최신 프로토콜에 미치는 영향에 대해 논의하고, 이더넷 페이로드 크기로 1,500바이트를 선택한 것은 효율성을 위한 절충안으로 설명합니다.
해커 뉴스에 대한 논의는 네트워크 프로토콜과 데이터 전송의 패킷 간 격차를 중심으로 이루어집니다.
여기에는 이더넷의 역사, 다중 액세스 프로토콜, 통신에서 IP 주소의 역할에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
인터넷의 기원에 관한 추천 도서가 대화에 언급되어 있습니다.
이 프로젝트는 확산 모델을 활용하여 흑백 이미지에 컬러를 추가하고, LAB 색 공간과 UNet 모델을 사용하여 컬러 노이즈를 예측합니다.
사전 학습된 얼굴 인식 네트워크를 통합하고 교차 주의를 구현하여 개선 가능성을 보여주는 개념 증명 역할을 합니다.
이 프로젝트는 다른 리포지토리에서 사용된 코드와 리소스를 인정하면서 데이터 세트 다운로드 및 색상화 프로세스 실행을 포함한 사용 지침을 제공합니다.
확산 모델과 신경망은 흑백 이미지를 컬러화하는 데 사용되고 있습니다.
이 논쟁은 색채의 신뢰성과 역사적 정확성을 중심으로 전개됩니다.
어떤 사람들은 컬러링을 예술과 창의적인 표현의 한 형태로 보는 반면, 다른 사람들은 컬러링이 역사를 왜곡할 수 있다고 우려합니다.
색상에 AI를 도입하면 자동화와 색상 인식의 주관적인 특성에 대한 우려가 제기됩니다.
Hydra는 대규모 데이터 집합을 처리하고 데이터를 빠르게 집계할 수 있도록 설계된 열 중심의 오픈 소스 Postgres 버전입니다.
Postgres의 분석 쿼리는 시간과 리소스 집약적일 수 있지만, Hydra는 이러한 문제를 해결해줍니다.
사용자가 사용해보고 피드백을 제공할 수 있는 최신 버전인 Hydra 1.0이 제공되며, 조만간 정식 버전이 출시될 예정입니다. 사용자는 클라우드의 무료 티어를 통해 Hydra의 기능을 살펴볼 수 있습니다.
Hydra 1.0은 대규모 데이터 세트에 대한 집계 및 쿼리 속도를 높이기 위해 설계된 열 중심의 오픈 소스 Postgres 버전입니다.
데이터를 열 형식으로 자동으로 로드하고 압축을 지원하며 널리 사용되는 Postgres 클라이언트와 호환됩니다.
이 프로젝트는 곧 버전 1.0을 출시할 예정이며, 사용자가 사용해 볼 수 있는 무료 티어를 제공합니다.
Hydra와 Citus와 같은 다른 컬럼형 스토리지 옵션 간의 비교는 성능과 이점에 대한 논의를 촉발시켰습니다.
이 구절에서는 또한 여러 열이 있는 테이블의 개념을 소개하고 술어를 평가하고 열에서 일치하는 값을 추적하기 위해 스파스 집합 데이터 구조를 사용할 것을 제안합니다.