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아웃라인은 대규모 언어 모델을 사용하여 텍스트를 생성하는 데 특화된 Python 라이브러리입니다.
제작자는 정규식을 제너레이티브 모델로 변환하여 정규식에 맞는 텍스트를 생성하는 기술을 개발했습니다.
또한 라이브러리는 JSON 스키마를 준수하거나 Pydantic 모델로 구문 분석할 수 있는 텍스트를 생성하여 출력의 유효성을 보장할 수 있습니다.
크리에이터들은 추가 개선을 위한 피드백과 제안을 적극적으로 받고 있습니다.
참가자들은 유효한 JSON 텍스트를 생성할 때 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 방법에 대해 논의했습니다.
이 대화에서는 코드 생성 및 엣지 케이스 처리의 어려움과 다양한 LLM 모델의 한계 및 이점에 대해 논의했습니다.
안정성, 감성, 효율성에 대한 우려와 함께 다양한 도구와 접근 방식이 언급되었습니다.
한 사람이 다른 Chrome 확장 프로그램에서 걸려온 네트워크 통화를 모니터링하는 Chrome 확장 프로그램을 개발했습니다.
이 확장 프로그램은 검토 후 Chrome 스토어에서 사용할 수 있도록 GitHub에 공유되었습니다.
GitHub 리포지토리와 개발자의 트위터 계정으로 연결되는 링크가 제공되었습니다.
Little Rat Chrome 확장 프로그램은 다른 Chrome 확장 프로그램에서 걸려오는 네트워크 통화를 모니터링하도록 설계되었습니다.
사용자들은 확장 프로그램과 관련된 보안 및 잠재적 위험에 대해 우려를 표명했습니다.
하지만 보안 취약점을 식별하는 데 유용한 도구가 될 수 있다고 생각합니다.
이 확장 프로그램은 현재 Chrome 웹 스토어에 포함될지 검토 중입니다.
사용자들은 확장 프로그램의 안전성을 확인할 수 있는 방법을 제안했습니다.
이메일 주소, 해시된 비밀번호, 기타 사용자별 정보 등 Discord.io 사용자 76만 명의 데이터가 다크넷에서 유출되었습니다.
유출은 Discord.io에 의해 확인되었지만, Discord(공식 앱)는 자신들은 Discord.io와 관련이 없으며 Discord.io를 사용한 모든 사용자의 액세스 토큰을 취소했다고 밝혔습니다.
Akhirah라는 해커가 돈을 노린 것이 아니라 Discord.io에 불법적이고 유해한 콘텐츠가 존재하기 때문에 침해를 저질렀다고 주장했습니다. 사이버 보안 전문가들은 데이터의 진위 여부를 확인했으며 피싱 및 스팸 공격의 위험성을 강조했습니다. Discord.io는 사용자가 비밀번호를 변경하고 2단계 인증을 활성화하는 한편, 기존 프리미엄 구독을 취소하고 범인과 연락을 시도하여 데이터가 공개적으로 공유되었는지 확인할 것을 권장합니다.
Discord.io의 보안 침해로 인해 다크넷에서 76만 개의 사용자 계정이 판매되었습니다.
사용자가 자신도 모르게 타사 서비스에 계정을 연결하여 침해가 발생했습니다.
Discord 사용자는 회사가 취한 조치의 부족과 상표에 대한 잠재적 위험에 대해 우려하고 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 Go 프로그래밍 언어의 호환성 유지의 중요성을 강조하고 관련 과제에 대해 설명합니다.
호환성 문제를 방지하기 위해 API 검사 및 테스트의 사용을 강조하는 한편, 테스트가 완벽하지 않다는 점을 인정합니다.
Go 1.21 업데이트는 이전 버전과의 호환성을 개선하고 Go 1 프로그램이 Go 2 사양으로 인해 손상되지 않도록 보장하기 위해 GODEBUG를 사용하는 새로운 접근 방식을 도입했습니다.
토론은 Go, Java, C#, Python과 같은 프로그래밍 언어에 중점을 둡니다.
참가자들은 이전 버전과의 호환성, 새로운 기능, 코드 추상화, 버전 업데이트 및 주요 변경 사항과 같은 주제에 대해 논의합니다.
이러한 주제에 대한 의견은 다양하며, 일부는 호환성과 안정성을 강조하는 반면 다른 일부는 혁신과 언어 개선의 필요성을 강조합니다. 또한 사용자들은 특정 언어와 버전 전환에 대한 경험과 불만을 공유하기도 합니다.
오픈팜은 지식 공유를 통해 정원사들이 식량을 재배할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 새로운 프로젝트이자 커뮤니티입니다.
회원은 특정 작물을 선택하고, 가이드에 액세스하고, 성장 단계별로 식물을 돌보는 방법을 배울 수 있습니다.
이 웹사이트는 사용자의 정원 가꾸기 유형을 파악하기 위한 설문조사, 커뮤니티 즐겨찾기, 사용자 기여 기회 등의 기능을 제공합니다. 또한 회원은 FAQ 섹션, 블로그, 행동 강령에 액세스하고 이메일 뉴스레터를 통해 최신 정보를 확인할 수 있습니다.
OpenFarm은 원예 지식을 위한 무료 개방형 데이터베이스 및 웹 애플리케이션입니다.
이 프로젝트는 현재 활발하게 유지되고 있지는 않지만, 여전히 농작물 정보 관리를 위해 FarmBot에서 사용되고 있습니다.
이 프로젝트에는 종속성 업그레이드와 잠재적인 유지 관리자가 필요하며, 지킬을 사용하거나 위키미디어 재단에서 프로젝트를 채택하는 등 개선에 대한 제안이 있습니다.
사용자들은 프로젝트의 유용성, 기능 및 라이선스에 대해 관심과 우려를 표명했습니다.
Zoom은 소셜 미디어에서 개인정보 보호 우려에 대한 비판에 직면한 후 고객 콘텐츠를 AI 모델 학습에 사용하기로 한 결정을 번복했습니다.
이는 기술 기업이 AI 발전을 위해 고객 데이터를 활용할 때 개인정보 보호 및 보안에 미치는 영향을 둘러싼 지속적인 논쟁을 강조합니다.
AI 목적으로 고객 데이터를 사용할 때 명확한 사용자 옵트아웃을 제공하고 개인 정보를 보호해야 한다는 기업의 압박이 점점 더 커질 것입니다.
Zoom은 AI 학습에 고객 데이터를 사용하는 것에 대한 반발을 불러일으키며 개인정보 보호에 대한 약속에 의구심을 불러일으켰습니다.
오래된 사용자 데이터의 수익화 및 명시적인 법률이나 규정의 필요성에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다.
줌, 시그널, 왓츠앱 등 다양한 플랫폼의 암호화 기능을 분석하고 있으며, 이를 통해 각 플랫폼의 암호화 정의를 이해하는 것이 얼마나 중요한지 강조하고 있습니다.
캔자스주 마리온에 있는 지역 신문사와 한 기자의 자택이 사법 당국에 의해 급습당해 언론 자유 침해에 대한 우려가 커지고 있습니다.
압수수색 영장에 따라 진행된 압수수색에서 컴퓨터, 휴대폰, 보고 자료 등이 압수되었습니다.
현지 당국은 이번 압수수색이 신원 도용 수사와 관련이 있다고 주장하지만, 전문가들은 이러한 행위로부터 언론인을 보호하는 연방법을 위반한 것일 가능성이 높다고 주장합니다. 또한 이 급습으로 인해 신문사 공동 소유주가 사망한 것으로 알려졌습니다.
전문가들은 관련 당국에 대한 수사를 요구하며 언론 자유 수호의 중요성을 강조하고 있습니다.
캔자스주의 한 보도국에 대한 경찰의 급습으로 언론의 자유 침해와 현지 법 집행기관의 잠재적 부패에 대한 전국적인 관심과 우려가 촉발되었습니다.
댓글 작성자들은 비주류 언론인의 배제와 허위 정보 및 선전의 영향력에 대해 우려하고 있습니다.
언론의 자유를 침해한 책임자들에 대한 책임 추궁과 기소를 요구하며, 지방 당국의 견제받지 않는 권력과 정보 탄압에 대한 우려를 제기하고 있습니다.
HN에 알리기: 일부 도메인에 5초 지연을 추가하고 있습니다.
트위터의 리디렉션 서비스인 t.co는 사용자가 "NYTimes.com" 또는 "threads.net" 링크를 클릭할 때 의도적으로 약 5초의 지연 시간을 부과합니다.
이러한 지연은 지속적으로 발생하며 트위터에서 의도적으로 구현하고 있습니다.
이 의도적인 지연의 이유는 본문에 언급되어 있지 않습니다.
트위터는 사용자를 뉴욕 타임즈와 같은 특정 웹사이트로 리디렉션할 때 5초 지연을 적용하여 검열 또는 조작에 대한 추측을 불러일으켰습니다.
해커 뉴스의 웹사이트 금지에 대한 논의가 진행되면서 투명성과 콘텐츠 검토의 효과에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
편향된 대우, 잠재적인 정치적 편향성, 사용자 신뢰에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
AI-town은 사용자가 AI 시뮬레이션을 생성하고 사용자 지정할 수 있는 스타터 키트입니다.
이 키트에는 서버 측 게임 엔진이 포함되어 있으며 멀티플레이어 및 배포 준비가 완료되었습니다.
AI-town은 타입스크립트로 작성되었으며 AI 시뮬레이션 환경 구축 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
AI-town은 사용자가 JavaScript를 사용하여 AI 시뮬레이션을 빌드하고 환경을 커스터마이징할 수 있는 스타터 키트입니다.
이 프로젝트는 시뮬레이션 환경 제작의 민주화를 추구하며 커뮤니티가 복잡한 상호작용을 개발하도록 장려합니다.
다양한 기술을 결합하여 추상적인 의미 공간에서 작동하는 협동 에이전트를 만듭니다. 하지만 인공지능 캐릭터의 잠재적 가치나 흥미에 대해서는 회의적인 시각이 존재합니다.
"사이트 신뢰성 엔지니어링: Google이 생산 시스템을 운영하는 방법"은 소프트웨어 엔지니어링, 팀 문화 및 리더십의 다양한 주제를 포괄적으로 탐구합니다.
엔지니어링 생산성 측정, 코드 검토, 문서화, 테스트 및 도구와 같은 분야에 대한 귀중한 지식을 제공하는 Google의 관점과 경험에서 얻은 인사이트와 모범 사례를 공유합니다.
또한 종속성 관리, 대규모 변경, 지속적 통합, 지속적 배포, 서비스로서의 컴퓨팅과 같은 주제를 다루고 있어 해당 분야에 대한 기술과 이해를 높이고자 하는 소프트웨어 엔지니어에게 유용한 리소스가 될 것입니다.
해커 뉴스 토론에서는 Google의 소프트웨어 엔지니어링과 관련된 다양한 주제를 다루며, 여기에는 관행의 효율성, 소프트웨어 시스템의 확장성 및 아키텍처 등이 포함됩니다.
또한 Google의 성과 검토 및 승진 프로세스는 물론, Piper 및 citc 워크스페이스에 중점을 둔 개발 프로세스 및 관행 모방의 중요성에 대해서도 설명합니다.
이 대화에서는 코드 가독성 및 유지 관리 가능성, Google의 엔지니어링 관행 및 제품에 대한 의견, gcc 및 clang, C++ stdlib 제한, abseil 라이브러리, Google 검색 엔진, Microsoft의 하위 호환성, Google의 소프트웨어 엔지니어링 관련 서적 등 다양한 주제에 대해 논의합니다.