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저자는 유럽 중앙은행(ECB)의 환율 데이터를 추출하고 변환하기 위해 기본 웹 데이터베이스인 csvbase를 활용하는 방법론을 자세히 설명합니다.
대화형 프로세스에는 데이터를 다운로드하고, 판다라는 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 보다 실용적인 형식으로 변환한 다음, 이를 csvbase에 업로드한 다음, gnuplot을 사용한 시각화 및 duckdb를 통한 복잡한 분석이 포함됩니다.
본문에서는 개방형 데이터 가용성, 간단한 사용법, 교환 형식으로서의 ECB 데이터의 효용성을 강조하고 있습니다.
이 게시물과 스레드는 효율성과 안정성을 인정받은 유럽 중앙은행의 zipfile API를 통해 사용자가 CSV 파일을 다운로드할 수 있도록 하는 것에 초점 을 맞추고 있습니다.
이 토론에서는 정부 데이터 사용의 어려움과 제약에 대해 언급하고 비효율적인 데이터 관리와 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 설계 문제를 제기합니다.
참가자들은 사용자 친화적이고 최적화된 솔루션의 필요성을 강조하며 효과적인 데이터 저장 및 처리를 위한 다양한 도구, 기법, 데이터 포맷을 제안합니다.
저자는 Uber China의 프로젝트인 Crystal Ball을 위해 R-Crusher라는 자동화된 데이터 과학 모델 도구를 개발했습니다.
이 프로젝트는 성공에도 불구하고 코드의 일시적인 특성과 비즈니스 가치 제공의 중요성에 대한 반성을 불러일으키며 Uber China가 매각된 후 중단되었습니다.
저자는 소프트웨어 엔지니어링 커뮤니티의 고무적인 피드백을 공유하고 추가 읽기를 위해 이전 글에 대한 링크를 제공합니다.
이 토론에서는 경제 및 산업 스파이 활동, 코드 소유권, 사용권, 지적 재산권 도용, 소프트웨어 도구의 구축과 구매의 의미를 중심으로 논의합니다.
코드 소유권의 윤리적, 법적 의미에 초점을 맞춘 관점도 있고, 코드 공유를 주장하며 서구의 위선을 비판하는 관점도 있는 등 다양한 관점이 논의되고 있습니다.
고용 계약을 이해하고 법률 자문을 구하는 것이 강조되고 있는데, 이는 기술 분야에서 코드 소유권 및 지적 재산의 복잡하고 종종 혼란스러운 특성을 나타냅니다.
프랑스 슈퍼마켓 체인인 까르푸는 제조업체가 가격을 인상하는 대신 포장 크기를 줄이는 '슈링크플레이션'에 대해 쇼핑객에게 경고하는 라벨을 도입했습니다.
네슬레, 펩시코, 유니레버와 같은 주요 공급업체를 계약 협상 전에 압박하기 위해 이 전략을 실행했습니다. 까르푸는 26개 제품에 이러한 관행을 적용했으며, 공급업체가 가격 인하에 동의하지 않을 경우 유사한 라벨을 부착할 계획입니다.
까르푸의 CEO인 알렉상드르 봄파드는 원자재 가격 하락을 고려할 때 이들 기업이 가격 인하에 도움이 되지 않는다고 비판했습니다.
대형 슈퍼마켓 체인인 까르푸는 가격은 그대로인데 포장 크기는 줄어드는 현상인 '슈링크플레이션'의 영향을 받는 제품에 태그를 부착하여 책임이 있는 브랜드를 강조하고 있습니다.
유럽의 인플레이션에 대한 지속적인 논쟁에는 인플레이션이 기업의 이윤 부풀리기의 결과인지 아니면 공급망의 복잡성과 같은 다른 요소 때문인지에 대한 논의가 포함됩니다.
이 담론은 자연재해로 인한 가격 폭리, 포장 크기 표준화 법안의 효과, 가격 전략, 소득 불평등, 제품의 명확한 단가 책정의 필요성 등으로 확장됩니다.
TikTok은 아동 사 용자 계정에 관한 EU 데이터 법률을 위반한 혐의로 아일랜드 데이터 보호 위원회(DPC)로부터 3억 4,500만 유로(2억 9,600만 파운드)의 벌금을 부과받았습니다.
위반 사항에는 아동 계정을 공개 설정으로 기본 설정, 아동에게 데이터 정보 제공 시 투명성 부족, 성인에게 아동 사용자 계정에 대한 액세스 권한 부여, 미성년자 사용자에 대한 위험 평가 소홀 등이 포함됩니다.
그 전에도 TikTok은 부모의 동의 없이 13세 미만 아동 140만 명의 데이터를 불법적으로 처리한 혐의로 영국 데이터 규제 당국으로부터 1,270만 파운드의 벌금을 부과받은 바 있습니다.
TikTok은 아동 계정 관련 데이터 보호 규정을 위반한 혐의로 유럽연합으로부터 3억 4,500만 유로의 벌금을 부과받았습니다.
이 결정에 따른 논쟁은 징계 조치로서 벌금의 효력, 개인정보 보호법의 시행, 기술 기업의 데이터 보안 보장 의무 등을 중심으로 이루어지고 있습니다.
일부 토론은 주제에서 벗어나 주요 뉴스와 직접 관련이 없는 이슈인 그리스 재정 위기와 난민 상황에 대한 EU의 대처를 파헤칩니다.
키타오카 아키요시가 개발한 이 웹사이트는 일루전 이미지와 디자인을 편집하여 설명과 배경 지식을 함께 제공합니다.
이 사이트에서는 핵심 콘텐츠 외에도 착시 현상과 관련된 뉴스, 콘테스트, 사진도 볼 수 있습니다.
특히 상업적 이용을 금지하는 사용 제한이 적용되며, 콘텐츠가 어지럼증을 유발할 수 있음을 사용자에게 미리 경고합니다.
이 글에서는 키타오카 아키요시가 최근 발표한 착시에 대해 설명하며, 안경과 머리 움직임과 같은 변수가 효과에 영향을 미치면서 사람들이 컬러 링을 다르게 인식하는 방법을 보여줍니다.
포럼 참가자들은 개인적인 경험을 공유하고 착시가 뇌에 미치는 영향에 대해 토론하며 착시 예술의 더 넓은 영역을 탐구합니다.
광고 및 게임과 같은 분야에서 착시 효과를 활용할 수 있는 잠재력이 강조되면서 착시 효과에 대한 관심이 계속되고 있습니다.
저자는 처음부터 경제 시뮬레이션을 만들고 진행 상황을 기록하고 있습니다.
단일 법인으로 시작하여 자원 활용 및 생산에 대한 이론을 도입하고 점차적으로 물 생산에 특화된 더 많은 인력을 통합합니다.
공유 자원을 설명하는 메커니즘으로 돈을 도입하여 시뮬레이션에 흥미로운 역학을 제공합니다.
해커 뉴스 토론에서는 경제 시뮬레이터의 제작에 초점을 맞추고 경제, 심리학 및 실제 데이터와의 관계를 살펴봅니다.
참가자들은 복잡한 경제 시스템을 정확하게 모델링하고 시뮬레이션하는 데 따르는 어려움을 강조하며, 실제 데이터를 통합하고 악의적인 행위자와 착취를 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다.
이 토론에서는 자본주의 경제 시스템 밖에서 자본가의 존재와 역할에 대해서도 다루고 있습니다. 이 토론은 부의 집중과 경제 모델의 한계와 같은 주요 이슈를 강조합니다.
Shrinkflation.io는 제품의 크기는 줄어드는 반면 가격은 일정하게 유지되는 현상인 슈링크플레이션에 대응하기 위해 만들어진 웹사이트입니다.
이 사이트에는 캐드버리 유제품 우유, Mars 말티즈, 네슬레 킷캣 등 슈링크플레이션을 겪은 것으로 알려진 다양한 제품 및 브랜드에 대한 검색 로그가 관리됩니다.
사용자는 웹사이트에서 직접 이러한 제품 및 브랜드를 모니터링할 수 있습니다.
해커 뉴스 포럼에서는 슈링크플레이션이 제품 품질에 미치는 영향, 기업의 기만적 관행, 투명성 및 라벨링 개선에 대한 요구, 관련 윤리적 딜레마에 초점을 맞춘 다양한 토론이 진행됩니다.
다른 주제에는 수축된 제품을 추적하는 메커니즘, 동물 실험 관련 문제, 정크푸드의 경제성 및 건강에 미치는 영향 등이 포함됩니다.
슈링크플레이션은 기업이 소비자에게 명확하게 알리지 않고 제품의 크기나 수량을 줄이면서 가격을 유지하거나 인상하는 것을 말합니다.
이 웹사이트에서는 속도, 보안, GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 및 CLI(명령줄 인터페이스)를 통한 여러 운영 체제와의 호환성을 자랑하는 오픈 소스 백업 소프트웨어인 Kopia를 소개합니다.
Kopia는 사용자가 선호하는 클라우드 스토리지를 사용 하여 암호화, 압축, 중복 제거 백업을 용이하게 하며 스냅샷, 정책, 파일 복원을 관리할 수 있는 데스크톱 앱을 제공합니다.
이 웹사이트는 GitHub의 풀 리퀘스트 워크플로우를 통해 Kopia에 대한 기여 및 버그 리포트를 초대하고, Slack에서 Kopia 기능 및 문제에 대한 사용자 토론에 참여합니다.
빠르고 안전한 오픈 소스 백업 소프트웨어인 Kopia는 잘못된 저장 공간과 느린 릴리스 업데이트 등 몇 가지 단점으로 인해 논의 중입니다.
사용자들은 백업 완료 불가, 부정확한 진행률 표시기, 대용량 데이터 세트 복원 문제 등 Kopia에서 여러 가지 문제를 경험했습니다.
코피아의 대안, 오프라인 백업의 장점, 기업 환경에서의 백업 서비스에 대한 종합적인 테스트의 필요성에 대해서도 논의했습니다.
이 문서에서는 Linux가 프로세스를 시작하고 실행 스택을 준비하는 메커니즘을 살펴보고, 특히 프로세스가 execve()를 호출할 때를 중점적으로 다룹니다.
명령어와 프로그램 스택을 분석하기 위해 gdb(GNU 디버거)를 사용하여 바이너리 파일의 세부 정보를 심층적으로 검사할 수 있습니다.
이 글은 또한 Linux 커널이 인수 목록과 환경 변수를 포함한 정보로 스택을 할당하고 채우는 방법을 설명하여 'Zapper'와 같은 도구에 유용한 인사이트를 제공합니다.
해커 뉴스의 토론 스레드는 Linux가 프로세스를 시작하는 방법과 ELF(실행 가능 및 연결 가능 형식) 헤더의 해석을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 주제에 대한 심층적인 학습을 위해 다양한 리소스와 참고 자료가 공유됩니다.
토론의 일부에는 스레드에서 다른 사용자가 공유한 댓글 및 정보의 품질에 대한 비판과 피드백이 포함됩니다.
Google은 위치 추적 관행에 대해 소비자를 오도했다는 혐의에 대해 9,300만 달러의 합의금을 지불하기로 합의했습니다.
캘리포니아 법무장관은 사용자가 위치 기록을 비활성화한 후에도 Google이 계속해서 사용자 위치 데이터를 수집하고 저장했다고 비난하며 소송을 제기했습니다.
이번 합의에는 Google이 추적 방법을 더욱 투명하게 공개하고 개인정보 설정을 변경하기 전에 동의를 받도록 하는 조건도 포함되어 있습니다.
구글은 기만적인 위치 추적 관행에 대한 혐의에 대해 9,300만 달러의 합의금을 지불하기로 합의했는데, 이는 구글의 연간 매출을 고려할 때 향후 위반을 예방하기에 충분하지 않다는 비판을 받고 있습니다.
구글의 인터넷 지배력과 합의 구제책의 실효성에 대한 비판과 함께 개인 정보 보호를 위한 더 엄격한 처벌과 입법의 필요성에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
위치 기록 설정의 복잡한 관리, 일부 앱의 허용되지 않은 기기 설정 변경, 위치 추적을 활성화하기 위한 Google 계정의 필요성 등에 대한 우려가 제기되었습니다.
시카고대학교 프리츠커 분자공학부 연구진은 다발성 경화증과 제1형 당뇨병을 포함한 자가 면역 질환을 잠재적으로 치료할 수 있는 '역백신'을 개발했습니다.
바이러스나 박테리아를 식별하고 퇴치하도록 면역 체계를 훈련시키는 기존 백신과 달리, 이 새로운 백신은 특정 분자에 대한 면역 체계의 인식을 제거하여 자가 면역 반응을 피합니다.
'역 백신'은 간의 과정을 이용하여 악화되는 세포의 분자에 '공격하지 마시오'라는 라벨을 붙입니다. 예비 실험실 테스트 결과 이 백신은 다발성 경화증 관련 자가 면역 반응을 효과적으로 역전시키는 것으로 나타났으며, 이미 안전성 시험이 시작되었습니다.
시카고 대학의 연구원들은 문제가 있는 분자에 대한 면역 체계의 기억을 제거하여 자가 면역 질환을 치료하는 것을 목표로 하는 '역 백신'을 개발했습니다.
이 백신은 현재의 면역 억제 요법에 대한 보다 정밀한 대안을 제시하여 보다 효과적인 결과를 약속합니다.
자가 면역 질환에 대한 폭넓은 이해뿐만 아니라 잠재적인 부작용에 대한 우려도 남아 있습니다. 천연두 백신의 역할과 면역력 유지의 중요성에 대한 논의도 계속되고 있습니다.
캘리포니아 주의회는 소비자를 위해 데이터 브로커의 개인 정보 삭제 절차를 간소화하는 법안인 '삭제법'을 통과시켰습니다.
캘리포니아 개인정보 보호국은 소비자가 한 번의 요청으로 데이터 브로커에게 자신의 기록 삭제를 요청할 수 있는 시스템을 구축하여 개인 데이터에 대한 투명성과 통제력을 높이는 임무를 맡게 될 것입니다.
일부 기업 및 산업 협회는 의도하지 않은 결과와 중소기업에 대한 잠재적 피해를 이유로 이 법안에 반대 의사를 표명했습니다. 이 법안은 현재 주지사의 승인을 기다리고 있습니다.
캘리포니아는 개인이 데이터 브로커로부터 자신의 데이터를 쉽게 삭제할 수 있는 권한을 부여하는 법안을 통과시켰지만, 이미 요청 시 데이 터를 삭제할 의무가 있는 Google이나 Facebook과 같은 기업은 제외했습니다.
이 법안의 주요 목표는 개인 데이터 통제와 개인정보 보호를 강화하는 것이지만, 그 실효성과 특정 기업의 면제에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
이 토론에서는 데이터 판매, 신용 점수, 기존 규정의 효과와 같은 주제도 소개합니다. 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 그 의미, 잠재적인 허점, 데이터 삭제의 복잡성에 대해서도 자세히 살펴봅니다. 이 법안은 기관에 삭제 메커니즘을 구축하도록 의무화하고 이를 준수하지 않을 경우 처벌을 가합니다.
Instagram은 단 3명의 엔지니어로 구성된 소규모 팀으로 1년이 조금 넘는 기간 동안 1,400만 명의 사용자를 확보하는 등 괄목할 만한 성장을 이루었습니다.
이들은 세 가지 기본 원칙과 신뢰할 수 있는 기술 스택을 채택하여 이를 달성했으며, 여기에는 AWS, 우분투 리눅스, EC2, NGINX, 장고, 구니콘, 포스트그레스, S3, 레디스, 멤캐시드, 파이프앤, 기어맨 등의 기술이 포함되어 있습니다.
또한 Sentry, Munin, Pingdom, PagerDuty와 같은 모니터링 도구를 활용하여 인프라의 효율성과 안정성을 보장했습니다.
이 기사에서는 단 3명의 엔지니어로 구성된 소규모 팀으로 1,400만 명의 사용자로 확장한 Instagram의 놀라운 업적을 다루며 스타트업에서 소규모 팀 규모의 잠재적 효율성을 보여줍니다.
Instagram의 단순하지만 효과적인 아키텍처를 강조하고 애플리케이션 개발에서 마이크로서비스의 사용과 그 장점 및 과제에 대해 설명합니다.
또한 데이터베이스 확장의 실질적인 의미와 Instagram의 데이터베이스 아키텍처에 대해 자세히 알아보고, 마이크로서비스를 구현하는 데 있어 Roblox가 직면한 과제에 대해 언급합니다.
서브도메인 센터는 다른 어떤 서비스보다 더 많은 서브도메인을 발견하기 위해 Apache의 Nutch 및 OpenAI의 임베딩 모델과 같은 도구를 사용하는 ARPSyndicate에서 개발한 연구 프로젝트입니다.
서비스에서는 오용을 방지하기 위해 사용자가 분당 최대 3건의 요청을 할 수 있도록 제한하고 있으며, 수요 증가로 인해 잠재적인 다운타임이 발생할 수 있습니다.
서브도메인 센터와 함께 ARPSyndicate는 익스플로잇 관찰, 공격 표면 관리, 취약성 스캔, 오픈 소스 인텔리전스와 관련된 명령줄 유틸리티 도구인 Puncia 및 기타 리소스를 제공합니다.
이 포럼에서는 하위 도메인과 관련된 취약성과 위험에 대해 논의하며, 사용자들은 IPv4 인터넷 스캔, 인증서 투명성 로그 활용, 독점 도구 사용 등 다양한 검색 방법을 공유합니다.
공개적으로 노출되는 하위 도메인의 개인정보 보호 및 보안 문제와 내부 하위 도메인 보안의 어려움에 대한 우려가 있으며, 추가적인 안전을 위해 포트 개설 및 서비스 노출 시 주의를 기울일 것을 권고하고 있습니다.
보안 강화를 위해 포트 노킹을 구현하거나 Tor를 사용하는 것이 권장되며, 이러한 상황에서 IPv4보다 IPv6를 사용할 때의 이점도 있습니다.
이 블로그 게시물은 안드로이드 14가 시스템 인증서에 대한 모든 변경을 제한한다는 팀 페리의 주장에 이의를 제기하며, 여전히 조정할 수 있고 사용자가 시스템 인증서 신뢰를 철회할 수 있다는 증거를 제공합니다.
저자는 개발자가 Android에서 실행되는 장치와 통신하는 데 사용되는 다용도 명령줄 도구인 ADB(Android 디버그 브리지)를 통해 신뢰할 수 있는 시스템 인증서를 추가할 수 있다고 주장합니다.
Android 14의 변경 사항을 인정하면서도 사용자의 자유는 유지되며, 이러한 변경 사항은 인증서 저장소에 대한 무선 업데이트를 지원하므로 Android 14와 호환되는 도구에 대한 예상 업데이트를 암시합니다.
이 토론에서는 Android 14의 시스템 인증서 수정 사항과 특정 기능 및 앱에 액세스하는 대신 다른 기능 및 앱에 액세스하는 것을 포함하여 루팅된 디바이스의 의미와 잠재적 이점에 대해 중점적으로 설명합니다.
사용자들은 수정 사항을 적용하고 사용자의 자유와 디바이스 보호의 균형을 맞추기 위해 ADB + Frida 또는 Magisk + safetynet-fix와 같은 대체 방법을 평가하고 있습니다.
이 게시물은 안드로이드 및 애플 기기에 대한 적대감이 커지고 있는 상황에서 사용자 소유권의 중요성을 강조합니다. Apple의 보안 조치를 칭찬하는 동시에 경고가 포함된 개발자 모드의 도입을 제안합니다.
미국 정부는 구글이 공정한 경쟁이 아닌 강압적인 거래를 통해 검색 엔진 시장 지배력을 확립했다고 비난하며 구글을 상대로 반독점 재판을 시작했습니다.
이 사건은 구글이 독점적 지위를 유지하기 위해 불이행 및 데이터 사용과 관련된 관행을 중심으로 진행되며, 이러한 행위가 소비자에게 도움이 되는지 아니면 구글의 이익에만 부합하는지에 대해서도 면밀히 조사할 것입니다.
이번 재판에서는 구글의 지배력으로 인한 소비자와 광고주의 잠재적 피해를 조사할 예정이며, 검색 엔진과 같은 무료 제품이 실제로 소비자 피해를 유발할 수 있는지 여부가 판결의 핵심이 될 것으로 보입니다.
미국 대 Google 재판은 기본 검색 엔진이 되기 위해 비용 을 지불하는 것이 경쟁 규칙을 위반하는지를 조사하여 보다 명확한 가이드라인을 설정하는 것을 목표로 합니다.
비평가들은 직원 진술이 실제 반경쟁적 관행에서 벗어나 오용되고 있다고 주장합니다. 제기되는 주요 우려는 Google의 지배력, 효과적인 경쟁의 부재, 결과적으로 Bing 및 Mozilla와 같은 다른 검색 엔진에 미치는 영향입니다.
사용자들은 현재 대안에 대한 불만을 표출하며 더 나은 검색 엔진 옵션에 대한 요구를 표명했습니다. 기타 논의된 주제는 인터넷 사용, Chromium의 독립성, Mozilla의 재정적 가능성 등 다양합니다.
이 기사에서는 체스 포지션을 26바이트에 압축하여 저장하는 혁신적인 기술을 소개합니다.
이 방식은 왕과 졸의 고유한 배치를 활용하여 점령, 성곽 능력, 통과 대상을 표현하고, 승급을 위한 고유한 인코딩을 사용하여 필요한 저장 공간을 줄입니다.
이 저장 기술에는 위치의 다양한 측면을 효율적으로 특성화하기 위해 비트 맵과 정렬을 사용하는 것이 포함되어 있어 체스 위치를 약 26바이트에 저장할 수 있습니다.
이 기사에서는 중요한 정보를 유지하면서 데이터 요구 사항을 줄이기 위해 체스 포지션을 보다 간결하고 효율적으로 압축하고 저장하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
비트 레벨 매직, 블록체인 기술 사용, 이동 기록 저장, 메모리 리콜, 체스 엔진에 특화된 압축 인코딩 등 다양한 전략을 다룹니다. 또한 JSON에 비해 압축 형식의 장점을 강조합니다.
목표는 체스 데이터베이스 및 애플리케이션의 성능, 스토리지 및 처리 효율성을 향상하는 것입니다.
이 게시물에는 게임 개발자를 위한 추천 도서 목록이 자세히 소개되어 있으며, 해당 분야와 관련된 다양한 주제를 아우릅니다.
이 책은 컴퓨터 그래픽, 게임 프로그래밍, 인공 지능, 물리학 및 동역학 시뮬레이션에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
이 책에서 다루는 다른 주제에는 디자인과 응용, 선형 대수학, 최적화, 알고리즘이 포함되어 있어 게임 개발 지망생과 기존 개발자를 위한 포괄적인 지식 기반을 제공합니다.
포럼 토론에서는 게임 개발 서적 모음과 함께 추가 읽을 만한 추천 도서가 소개됩니다.
존경받는 고인이 된 게임 개발자를 위한 추모 및 회상 섹션이 마련되어 있어 업계에서 그의 영향력을 짐작할 수 있습니다.
이 토론에서는 3D 회전을 표현할 때 게임 개발에서 유용하다고 생각하는 복소수 시스템인 쿼터니언에 대해 중점적으로 다룹니다.
아이언 뮬란은 뮤직 핵 데이 런던 2012에서 MusixMatch, Toma.HK, Covers FM을 활용하여 조니 캐쉬의 노래 "I've Been Everywhere"가 포함된 혁신적인 핵을 제작했습니다.
이 해킹에는 전설적인 아티스트인 조니 캐시가 노래에 묘사된 대로 여행한 지리적 범위를 보여주는 지도가 포함되어 있습니다.
이 창의적인 지리적 표현은 Google과 INEGI의 매핑 데이터를 사용하여 시각화됩니다.
이 기사에서는 조니 캐시의 노래 "나는 어디에나 있었네"에 언급된 모든 장소를 도표로 보여주는 "조니 캐시는 어디에나 있었네(남자)"라는 웹사이트를 강조합니다.
이 글의 사용자 토론은 언급된 목적지 사이의 최단 경로 등 관련 주제를 중심으로 이루어집니다.
토론에서는 조니 캐시의 중독 문제와 같은 개인적인 주제에 대해서도 다룹니다.
이 문서에서는 엄선된 데이터 세트로 미세 조정을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)을 최적화하는 전략을 살펴봅니다.
LIMA 데이터 세트에서 7B 파라미터 언어 모델을 미세 조정하는 명령어 프로세스를 자세히 설명하고 자동 품질 필터링의 잠재력을 언급합니다.
이 기사에서는 NeurIPS LLM 효율성 챌린지에 대해서도 언급하며, LLM으로 생성된 데이터 세트와 사람이 직접 큐레이션한 데이터 세트의 중요성을 강조합니다.
이 문서에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 더 작고 우수한 품질의 데이터 집합을 공식화함으로써 이를 개선하는 개념을 살펴봅니다.
이 프로세스에는 다양한 데이터에 대한 광범위한 모델을 훈련하고, 이를 사용하여 소스 데이터를 손상되지 않은 데이터 세트로 추출한 다음, 이를 바탕으로 더 작은 모델을 훈련하는 과정이 포함됩니다. 목표는 더 접근하기 쉽고, 추론 속도가 빠르며, 저작권 문제가 없는 모델을 개발하는 것입니다.
검색 증강 생성(RAG) 및 언어 번역을 위한 미세 조정 데이터 세트 활용과 같이 LLM의 지능을 향상시키는 다른 기술도 논의됩니다.