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저자는 강제적인 사무실 복귀 정책으로 인해 직장을 그만두는 것에 대한 부정적인 경험을 자세히 설명하며, 이는 사기 저하와 인재 손실로 이어질 수 있음을 시사합니다.
저자의 예측에 따르면 반품 정책을 시행하는 기업은 향후 직원을 고용하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
이 게시물은 또한 H-1B 비자 직원에 대한 우려를 제기하고 원격 근무의 장점과 직원 선호도를 무시하는 기업을 비판합니다. 저자의 관점은 토론을 촉발시켰습니다.
이 기사는 팬데믹 기간 동안 원격 근무로 전환했다가 다시 대면 근무로 복귀한 기업에 대한 기술 업계 근로자들의 불만에 초점을 맞추고 있습니다.
영구적인 원격 근무 옵션이 약속된 가운데 일부 회사가 입장을 바꿔 직원들의 반발을 샀습니다. 이 기사에서는 직원들이 선호하는 업무 스타일에 맞는 회사를 선택할 것을 권장합니다.
또한 원격 근무 정책과 그 변경에 따른 결과를 포함하도록 계약서를 업데이트해야 할 필요성에 대해서도 논의했습니다. Amazon, Google, Lyft, Facebook과 같은 회사에서 근무지를 옮겨야 할 가능성이 있는 직원에 대한 질문이 언급되었습니다.
Python 프로그래밍 언어의 최신 주요 릴리스인 Python 3.12.0은 새로운 기능, 성능 최적화 및 버그 수정을 제공합니다.
주요 추가 사항으로는 향상된 f-스트링 구문 분석, 버퍼 프로토콜 지원, 새로운 디버깅/프로파일링 API, 개선된 오류 메시지, 유형 주석 개선 등이 있습니다. 또한 이번 릴리스에서는 전반적인 성능이 5% 향상될 것으로 예상됩니다.
릴리스에는 다양한 운영 체제에 맞게 조정된 문서, 리소스 및 설치 파일이 함께 제공됩니다.
Python 3.12의 새로운 개선 사항과 함수 호출에서 키워드 인수를 전달하는 규칙인 kwargs의 사용법을 비롯한 다양한 Python 프로그래밍 측면을 중심으로 논의합니다.
또한 파이썬이 런타임에 변수 유형을 결정할 수 있는 기능인 동적 타이핑에 대한 논의도 활발합니다.
프로그램 업데이트에 정치적 발언을 포함시키는 것도 기술 커뮤니티의 다양한 의견을 강조하는 또 다른 논쟁 주제입니다.
저자는 iPhone 4에 설치된 iOS 4용 탈옥 프로그램인 '갈라'를 만들었으며, 빌드 과정을 상세히 기록한 6부작 시리즈도 개발했습니다.
'Gala'는 Python 애플리케이션, Cocoa GUI, Rust 페이로드, Cocoa Touch 게임 및 C 유틸리티로 구성되어 있으며, iPhone 4 탈옥을 위한 종합적인 제품군을 제공합니다.
저자는 비평과 테스트를 위해 소스 코드와 문서를 공개했으며, 탈옥된 휴대폰을 조정하는 데 사용했던 프로젝트에 대한 열정을 공유했습니다.
이 글에서는 저자의 여정과 Python 애플리케이션, 그래픽 사용자 인터페이스, Rust 페이로드, 기기의 유틸리티 사용 등 iPhone 4용 탈옥 개발과 관련된 복잡한 과정을 자세히 설명합니다.
댓글의 토론은 구형 iPhone에서 데이터 추출, 취약점 익스플로잇, Android 디바이스용 도구 비교에 중점을 두고 있습니다.
마지막으로 저자는 스마트 폰의 현재 상태를 비판하고 오리지널 SE iPhone에 대한 애정을 보여줍니다. Y Combinator (YC) Winter 2024 라운드에 대한 응용 프로그램에 대한 언급은 야심 찬 개발자를위한 잠재적 인 기회를 의미합니다.
이 게시물은 기업이 채용 공고를 게시할 수 있는 플랫폼으로, 위치, 원격 근무 기회, 인턴십, 비자 요건 등 세부 사항을 명시적으로 설명합니다.
독자는 개인적으로 관심이 있는 경우 채용 공고에 참여하고 나열된 채용 공고에 대한 불만 사항을 제출하는 것을 자제하는 것이 좋습니다.
또한 이 게시물은 다양한 구직 웹사이트에 대한 추천을 제공하고 해당 주제와 관련된 스레드 링크를 제공합니다.
이 게시물은 소프트웨어 엔지니어링, 제품 관리, 데이터 과학 등 다양한 산업에 걸친 수많은 기업의 채용 공고를 집계한 것입니다.
언급된 기업에는 SpaceX, 다빈치 트레이딩, 스텔라 사이언스, 펠트 등이 포함되며, 원격 근무를 제공하는 기업도 있고 현장에 상주해야 하는 기업도 있습니다.
또한 이 게시물에서는 이러한 직책의 급여 범위를 자세히 살펴보고 댓글 섹션에서 고용법에 대한 비판을 다루고 있습니다.
Microsoft의 Defender 바이러스 백신 소프트웨어가 최신 버전의 Tor 브라우저를 유해한 멀웨어로 잘못 식별하여 Windows 사용자에게 잘못된 경고를 발생시키고 있습니다.
이 문제의 원인으로 의심되는 것은 Defender가 사용하는 새로운 휴리스틱 탐지 방법입니다.
토르의 대표자들은 브라우저의 다운로드 소스를 확인하고 토르를 마이크로소프트의 제외 목록에 추가할 것을 제안합니다. 현재 Microsoft는 이 문제에 대한 공식적인 답변을 내놓지 않았습니다.
이 토론에서는 잦 은 오탐지, 실시간 보호를 우회하거나 비활성화하는 데 따르는 어려움 등 Microsoft Defender의 문제점과 단점에 대해 집중적으로 논의합니다.
안티바이러스 소프트웨어의 일반적인 효능에 대한 사용자들의 불만과 권위주의 정권에 의한 오용 가능성에 대한 우려가 상당합니다.
새로운 Windows 11 운영 체제에 Firefox를 설치하는 것이 어렵다는 점과 Windows를 계속 사용하는 것에 대한 놀라움을 간략하게 언급하고 있습니다.
'스트리밍-llm' 프로젝트는 효율이나 성능 저하 없이 스트리밍 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)을 구현하여 메모리 소비와 긴 텍스트 처리의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트에서는 주의 집중 싱크의 개념과 LLM이 미세 조정 없이도 무한 길이의 입력을 관리할 수 있는 StreamingLLM 프레임워크를 소개합니다. 이 방법은 속도와 안정성 면에서 다른 기법보다 뛰어나지만 광범위한 텍스트를 요약하는 데는 적합하지 않습니다.
이 프로젝트는 향후 코드, 데이터 및 평가 도구를 공개할 계획이며 StreamingLLM 프레임워크 사용에 관심이 있는 사람들을 위해 논문을 인용할 것을 권장합니다.
연구원들은 재계산 비용을 발생시키는 대신 캐시를 재사용하여 효율성을 향상시키는 주의 집중 싱크가 장착된 새로운 스트리밍 언어 모델을 개발했습니다.
이 모델은 초기 토큰에 상당한 주의 점수를 할당하여 난해함을 유지하면서 가독성 있는 텍스트를 생성하도록 보장합니다. 이 모델은 잠재적으로 무한한 시퀀스 길이를 처리할 수 있지만, 이 기능의 효과는 아직 확인되지 않았습니다.
기존 언어 모델 모델(LLM)의 한계에 대한 논의가 계속되고 있으며, 루핑 기능과 같은 개선 방안이 제안되고 있습니다. 이 새로운 모델을 곧 공개적으로 액세스할 수 있는 플랫폼에 업로드하는 것이 목표입니다.
부동산 회사인 Redfin은 바이어 에이전트에 대한 수수료 정책과 NAR 내 성희롱 혐의에 대한 분쟁으로 인해 전미부동산중개인협회(NAR)의 지원을 철회하고 있습니다.
이 회사는 기술 중심 시장에 대한 NAR의 옹호에 영향을 미치기 위해 상당한 회비를 납부해왔지만, 이제는 목표를 달성할 다른 방법을 모색하고 있으며 중개인과 에이전트에게 NAR을 탈퇴할 것을 요청하고 있습니다.
레드핀은 NAR이 로비 단체에 대한 지원에서 매물 데이터베이스에 대한 액세스를 분리하도록 추진하고 있지만, 매물 데이터 공유를 위한 다중 매물 서비스(MLS)는 계속 지원할 예정입니다.
부동산 회사인 Redfin은 더 저렴한 비용으로 더 나은 서비스를 도입하기 위해 전미부동산중개인협회(NAR)를 탈퇴하여 부동산 중개인의 역할과 서비스의 비용 효율성에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다.
이 결정은 주택 경제성, 공급과 수요, 모기지 이자 세금 감면, 주택 시장의 지속가능성, 부동산 산업의 혼란 가능성 등의 주제에 대한 광범위한 논의를 촉발시켰습니다.
이 대화에서는 집값 상승과 주택 소유의 수익성에 대해 의구심을 표하는 의견과 부동산 중개업자의 중요한 역할과 그들이 제공하는 가치에 대해 강조하는 의견 등 다양한 견해가 제시되고 있습니다. 법적 문제, 잠재적인 시장 독점, 부동산 업계와 관련된 성폭행 혐의에 대한 우려도 제기됩니다.
이 기사에서는 인공지능(A.I.)을 통한 음성 복제에 대해 알아보고, 다양한 아티스트가 위어드 알 얀코빅의 노래를 인공지능으로 커버한 제작 사례를 중심으로 살펴봅니다.
인공지능 음성 복제 커뮤니티, Discord 및 Hugging Face와 같은 플랫폼, 그리고 이 기술의 사용과 관련된 윤리적 및 법적 문제에 대해 논의합니다.
음악 업계에서 인공지능 보컬의 상업적 사용에 대한 단속 가능성이 제기되고 있지만, 인공지능이 생성한 음악의 창작과 확장은 계속되고 있습니다.
이 기사에서는 음성 복제 기술의 영향을 살펴보고, 성우들의 일자리 대체 가능성과 인공지능이 제작한 목소리의 소유권을 둘러싼 법적 문제에 대해 언급합니다.
또한 이 글에서는 AI가 생성한 음성에 대한 다양한 의견을 다루고 있는데, 일부는 역동적인 음성 대사나 확장성 같은 장점을 강조하는 반면 다른 일부는 인공성과 잠재적 남용에 대한 두려움에 초점을 맞추고 있습니다.
이 토론에서는 오디오 및 음악 조작에 인공지능을 활용하는 방법과 함께 다양한 플랫폼의 매력과 현재 인공지능의 한계에 대해 논의합니다.
FDA는 특정 암의 높은 위험과 연관된 유전적 변이를 식별할 수 있는 최초의 혈액 검사, Invitae 일반 유전성 암 패널을 승인했습니다.
이 패널은 차세대 시퀀싱을 사용하여 47개 유전자의 DNA 변이를 분석하고 환자와 의료 서비스 제공자를 위한 맞춤형 암 위험 평가를 위한 새로운 방법을 제공합니다.
이러한 발전에도 불구하고 위양성 또는 위음성 결과의 위험은 여전히 존재하며, 검사 결과에 대한 오해의 소지도 여전히 남아 있습니다.
FDA는 유전성 암에 대한 최초의 혈액 검사에 대한 승인을 내렸으며, 이는 잠재적으로 보험 환급 기회를 늘릴 수 있는 Invitae의 혁신입니다.
유전자 검사에 대한 보험 적용, 예방 수술에 대한 결정, 암 조기 발견 범위, 유전적 차별 보호, 유전자 데이터와 관련된 재정적 측면에 관한 논쟁이 계속되고 있습니다.
그 밖에도 유전자 검사의 비용과 적용, Invitae와 23andMe의 접근 방식 비교, 그레이의 갈레리 검사, Invitae의 기업 과제, 혈액 기반 검사의 장점, DNA 시퀀싱 검사의 접근성 및 가격, 유전자 검사와 배아 선택의 도덕성, 2024년 YC 윈터 신청 가능 여부 등 다양한 논의가 있었습니다.
오픈소스 미디어 스트리밍 서버인 젤리핀 프로젝트에서 프로그램 개발을 위해 더 많은 개발자와 기여자를 모집하고 있습니다.
현재 팀은 주로 자원 봉사자들로 구성되어 있는데, 기여자 수가 적어 소프트웨어의 한계와 버그가 발생하고 있습니다.
경험이 풍부한 다양한 개발자, 작가, 디자이너, 애호가들의 도움을 요청하여 사용자의 고민을 해결하고 최고의 스트리밍 서버가 되기 위해 노력하는 것이 젤리핀의 목표입니다.
이 포스팅의 중심 주제인 젤리핀 프로젝트는 개발자들의 기여를 구하고 있습니다. 젤리핀은 오픈소스 미디어 시스템입니다.
사용자들은 오디오 지원 제한 및 트랜스코딩 문제와 같은 문제를 지적하며 젤리핀 클라이언트와의 경험에 대해 논의 했습니다.
개인 미디어 소비를 위해 젤리핀과 같은 앱을 사용할 때의 법적 영향을 살펴보고, 잠재적인 법적 제약과 그 영향에 대해 필요한 인사이트를 제공합니다.
과학자들은 접근성을 높이고 협업을 개선하기 위해 생물 현미경 데이터를 위한 범용 파일 형식인 OME-Zarr를 개발하기 위해 노력하고 있습니다.
현재 데이터 공유와 검증을 방해하는 파일 형식이 160개에 달하는데, 이 숫자를 대폭 줄이는 것이 목표입니다.
그러나 연구자, 출판사, 공급업체가 더 넓은 과학계의 지침과 지원을 받아 표준화된 형식을 구현하기 위한 문화적 변화와 공동의 노력이 요구되고 있습니다.
대규모 기후 과학 데이터 저장 및 분석에 일반적으로 사용되는 Zarr 오픈 소스 형식은 과학 분 야의 재현성 문제와 자금 부족에 대한 우려에 직면해 있습니다.
다양한 노력을 통합하고 상호 운용성을 향상시키기 위해 현미경 데이터를 저장하고 공유하기 위한 새로운 형식인 OME-Zarr가 도입되었습니다. 비평가들은 그 필요성에 의문을 제기하는 반면, 지지자들은 메타 연구와 새로운 사용 사례 발굴을 위한 잠재력을 강조합니다.
이미지 데이터의 표준화 및 단일 포맷이 강조됩니다. 기존 포맷의 한계와 데이터 무결성 보호의 필요성에 대해 논의합니다. 고려 사항으로는 손실 압축과 이미지 데이터의 자동 변환을 채택하는 것이 포함됩니다.
한 사용자가 Microsoft의 Bing Chat AI를 조작하여 로켓 이미지를 업로드하고 문맥을 변경하여 캡챠를 풀었는데, AI가 이를 캡챠로 인식하지 못하는 것을 보여주었습니다.
이 수법은 AI 챗봇과 정교한 언어 모델의 인식 기능이 문맥 조작에 취약하다는 취약점을 드러냅니다.
현재 Microsoft는 이 문제에 대해 어떠한 의견도 제공하지 않았습니다.
이번 대담에서는 AI를 통해 인간을 식별하는 캡차 시스템의 장단점을 집중적으로 다룹니다.
캡차 시스템이 조작에 취약하다는 우려의 목소리와 함께 가능한 구제책 및 대안에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.
또한 참가자들은 접근성과 사회적 규범에 대한 AI 기술의 광범위한 영향에 대해 탐구합니다.
Google은 두 배의 성능, 통합 Google 앱, 강력한 AI 기능을 제공하는 새로운 카테고리의 크롬북인 '크롬북 플러스'를 발표했습니다.
크롬북 플러스 노트북은 더 빨라진 프로세서, 두 배로 늘어난 메모리와 저장 공간, 풀 HD IPS 디스플레이, AI 증강 화상 통화 기능이 개선된 1080p 카메라가 탑재되며 Adobe Photoshop, LumaFusion 등 크리에이티브에 중점을 둔 앱을 지원합니다.
Google은 2023년 10월 8일부터 구매할 수 있는 확장된 AI 기능 및 이미지 생성 등 더 많은 기능을 크롬북 플러스에 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Google은 하드웨어와 AI 기능이 강화된 업그레이드된 크롬북을 포함한 새로운 노트북을 출시하여 사용법과 기능에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
사용자들은 스마트워치와의 통합, 셀룰러 옵션 포함에 대한 우려를 제기하는 반면, 일부는 모바일 기기 테더링, 크롬북의 AI 기능 관련성에 대해 옹호하기도 합니다.
코딩 또는 소프트웨어 개발 작업에 대한 크롬북의 적합성, 인텔 i3 프로세서의 성능, NixOS의 장점, 개인정보 보호 우려에 대한 의견이 엇갈렸습니다.
저자는 단일 이미지에서 수많은 개념을 추출하고 자연어 안내를 사용하여 다양한 컨텍스트에서 새로운 이미지를 생성할 수 있는 방법인 '브레이크 어 씬(Break-A-Scene)'을 소개합니다.
텍스트 장면 분해 작업을 제시하고 텍스트 토큰과 모델 가중치를 모두 최적화하는 2단계 사용자 지정 프로세스를 포함합니다. 개념 조합의 생성을 개선하기 위해 '유니온 샘플링'이라는 새로운 훈련 전략이 도입되었습니다.
자동화된 지표와 사용자 연구를 통해 이 방법을 평가하고, 이 방법의 몇 가지 적용 사례를 선보였습니다.
이 글에서는 한 장의 이미지에서 여러 개념을 추출할 수 있는 새로운 AI 기술인 Break-a-Scene을 소개하며, 사진 및 영화 제작과 같은 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여 줍니다.
일부에서는 강력한 워크플로우 개선과 예술적 자원의 확장을 환영하는 반면, 다른 일부에서는 전통적인 사진의 가치에 미칠 영향에 대해 우려를 표하는 등 의견이 분분합니다.
이 기사에서는 가능한 사용 사례에 대해 논의하는 것 외에도 이 기술이 깃허브를 통해 액세스할 수 있고 Google 리서치 논문에서 인정받았다는 점을 언급하며 인류 문화와 사진의 근본적인 개념에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
이 메시지는 구직자가 위치, 이전 의향, 기술, 이력서, 이메일 주소 등의 기준을 언급하는 제공된 형식에 따라 자신의 정보를 공유하도록 요청하는 메시지입니다.
이는 지정된 이메일 주소를 통한 모든 커뮤니케이션이 채용 기회와 엄격하게 관련되어야 함을 보장합니다.
이 게시물은 특정 분야의 업계 전문가를 채용하고자 하는 고용주를 위한 검색 가능한 데이터베이스 역할을 합니다.
이 게시물은 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학, 제품 관리 등 다양한 분야에서 채용 기회를 찾고 있는 인재들을 모아놓은 것입니다.
이러한 인재는 원격 근무에 유연하게 대처할 수 있어 잠재적인 채용 풀을 넓힐 수 있습니다.
이력서 및 연락처 세부 정보에 대한 링크를 포함하여 잠재적 고용주가 연락할 수 있는 절차를 간소화했습니다.