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2023-12-01

사전 학습된 확산 모델로 착시 효과 생성하기

  • 저자는 사전 학습된 확산 모델을 사용하여 멀티뷰 착시를 생성하는 방법을 제안합니다.
  • 이 방법은 회전, 뒤집기, 색상 반전, 기울이기, 직소 재배열, 무작위 순열 등 다양한 변환을 지원합니다.
  • 이 방법은 이미지의 다양한 뷰 또는 변환에서 얻은 노이즈 추정치를 정렬하고 평균을 내어 확산 단계를 거칩니다.
  • 저자는 선형성 및 통계적 일관성을 포함하여 이 방법이 작동하기 위해 뷰가 충족해야 하는 조건에 대해 설명합니다.
  • 직교 변환, 특히 순열 행렬을 사용하면 해석 가능하고 시각적으로 의미 있는 착시 효과를 생성할 수 있습니다.
  • 이 백서에서는 관련 분야의 사례와 참고 자료를 제공합니다.

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  • 이 문서에서는 시각적 애너그램, 착시 현상, 이미지 착시 현상을 생성하는 데 확산 모델과 생성형 AI를 적용하는 방법을 살펴봅니다.
  • AI가 생성한 아트워크의 사용과 여러 솔루션이 있는 퍼즐을 만드는 데 있어 생성형 AI의 잠재력을 둘러싼 논쟁이 벌어지고 있습니다.
  • 댓글은 제공된 예제에 대한 감탄, 다양한 유형의 환영에 대한 관심, 높은 RAM 및 GPU 런타임에 액세스하는 데 드는 비용에 대한 토론 등 다양한 주제에 대해 다룹니다. 대화에서는 비디오 게임과 자동차 시승에 대해서도 간략하게 언급합니다.

아마존 HR 인사이더, 저성과자 퇴출에 집중하는 회사가 PIP 플랜의 불안한 현실 폭로

  • 아마존의 한 전직 HR 직원이 회사의 성과 향상 계획인 피벗(Pivot)에서 겪은 충격적인 경험으로 인해 외상 후 스트레스 장애를 겪게 되었다고 털어놓았습니다.
  • 피벗은 성과를 개선하기보다는 성과 지표를 충족하지 못하는 직원을 퇴출하는 데 중점을 두었습니다.
  • 이 과정에서 비자 스폰서 근로자가 강제로 출국해야 하는 등 직원들에게 부정적인 영향을 미쳤습니다.
  • 아마존은 이 계정에 부정확한 내용이 포함되어 있고 대다수 직원의 경험을 반영하지 않았다고 주장하며 이의를 제기합니다.
  • 이 사람은 결국 아마존에서 퇴사했지만 퇴사하기 전에 주식에 투자했습니다.

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  • 이 대화에서는 아마존의 성과 개선 계획(PIP)에 대한 비판, 장애가 있는 직원이 직면한 문제, 이직, 경력 성장 문제, FAANG 기업 문화, 군 및 민간 기술 경력에 대해 다룹니다.
  • 참가자들은 성과 관리 관행, 면접 프로세스, 경영진의 결정에 대해 불만을 표출합니다.
  • 이 대화에서는 해고, 해고 시 HR의 역할, 저성과자 처우에 대한 우려에 대해서도 논의하며 기술 업계에서 인력 배치와 대안적 보상 구조에 대한 전략적 의사결정의 필요성을 강조합니다.

Chrome을 다운시킨 애니메이션 GIF: 까다로운 디버깅 여정

  • 한 팀에서 Gusto의 내부 소프트웨어를 사용할 때 Chrome이 충돌하는 버그를 발견하여 문제를 파악하고 해결하기 위한 디버깅 작업을 시작했습니다.
  • 여러 가지 가능성을 조사해 본 결과, 웹페이지에서 특정 애니메이션 GIF가 로드될 때 충돌을 일으킨다는 사실을 발견했습니다.
  • 어려운 문제와 전문 지식 부족에도 불구하고 팀의 결단력과 협업으로 결국 문제를 성공적으로 해결할 수 있었습니다.

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  • 이 대화에서는 문법 확장 프로그램으로 인한 문제, 정규식 관련 문제, 인쇄 및 렌더링 문제, 번역 오류, 브라우저 충돌, 문법과 관련된 보안 문제 등 다양한 소프트웨어 버그 주제를 다룹니다.
  • 교육 시스템, 문해력 문제, 자가 교육의 어려움에 대해서도 논의합니다.
  • 글쓰기 스타일에 대한 토론, Grammarly와 같은 글쓰기 지원 도구의 사용, 소프트웨어 애플리케이션에서 보안의 중요성에 대해 살펴봅니다.

유럽의회, 개인 메시지의 대량 스캔을 거부하고 디지털 인권을 보호하다

  • 유럽 의회는 '아동 성학대 예방 및 퇴치 규정'(CSAR) 초안에서 개인 메시지를 대량 스캔하는 제안을 거부했습니다.
  • 이번 결정은 인권을 위한 긍정적인 발전이며 입법 과정에서 중요한 단계입니다.
  • 대량 스캔을 거부하는 것은 디지털 인권을 보호하고 개인 메시지의 프라이버시를 보장하는 데 있어 중요한 이정표입니다.

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  • 유럽 의회는 프라이버시 침해와 감시 조치의 잠재적 남용에 대한 우려를 표명하며 비공개 메시지의 대량 스캔에 대한 제안을 부결시켰습니다.
  • 덜 침입적인 방법도 고려할 수 있지만, 개인정보 보호에 대한 우려가 제기될 수 있습니다.
  • 이 토론에서는 법안을 거부하는 유럽 의회의 역할과 권한을 강조하고 정치적 이념, 암호화의 중요성, 정부 의사 결정에 있어 투명성과 책임성의 중요성에 대해 다룹니다.

스타니스와프 렘의 '무적': 인공 생명체의 예언적 비전 공개

  • "스타니스와프 렘의 '무적'은 인공 생명체의 개념을 탐구하는 공상 과학 소설입니다.
  • 이 이야기는 지구와의 통신이 중단된 자매 우주선을 조사하는 우주 승무원을 중심으로 전개됩니다.
  • 이들은 자기 복제 기계가 독특한 형태의 생명체로 진화한 행성을 발견하고 인간의 지식과 생명의 본질에 대한 의문을 제기하며 인간 중심적인 가정에 도전합니다.

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  • 이 토론은 폴란드 작가 스타니스와프 렘의 작품, 특히 인공 생명체와 언어 모델에 대한 그의 탐구를 중심으로 진행됩니다.
  • 참가자들은 인공 지능(AI)과 인공 일반 지능(AGI)의 진화하는 정의와 이 둘의 차이점에 대해 논의합니다.
  • 이 대화에서는 자기 복제 기계, 지능과 언어의 관계, 살아있는 지적 유기체로서의 사회 개념과 같은 주제를 심도 있게 다룹니다.

Apple의 컴퓨터 사진 촬영 실수로 인해 미러링된 셀카 사고 발생

  • 영국의 한 여성이 iPhone 15의 카메라에서 거울에 비친 자신의 모습이 세 가지 다른 포즈로 찍히는 결함을 발견했습니다.
  • Apple의 컴퓨터 사진 알고리즘이 거울 반사를 인식하지 못하여 각 거울의 포즈가 다른 합성 이미지가 생성되었습니다.
  • 이 결함은 다른 최신 iPhone에서도 재현될 수 있으며 소셜 미디어에서 재미로 사용하는 젊은 세대에게 인기가 있습니다.

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  • 이 토론에서는 Apple의 iPhone 카메라와 사진 촬영에서의 AI 사용에 초점을 맞춘 컴퓨터 사진에 대한 논의가 이루어집니다.
  • 사용자들은 컴퓨터 사진의 장단점과 이미지 조작 및 진위 여부에 대한 우려에 대해 의견을 나눕니다.
  • 이 토론에서는 스마트폰 카메라의 한계, 전용 카메라 시장에 미치는 영향, 증거로 위조된 이미지와 관련된 커뮤니케이션 및 법적 소송에서 AI 기술이 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대해서도 다룹니다.

Ripgrep: 코드를 위한 더 빠르고 효율적인 명령줄 검색 도구

  • 이 글에서는 성능과 사용성 측면에서 다른 코드 검색 도구보다 뛰어난 새로운 명령줄 검색 도구인 ripgrep을 소개합니다.
  • 다양한 플랫폼에 대한 설치 및 사용 지침을 제공하고 .gitignore 및 사용자 지정 일치 규칙 지원과 같은 기능을 살펴봅니다.
  • 벤치마크에 따르면 ripgrep는 검색 결과의 속도, 정확도, 관련성 측면에서 일관되게 우수한 성능을 발휘합니다.

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  • 이 토론에서는 다양한 명령줄 검색 도구를 살펴보고, 속도와 효율성, 다른 도구와의 호환성 면에서 뛰어난 도구로 ripgrep을 강조합니다.
  • 사용자들은 grep, ag, ugrep 등 다양한 검색 도구를 비교하며 각 도구의 장단점을 논의합니다.
  • 특정 텍스트 편집기 및 프로그래밍 언어에서 립그립을 사용할 때 얻을 수 있는 이점과 함께 ugrep와 립그립의 차이점에 대해 간략하게 설명합니다.

터보 파스칼: 획기적인 프로그래밍의 40년을 기념하다

  • 프로그래밍 언어 및 개발 환경인 터보 파스칼이 출시 40주년을 맞이하여 기술 업계에 큰 영향을 미쳤으며, 볼랜드는 이를 기념하는 기업으로 출범했습니다.
  • 터보 파스칼은 최초로 널리 사용된 통합 개발 환경(IDE)으로, 많은 사람이 프로그래밍을 시작하는 관문으로 삼고 있습니다.
  • 현재 터보 파스칼의 개발사인 엠바카데로는 최근 컴파일러 버전 36을 출시하며 이 선구적인 언어의 지속적인 인기를 과시했습니다.

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  • 이 토론은 1990년대에 인기를 끌었던 프로그래밍 언어인 터보 파스칼에 대한 향수와 애정을 중심으로 이루어졌습니다.
  • 사용자들은 터보 파스칼의 사용 편의성, 효율성, 프로그래밍 경력에 미친 영향을 강조하며 터보 파스칼에 대한 경험을 공유합니다.
  • 이 토론에서는 게임 ZZT의 소스 코드 손실과 리버스 엔지니어링, 프로그래밍 언어의 접근성과 교육적 가치, 터보 파스칼의 한계, 다른 프로그래밍 언어 및 도구와의 관계 등 다양한 주제에 대해서도 다룹니다.

Yabai: macOS용 타일링 창 관리자

  • Yabai는 명령줄 인터페이스와 사용자 지정 가능한 키보드 단축키를 통해 창, 스페이스, 디스플레이를 제어할 수 있는 Mac용 창 관리 유틸리티입니다.
  • 주로 집중력과 생산성을 높이기 위한 타일링 창 관리에 중점을 둡니다.
  • 야바이에는 포커스-팔로우-마우스와 같은 추가 기능과 기본 한도를 초과하는 공간을 만드는 기능이 있습니다.
  • 야바이를 사용하려면 특정 운영 체제 버전, 접근성 API, 화면 녹화 권한이 필요합니다.
  • 야바이가 제대로 작동하려면 특정 시스템 설정 및 코드 서명 요구 사항을 충족해야 합니다.
  • 야바이는 MIT 라이선스에 따라 출시되며, 사용자는 자신의 책임 하에 사용하는 것이 좋습니다.

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  • 야바이, 렉탱글, 아메시스트, 해머스푼 등 macOS용 다양한 창 관리 도구에 대한 논의가 집중적으로 이루어졌습니다.
  • 사용자는 창 관리 및 타일링에 관한 경험, 선호도, 권장 사항을 공유합니다.
  • 전체 화면 모드, 단축키, 멀티 모니터 지원과 같은 기능에 대한 토론이 진행되었으며, 일부 사용자는 특정 도구에 만족감을 표시한 반면 다른 사용자는 대안을 제시하고 단점을 언급하기도 했습니다.

PyTorch로 생성 AI 가속화하기: GPU 최적화를 통한 더 빠른 텍스트 생성

  • PyTorch 팀은 GPU 양자화 및 텐서 병렬 처리를 사용하여 텍스트 생성을 위한 제너레이티브 AI 모델을 최적화했습니다.
  • 이러한 최적화를 통해 정확도를 유지하면서 성능을 개선할 수 있습니다.
  • 이 글에서는 딥 러닝 시스템에서 CPU 오버헤드의 문제를 논의하고, CPU 오버헤드를 줄이고 GPU 사용량을 최적화하는 방법으로서 torch.compile을 소개합니다.
  • 컴파일 전략, int8 양자화 및 추측 디코딩을 사용하면 텍스트 생성 작업의 성능이 크게 향상됩니다.
  • 여러 개의 GPU에서 실행하면 메모리 대역폭 증가 및 성능 향상과 같은 이점이 있습니다.
  • 구현을 위한 코드는 GitHub 리포지토리에서 확인할 수 있으며, 작성자는 오픈 소스 커뮤니티의 지원을 인정합니다.

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  • 이 토론은 PyTorch를 사용하여 생성형 AI의 속도를 높이기 위한 오픈 소스 저장소에 초점을 맞춥니다.
  • GPT 개발을 위한 하드웨어 권장 사항, 머신러닝을 위한 GPU 선택, 트랜스포머 디코딩을 위한 최적화 전략, 빠른 추론의 장점 등 다양한 주제를 다룹니다.
  • 또한 텍스트 생성을 위한 다양한 사용 사례와 모델, 텍스트 생성의 잠재적인 비용 절감 효과에 대해서도 살펴봅니다.

아보카도 숙성 및 보관 방법: 팁과 요령

  • 아보카도 업계에서는 숙성을 늦추는 것을 목표로 하는 반면, 가정에서는 일반적으로 숙성 속도를 높이기를 원합니다.
  • 에틸렌 가스를 생성하는 바나나와 함께 갈색 종이 봉투에 아보카도를 보관하면 숙성을 가속화할 수 있습니다.
  • 아보카도를 전자레인지에 돌리는 것은 아보카도를 익히는 것이 아니라 익히는 것이므로 권장하지 않으며, 잘 익은 아보카도는 냉장고에 최대 5일 동안 보관할 수 있습니다.
  • 갈변을 방지하기 위해 비닐 랩은 그다지 효과적이지 않지만, 아보카도 조각을 물에 담그거나 으깬 아보카도에 비닐 랩을 직접 사용하면 산화를 지연시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

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  • 아보카도 숙성 및 보관 방법, 아보카도 나무 재배, 적외선 기술을 이용한 숙성도 판별, 아보카도 품질 평가, 갈변 방지 등 아보카도와 관련된 다양한 주제를 다룹니다.
  • 또한 다양한 아보카도 품종의 가용성, 아보카도 및 육류 소비가 환경에 미치는 영향, ChatGPT 지원 사용 등 다양한 문제에 대해서도 다룹니다.
  • 이 대화는 아보카도 관련 주제에 대한 풍부한 정보와 관점을 담은 귀중한 리소스를 제공합니다.

스틸 이미지에서 캐릭터 동영상 생성하기: 캐릭터 애니메이션을 위한 최신 합성 기술

  • 이 백서에서는 확산 모델을 사용하여 정지 이미지에서 캐릭터 동영상을 생성하는 프레임워크를 소개합니다.
  • 캐릭터 애니메이션의 일관성, 제어 및 연속성을 유지하기 위해 새로운 기법이 사용되었습니다.
  • 제안된 접근 방식은 기존 방법보다 성능이 뛰어나며 패션 영상과 사람의 춤을 합성하는 데 있어 최첨단 결과를 달성합니다.

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  • '애니메이트 애니원'은 비디오 게임과 2D 애니메이션의 캐릭터 애니메이션을 위해 사실적인 사람의 움직임을 생성하는 AI 모델입니다.
  • 이 기술은 기존 애니메이션 기술에 대한 보다 효율적인 대안을 제시합니다.
  • 인공지능이 생성한 움직임의 정확성과 준비성, 지적 재산권과 창의적 표현에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
  • 참가자들은 이러한 주제에 대한 경험과 의견을 공유하며 기술의 향후 적용과 한계에 대해 논의합니다.

Marker: 더 높은 정확도로 PDF를 마크다운으로 효율적으로 변환하기

  • 마커는 PDF, EPUB, MOBI 파일을 마크다운으로 변환하는 도구입니다.
  • 이전 도구 누가보다 더 빠르고 정확하며 오류의 위험도 낮습니다.
  • 마커는 다양한 PDF 문서를 지원하고, 머리글/바닥글/아티팩트를 제거하며, 방정식을 라텍스로 변환하고, 코드 블록과 표의 서식을 지정합니다.

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  • 마커는 PDF 파일을 마크다운 형식으로 효율적으로 변환하는 도구로, 특히 여러 열 레이아웃이 있는 PDF의 경우 전자 리더에서 읽기 환경을 개선합니다.
  • 사용자들은 이 도구에 대해 긍정적인 피드백을 제공했으며, 누가와 같은 다른 OCR 모델과 비교하기도 했습니다.
  • 마커는 RPG PDF 필사, 시공 문서 검토, OneNote에서 노트 전송과 같은 작업에 유용합니다. 사용자들은 이미지 추출과 docx와 같은 다른 파일 형식 지원과 같은 추가 기능을 제안했습니다.

대규모 언어 모델에는 깊은 통찰력이나 이론이 부족합니다.

  • 비전 기반 대규모 언어 모델은 시각 데이터 처리 및 해석에 능숙함을 보여줍니다.
  • 하지만 직관적인 물리학, 인과적 추론, 직관적인 심리학 분야에서는 여전히 인간의 능력에 뒤쳐져 있습니다.
  • 이러한 모델은 물리 법칙과 인과 관계에 대한 기본적인 이해는 있지만 더 깊은 통찰력이 부족하고 직관적인 이론을 필요로 하는 작업에서는 실패합니다.
  • 이 연구는 인과관계, 물리적 역학, 사회적 인지를 이해하기 위한 보다 강력한 메커니즘을 언어 모델에 통합하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

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  • 이 토론에서는 인공 지능(AGI)과 언어 모델을 둘러싼 다양한 주제를 살펴봅니다.
  • 참가자들은 현재 언어 모델의 한계와 더 나은 추론과 이해를 위한 재귀적 프롬프트 패턴 및 앙상블 모델의 필요성에 대해 논의합니다.
  • 이 토론에서는 인공지능 조정의 과제, 지능과 의식의 차이, AGI의 위험과 이점, 언어 의미와 인지 과정의 관계에 대해서도 다룹니다.