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메타는 언어 번역을 위한 원활한 커뮤니케이션이라는 AI 연구 모델 모음을 만들었습니다.
이 모델에는 음성의 표현과 뉘앙스를 유지하는 데 중점을 둔 SeamlessExpressive, 짧은 지연 시간으로 실시간에 가까운 번역을 위한 SeamlessStreaming, 범용 번역을 위한 기본 모델인 SeamlessM4T v2가 있습니다.
메타는 공개 연구와 협업을 우선시하며 번역의 독성을 줄이기 위한 조치를 취하고 있습니다. 사용자는 추가 리소스에 액세스하고 모델을 다운로드할 수 있습니다.
프론트엔드 개발에서 API의 데이터를 캐싱하는 것은 일반적인 관행으로 논의되고 있습니다.
API 데이터 캐싱을 관리하기 위해 Redux를 사용하는 방법을 살펴봅니다.
낙관적 돌연변이의 개념과 서버와의 일관성을 유지하는 데 따르는 어려움에 대해 소개합니다.
내구성 있는 캐시 및 반응형 쿼리와 같은 기능을 갖춘 스토리지 엔진으로 SQLite를 활용하는 SQLSync를 솔루션으로 제시합니다.
SQLSync는 프론트엔드 애플리케이션의 데이터 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
이 토론에서는 웹 애플리케이션의 데이터베이스 프로그래밍, 프런트엔드 개발, 동기화 및 데이터 관리에 대한 다양한 주제를 다룹니다.
프론트엔드 데이터베이스 쿼리를 위한 WebAssembly와 SQLite의 사용법과 동기화 및 충돌 해결을 구현하는 데 따르는 어려움을 살펴봅니다.
또한 관계형 데이터베이스의 장점과 한계, 다양한 웹 개발 접근 방식의 적합성, 브라우저가 운영 체제 역할을 할 수 있는 잠재력에 대해서도 논의합니다. 그 밖에도 캐싱, 공동 작업 데이터, 트리거, 리듀서, 다양한 도구와 프레임워크의 장단점 등이 논의됩니다.
이 게시물은 원격 근무 옵션을 포함한 특정 위치 요건과 해외 지원자의 비자 상태를 충족하는 채용 공고를 요청하고 있습니다.
채용 회사 관계자만 채용 공고를 게시할 수 있습니다.
구직자는 추천 플랫폼에서 채용 정보를 검색하고 해당 주제에 대한 추가 관련 스레드를 찾을 수 있습니다.
이 컬렉션에는 소프트웨어 엔지니어링, AI, 머신러닝, 데이터 과학 등의 직무를 제공하는 다양한 기술 기업의 채용 공고가 포함되어 있습니 다.
이 직책은 원격 근무, 경쟁력 있는 보상, 흥미로운 프로젝트에 참여할 수 있는 기회 등의 혜택을 제공합니다.
리프 테크놀로지스, ML6, 록스타 게임즈, 소켓, 깃허브, 퓨전오스, 컨티뉴어스, 바이에이터 등의 기업이 채용을 진행 중입니다.
이 글에서는 예상을 뒤엎고 여전히 작동하는 다양한 색다른 HTML 코딩 기법을 살펴봅니다.
저자는 HTML 테이블, 웹 디자인, 반응형 디자인 등 HTML의 다양한 측면을 아우르는 10가지 전략을 소개합니다.
이 글에서는 웹 개발자와 디자이너에게 도움이 될 수 있는 색다른 기법을 조명하면서 HTML 코딩에 대한 독특하고 유익한 관점을 제공합니다.
이 글에서는 웹 개발에서 HTML 해킹, 특히 테이블과 플로트의 사용을 살펴보고 각 접근 방식의 장점과 문제점에 대해 논의합니다.
반응형 레이아웃을 만들 때 테이블과 플로트의 한계를 해결하기 위해 개발된 플렉스박스 및 그리드와 같은 최신 도구를 소개합니다.
이 글에서는 이메일 템 플릿에서의 플로트 사용, W3C와 W3Schools의 차이점, HTML과 관련된 보안 위험, 웹 개발의 혁신을 촉진하는 웹 표준의 역할에 대해서도 다룹니다.
에서 개발한 도구로, 사용자가 인터넷 연결에 의존하지 않고도 디바이스에서 이미지를 생성할 수 있습니다.
이 도구는 개인정보 보호, 무제한 이미지 생성, 빠른 처리 속도를 제공합니다.
노이즈리스에는 Windows 또는 macOS, 호환되는 GPU, 충분한 RAM 및 저장 공간 등 특정 시스템 요구 사항이 있습니다.
다양한 모델을 선택하고 관리할 수 있는 옵션이 있어 설치와 사용이 간편합니다.
노이즈엘리스는 현재 베타 버전이며, 공식 출시일은 발표되지 않았습니다.
사용자들은 Easy Stable Diffusion XL, Draw Things, InvokeAI, Auto1111, ComfyUI, Fooocus, Noiselith, Guernika 등 생성 이미지 제작을 위한 다양한 소프트웨어 애플리케이션에 대해 대화를 나눕니다.
기능, 성능, 사용자 경험, 라이선스, 개인정보 보호 문제 등 이러한 애플리케이션의 장단점에 대해 설명합니다.
또한 설치 프로세스, 하드웨어 호환성(프로세서 및 그래픽 카드), 기능과 사용자 편의성 간의 균형과 같은 기술적 측면에 대해서도 논의합니다. 언어 모델도 언급됩니다.
원격 근무는 미국 노동 시장에서 영구적으로 정착되고 있으며, 사무실로 복귀하는 근로자의 비율은 정체되고 있습니다.
유급 재택근무 비율은 팬데믹 이전 수준인 7%에 비해 약 28%로 꾸준히 높은 수준을 유지하고 있습니다.
원격 근무로의 전환은 출퇴근이 필요 없고, 유연한 스케줄과 일과 삶의 균형을 추구하는 근로자의 선호와 비용 절감 및 직원 유지율 향상이라는 기업의 이익이 맞물리면서 이루어지고 있습니다. 기술 발전과 젊은 CEO들의 선호로 인해 원격 근무의 보급률은 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
원격 근무는 그 효과와 과제 에 대한 다양한 의견으로 논의의 대상이 되고 있습니다.
원격 근무가 생산성 향상에 도움이 된다는 주장이 있지만, 효과적인 커뮤니케이션이 무엇보다 중요하다고 강조합니다.
원격 근무와 대면 근무의 장단점에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.
UBS의 조사에 따르면 억만장자들은 이제 부를 창출하기보다는 상속을 통해 더 많은 부를 축적하고 있는 것으로 나타났습니다.
2023년에 자수성가한 억만장자들이 모은 재산은 1,410억 달러, 상속인이 물려받은 재산은 1,510억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
1,000명 이상의 억만장자가 향후 20~30년 내에 5조 2,000억 달러를 자녀에게 물려줄 것으로 예상되며, 이러한 추세는 계속될 것으로 보입니다.
이 컬렉션에서는 부의 불평등, 부의 분배, 부의 축적에 있어서의 상속에 대한 논의를 살펴봅니다.
부유층에 대한 과세, 부의 집중이 사회에 미치는 영향, '자수성가한' 억만장자의 정의에 대한 다양한 관점이 논의되고 있습니다.
억만장자가 정치에 미치는 영향, 자선 재단을 조세 피난처로 활용하는 방법, 비밀 억만장자의 존재에 대해서도 논의합니다.
매사추세츠 눈과 귀의 연구원들은 이명과 발견되지 않은 청신경 손상 사이의 연관성을 발견하여 이명에 대한 기존의 이해에 도전장을 내밀었습니다.
이 연구에 따르면 청력 검사가 정상인 사람도 청신경 손실을 경험할 수 있으며, 이는 신경 재생을 중심으로 한 새로운 치료법의 가능성을 시사합니다.
전 세계 성인의 10% 이상이 겪고 있는 이명은 수면 장애, 사회적 위축, 불안, 우울증으로 이어져 삶의 질에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 연구진은 이명의 근본 원인을 찾아 증상을 완화하는 치료법을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
대화의 참가자들은 귀에서 지속적으로 울리거나 윙윙거리는 소리가 들리는 이명에 대한 자신의 경험을 이야기합니다.
근육의 작용, 턱 문제, 신경학적 손상 등 이명의 잠재적 원인을 살펴봅니다.
백색 소음 청취, 청력 보존, 특정 치료법 활용 등 이명을 관리하기 위한 다양한 접근법이 언급되고 있습니다.
저자가 LLM 효율성 챌린지의 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트는 Huggingface의 원래 구현과 비교하여 QLoRA를 사용하여 5배 더 빠르게 Llama를 미세 조정할 수 있습니다.
이 프로젝트에는 수동 오토그래드 엔진, 더 빠른 알고리즘, 메모리 효율성, GPU 모델 호환성, 정확도 저하 없는 기능 등이 포함되어 있습니다.
플래시 어텐션과 4비트/16비트 미세 조정도 지원되며, 블로그 게시물에서 더 빠른 훈련을 위한 언슬로스 프로와 맥스에 대한 추가 정보를 확인할 수 있습니다.
GitHub의 Llama 리포지토리는 정확도 저하 없이 더 빠르고 메모리 효율적인 머신 러닝 모델을 제공합니다.
제작자는 향후 추가 AI 제품을 출시할 계획입니다.
이 대화에서는 오픈 소스 코드 수익화, 잠재적 비즈니스 모델, 프로젝트 벤치마킹, GPU 호환성, 최소 하드웨어 요구 사항 등 다양한 주제를 살펴봅니다.
BitBucket 웹 UI에 빌드 중 높은 CPU 및 GPU 사용량을 유발하는 결함이 있는 애니메이션이 있습니다.
정적 SVG 이미지를 회전시키는 애니메이션이 제대로 최적화되지 않아 시스템 성능에 영향을 미칩니다.
애니메이션을 제거하면 문제가 해결되지만 전체 페이지의 레이아웃이 각 프레임에서 다시 계산되므로 추가적인 성능 문제가 발생합니다.
사용자들은 불규칙한 애니메이션, 높은 CPU 사용량 및 성능 문제로 인해 불만을 표출하고 있으며, Atlassian Bitbucket, 웹 브라우저 및 기타 웹사이트의 성능 문제도 마찬가지입니다.
애니메이션이 CPU 및 GPU 사용량에 미치는 영향, 특정 모양을 표시하는 브라우저의 한계, 최적화의 과제 등을 중심으로 논의가 진행됩니다.
사용자들은 리소스 사용량을 줄이고 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 잠재적인 해결책과 개선 사항을 모색하고 있습니다.
ravynOS는 macOS의 정교함과 FreeBSD의 유연성을 결합한 오픈 소스 운영 체제입니다.
이 시스템은 macOS 애플리케이션과 호환되며 하드웨어 제한이 없습니다.
깔끔한 디자인, 글로벌 메뉴, 드래그 앤 드롭 설치와 같은 기능을 지원하면서 목표에 부합하는 새로운 사용자 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다.
이 토론에서는 RavynOS, FreeBSD, macOS, Linux 및 GNOME을 포함한 다양한 운영 체제를 살펴봅니다.
참가자들은 이러한 시스템의 디자인, 사용성 및 호환성에 대해 논의하고, macOS에 대한 선호도를 표현하거나 인터페이스와 한계에 대해 비판합니다.
또한 맥이 아닌 컴퓨터에서 맥OS 앱을 실행하기 위한 에뮬레이터와 가상 머신, 맥OS와 유사한 애플리케이션을 위한 프레임워크로서 GNUStep의 잠재력에 대한 논의도 진행 중입니다.
포스터는 해커 뉴스(HN) 커뮤니티에 도움을 제공하기 위해 초기 스레드를 시작합니다.
작년에는 2만 달러 상당의 지원을 제공했으며, 올해에는 직접 운영 자금을 마련할 계획입니다.
휴가용 주택, 선물, 음식, 여행 지원, 의료비, 여비 등 가능한 한 많은 사람들을 돕기 위해 사람들의 재정적 필요와 일반적인 목적을 묻고 있습니다. 프라이버시를 보장하고 도움이 필요한 사람들이 도움을 요청할 수 있도록 장려합니다.
온라인 포럼에서 사용자들은 재정 지원에 대한 토론에 참여하고, 개인적인 어려움을 공유하고, 조언을 구합니다.
명절 지원, 의료용품 모금, 실업, 노숙자, 사업 실패, 이삿짐센터 찾기, 이민 처리 비용 등 다양한 주제가 논의되고 있습니다.
사용자들은 도움이 필요한 사람들에게 도움과 제안, 리소스를 제공하고 있습니다.
OpenAI의 CEO인 일리야 수츠케버가 Microsoft도 모르게 회사 이사회에 의해 갑작스럽게 해고되면서 Microsoft와 OpenAI의 파트너십은 위기에 처했습니다.
CEO의 해고로 인해 OpenAI와 Microsoft 사이에 긴장이 조성되었고, 인공지능의 위험과 이점, 인공지능 기술 개발의 속도와 안전성에 대한 우려가 커졌습니다.
Microsoft는 임시 CEO를 지원하거나 해고된 CEO를 복직시키는 등 상황을 안정시키기 위해 다양한 옵션을 검토했지만, 결국 직원들의 불안과 반란의 위협으로 인해 CEO를 복직시켰습니다.
OpenAI의 전 CEO인 샘 알트먼은 이사회 구성원을 조종하고 권력을 강화하기 위한 전략으로 논란에 직면해 있습니다.
이 기사에서는 이사회의 역기능적 성격과 이 문제에 대한 Microsoft의 관여에 대해 설명합니다.
알트만의 지능, 과도한 권력 획득 가능성, 인공 일반 지능과 관련된 위험에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
Mozilla의 혁신 그룹과 저스틴 터니는 자신의 컴퓨터에서 LLM(대규모 언어 모델)을 실행하는 새로운 방법인 llamafile을 만들었습니다.
llamafile은 LLM의 모델 가중치와 모델 실행에 필요한 코드가 모두 포함된 멀티 GB 파일입니다.
사용자는 여러 운영 체제 및 하드웨어 아키텍처에서 작동하는 단일 바이너리를 컴파일하는 코스모폴리탄 Libc를 사용하여 llamafile을 실행할 수 있습니다.
llamafile 실행 파일을 실행하면 사용자는 웹 서버를 시작하고 브라우저에서 모델과 상호 작용할 수 있으므로 인터넷에 연결하지 않고도 로컬에서 LLM을 사용할 수 있습니다.
라마파일은 사용자가 자신의 컴퓨터에서 언어 모델(LM)을 실행할 수 있는 새로운 도구로, LLM을 위한 단일 파일 배포 및 실행 시스템을 제공합니다.
라마파일은 일부 사용자에게는 편리하지만, 특히 GPU 가속이 필요한 모델의 경우 최상의 성능을 발휘하는 방법이 아닐 수 있습니다.
더 나은 성능을 위해 ExLLAmA v2 + elx2 양자화 및 텐서-llm과 같은 대안이 권장됩니다.
사용자들은 맥북 M2 에어와 LM 스튜디오의 사용을 포함하여 LLM을 실행하기 위한 하드웨어 요구 사항과 옵션에 대해 논의합니다.
실행 파일과 함께 모델을 임베드하는 것이 데모에만 적합하다는 의견이 있는 반면, LM Studio와 같이 사용하기 쉬운 툴을 선호한다는 의견도 있는 등 LLM을 실행하는 가장 좋은 방법에 대한 의견은 다양합니다.