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2023-12-06

비퍼 미니: 안드로이드, 종단 간 암호화로 아이메시지 받기

  • Beeper Mini는 Android 사용자가 Mac 서버 중계 없이 엔드투엔드 암호화된 메시지를 Apple 서버로 직접 주고받을 수 있는 타사 Android용 iMessage 클라이언트입니다.
  • 사용자는 비퍼 미니를 사용하여 iMessage 그룹 채팅에 참여하고, 모든 채팅 기능에 액세스하고, iMessage에 자신의 안드로이드 휴대폰 번호를 등록할 수 있습니다.
  • 개발자들은 향후 SMS/RCS, WhatsApp, Signal과 같은 다른 채팅 네트워크에 대한 지원을 추가할 계획이며, 이전에도 iChat과 같은 멀티 프로토콜 채팅 앱에서 타사 iMessage 클라이언트가 존재했었다는 점에 유의하세요.

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  • 이 토론에서는 메시징 앱과 다른 플랫폼의 호환성, 그리고 Apple의 프로토콜을 리버스 엔지니어링하는 행위의 적법성에 대한 논의가 주를 이룹니다.
  • 메시징 플랫폼 간의 상호 운용성과 스팸 및 피싱에 미치는 영향에 대해서도 논의합니다.
  • Apple iMessage의 한계와 기기 간 표준화에 대한 열망에 대해서도 논의하며, 호환성과 보안을 달성하는 데 있어 개발자가 직면한 과제를 조명합니다.

미국 정부 웹사이트의 지원 위협에 따른 Firefox 사용률 감소

  • Mozilla Firefox 브라우저는 낮은 시장 점유율로 인해 미국 정부 웹사이트의 지원이 감소할 수 있습니다.
  • 미국 웹 디자인 시스템은 사용률이 2%를 넘는 브라우저만 지원하며, 현재 Firefox의 점유율은 2.2%입니다.
  • 모바일 기기에서 Chrome과 Safari가 부상하면서 Firefox의 사용량이 감소하고 있습니다.
  • Firefox가 2% 임계치 아래로 떨어지면 정부 웹사이트에서 더 이상 지원되지 않을 수 있으며, 이는 기업에서도 지원을 중단하는 도미노 효과로 이어질 가능성이 있습니다.
  • 저자는 파이어폭스의 하락세가 계속될 경우 향후 관련성에 대한 우려를 표명했습니다.

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  • 파이어폭스의 잠재적 쇠퇴와 이것이 모질라에 미칠 영향에 대한 우려가 있습니다.
  • 사용량 수치와 정부 기술에서 Firefox 지원의 필요성은 논쟁의 여지가 있는 주제입니다.
  • 이 논의에는 사용자 개인정보 보호, 정부 지원금, 웹 표준, 사용자 에이전트 문자열, Firefox의 성능 및 호환성에 대한 고려 사항이 포함됩니다.

iMessage 이해하기: Apple의 메시징 프로토콜 내부

  • 이 블로그 게시물은 iMessage의 내부 작동에 대한 포괄적인 설명을 제공하며, 특히 두 가지 주요 구성 요소인 Apple 푸시 알림 서비스(APN)와 ID 서비스(IDS)에 중점을 두고 있습니다.
  • Apple 푸시 알림 서비스(APN)는 iMessage에서 푸시 알림의 송수신을 원활하게 하는 역할을 담당합니다.
  • IDS(ID 서비스)는 암호화된 대화에서 키서버로 작동하여 공개 키를 교환할 수 있도록 합니다.

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  • 보안, 메시징 앱 기본 설정, 기기 내구성, 암호화 표준, 리버스 엔지니어링, 상호 운용성 등 Apple의 iMessage와 관련된 다양한 주제를 요약하여 설명합니다.
  • 일반적인 주제는 iMessage의 보안 취약성에 대한 우려와 Signal과 같은 다른 메시징 앱과의 비교입니다.
  • 또한 PC와 비교한 Mac의 내구성과 수명, 소프트웨어 개발에서 실험과 프로토타입 제작의 중요성에 대한 토론도 이어집니다.

샤잠의 알고리즘이 노래를 식별하는 방법: 딥 다이브 (2022)

  • 이 문서에서는 Shazam이 알고리즘을 사용하여 노래를 식별하는 방법에 대해 설명합니다.
  • 오디오 샘플의 지문을 생성하고 데이터베이스의 해시와 일치시키는 프로세스에 대해 설명합니다.
  • 이 기사에서는 '아브라카다브라'라는 새로운 구현의 도입을 언급하고 노래 인식의 어려움을 강조합니다.

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  • 이 토론에서는 샤잠의 기술, 한계, 경쟁, 사용자 경험 등 샤잠의 다양한 측면을 살펴봅니다.
  • 노래 식별을 위한 해시 사용, 신경망의 잠재적 사용, 고유한 아티스트를 식별하는 데 따르는 어려움 등을 주제로 다룹니다.
  • 또한 사용자들은 Shazam의 역사, 인식 기술, 대체 지문 인식 기술, '아메리카 갓 탤런트'와 같은 프로그램이 Shazam에 미치는 영향, 대체 옵션의 부족에 대해 논의합니다.

AI 기반 대량 감시: 프라이버시 침해

  • 인공지능(AI)은 전례 없는 규모로 활동을 추적하고 대화를 이해할 수 있게 해줌으로써 감시와 스파이 활동을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.
  • 이제 AI 기반 시스템은 회의를 요약하고 수백만 건의 대화를 정리하여 모든 데이터를 대량으로 저장하고 검색하고 이해할 수 있는 대량 감시를 가능하게 합니다.
  • 대량 감시는 개인의 관계, 동맹, 대화 등 개인에 대한 복잡한 세부 정보를 밝혀낼 수 있으며, Siri 및 Alexa와 같은 유비쿼터스 마이크로폰을 통해 더욱 활발하게 이루어집니다.
  • 정부, 기업, 기술 독점 기업들은 이미 대량 감시에 나서고 있으며, 대량 감시는 개인 맞춤형 광고를 악화시키고 프라이버시를 침해할 것입니다.
  • 대량 감시를 제한하려면 강력한 데이터 프라이버시 규정이 필요하지만, 지금까지 대량 감시를 해결하기 위한 조치는 거의 이루어지지 않았습니다.

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  • 이 기사와 토론은 대량 감시의 정치적 의미, AI의 잠재적 부정적 결과, 프라이버시 및 데이터 수집에 대한 우려를 중심으로 진행됩니다.
  • 정부 감시, 기술의 사회적 영향, AI 시스템의 편향성, AI 및 감시 사용 시 안전장치의 중요성 등의 주제가 다뤄집니다.
  • 이 대화는 이러한 문제의 복잡성과 신중한 심의 및 규제의 필요성을 강조합니다.

매직 더 개더링 초안용 미스트랄 7B 미세 조정하기

  • 저자는 매직 더 개더링 초안을 중심으로 언어 모델에서 미세 조정의 개념을 살펴봅니다.
  • 17랜드의 데이터는 모델의 성능을 훈련하고 평가하는 데 활용됩니다.
  • 매직 더 개더링에서 초안 AI의 성공적인 성능에서 알 수 있듯이, 새로운 데이터에 대한 미세 조정은 사전 학습된 대규모 모델을 사용하는 것보다 더 유리하고 비용 효율적인 것으로 나타났습니다.

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  • 이 글과 댓글 스레드에서는 매직: 더 개더링 초안과 같은 게임에서 언어 모델을 미세 조정하는 데 따르는 어려움과 잠재적 활용 방안을 살펴봅니다.
  • 주요 주제는 선수 평가 및 선발, 모델 성능 개선, 효과적인 드래프트 선택을 위한 AI의 능력 등입니다.
  • 이 대화에서는 AI 학습의 시작점으로 미스트랄을 사용하는 방법, 초안 선택을 예측하는 언어 모델의 효과, 다양한 목적에 맞게 언어 모델을 미세 조정할 수 있는 가능성에 대해서도 다룹니다.

더 빠른 JSON 처리를 위한 SQLite의 JSONB 도입

  • SQLite는 SQLite JSON 함수를 재작성하는 JSONB라는 새로운 기능을 도입했습니다.
  • JSONB는 사용 패턴에 따라 원래 JSON 함수보다 훨씬 빠를 수 있습니다.
  • JSONB는 JSON의 내부 바이너리 표현을 연속된 바이트 배열로 변경하여 더 작게 만들고 잠재적으로 데이터베이스 크기를 줄입니다.

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  • SQLite는 바이너리 형식으로 저장된 JSON 데이터에 대한 효율적인 작업을 가능하게 하는 JSONB라는 새로운 데이터 유형을 도입했습니다.
  • 특정 요구 사항과 사용 사례에 따라 JSON과 JSONB 중 하나를 선택해야 하며, 여기서는 JSON 객체의 키 순서와 Postgres 및 SQLite와 같은 데이터베이스에서 JSON과 JSONB의 차이점에 대해 설명합니다.
  • 저자는 문서 기반 데이터베이스에 대한 거부감을 표현하고 데이터 마이그레이션의 어려움에 대해 설명하는 한편, 임베디드 SQLite 데이터베이스를 레코드로 사용할 때의 장점과 단점에 대해서도 언급합니다.
  • 그런 다음 초점은 SQLite에서 바이너리 JSON 형식의 채택으로 이동하여 이식성과 이전 버전과의 호환성의 중요성을 강조합니다. SQLite에서 JSONB의 안정성과 가독성에 대한 찬사와 함께 프로젝트의 장기적인 지속 가능성에 대한 우려도 있습니다.
  • 이 토론에서는 SQLite 소프트웨어 프로젝트의 리더십 교체에 대해 간략하게 다루고 JSON 및 SQL 인젝션의 보안 취약성에 대한 우려를 표명합니다.

압박을 받는 교수들: 양보다 질

  • 이 트윗의 작성자는 교수들의 연구 성과가 질보다는 양에 치중하는 것에 대해 우려하고 있습니다.
  • 그들은 이러한 압박이 작업의 전반적인 품질 저하로 이어질 수 있다고 주장합니다.
  • 저자는 양보다 질을 우선시하는 방향으로 초점을 전환해야 한다고 주장합니다.

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  • 이 토론에서는 과학 연구, 재현성, 논문의 가치, 신속한 공학, 복잡한 시스템, 생물학 및 AI 모델의 한계와 관련된 다양한 주제를 다룹니다.
  • 참가자들은 연구 주제와 관행의 과학적 타당성, 유용성, 품질에 대해 다양한 의견을 나누고 토론에 참여합니다.
  • AI 및 관련 분야 과학 연구의 복잡성과 끊임없이 변화하는 특성을 강조하며 학술 출판 시스템에 대한 비판과 투명성과 개방성을 강화해야 한다는 주장이 제기되고 있습니다.

악성 댓글로 인해 위키백과에서 자원봉사자 활동 감소

  • 한 연구에서 악성 댓글이 위키백과에서의 자원봉사자 참여와 활동에 미치는 영향을 조사했습니다.
  • 악성 댓글은 활동을 감소시키고 편집자가 프로젝트를 떠날 가능성을 높이는 것으로 나타났습니다.
  • 이 연구는 악성 댓글로 인한 활동 일수 손실을 추정하고 협업 플랫폼에서 악성 발언을 해결해야 할 필요성을 강조합니다.

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  • 이 요약본은 위키피디아 및 스택 오버플로와 같은 플랫폼에서 유해한 행동, 자원봉사 활동 감소, 콘텐츠 조정을 둘러싼 우려를 다룹니다.
  • 이 보고서는 이러한 플랫폼에서 발생하는 편견과 정보의 신뢰성에 대한 문제를 강조합니다.
  • 논의된 잠재적 해결책에는 갈등 해결 프로세스, 신뢰와 선의의 개선, 책임과 투명성 강화 등이 있습니다.

안드로이드 14, AVF 도입: 향상된 기능을 위한 안드로이드 워크로드 가상화

  • 안드로이드 가상화 프레임워크(AVF)는 안드로이드 14 디바이스에 도입되어 플랫폼 개발자에게 새로운 기능을 제공할 예정입니다.
  • AVF는 Android에서 가상화를 지원하여 워크로드와 운영 체제를 분리할 수 있습니다.
  • 개발자는 안드로이드가 가상 머신을 제어하는 단방향 격리 또는 안드로이드와 가상 머신을 완전히 격리하는 양방향 격리를 선택할 수 있습니다.

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  • Google은 앱 보안 및 격리를 개선하기 위해 Android에 가상 머신 기술을 도입하고 있습니다.
  • 이 토론에서는 Android에서 가상화의 잠재적 용도, 취약성 및 이점을 살펴봅니다.
  • 또한 대체 가상화 옵션과 안드로이드 기기에서 비안드로이드 가상 머신을 실행하는 기능에 대해서도 살펴봅니다.
  • OS에 의한 정보 유출이나 악의적인 행동에 대한 신뢰와 고립이 강조됩니다.
  • 머신러닝에서 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기술의 사용, 데이터 프라이버시 문제, 디지털 ID 카드와 원격 증명의 효과에 대한 논의가 이어집니다.
  • 민감한 인증 목적으로는 루팅된 휴대폰과 격리된 구현이 선호됩니다.
  • 거래 확인을 위한 은행 전화의 필요성에 의문이 제기되고 있습니다.
  • 또한 스마트폰 의존성, 가상 머신의 기밀 컴퓨팅, 개인이 자신의 기기를 더 잘 제어할 수 있도록 하려는 EU의 노력에 대해서도 논의합니다.
  • 필자는 디바이스와 공급업체 선택에 대한 통제권을 가지면 기술 도구의 유용성을 높일 수 있다고 생각합니다.