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2023-12-24

페럿: 정확한 객체 참조 및 접지를 위한 멀티모달 모델

  • 이 백서에서는 이미지에서 물체를 고정밀로 참조하고 접지할 수 있는 엔드투엔드 MLLM인 페럿 모델을 소개합니다.
  • 하이브리드 영역 표현과 공간 인식 시각적 샘플러를 주요 기여 사항으로 소개합니다.
  • 이 백서에서는 명령어 튜닝을 위한 GRIT 데이터 세트와 멀티모달 평가 벤치마크인 페럿 벤치(Ferret-Bench)도 소개합니다.
  • 페럿 모델과 페럿 벤치에 대한 코드와 체크포인트가 공개되었지만, 연구 목적으로만 사용하도록 제한되어 있습니다.
  • 이 백서에서는 데모에서 페럿 모델을 설치, 교육, 평가 및 사용하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다.

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  • Apple은 시각 장애인의 접근성을 향상시키기 위해 다중 모드 대형 언어 모델(LLM)인 Ferret을 도입했습니다.
  • 이번 공개는 Apple의 AI 기술 발전과 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 지속적인 AI 기능 개발을 강조합니다.
  • AI 분야에서 경쟁사를 능가할 수 있는 Apple의 잠재력, Siri 및 자동 완성 기능의 한계에 대한 우려, 새로운 기술에 대한 Apple의 접근 방식에 대한 토론이 이어졌습니다.
  • 또한 사용자는 Apple의 마케팅 전략, 가능한 비즈니스 기회, 연구 논문, 가상 비서의 성능 등을 살펴볼 수 있습니다.
  • 일부는 Apple의 기존 제품에 대한 불만과 향후 출시될 제품에 대한 회의적인 시각을 표명합니다.

메타, 전 세계 친팔레스타인 검열 혐의로 기소, 보고서 발견

  • 휴먼라이츠워치의 보고서에 따르면 메타(구 페이스북)는 이스라엘-가자지구 전쟁 기간 동안 친팔레스타인 콘텐츠에 대한 '조직적이고 전 세계적인' 검열에 관여했다고 합니다.
  • 이 보고서는 콘텐츠 삭제 및 계정 정지를 포함한 6가지 검열 패턴을 식별합니다.
  • 메타는 실수는 하지만 특정 목소리를 의도적으로 억압하지는 않았다고 주장하며 혐의를 부인하고 있습니다.
  • 이번 달 들어 메타가 친팔레스타인 콘텐츠를 침묵시켰다는 비난을 받은 것은 이번이 두 번째입니다.
  • 최근 메타의 감독 위원회는 분쟁과 관련된 두 개의 동영상이 삭제된 것은 잘못된 결정이라고 판결했습니다.
  • 사용자들은 메타의 플랫폼에서 친이스라엘 콘텐츠를 선호하고 친팔레스타인 게시물을 불리하게 처리하는 기술적 편향성을 보고했습니다.

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  • 메타(구 페이스북)는 친팔레스타인 콘텐츠를 검열했다는 의혹을 받고 있으며, 콘텐츠 검열의 편향성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
  • 이 토론에는 콘텐츠의 도달 범위와 가시성, 알고리즘의 영향력, "강에서 바다로"라는 문구에 대한 논쟁과 같은 주제가 포함됩니다.
  • 이스라엘-팔레스타인 분쟁, 콘텐츠 검열, 소셜 미디어 플랫폼의 역할에 대한 다양한 의견이 제시됩니다. 또한 역사적 맥락, 아랍 국가에서의 유대인 대우, 공존과 역사적 사실 인정의 중요성에 대해서도 심도 있게 논의합니다.

기발한 Xmas.c 암호 해독 (1988) - 대체 암호가 난독화된 C 코드의 텍스트를 압축합니다.

  • 이 요약본에서는 국제 난독화 C 코드 경연대회에서 우승한 C 코드인 xmas.c에 대해 설명합니다.
  • 이 코드는 2008년 11월에 분석되어 그 기능이 해독되었습니다.
  • xmas.c는 텍스트 압축, 치환 암호 및 재귀를 사용합니다.
  • 저자는 코드의 창의성을 높이 평가하며 독자들에게 메리 크리스마스를 기원합니다.

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  • 이 글에서는 1988년에 등장한 크리스마스를 테마로 한 해커 코드인 "Xmas.c"와 "xii.tex" 코드와의 유사점을 살펴봅니다.
  • 사용자는 최신 시스템에서 코드를 실행했지만 C 프로그래밍 언어의 변경으로 인해 오류가 발생한 경험을 공유합니다.
  • 메인 함수를 옮기면 코드의 오류가 해결되어 C 언어 변경 사항을 이해하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다.

전자공학의 예술 (2015): 호로위츠와 힐의 회로 애호가와 전문가를 위한 종합 가이드

  • "호로위츠와 힐의 '전자공학의 예술'은 회로 아티팩트를 다루는 매우 존경받는 포괄적인 책입니다.
  • 업계 전문가들로부터 긍정적인 평가를 받고 있으며 온라인으로 구매할 수 있습니다.
  • 구매자는 위조본에 주의해야 하며, 킨들에서 승인된 전자책 버전만 구매해야 합니다.

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  • '전자공학의 기술'은 회로 설계에 관한 책으로 많은 독자들에게 큰 영향을 미쳤으며, 특히 미니컴퓨터와 구성 기술에 관한 챕터에서 높은 평가를 받고 있습니다.
  • 저자 호로위츠는 강연을 통해 전자제품 문제를 효율적으로 해결하는 것으로 유명합니다.
  • 이 책에 대한 토론에는 베스트 에디션, 위조판, 대체 도서에 대한 의견과 최신판 구매의 필요성에 대한 의견이 포함됩니다.
  • 저자는 아날로그 및 디지털 설계를 위한 최신 자료를 추천하지만, 회로 설계 및 개별 전자 프로젝트에 대해 배우기 위해서는 오래된 자료로도 충분합니다.
  • 이 책은 몇 가지 오류와 함께 훌륭한 참고 자료로 간주되며, 하버드 익스텐션에서 관련 강좌를 수강할 수 있는 기회도 있습니다.
  • '나쁜 회로'라는 웹사이트에 대한 논의와 특정 회로가 나쁜 것으로 간주되는 이유에 대해 더 자세히 알고 싶다는 요구가 있습니다.
  • 이 책은 전자 제품에 대한 개인적인 경험과 저렴한 부품 및 장비를 찾기 위한 권장 사항을 공유하는 일부 댓글 작성자들에 의해 개인 개발용으로도 가치가 있습니다.

Suno AI: 음악 창작의 장벽을 허물다

  • 사운드 어바웃 수노는 매사추세츠주 케임브리지에 있는 뮤지션과 AI 전문가로 구성된 팀으로, 사람과 음악 사이의 간극을 좁히는 것을 목표로 합니다.
  • 이들은 악기 없이도 상상력만으로 누구나 뛰어난 음악을 만들 수 있는 미래를 위해 노력하고 있습니다.
  • 이 회사는 음악과 사운드 실험 문화를 조성하고 다양한 배경을 가진 사람들이 참여할 수 있도록 장려합니다.

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  • 사용자들은 Suno AI 플랫폼의 음악 생성 기능에 대해 의견이 분분한데, 일부 사용자들은 그 기능을 칭찬하는 반면 다른 사용자들은 그 한계를 지적하기도 합니다.
  • 이 토론에서는 AI가 생성한 음악의 감정적 연결과 제어에 초점을 맞춰 인간적인 요소와 일치할 수 있는지에 대해 논의합니다.
  • 창작 분야에서 인공지능의 장점과 한계, 인공지능 여자친구 및 치료사와의 비교, 음악에서 인간적 요소의 필요성 등에 대해 논의합니다. 사용자들은 저작권과 음악 산업에 미치는 영향에 대한 경험, 제안, 우려를 공유합니다.

뉴욕 주지사, LLC 투명성 법안 서명, 데이터베이스에 대한 제한적 접근 허용, 경업 금지 및 재활용 쓰레기통 요건 거부권 행사

  • 캐시 호철 뉴욕 주지사는 유한책임회사(LLC)가 "실질적 소유자"를 공개하도록 하는 법안에 서명했습니다.
  • 그러나 그녀는 이 정보가 담긴 데이터베이스에 대한 일반인의 접근을 막고 있어 투명성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
  • 또한, 호철은 경업 금지 계약을 금지하는 법안과 뉴욕시가 특정 지역에 재활용 쓰레기통을 설치하도록 하는 법안도 거부권을 행사했습니다.
  • 긍정적인 측면에서 그녀는 많은 카운티 및 타운 단위 선거를 짝수 해로 변경하는 법안을 승인했습니다.
  • 비평가들은 이러한 변화가 잠재적으로 민주당에 이익이 되고 지역 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다.
  • 올해 말까지 5건의 법안이 여전히 승인 또는 부결을 기다리고 있어 뉴욕의 법적 환경이 계속 변화하고 있습니다.

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  • 댓글은 경업 금지 계약, 사업체의 투명성, 뉴욕의 정치 환경, 투표 시스템, 정부의 정치적 입장 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.
  • 경업 금지 계약의 효과에 대한 논쟁과 대기업이 정치에 미치는 영향에 대한 우려가 있습니다.
  • 또한 선거 개혁, 미국에서 제3당이 직면한 과제, 역사적 맥락, 헌법상의 권리, 양당 체제의 결함 등에 대해 논의합니다.

스트림 디퓨전: 향상된 성능의 실시간 이미지 생성

  • 스트림디퓨전은 실시간 인터랙티브 이미지 생성을 가능하게 하는 디퓨전 파이프라인입니다.
  • 최적화된 캐싱, 고급 필터링 기술, 효율적인 배치 작업, 분류기 없는 안내 메커니즘을 통해 성능을 향상시킵니다.
  • 파이프라인은 PyTorch와 통합할 수 있으며 확률적 유사도 필터링 및 계산 복잡도 근사화와 같은 옵션 기능을 통해 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성을 모두 지원합니다.

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  • 이 요약본은 AI 및 머신러닝 커뮤니티의 발전, 일자리 대체 가능성, 모델 최적화, GPU 활용도, 모델 비교, 에코시스템 요구 사항, NPU 및 통합 메모리 GPU에 대한 Apple의 향후 계획, 현장의 과제 등 광범위한 주제를 다룹니다.
  • 또한 연구 확산에 있어 컨퍼런스의 역할과 연구자에 대한 인센티브의 불균형에 대해서도 논의합니다.
  • 로컬 런타임에 안정적으로 배포되는 스트리밍 라이브러리인 미드저니에 대한 언급이 포함되어 있습니다.

마이크로소프트 플라이트 시뮬레이터가 비행 기술과 지식을 향상시킬 수 있나요?

  • Microsoft Flight Simulator 및 Xplane 10과 같은 비행 시뮬레이터는 통제된 환경에서 절차 및 조작을 연습하는 데 유용합니다.
  • 하지만 실제 비행 경험을 완벽하게 재현하거나 조종에 필요한 특정 기술을 가르칠 수는 없습니다.
  • 시뮬레이터 훈련을 보완하고 비행에 대한 완전한 이해를 얻으려면 비행 교관의 지도를 받는 것이 중요합니다.

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  • 비행 시뮬레이터는 조종사 훈련과 관련하여 논쟁의 대상이 되고 있으며, 일부에서는 비행의 특정 측면, 특히 계기 비행 규칙(IFR)을 배우고 연습하는 데 이점이 있다고 주장합니다.
  • 하지만 시뮬레이터는 시각적 비행 규칙(VFR) 훈련에 효과적이지 않을 수 있으며, 나쁜 습관이 생길 수 있습니다.
  • 시뮬레이터의 한계와 비용에 대해서도 논의하며, 조종 기술을 개발하는 데 있어 실제 경험과 실제 비행 시간의 중요성을 강조합니다. 시뮬레이터는 훈련에 유용한 보조 도구가 될 수 있지만, 전적으로 시뮬레이터에만 집중해서는 안 됩니다.

2023년, 오가닉 맵의 사용자 수가 100만 명으로 급증하며 개인 정보 보호와 오픈 소스를 옹호합니다.

  • 구글과 애플 맵의 대안인 오가닉 맵은 2023년에 사용자 100만 명을 돌파했습니다.
  • GPX 가져오기, 눈금자 도구, 실외 지도 스타일, 배경 음성 길 안내, Android Auto 등 새로운 기능이 추가되었습니다.
  • 이 앱은 긍정적인 평가를 받았으며 오픈소스 커뮤니티에서 상당한 기여를 하고 있습니다. 앞으로도 지도 품질을 지속적으로 개선하고, 오픈스트리트맵에 대한 사용자 참여를 늘리고, 개인정보 보호에 중점을 둔 대안을 제공할 계획입니다.

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  • 내비게이션 앱인 Organic Maps는 사용자가 100만 명에 달하지만 많은 사용자에게 중요한 기능인 북마크 동기화 기능이 부족합니다.
  • 개발자는 북마크 동기화를 구현할지 여부를 결정할 때 사용자 요구, 코드 품질, 프로젝트 초점, 비용 등을 고려합니다.
  • 타사 플랫폼을 사용하거나 북마크를 수동으로 내보내고 동기화하는 방법이 제안되었습니다.
  • 이 토론에서는 데이터 백업, 개인정보 보호, 오픈 플랫폼과 같은 주제에 대해서도 다룹니다.
  • 오픈스트리트맵(OSM)의 한계가 언급되는 가운데, 사용자 친화적인 앱인 스트리트컴플리트(StreetComplete)가 세부 정보를 추가해 호평을 받고 있습니다.
  • 사용자들은 더 많은 기여자와 글로벌 OpenPOI 데이터베이스의 필요성을 강조합니다.
  • 오가닉 맵은 하이킹에 대한 찬사를 받고 있지만, 일부 사용자는 관심 지점(POI) 데이터의 한계와 부정확성을 언급합니다.
  • 이 스레드에서는 다양한 내비게이션 앱, 기능 및 사용성에 대해 논의합니다.
  • 사용자들은 내비게이션으로 오가닉 지도, OSM, Apple 지도를 추천합니다.
  • 오가닉 맵은 OSM에서 직접 지도를 다운로드하지만, 형식이 변경될 가능성이 있어 우려를 낳습니다.
  • 오가닉 맵은 오픈 소스라는 점에서 높은 평가를 받고 있습니다.

크라운 수줍음: 이 흥미로운 현상의 원인, 의미 및 중요성 살펴보기

  • 크라운 수줍음은 나무 캐노피가 서로 닿지 않는 현상으로, 이 기사에서 이에 대해 살펴봅니다.
  • 기계적 마모와 주변 나무의 영향을 포함하여 크라운 수줍음의 원인과 영향에 대해 논의합니다.
  • 주변 식물을 감지하는 광수용체의 역할과 생태학적 의미, 캐노피 생태 및 보존 연구의 중요성에 대해서도 언급합니다.

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  • 수관 부끄러움은 인접한 나무의 수관이 서로 닿지 않는 현상입니다.
  • 최근의 연구 결과에 따르면 왕관 수줍음과 나무의 날씬함 및 잎 모양 사이에 긍정적인 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다.
  • 크라운 수줍음은 자원 관리와 환경 스트레스에 대한 적응을 위한 전략일 수 있지만, 나무 종에 따라 그 유병률과 보편성을 판단하기는 어렵습니다.

임상시험의 통계 분석에 사용되는 베이지안 방식

  • 최근 연구에 따르면 많은 임상시험의 통계적 검정력이 보고된 것보다 낮아 치료 효과가 과대평가되고 잠재적인 복제 실패로 이어질 수 있다고 합니다.
  • 저자는 더 많은 인사이트를 제공하고 순진한 해석을 방지하기 위해 참조 연구 집단을 사용하여 P값을 재해석할 것을 제안합니다.
  • 또한 수축 추정기와 편향되지 않은 추정기의 성능을 비교하여 수축 추정기의 성능이 더 우수하다는 것을 발견했습니다.
  • 저자는 결과의 정확성을 높이기 위해 베이지안 방법을 사용하고 통계 분석에 사전 정보를 통합해야 한다고 주장합니다.

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  • 이 토론에서는 점 추정, 베이지안 전제, 무작위 효과 신뢰 구간, 머신러닝, p값, 용어, 두 접근법 간의 비교 등 베이지안 및 빈도주의 통계의 다양한 측면을 살펴봅니다.
  • 또한 편견, 논란, 뇌의 복잡성, 복제 위기, A/B 테스트에서 베이지안 방법의 역할이 미치는 영향에 대해서도 자세히 설명합니다.
  • 이 토론에서는 통계 분석에서 정보에 입각한 의사 결정의 중요성을 강조하고 베이지안과 빈도주의 접근법의 강점과 한계를 조명합니다.

WASM 모듈의 구조와 내용 이해하기

  • 이 문서에서는 웹어셈블리(WASM) 모듈의 구조와 내용에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
  • 유형 섹션, 함수 섹션, 메모리 섹션, 전역 섹션, 내보내기 섹션, 코드 섹션, 사용자 정의 섹션 등 모듈 내의 다양한 섹션을 이해하고 디코딩하는 프로세스에 대해 설명합니다.
  • 이 문서에서는 컴파일, 검증 및 WASM 모듈의 내용 확인을 위해 Clang, Zig, xxd 및 wasm2wat과 같은 도구를 사용하는 방법을 강조합니다.

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  • 이 문서에서는 웹어셈블리 모듈의 바이트 구조를 살펴보고 바이트코드와 프로그래밍 언어 컴파일러에 대해 배우기 위한 책을 추천합니다.
  • 사용자들은 웹어셈블리용 구문 분석기를 구축한 경험에 대해 토론하고 디자인 선택에 대해 논의합니다.
  • 인코딩 체계, 특정 목적에 대한 적합성, 성능과 효율성에 미치는 영향에 대해 논의합니다.

B-tree가 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 방법

  • B-트리는 대량의 데이터를 효율적으로 검색하기 위해 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 데이터 구조입니다.
  • 40여 년 전에 발명되었지만 B-트리는 오늘날에도 여전히 최신 데이터베이스에서 널리 사용되고 있습니다.
  • 이 구조는 순차적 액세스에 최적화되어 있고 자체 균형 조정이 가능하여 대부분의 데이터베이스 쿼리를 처리하는 데 내구성과 효율성이 뛰어납니다.

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  • B-트리는 일반적으로 쿼리 성능을 개선하기 위해 데이터베이스에서 인덱스로 사용됩니다.
  • B-트리의 효율성은 데이터 액세스 패턴과 실행되는 특정 쿼리에 따라 달라집니다.
  • BRIN과 같은 다른 데이터 구조나 메모리의 정렬된 데이터베이스도 액세스 패턴을 개선할 수 있습니다.
  • B-트리와 관련된 성능 문제와 SSD의 순차적 액세스 선호도에 대해 설명합니다.
  • 성능 향상을 위해 LSM 트리, 어레이 및 하드웨어 최적화가 고려됩니다.
  • 쿼리 플래너와 인덱스의 특수 표현은 최고의 상용 데이터베이스에서 사용됩니다.
  • 임시 인덱스, 해시 테이블, 비트맵은 인메모리 처리에 사용됩니다.
  • UUID 열 인덱싱이 효율성과 성능에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
  • 효율적인 UUID 인덱싱을 위한 제안 사항으로는 순차적 UUID 또는 정렬 체계를 사용하는 것이 있습니다.
  • 좋은 성능과 확장성을 위해서는 키를 잘 선택하는 것이 중요합니다.

Otter: S3-FIFO 알고리즘을 사용한 빠르고 효율적인 Go 인메모리 캐시

  • Otter는 높은 적중률로 경합이 없고 빠른 캐시를 제공하는 것을 목표로 하는 Golang용 고성능 인메모리 캐시 라이브러리입니다.
  • 자동 구성, TTL 만료, 비용 기반 퇴거, S3-FIFO 알고리즘 등 다양한 알고리즘과 기능을 사용합니다.
  • Otter는 간단한 API를 제공하고, 제네릭을 지원하며, 설치 및 사용 예제를 제공합니다. 다른 캐시 라이브러리와 비교하여 벤치마킹한 결과, 우수한 성능과 적중률을 보여줍니다. 기여를 권장하며, 이 프로젝트는 Apache 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

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  • 이 토론에서는 캐싱 라이브러리의 성능, 벤치마크 결과, 적중률에 초점을 맞춰 Go 프로그래밍 언어의 캐싱을 살펴봅니다.
  • 바둑의 캐싱 시스템과 관련하여 S3-FIFO 알고리즘, 가비지 컬렉션의 영향, '안전하지 않은' 패키지의 사용법에 대해서도 설명합니다.
  • 사용자들은 다양한 캐싱 접근 방식의 효율성과 신뢰성에 대한 의견을 공유하며 관련 리소스에 대한 링크를 제공합니다.