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YouTube는 크리에이터가 시청자와의 투명성과 신뢰를 높이기 위해 크리에이터 스튜디오에 새로운 도구를 출시하여 제너레이티브 AI로 제작한 변형 또는 합성 미디어를 공개할 수 있도록 합니다.
필수 공개 사항에는 동영상 설명과 동영상 플레이어에 표시되는 변경된 영상, 합성 음성, 디지털 방식으로 수정된 얼굴이 포함됩니다.
플랫폼은 공개 규정을 시행하고 개인정보 보호정책을 업데이트하여 실제 개인을 모방한 AI 생성 또는 합성 콘텐츠를 제거함으로써 콘텐츠 제작에 있어 생성 AI의 사용을 명확히 할 계획입니다.
이 논쟁은 YouTube와 같은 플랫폼에서 실제 콘텐츠와 AI가 생성한 콘텐츠를 구분하기 위해 AI가 생성한 콘텐츠에 라벨을 붙일 필요성을 중심으로 이루어집니다.
AI의 오용 가능성, 집행 문제, 온라인 콘텐츠의 표현의 자유와 신뢰에 미치는 영향 등에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
참가자들은 콘텐츠 진위 여부 확인, AI 생성 콘텐츠의 저작권 소유권, 오디오 및 비디오의 합성 변경 규제, 인증을 위한 PKI와 같은 기술 활용에 대해 논의하며 디지털 영역 에서 잘못된 정보와 사용자 조작으로 인한 이러한 라벨링의 효과에 회의적인 입장을 표명합니다.
SV3D는 단일 이미지에서 고품질의 보기 일관된 3D 비디오를 생성하는 새로운 고급 생성 모델로, 두 가지 변형을 제공합니다: 궤도 영상을 위한 SV3D_u와 정의된 카메라 경로를 따라 3D 영상을 위한 SV3D_p입니다.
Stable Zero123 및 Zero123-XL과 같은 이전 모델보다 성능이 뛰어난 SV3D는 멀티뷰 일관성과 새로운 뷰 합성 기능이 뛰어나며, Stability AI 멤버십을 통해 상업적 용도로 사용할 수 있고 허깅 페이스에 가중치를 부여하여 비상업적 용도로도 사용할 수 있습니다.
SV3D는 비디오 확산 모델을 활용하여 엉킨 일루미네이션 최적화를 개선하고 마스크드 스코어 증류 샘플링 손실을 도입하여 뛰어난 출력과 3D 뉴럴 래디언스 필드 및 디테일한 메시 표현을 향상시킵니다.
Stability.ai는 단일 이미지 모델과 여러 이미지를 사용하는 모 델의 효과를 비교하는 Stable Video 3D를 소개했습니다.
토론은 특정 GPU에 대한 기술적 문제, 한계, 고성능 컴퓨터 설정을 위한 GPU 모델의 향후 발전 방향을 중심으로 이루어집니다.
이미지에서 고해상도 3D 모델 생성, 3D 모델 생성 및 프린팅 자동화, 게임용 장난감과 피규어에 AI 활용 가능성, 고품질 3D 파일 확보의 어려움 등을 다루며 이러한 기술의 잠재력과 한계를 모두 살펴볼 수 있습니다.
Firebase의 잘못된 구성으로 인해 1억 2,500만 개의 사용자 기록이 노출되어 비밀번호 및 청구 세부 정보와 같은 민감한 데이터가 노출되었습니다.
55만 개의 항목에 대한 수동 검토를 카탈리스트라는 도구를 사용하여 자동화된 스캔으로 전환하여 Supabase 데이터베이스에 저장된 데이터를 식별했습니다.
신고에도 불구하고 영향을 받은 사이트 소유자 중 24%만이 잘못된 구성을 수정했으며, 버그 포상금을 제공한 비율은 0.2%에 불과했습니다.
이 토론에서는 복잡한 보안 규칙과 잠재적인 플랫폼 오용 가능성에 중점을 두고 Firebase의 보안 취약점을 살펴봅니다.
참가자들은 대용량 바이너리 데이터 저장, 메모리 제한, 요청 크기 제한의 중요성 등의 문제에 대해 토론합니다.
우려 사항으로는 권한 부여 규칙 설정, 고객 보안, 개인정보 보호, 클라우드 개발에서 Google의 지원 및 비용 우선순위에 대한 비판 등이 있습니다.
EU에서는 웹사이트에 쿠키 배너를 요구하지 않으며, 기업에서는 광고를 위해 사용자를 추적하는 데 쿠키를 사용합니다.
저자가 제안한 추적에 대한 사용자 동의를 얻기 위한 덜 침습적인 다른 방법이 있습니다.
이 기사에서는 데이터 프라이버시의 중요성과 이를 보호하는 EU 규정을 강조하고, 소프트웨어 개발 및 관리에 관한 CTO를 위한 추가 리소스를 제공합니다.
특히 쿠키 배너 및 GDPR 규정과 관련하여 기업이 수수료를 숨기고 동의 없이 사용자 데이터를 추적하는 행위에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
토론에서는 개인정보 보호법의 실효성, 사용자 경험에 미치는 영향, 소비자 보호를 위한 기업과 정부의 책임에 대해 집중적으로 논의합니다.
논의된 잠재적 해결책으로는 브라우저 플러그인, 온라인 추적 및 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 더 엄격한 시행의 필요성 등이 있습니다.
웹어셈블리용 코드 생성 백엔드인 Cranelift는 이제 2023년 10월부터 Rust의 야간 도구 체인에서 선택적 구성 요소로 제공되며, 디버그 빌드를 위한 빠른 코드 생성 및 기존 컴파일러와 경쟁하기 위한 최적화에 중점을 두고 있습니다.
이 다목적 아키텍처는 WebAssembly 이상으로 사용 범위를 확장하여 인터프리터에 의존하는 애플리케이션에 더 빠른 컴파일을 제공합니다.
토론에서는 LLVM에 비해 Cranelift의 장점, LLVM의 안정성에 대한 우려, 컴파일러 개발 장애물, 최적화된 코드 생성을 통해 Rust 개발을 향상시킬 수 있는 잠재력 등을 중점적으로 다룹니다.
이 강좌의 초점은 Rust에서 Cranelift 코드 생성을 통합하고, LLVM과의 호환성, 최적화 전략 및 더 빠른 출력 생성의 가능성을 검토하는 데 있습니다.
사용자들은 빌드 시간을 평가하고, 전자 그래프 최적화를 탐색하고, Cranelift의 성능을 LLVM과 비교하면서 컴파일 속도를 높이고 방대한 프로그램을 최적화할 수 있는 잠재력을 강조하고 있습니다.
토론에서는 온라인 포럼에서 스팸과 다운투표된 댓글 문제를 다루며 기술 기사에서 균형 잡힌 시각과 비판적 분석의 중요성을 강조합니다.
미국 환경보호청(EPA)은 심각한 건강 위험을 이유로 일부 제품에 여전히 존재하는 발암 물질로 알려진 석면에 대한 전면적인 사용 금지를 발표했습니다.
공중 보건 보호를 위한 중요한 조치인 이 금지 조치는 2016년 법에 따른 유해 물질 규제 노력과 맞물려 있으며, 특히 염소-알칼리 산업에 영향을 미치며 점진적으로 단계적으로 폐지될 예정입니다.
일부 업계에서는 공급 차질에 대한 우려를 제기하고 있으며, EPA는 오래된 건물의 석면 사용을 평가하고 있으며, 독성 물질로부터 공중 보건을 보호하는 옹호 단체와 입법자로부터 찬사를 받고 있습니다.
이 토론에서는 석면 노출과 관련된 위험과 규제, 정치적 이념이 정부 결정에 미치는 영향, 원자력 발전의 책임 문제를 집중적으로 다룹니다.
고위험 산업의 에너지원, 안전 규정 및 보험에 대한 논쟁과 다양한 물질로 인한 건강 위험 비교를 살펴봅니다.
위험 물질 취급 시 개인 보호 장비의 중요성, 화석 연료와 같은 산업에 대한 사회적 의존도, 부문별 적절한 위험 관리 등에 대해서도 다룹니다.
이 문서에서는 웹소켓, 서버 전송 이벤트, 롱폴링, WebRTC, 웹 전송 등 다양한 실시간 서버와 클라이언트 간 통신 방법을 평가하여 성능과 확장성 차이를 강조합니다.
웹소켓은 양방향 통신이 가능하고, 서버 전송 이벤트는 잦은 업데이트에 적합하며, 롱폴링은 구식이고, 웹트랜스포트는 짧은 지연 시간과 높은 처리량에서 탁월합니다.
특정 사용 사례에 따 라 적절한 방법을 선택하기 위한 권장 사항과 함께 HTTP 응답 시간을 개선하고 연결 제한을 해결하기 위한 제안, 클라이언트 동기화를 위한 RxDB 복제 프로토콜의 사용을 장려하는 내용이 제공됩니다.
이 토론에서는 웹소켓, 서버 전송 이벤트, 롱폴링, 웹트랜스포트, 웹RTC 등 다양한 웹 통신 기술에 대해 알아보고 장단점 및 과제를 중점적으로 다룹니다.
더 나은 실시간 데이터 전송과 연결성 향상을 위해 푸시 기술을 선택할 때 새로운 프로토콜에 적응하고 애플리케이션 요구사항에 맞게 조정하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
전반적으로 신뢰할 수 있고 효과적인 실시간 커뮤니케이션 솔루션을 위해 최신 웹 기술을 활용하는 방법을 강조합니다.
엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 엔비디아 개발자 컨퍼런스에서 20페타플롭스 AI 성능과 AI 모델용 '트랜스포머 엔진'을 갖춘 GB200 Grace를 포함 한 새로운 AI 칩인 블랙웰(Blackwell)을 공개했습니다.
NIM 소프트웨어의 도입은 구형 모델을 포함한 Nvidia GPU에서 AI 배포를 간소화하는 것을 목표로 하며, 이는 Nvidia가 Microsoft 또는 Apple과 유사한 플랫폼 제공업체로 변모하고 있음을 의미합니다.
엔비디아는 아마존, 구글, 마이크로소프트, 오라클 등 주요 클라우드 서비스 제공업체와 협력하여 GB200 액세스를 제공함으로써 경쟁이 치열한 AI 시장에서의 입지를 공고히 할 계획입니다.
엔비디아의 CEO 젠슨 황이 새로운 AI 칩과 간편한 배포를 위한 컨테이너 시스템을 소개하며 마이크로소프트나 애플과 같은 AI 플랫폼 제공업체로의 전환을 알립니다.
클라우드 서비스에 의존하는 기업이 증가함에 따라 잠재적인 반독점 문제와 엔비디아의 CUDA 표준 개방에 대한 논의가 촉발되면서 엔비디아는 도전에 직면하게 되었습니다.
이 담화에서는 GPU 시장에서 엔비디아의 강력한 입지를 강조하면서 경쟁, 시장 변화, 하드웨어-소프트웨어 통합 장애물, 추론 작업에서의 4비트 부동 소수점 계산 사용 등 엔비디아의 전략적 궤적에 대한 우려에 대해 자세히 설명합니다.
Planka는 프로젝트, 보드, 카드, 작업 생성, 시간 추적, 마감일 설정, 첨부 파일 추가가 가능한 오픈 소스 프로젝트 추적 도구입니다.
마크다운, 멤버/레이블별 필터링, 실시간 업데이트 및 내부 알림을 지원하며, OpenID Connect를 통한 싱글 사인온으로 다양한 방법으로 배포할 수 있습니다.
기술 스택: React, Redux, PostgreSQL; AGPL-3.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 호스팅 버전은 contact@planka.cloud , 보안 문제는 security@planka.cloud 으로 문의하세요. 개발 세부 정보 및 지원은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
Kanboard와 같은 자체 호스팅 프로젝트 추적 도구에 중점을 두고 간단한 구성 및 관리를 위해 Docker를 사용하는 것을 강조합니다.
사용자들은 자신의 경험에 대해 토론하고 Planka, Redmine과 같은 다양한 작업 관리 도구와 OpenProject와 같은 소프트웨어를 비교하며 제안합니다.
Docker로 PHP 앱을 호스팅할 때 고려할 사항, 서로 다른 기술 스택으로 여러 프로젝트를 관리할 때 고려할 사항, Nextcloud Deck 및 Taskwarrior와 같은 도구에 대한 권장 사항도 소개합니다.
파리는 "100% 자전거 타는 도시"를 목표로 자전거 인프라에 대한 대대적인 투자를 통해 1년 만에 자전거 이용자가 두 배로 증가했습니다.
자전거 이용의 급증은 지속 가능한 모빌리티와 도시 활성화에 대한 관심이 높아지는 추세와 맞물려 광범위한 사회적 변화를 반영합니다.
프랑스 정부의 막대한 자금 배분은 이러한 추세가 전국적으로 확대될 가능성을 보여주며, 자전거 도로와 공공 자전거 공유 프로그램을 통해 파리의 자전거 문화가 더욱 번성할 것으로 기대됩니다.
파리의 자전거 인프라에 대한 투자는 자전거 이용자를 두 배로 늘렸지만 자전거 도로의 혼잡으로 이어져 운전자와 자전거 이용자 사이의 긴장감 속에서 안전 문제가 제기되었습니다.
이 토론에서는 자전거 인프라의 이점, 땀을 흘리는 것과 같은 문제, 그리고 이 문제를 해결하기 위한 피트니스, 복장 및 페이스 조절과 같은 솔루션을 강조합니다.
자전거가 건강, 교통, 도시 계획에 미치는 영 향이 강조되면서 전기 자전거가 도시에서 실용적인 통근 솔루션으로 떠오르며 지속 가능한 교통 수단으로서 자전거 타기를 장려하고 있습니다.
저자는 새로운 구성 방법론에서 영감을 얻은 새로운 PostgreSQL용 JIT 컴파일러인 pg-copyjit을 소개하며, PostgreSQL에서 JIT 컴파일에 LLVM을 사용할 때 발생하는 문제를 강조합니다.
비용 추정 문제로 인해 복사 및 패치 알고리즘을 대안으로 제안하며, PostgreSQL에서 새로운 JIT 엔진을 구현하는 과정을 자세히 설명합니다.
현재 진행 중이긴 하지만 프로덕션 서버에 배포할 수 있도록 최적화 작업을 계속 진행 중이며, pg-copyjit과 LLVM의 성능 벤치마크가 공유되고 있습니다.
이 글에서는 컴파일된 쿼리 캐싱의 어려움과 JIT 코드의 프로세스별 특성을 강조하면서 PostgreSQL을 위한 새로운 JIT 컴파일러를 소개했습니다.
PostgreSQL, Oracle, MSSQL이 쿼리 계획을 관리하는 방식을 비교하여 JIT 컴파일의 잠재적 최적화에 중점을 두었습니다.
이 토론에는 컴파일러의 복사 및 패치와 다양한 데이터베이스 시스템의 쿼리 계획 캐싱에 대한 인사이트가 포함되었습니다.
타수스 제약은 사람의 진드기를 죽이는 약을 개발 중이며, 초기 시험에서 약 한 달 동안 라임병을 예방할 수 있는 긍정적인 결과를 보여주었습니다.
이 약에는 라임병을 유발하는 박테리아 대신 진드기에 초점을 맞춘 로틸라너가 포함되어 있어 다른 진드기 매개 질병에 대한 방어 가능성을 나타냅니다.
라임병 예방 효과를 검증하기 위해서는 추가 연구가 필요하지만, 이 약은 진드기를 빠르게 죽이는 능력을 보여주며 미국에서 증가하는 진드기 매개 질병 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
퍼메트린 처리된 의류와 반려동물용 세레스토 목걸이 등 진드기 예방 및 식별 방법에 대해 논의합니다.
퍼메트린과 같은 화학물질이 고양이에 미치는 독성에 대한 우려를 해결합니다.
라임병과 같은 진드기 매개 질병의 위험성, 진드기 튜브와 새로운 약물, 새로운 라임병 백신, 진드기 박멸을 위한 유전자 편집 등 예방 전략에 대해 논의합니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 소프트웨어 개발을 크게 발전시키며 코딩 작업을 넘어 AI의 역할을 확장하고 있습니다.
AI는 비즈니스 사용자를 위한 복잡한 워크플로우를 생성하는 데 도움을 주기 때문에 중요한 목표에 부합하려면 AI 개발자를 사내에서 감독하는 것이 중요합니다.
AI의 발전에도 불구하고 소프트웨어 개발자는 복잡성을 관리하고, 비즈니스 문제를 해석하고, 소프트웨어 제품 생성을 위한 비즈니스 로직을 정의하는 중요한 역할을 계속 수행할 것입니다.
이 기사에서는 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발의 미래에 미치는 영향을 살펴보고, 일자리 대체와 프로그래밍 언어의 진화하는 특성에 대한 우려를 다룹니다.
인공지능이 솔루션을 제안하고 구현할 수 있는 잠재력에 대해 논의하며, 인공지능 시스템에서 인간의 개입과 적응성의 중요성을 강조합니다.
프로그래밍에서 자동화와 수동 입력 사이의 균형에 대한 논쟁이 벌어지고 있으며, 소프트웨어 개발의 위험, 이점, 권력 집중에 대한 우려, 인간 프로그래머의 미래 역할, 자동화와 AI가 고용 시장과 사회에 미치는 영향에 대해 강조하고 있습니다.
저자는 차고 문의 토션 스프링을 교체하는 DIY 프로젝트를 공유하며 안전과 올바른 도구를 강조하고 업계의 과제에 대해 논의합니다.
측정, 설치, 밸런싱 및 잠재적 위험에 대한 자세한 지침과 함께 신뢰할 수 있는 공급업체로부터 구매하고 수리 사기를 피하는 방법에 대한 조언이 제공됩니다.
이 텍스트는 안전과 기능성을 위한 적절한 스프링 속성의 중요성을 강조하며, 서비스 제공업체의 기만적인 수법에 대해 경고합니다.
이 기사에서는 차고 도어 토션 스프링을 교체할 때 안전과 원활한 작동을 보장하기 위해 적절한 유지보수의 위험성과 중요성을 강조합니다.
DIY 수리의 위험성을 강조하고 안전 예방 조치의 중요성을 강조하며 스프링이 차고 문의 무게 균형을 맞추는 방법을 설명합니다.
참가자들은 개인적인 경험에 대해 토론하고 다양한 메커니즘의 안전성에 대해 토론하며 차고 도어 스프링을 다루는 데 있어 전문 지식의 가치를 강조합니다.