- 이 글에서는 Swift를 활용하여 GNOME 앱을 개발하는 방법을 살펴보고, 특히 Swift용 Adwaita 패키지를 중점적으로 설명합니다.
- 스위프트의 장점은 파이썬과 같은 언어에 비해 더 깔끔한 구문과 향상된 코드 가독성입니다.
- Swift용 Adwaita는 데이터 중심 UI 디자인을 용이하게 하고, 크로스 플랫폼 개발을 지원하며, 앱 배포를 위해 Flathub과 통합하여 GNOME 앱 개발을 간소화합니다.
- 이 게시물에서는 Swift를 사용하여 Gnome 앱을 개발하는 데 따르는 장애물을 살펴보고, Gnome 기능을 위한 SwiftUI와 유사한 래퍼를 강조하며 동시성, 데이터 바인딩, 크로스 플랫폼 지원, 장기 프로젝트 유지 관리와 같은 문제를 해결합니다.
- 사용자들은 UI 업데이트에 대한 경험담과 특히 macOS에서 탐색 분할 보기를 처리할 때 겪었던 어려움을 공유하며 MVVM과 같은 아키텍처 패턴과 UI 개발 가이드라인 수립의 중요성을 조명합니다.
- Microsoft의 기술이 Linux에 미치는 잠재적인 영향에 대해 논의하고, GUI 개발을 위한 다양한 언어와 프레임워크를 살펴보고, 코드 중심 UI 프로그래밍의 장단점에 대해 설명합니다.
- 신시아 루딘의 설명 가능한 AI 연구는 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 흥미로운 발전을 이루고 있습니다.
- 현재 GPT, 확산, 멀티모달과 같은 모델이 인기를 끌면서 이 분야의 다른 중요한 발전을 가리고 있습니다.
- 특정 모델에 대한 관심에도 불구하고, 머신러닝과 데이터 과학 분야에는 주목할 만한 다른 중요한 발전이 있습니다.
- 이 게시물에서는 3D 장면 재구성, 가우시안 아바타, 텍스트 음성 변환 기술, 설명 가능한 AI 등 머신러닝과 데이터 과학의 새로운 발전에 대해 논의하며, GPT와 같은 모델에 대한 화제의 중심에 서 있습니다.
- 뉴럴 렌더링 및 딥러닝의 발전과 가능한 산업 응용 분야를 강조하는 한편, NeRF 및 NAS와 같은 기술을 언급하며 AI 모델을 채택하고 해석하는 데 직면한 장애물을 자세히 살펴봅니다.
- 이 밖에도 재료 과학, 화학, 3D 애니메이션에 AI를 접목하는 등 다양한 분야에서 확장되고 있는 AI의 영향력을 폭넓게 살펴볼 수 있습니다.
- 메모장 다음은 메모장++의 크로스 플랫폼 대안으로, Windows, Linux, MacOS와 호환됩니다.
- 안정적이긴 하지만 버그와 미완성 기능으로 인해 필수적인 작업에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.
- 개발이 활발히 진행 중이며 모든 플랫폼에 대한 설치 패키지를 제공하고 있으며, Windows용 추가 구성 요소와 MacOS 사용자가 글꼴 평활화를 비활성화할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
- 사용자들은 메모장++, Geany, Kate와 같은 텍스트 편집기의 기능, 사용성, 크로스 플랫폼 호환성에 대해 논의합니다.
- 메모장++는 인터페이스가 복잡한 다른 편집기에 대한 우려와 달리 빠르고 미니멀한 UI로 호평을 받고 있습니다.
- 코딩에 가장 이상적인 텍스트 편집기에 대한 의견은 다양하지만, 적응성과 사용 편의성이 돋보이는 메모장 ++가 그 중 하나입니다.
- 매트 버클러는 애플 페이만 신용카드 정보를 보호한다는 통념을 깨고 구글 페이와 삼성 페이도 카드 번호를 보호한다고 지적합니다.
- 그는 FPAN과 DPAN을 구분하며 특히 데이터 유출 시 DPAN의 보안 이점을 강조합니다.
- 버츨러는 다른 디지털 지갑이 비슷한 보안 조치를 제공한다고 강조하면서 Apple Pay는 판매자에게 필수적인 개인 정보를 숨기지 않는다고 설명합니다.
- 해커 뉴스 토론에서는 Apple Pay와 Google Pay에 대해 자세히 살펴보면서 실제 결제 단말기와의 호환성, 보안 조치 및 NFC 기술 채택을 포함한 제약 사항을 강조합니다.
- 은행이 Apple과의 협상에서 직면하는 문제, 디지털 지갑에 대한 규제 문제, 거래 수수료, Apple에 대한 반독점 소송의 법적 결과에 대해 간략하게 설명합니다.
- 이 대화에서는 오프라인 거래, 스마트 카드 사용, EU 규정이 Apple의 운영에 미치는 영향에 대해서도 다룹니다.
- 2024년 3월 28일에 출시된 다이옥서스 0.5는 신호 재작성, 수명 생략, CSS 핫 리로딩, 앱 개발을 간소화하는 기타 기능 등 중요한 개선 사항을 도입했습니다.
- 이 업데이트는 컴포넌트 개발, 메모리 관리, 성능을 개선하고 CSS 핫 리로딩 및 크로스 플랫폼 이벤트 시스템과 같은 새로운 기능을 도입했습니다.
- 향후 다이옥서스 업데이트는 에셋 시스템 안정화, 서버 구성 요소 도입, 라이브뷰 통합에 초점을 맞출 예정이며, 플랫폼을 더욱 개선하기 위해 커뮤니티의 기여를 기다리고 있습니다.
- Dioxus 0.5는 다양한 애플리케이션을 위한 Rust 프레임워크로, 데스크톱 및 모바일 프로젝트를 위해 종종 Bevy와 결합되어 Leptos 및 Yew와 경쟁합니다.
- 다이옥서스랩은 잠재적인 자체 호스팅 버전과 라이선스 선택권을 통해 사용자 경험을 개선하고, 기업 사용과 향후 출시될 차별화된 기능에 집중하고 있습니다.
- 토론에서는 오픈소스 금융화, VC 자금 조달의 장애물, 타우리와 같은 프레임워크와의 비교, 안전하지 않은 Rust 코드, 렌더링 방법, 다이옥서스와 타우리 간의 애플리케이션 개발 격차에 대한 우려 등을 다루게 됩니다.
- AI 챗봇과 같은 대규모 언어 모델은 기본적인 선형 함수를 활용하여 다양한 주제에 대한 저장된 데이터에 액세스함으로써 연구자가 모델을 조사하고 부정확한 부분을 수정할 수 있습니다.
- 이러한 기능을 파악하면 연구원들은 모델 내의 잘못된 정보를 수정하여 지식 저장소에 대한 이해를 높이고 잠재적으로 AI 챗봇의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
- MIT, 노스이스턴 대학교, 하버드 대학교, 이스라엘 공과대학의 과학자 그룹이 연구를 수행했으며, 이 연구는 학습 표현에 관한 국제 컨퍼런스에서 공개될 예정입니다.
- 참가자들은 지식 검색 메커니즘, 계산 능력, 실제 구현 비용에 초점을 맞춰 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 기술의 트랜스포머의 과제, 발전, 한계에 대해 알아봅니다.
- 트랜스포머가 정점에 도달했는지, 아니면 아직 개발되지 않은 발전 가능성이 있는지에 대한 논쟁과 함께 LLM 압축의 손실 특성 및 모델의 개념 파악 능력에 대한 우려가 있습니다.
- 언어 모델의 복잡성, AI에서 선형 함수의 역할, 학습 데이터의 중요성, 함수 최적 화, 언어 간 지식 전달, 미분 기하학에 대한 '몰입' 등에 대한 논의가 이루어집니다.
- 아마존은 폴란드에서 온라인 마켓플레이스의 판매 계약과 관련된 기만적인 관행으로 약 800만 달러의 벌금을 부과받았습니다.
- 소비자 감시단은 기만적인 디자인 요소, 잘못된 긴박감을 조성하고 제품 가용성 및 배송 날짜에 대해 소비자를 오도하는 행위가 소비자 감시단에 의해 강조되었습니다.
- 아마존의 결제 후 주문 취소 관행, 계약 체결이 아닌 구매로 간주하는 행위, '다크 패턴 디자인' 사용 등이 주요 문제로 지적되어 아마존은 판결에 항소할 수 있는 기회를 얻었습니다.
- 아마존은 폴란드에서 현지 경쟁사인 알레그로만큼 지배적이지는 않지만 다크 패턴 디자인 기법을 사용했다는 이유로 벌금을 부과받았습니다.
- 폴란드의 사용자들은 Amazon의 제품, 검색 엔진, 고객 서비스에 대한 우려를 제기했으며, 일부 사용자들은 더 넓은 선택권, 안정성, 빠른 배송을 위해 Amazon.de를 선호하고 있습니다.
- 토론에서는 전자상거래의 어두운 패턴, 특히 아마존과 같은 기업이 사용하는 기만적인 긴급성 전략이 강조되었으며, 사용자들은 Zoom의 인터페이스와 디자인을 비판하며 개선의 필요성을 제안하기도 했습니다.
- 바이든 행정부는 인텔에 100억 달러 이상의 보조금을 제공하기 위해 협의 중이며, 지난 35년 동안 1,520억 달러의 자사주 매입을 한 회사의 역사를 고려할 때 추가 자금의 필요성에 대한 의문을 제기하고 있습니다.
- 인텔이 추가 자사주 매입을 위해 납세자 보조금을 오용할 가능성에 대한 우려가 제기되면서 제안된 보조금의 목적과 혜택에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
- 인텔은 미국 정부로부터 80억 달러의 보조금을 받아 국내 공장 설립을 추진하면서 정부 소유권의 의미, 국가 안보, 주주 가치 연계에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다.
- 자사주 매입의 효율성, 주가에 미치는 영향, 배당과의 관계, 주주 가치 창출 등을 중심으로 세금 우회, 주식 가치 영향, 윤리, 조작 등에 대한 논의가 이루어집니다.
- 이 대화에서는 정부 보조금, 개입과 개방 시장의 균형, 미국 제조업의 과제, 사회적으로 수용 가능한 경제 솔루션을 목표로 하는 견습직, 학력주의 퇴치, 조작 방지 규제에 대한 바이든 행정부의 이니셔티브에 대해 자세히 다룹니다.
- OpenAI는 2021년 3월부터 20,000명의 사용자와 100,000개 이상의 게시물을 호스팅하는 개발자 커뮤니티를 Discourse에서 운영하고 있습니다.
- 포럼 게시물에서 사용자 경험과 감정을 연구하고 인사이트를 추출하기 위해 게시물, 토론, 감정 분석 및 주제 모델을 포함하는 데이터 세트가 생성되었습니다.
- 데이터는 대부분 중립적인 게시물로 구성되어 있으며, 특정 카테고리에는 부정적 또는 긍정적 감성이 추가로 표시되어 있어 AI 기술에 대한 심층적인 탐색을 위해 공개적으로 액세스할 수 있습니다.
- 이 게시물에서는 OpenAI 플랫폼에서 커뮤니티 포럼 게시물의 감정 분석에 AI를 활용하는 방법을 살펴보며 동의와 개인정보 보호에 대한 우려를 강조합니다.
- 사용자는 데이터 처리, 개인정보 보호 문제, 규정 준수에 대한 우려를 표명하고 OpenAI 포럼에서 의견을 공유합니다.
- '오픈' 라벨에 대한 불만과 함께 더 나은 제어와 투명성을 위해 OpenAI API를 직접 활용하자는 제안이 나오는 등 OpenAI가 상업적 중심으로 전환하는 것에 대한 비판이 제기되고 있습니다.
- ST-DOS는 오픈 왓컴 컴파일러로 컴파일된 커널로 대용량 디스크 지원, 동적 캐싱, MS-DOS 호환성 등의 기능을 제공합니다.
- 부트로더는 특정 요구 사항을 충족하는 메모리에 로드할 FAT 파일 시스템에서 KERNEL.BIN을 찾습니다.
- 변경 로그 업데이트가 제공되며 커널의 소스 코드는 온라인으로 액세스할 수 있습니다.
- "ST-DOS"는 사미 티카넨이 개발한 개인용 MS-DOS 클론으로, MS-DOS 개념에 독특한 요소를 결합한 것입니다.
- 이 토론에는 아타리 ST, DR-DOS, CRT 모니터와 전화 접속의 미학으로 구식 컴퓨팅을 회상하는 내용이 포함됩니다.
- MS-DOS 소스 코드와 DOS 운영 체제의 진화에 대해 다룹니다.
- Fandom.ink는 마스토돈에서 실행되는 탈중앙화 소셜 네트워크로, 검색 기능과 언어 필터를 제공합니다.
- 사용자는 게시물에 참여하고, 프로필을 팔로우하고, 플랫폼을 탐색할 수 있으며, 관리자는 서버 통계 및 기능을 관리할 수 있습니다.
- 이 플랫폼은 분산된 상호 작용과 콘텐츠 검색을 허용하여 사용자 친화적인 소셜 네트워킹 경험을 제공합니다.
- 구글은 성적으로 노골적인 콘텐츠로 인해 한 로맨스 작가의 계정을 정지시켜 데이터 저장을 클라우드 서비스에만 의존할 때의 위험성에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다.
- 클라이언트 측 암호화로 데이터를 안전하게 백업하고 암호화 키를 관리하여 데이터에 대한 제어권을 유지하고 클라우드와 물리적 백업의 균형을 맞추는 방법 등이 제안되었습니다.
- Google과 같은 플랫폼에서 발생할 수 있는 계정 정지, 검열, 데이터 손실에 대한 우려와 함께 폭력과 성에 대한 사회적 인식, 콘텐츠 중재에 대한 기술 기업의 역할에 대한 논의가 있었습니다.
- Nature에 발표된 쥐를 대상으로 한 연구에 따르면 장기 기억은 DNA 손상 복구를 돕는 염증 반응을 통해 형성된다는 사실이 밝혀졌습니다.
- 이 연구에 따르면 기억이 형성되는 동안 강렬한 전기 활동은 뇌세포의 DNA 손상을 유발하여 복구를 위한 면역 반응을 일으켜 알츠하이머와 같은 신경 퇴행성 질환에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
- 이 연구는 세포 내에서 기억이 생성되고 유지되는 메커니즘을 이해하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다.
- 기억은 뇌의 여러 부위에 저장되며 시냅스 근처의 DNA가 수정되어 신경 연결을 강화하는 등 뉴런의 후성유전학적 변화를 포함합니다.
- 기억 생성에서 DNA의 중요성, 자연 선택 이상의 메커니즘을 탐구하고 물질과 정신 상태가 기억에 미치는 영향을 조사하는 데 중점을 둡니다.
- 이 논의는 생물학적 발달의 복잡한 특성을 강조하며, 그 과정에서 아직 밝혀지지 않은 잠재적 메커니즘과 복잡성을 암시합니다.
- AI21 랩은 프로덕션용으로 Mamba 아키텍처를 기반으로 구축된 최초의 AI 모델인 잠바(Jamba)를 출시했습니다.
- 잠바는 맘바의 구조화된 상태 공간 모델과 트랜스포머 아키텍처를 통합하여 성능과 효율성을 향상시킵니다.
- 이 모델에는 확장된 컨텍스트 창과 빠른 처리량을 위한 MoE 레이어가 포함되어 있어 인상적인 벤치마크 결과를 보여주며, 연구용으로 Apache 2.0 라이선스에 따라 액세스할 수 있으며, 곧 상업적으로 더 적합한 버전이 출시될 예정입니다.
- 잠바는 AI21에서 개발한 맘바에서 파생된 프로덕션급 AI 모델로, 트랜스포머와 맘바 레이어를 혼합하여 효율성과 성능을 향상시켰습니다.
- 이 모델은 광범위한 컨텍스트 창을 자랑하며 추론 중에 약 120억 개의 매개 변수를 활용하는 여러 전문가를 고용하지만 일부 사용자는 특정 GPU를 사용하는 Linux에서 실행하는 데 어려움을 겪었습니다.
- 토론에서는 트랜스포머와 상태 공간 모델 레이어 간의 절충점과 광범위한 컨텍스트 윈도우의 잠재력과 제약 조건에 대해 강조합니다. 잠바는 Apache 2.0 라이선스에 따라 액세스할 수 있습니다.
- Endlessh-go는 Endlessh의 Golang 버전으로, SSH 공격자를 트래핑하고 위치 데이터를 제시하면서 Prometheus 메트릭을 제공하고 이를 Grafana 대시보드에 표시합니다.
- 소스 코드에서 빌드하거나 Docker 이미지를 활용하여 설정할 수 있으며, 다양한 CLI 인수를 통해 커스터마이징할 수 있습니다.
- 내보낸 메트릭은 클라이언트 연결, 데이터 전송 및 Endlessh에서 사용된 시간을 포함하며, Grafana 대시보드는 버전 8.2가 필요하고 특정 ID를 사용하여 통합할 수 있으며, 문의나 문제가 있는 경우 GitHub를 통해 지원을 받을 수 있습니다.
- 이 논쟁은 봇과 스캐너를 막기 위해 비표준 SSH 포트, 방화벽 구성 및 추가 보안 조치를 사용하는 것을 중심으로 이루어집니다.
- 전략에는 Endlessh와 같은 도구 활용, iptables에 방화벽 규칙 구현, 자동 공격을 막기 위한 캡차 및 포트 숨기기와 같은 전술이 포함됩니다.
- 사용자들은 효율성과 효과를 높이기 위해 골랑에서 엔드리쉬와 같은 도구를 다시 구현한 경험에 대해 논의합니다.