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웹사이트 lathes.co.uk에서는 설명서, 카탈로그, 벨트, 서적, 액세서리 등 다양한 공작 기계를 판매합니다.
주목할 만한 하이라이트는 포로수용소에서 제작된 R. 브래들리 선반으로, 인간의 창의성과 수완을 보여주는 작품입니다.
자세한 문의는 tony@lathes.co.uk 으로 문의하시기 바랍니다.
1949년 일본 포로수용소에서 전쟁 포로들이 만든 작은 선반에 대해 알아보고, 1929년 제네바 협약, 간판의 한자 진위 여부, 금속 가공에서 선반의 역할에 대해 논의합니다.
금속 가공 도구, 선반 기술, 전쟁 포로 의 처우, 비밀리에 금속 부품을 생산할 때 겪는 어려움 등을 다룹니다.
참가자들은 개인적인 일화, 금속 가공 자료를 교환하고 국가에서 제공하는 남성의 성 파트너 등 서로 연결된 주제에 대해 토론을 벌입니다.
Zilog는 인기 있는 8비트 CPU인 Z80의 단종을 선언하고 오픈소스 커뮤니티가 이를 대체할 무료 오픈소스 실리콘 개발에 박차를 가하고 있습니다.
목표는 ZX 스펙트럼과 같은 8비트 가정용 컴퓨터와 호환되는 대체품을 개발하는 것이며, 2024년 6월에 OpenROAD 흐름과 130nm 스카이워터 공정 설계 키트를 활용한 FOSS Z80의 첫 생산이 예정되어 있습니다.
Z80 명령어 세트의 포괄적인 테스트, 다양한 구현 탐색, 원래 Z80 레이아웃과 유사한 게이트 레벨 디자인 생성, 잠재적인 프로젝트 기여자를 위한 추가 리소스 및 문서 제공 등의 노력을 기울이고 있습니다.
이 토론에서는 최신 오픈 소스 Z80 CPU 클론의 가용성과 설계를 살 펴보고, Tiny Tapeout의 도구를 활용하여 저비용 칩을 개발할 수 있는 가능성을 탐색합니다.
Z80 프로세서를 최신 프로세서와 비교하고, 그 한계를 강조하며, 1024코어 Z80 머신을 활용할 때 직면하는 문제를 해결합니다.
과거 장치/시스템에서 Z80 프로세서의 중요성, Z80 CPU 에뮬레이터의 Verilog 구현, Z80 프로그래밍에서 사이클 카운팅의 강조점, 구형 시스템과 호환되는 새로운 프로세서 개발 시 고려 사항 등을 다루며 Z80 칩에 대한 사전 투자에 대한 아쉬움과 향후 조치에 대한 지침 요청에 대해 언급했습니다.
저자는 성능 문제로 인해 Google 문서 도구에서 30MB 용량의 문서를 작업하는 데 어려움을 겪었던 경험을 공유하며, 소프트웨어 개발이 효율성보다 최신 도구를 우선시하는 것은 아닌지 의문을 제기합니다.
이들은 소프트웨어 개발 관행 최적화의 중요성을 강조하면서 보다 성능 지향적이고 효율적인 애플리케이션을 개발할 것을 옹호합니다.
이 토론에서는 플랫폼 요구 사항의 영향과 규정 준수와 사용자 만족도 간의 균형에 초점을 맞춰 개발자가 Apple 및 Microsoft와 같은 플랫폼에서 네이티브 앱을 만들 때 직면하는 문제를 살펴봅니다.
회사 노트북의 보안 설정, 개발자 계정 비용, 소프트웨어 라이선스, 크로스 플랫폼 개발, 네이티브 앱 대비 웹 개발의 부상 등이 주요 포인트입니다.
추가 주제에는 인증서 요구 사항, 소프트웨어 배포, 개인정보 보호 문제, 소프트웨어 기술의 지속적인 발전과 업데이트가 포함됩니다.
윌리엄스-소노마는 2020년 합의 명령을 위반하여 제품에 '미국산'으로 허위 표시한 혐의로 318만 달러의 벌금을 부과받았습니다.
연방거래위원회는 이 회사의 판매 성공에도 불구하고 중국에서 수입된 품목에 대해 미국산이라고 속이는 허위 주장을 발견했습니다.
오해의 소지가 있는 라벨링 관행에 따른 법적 결과는 정확한 제품 원산지 표기의 중요성을 강조합니다.
윌리엄스-소노마는 연방거래위원회 규정을 위반하여 제품에 '미국산'이라고 부정확하게 표시한 혐의로 318만 달러의 벌금을 부과받았습니다.
이 사건은 미국산 라벨이 소비자 구매에 미치는 영향, 명확한 라벨링의 중요성, 복잡한 국제 공급망의 과제에 대한 논의를 촉발시켰습니다.
잘못된 라벨링 관행으로 인해 소비자가 직면할 수 있는 잠재적인 재정적, 건강상의 위험을 강조하면서 허위 라벨링 품목 구매로 피해를 입은 소비자에게 벌금을 부과하고 보상을 제공하는 FTC의 접근 방식에 대한 우려가 제기되었습니다.
제드 디코딩은 제드 텍스트 에디터의 핵심 데이터 구조인 로프를 사용하여 일반적인 문자열보다 향상된 편집 및 메모리 관리 기능을 제공합니다.
이 블로그와 동영상은 문자열의 단점과 로프, 특히 SumTree를 활용하여 방대한 텍스트를 효율적으로 관리할 때 얻을 수 있는 이점을 설명합니다.
SumTree는 텍스트 표시, 인레이 및 하이라이트와 같은 주요 기능을 향상시켜 Zed에서 효과적인 인덱싱 및 텍스트 조작을 용이하게 하여 이 고성능 코드 편집기의 성능과 동시성 지원을 개선합니다.
사용자들은 제드, 네오빔, 카코우네 코드 에디터의 장단점을 논의하며 제드의 속도와 기능을 강조합니다.
이 대화에서는 로프와 같은 데이터 구조의 사용과 코드 편집에서 추상 구문 트리의 장점을 다루며, '로프 과학' 시리즈를 언급하고 로프를 사용한 MLton 컴파일러의 성능을 칭찬합니다.
토론에서는 텍스트를 문자열 배열로 저장하는 편집기의 메모리 사용량 및 성능 문제에 대한 우려를 다룹니다.
이 논문에서는 머신러닝 및 인공지능 분야에서 폭이 큰 모델을 미세 조정하기 위해 낮은 순위 적응(LoRA) 방법을 개선한 새로운 알고리즘인 LoRA+를 소개합니다.
LoRA+는 어댑터 매트릭스 A와 B에 대해 서로 다른 학습 속도를 활용하여 성능과 미세 조정 속도를 향상시켜 실험에서 최대 2배의 속도 향상을 보여주었습니다.
이 알고리즘의 효율성은 포괄적인 실험을 통해 검증되었으며, 모델 성능 최적화에 있어 발전된 모습을 보여줍니다.
이 토론은 LoRA 모델에 대한 두 가지 개선 사항의 효율성에 초점을 맞추고 있습니다: LoRA+와 DoRA를 결합하면 성능을 향상시킬 수 있다는 제안과 함께 말이죠.
서로 다른 기술에 동일한 약어를 사용하는 것에 대한 우려가 제기되어 다른 방법과의 비교 및 미세 조정 비용에 대한 잠재적 영향에 대한 논의가 진행 중입니다.
이 지속적인 논쟁은 딥러닝 영역에서 학습 및 적응을 위한 대규모 모델을 개선하는 데 있어 지속적인 발전과 장애물이 있음을 강조합니다.
저자는 사용자가 접두사가 붙은 명령어를 사용하여 손쉽게 dotenv 파일을 로드할 수 있는 유틸리티를 개발하여 언어별 라이브러리에 대한 종속성을 제거했습니다.
이 유틸리티는 닷텐브의 기능을 Node.js 라이브러리가 아닌 UNIX 유틸리티로 모방하여 닷텐브 파일을 로드하는 프로세스를 간소화합니다.
이 토론에서는 환경 변수 관리, 충돌하는 종속성 처리, 코드 보안 강화, 다양한 작업에 LLM(대규모 언어 모델)을 사용할 때의 단점에 대해 살펴봅니다.
환경 설정 관리, 충돌 해결, 코드 보안 강화를 위한 다양한 방법과 도구가 제안됩니다.
다양한 기능에서 환경 변수를 관리하기 위한 최적의 방법과 LLM의 효율성에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.
기존의 항공기 구명조끼는 얇은 플라스틱 일회용 풍선으로, 진은 매일 사용하기에는 불편하고 부적합하다고 생각했습니다.
진은 게시물에서 세 단락이 반복되어 전체적인 품질과 일관성에 영향을 미치는 것을 확인했습니다.
항공기의 실속 속도를 이해하는 것은 특히 개조, 곡예비행, 비상 상황과 같은 시나리오에서 매우 중요합니다.
공격 각도, 무게, 출력과 같은 주요 요소가 중요한 역할을 하므로 실속 인식 및 복구에 대한 적절한 훈련과 조종사의 숙련도가 필요합니다.
제조사 지침을 준수하고, 적절한 교육을 받고, 항공기 개조와 관련된 정보를 지속적으로 파악하는 것은 안전한 항공기 운항과 비행 안전을 위한 핵심 요소입니다.
물리학자들은 레이저로 원자핵의 '토륨 전이'를 자극하여 핵시계와 같은 매우 정확한 기술에 대한 전망을 제시함으로써 상당한 발전을 이루었습니다.
연구팀은 토륨 원자핵에서 레이저 빔으로 제어할 수 있는 독특한 상태를 발견하여 정밀한 측정과 미래 기술 혁신을 가능하게 했습니다.
이 발견은 정밀도 향상을 위해 빛의 진동을 활용하는 첨단 원자 시계 기술의 개발로 이어질 수 있습니다.
과학자들은 레이저로 토륨-229 핵을 조작하여 재료 과학 및 반도체와 같은 산업에 응용할 수 있음을 보여주었습니다.
레이저의 정밀도와 주파수는 이 성공에 결정적인 역할을 했으며, 잠재적인 경제적 효과의 문을 열었습니다.
양자 컴퓨팅 큐비트에 토륨-229를 사용하고, 잠수함 추적을 위한 중력 감지, 정확한 시간 측정을 위한 방사선 붕괴로 더 정확한 원자 시계를 만드는 것 등이 잠재적인 응용 분야입니다.
올라마 공개 알림 포크는 0.1.33-rc5 버전을 출시하여 라마 3, Phi 3 미니, 문드림, 돌핀 라마 3, 큐원 110B 등의 새로운 모델을 도입했습니다.
업데이트에는 모델 종료 문제와 메모리 부족 오류를 해결하고 동시 요청 및 모델 로딩 관리를 위한 새로운 동시성 기능을 도입하는 수정 사항이 포함되어 있습니다.
이번 릴리스에서는 프로젝트에 처음 기여한 여러 신규 기여자가 추가되어 커뮤니티 내 협업과 성장을 촉진한다는 점도 주목할 만합니다.
Ollama 버전 0.1.33은 llama.cpp를 백엔드로 사용하여 Llama 3, Phi 3 및 Qwen 110B와 같은 기술과의 통합과 함께 논의됩니다.
대체 엔진인 MLX와 TensorRT의 잠재력, ONNX의 관련성, 마이크로소프트의 올라마 인수 가능성 등이 추측되고 있습니다.
벤치마크, 언어 모델에 Ollama를 활용한 사례, Phi 3의 문제점, 딥러닝을 위한 HF 라이브러리 및 모델 활용, 원활한 사용자 경험을 위한 LM Studio 및 Msty와 같은 도구 추천에 대해 논의합니다.
캘리포니아에서 발의된 법안인 SB 1047은 효과적인 이타주의 활동가들로 구성된 프론티어 모델 부서를 설립하고 경찰 권한을 부여함으로써 오픈소스 AI 및 기술 산업에 위험을 초래하여 모델 개발자가 투옥될 수 있는 가능성을 제기하고 있습니다.
이 법안은 주 상원을 빠르게 통과하고 있으며 캘리포니아에 클라우드 및 AI 기업이 집중되어 있어 전 세계적으로 큰 영향을 미치고 있어 반대 서한 제출, 분석 문서 기고, 소셜 미디어를 통한 인식 제고 등 신속한 대응이 요구됩니다.
법안 통과를 막기 위해서는 긴급한 공동의 노력이 중요하며, 즉각적인 참여의 필요성을 강조하고 SB 1047 반대 운동에 다른 사람들을 참여시켜야 합니다.
이 대화는 캘리포니아의 SB 1047 법안을 중심으로 인공지능 모델과 관련된 위험과 규제에 대해 집중적으로 다룹니다.
AI의 오용, 알고리즘 의사 결정의 책임성 부족, 개인정보 보호 문제, 감시 문제 등이 우려되는 부분입니다.
법안의 필요성, 잠재적 영향, 책임, AI 모델 규제, 개발자와 오픈소스 프로젝트에 대한 영향, 혁신, 경제 성장, 소비자 보호, 인간 지능을 넘어선 AI 발전에 미치는 영향 등에 대해 논의합니다.
미국 도로에서 대형 차량이 점점 더 보편화되면서 도로 안전 문제, 배기가스 배출량 증가, 인프라 부담으로 이어지고 있습니다.
소비자의 선택과 SUV와 트럭을 장려하는 연방 정책으로 인해 대형 차량에 대한 이러한 추세가 더욱 가속화되고 있습니다.
연방, 주, 지역 차원에서 제안된 규제 변경안과 함께 보행자와 자전거 운전자의 안전 문제를 해결하기 위한 규제를 요구하는 목소리가 자동차 업계의 반발에 직면해 있습니다.
이 기사에서는 SUV와 대형차의 증가에 대해 살펴보면서 연비 향상과 배기가스 저감에 대한 진전이 부족하다고 지적합니다.
자동차 기술 발전, 소비자 선호도, 안전 문제, 환경에 미치는 영향 등 다양한 요인에 대해 자세히 살펴봅니다.
이 보고서는 자동차 크기, 비만 추세, 신체 구성 사이의 연관성을 강조하면서 안전, 오염, 도시 인프라 문제를 해결하기 위한 차량 무게 규제와 정책 시행의 중요성을 강조하는 동시에 책임 있는 자원 사용과 광범위한 사회 및 환경적 결과에 대한 인식을 증진하는 것이 중요하다고 강조합니다.
이 뉴스레터는 개인 컴퓨팅의 과거와 개인 도서관 과학의 미래 사이의 연결 고리를 탐구하며 개인화된 문제를 해결하기 위한 기술의 활용을 강조합니다.
개인용 컴퓨터의 진화와 개인 라이브러리를 형성하는 데 있어 LLM(개인 라이브러리 관리) 기술의 가능성을 비교합니다.
이 뉴스레터는 개인 도서관에서 서로 다른 관점과 접근법의 중요성을 강조하며 정보와의 상호작용을 이해할 필요성을 강조하고, 향후 일반 도서의 역사와 개인 도서관 과학과의 관련성을 분석할 것을 약속합니다.
이 게시물에서는 전문 엔지니어링 분야에서 개인 PDF 라이브러리를 구축할 때 저작권 문제와 비용을 해결하면서 얻을 수 있는 이점과 도전 과제에 대해 설명합니다.
주석 및 요약용 라이프로그 모델과 대규모 언어 모델 등 개인 라이브러리를 개선하기 위한 데스크톱 컴퓨팅의 최신 개발 사항을 살펴봅니다.
또한 자동화가 정보 응축에 미치는 영향과 생물학적 컴퓨터 연구실과 사이버네틱스의 역사적 의미를 살펴보고, 제어와 커뮤니케이션을 통한 목표 달성을 목표로 하는 인공지능과 사이버네틱스에 초점을 맞춰 목표 지향 시스템에서 대화가 중요하다는 점을 강조합니다.