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스칼렛 요한슨은 2024년 5월 20일 트위터에서 기자 바비 앨린이 공유한 OpenAI 사태에 대한 성명을 발표했습니다.
요한슨과 같은 유명 인사의 참여로 인해 이 문제에 대한 대중의 관심이 크게 높아졌습니다.
요한슨의 진술에 대한 구체적인 내용과 OpenAI 상황의 본질은 제공된 텍스트에 자세히 설명되어 있지 않습니다.
스 칼렛 요한슨은 '스카이' 기능에 자신의 목소리를 사용해 달라는 OpenAI의 요청을 거절했지만, 데모에서 그녀의 동의 없이 복제된 버전을 사용했고, 결국 법적 개입 끝에 삭제되었습니다.
이 사건은 비윤리적인 관행에 대한 샘 알트먼 CEO의 비판을 불러일으켰고 기술 리더십의 투명성과 책임에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
이 논란은 명시적인 허가 없이 유명인의 초상을 사용할 경우 동의의 필요성과 잠재적인 법적 및 홍보상의 위험을 강조합니다.
이 블로그 게시물에서는 프로그래머의 시스템 설계 접근 방식을 크게 형성하는 소프트웨어인 '계몽 소프트웨어'에 대해 자세히 설명합니다.
저자는 UNIX, Git과 같은 버전 관리 시스템, Vim에서 Emacs로의 전환 과정을 공유하면서 Emacs의 확장성과 Lisp 기반 아키텍처를 강조합니다.
이들은 부스트 그래프 라이브러리의 교육적 가치를 강조하고, 구글의 블레이즈와 바젤 빌드 시스템을 선호하며, 근본적인 문제를 해결하는 간단하고 강력한 도구를 옹호합니다.
이 토론에서는 코드 검증, 최적화 및 대화형 학습에서의 역할에 초점을 맞춰 다양한 소프트웨어 도구와 운영 체제를 강조하며, 컴파일러 탐색기, 주피터 노트북, 파이썬 튜터와 같은 도구의 교육적 이점에 대해 설명합니다.
사용자들은 기술 작업을 위해 Windows, Linux, macOS를 비교하며 사용성과 사용자 지정에 대해 논의하고, Docker와 Podman은 설정이 쉽고 시스템에 미치는 영향을 최소화한다는 평가를 받고 있으며, NixOS는 가파른 학습 곡선에도 불구하고 사용자 지정 및 구성 관리가 우수하다는 평가를 받고 있습니다.
이 대화에서는 Buck2, Docker, JUnit, TypeScript 등 다양한 소프트웨어 개발 도구를 다루며 혁신적인 도구 사용과 개인의 필요와 선호도에 맞는 도구를 찾는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
일바 요한손 EU 집행위원이 주도한 '고잉 다크' 이니셔티브는 아동 성학대 방지를 가장해 모든 통신을 모니터링하기 위해 AI를 활용한 광범위한 감시 조치를 제안했습니다.
'채팅 통제'로 알려진 이 제안은 유럽의회 데이터 보호 위원회와 유엔 인권이사회 같은 기관에서 인권법을 위반한다는 이유로 상당한 반대에 부딪혔고 결국 부결되었습니다.
유럽사법재판소는 프라이버시, 대량 감시, 정부의 과도한 권한에 대한 우려를 강조하며 암호화된 통신에 대한 접근을 금지하는 판결을 내렸습니다.
유럽연합에서 제안된 법안은 시민의 메시지를 도청하여 감시를 강화하는 한편, 정치인과 경찰은 예외로 두어 심각한 프라이버시 문제를 야기할 수 있습니다.
비평가들은 이 법안을 조지 오웰의 '1984'에 비유하며, 특히 필수 서비스에 스마트폰과 소셜 미디어가 필수 불가결한 상황에서 견제받지 않는 권한과 사생활 침해를 경고하고 있습니다.
이 토론에는 정부의 의도에 회의적인 자유주의적 관점을 반영하여 종단 간 암호화(E2EE), 정부의 과도한 권한, AI 오용, 데이터 보안, 개인 정보 보호와 보안 간의 균형 등의 문제가 포함되어 있습니다.
2024년의 최신 웹사이트와 애플리케이션은 2000년대 웹사이트와 애플리케이션에 비해 시각적으로 덜 밀집되어 있어 더 넓게 퍼져 보입니다.
UI(사용자 인터페이스) 밀도에는 시각적 외관뿐 아니라 시간이 지남에 따라 전달되는 정보의 양과 디자인 결정이 소프트웨어의 가치를 향상시키는 방법도 포함됩니다.
시각적으로 밀도가 높은 인터페이스의 예로는 광범위한 시장 데이터를 표시하는 블룸버그의 터미널과 수많은 일반 링크와 간단한 검색 기능으로 잘 알려진 크레이그리스트가 있습니다.
이 글에서는 다양한 화면 밀도를 위한 사용자 인터페이스(UI)를 디자인할 때, 특히 React와 같은 기술을 사용할 때 발생하는 문제를 다루고 작은 화면에서 제대로 작동하지 않는 스케일링 및 스크롤링과 같은 문제를 강조합니다.
모든 기기에서 접근성과 사용성을 보장하기 위해 더 나은 디자인 관행의 필요성을 강조하면서 React와 같은 프레임워크의 오용을 비판하고, 밀도 높은 정보와 사용자 이해 사이의 균형에 대해 논의합니다.
이 토론에서는 서양과 아시아의 앱 디자인을 비교하고, 비윤리적인 UI 관행을 비판하며, 기능과 가독성의 균형을 맞추는 것의 중요성을 강조하는 한편, 반응형 웹 디자인(RWD)의 과제와 사용자 경험에 미치는 영향도 살펴봅니다.
에드워드 버틴스키의 '선박 해체' 프로젝트는 엑손 발데즈 기름 유출 사고 이후 단일 선체 선박의 해체에서 영감을 받아 대형 선박의 해체에 대해 살펴봅니다.
인도와 방글라데시에서 촬영한 이 사진들은 궁극적인 재활용의 한 형태인 산업 공정을 묘사하며 산업 활동이 환경에 미치는 영향을 강조합니다.
버틴스키의 작품은 이러한 장면에서 잊혀지지 않는 아름다움을 암시하며, 자연은 결국 인간의 활동으로 변화된 풍경을 되찾을 수 있다는 것을 암시합니다.
이 스레드에서는 선박 건조 산업에 대해 논의하며 열악한 근무 조건, 환경 영향, 윤리적 딜레마에 대해 강조합니다.
사용자들은 개인적인 일화, 역사적 비교, 게임 '하드스페이스'를 비롯한 미디어 참고자료를 공유합니다: Shipbreaker" 게임과 사진작가 및 작가의 작품을 공유합니다.
글로벌 노동 착취, 환경 규제, 국제 폐기물 관리의 복잡성 등 더 광범위한 문제도 살펴봅니다.
noTunes는 인증서 만료로 인해 새 업데이트(버전 3.2 이상)가 필요한 iTunes 또는 Apple Music을 실행할 수 없도록 하는 macOS 앱입니다.
이 앱은 홈브루 또는 직접 다운로드를 통해 설치할 수 있으며, 시작 시 실행, 메뉴 표시줄을 통한 켜기/끄기, 대체 앱 또는 웹사이트 설정 등의 기능을 제공합니다.
noTunes는 MIT 라이선스에 따라 사용자와 개발자에게 무료 오픈소스로 제공됩니다.
NoTunes는 Apple 음악이 자동으로 실행되지 않도록 설계된 macOS 앱으로, Apple 음악의 기본 동작에 불만을 가진 Spotify 사용자를 위해 만들어졌습니다.
이 토론에서는 자동 앱 실행, 방해가 되는 기능, 제한된 사용자 제어, 원치 않는 자동 재생 및 데이터 공유 문제와 같은 Apple 생태계에 대한 광범위한 불만이 드러났습니다.
또한 사용자들은 하드웨어 선호도에 대해 논의하며 내구성 문제로 인해 Asus 및 HP 노트북의 대안을 추천하고, macOS, Windows 및 Linux에 대해 엇갈린 감정을 표현하며 macOS의 내장 클립보드 기록 부족과 열악한 블루투스 장치 관리를 지적합니다.
논문 "카멜레온: 혼합 모달 초기 융합 기반 모델"에서는 토큰 기반 초기 융합 접근 방식을 사용하여 이미지와 텍스트를 통합하는 모델 제품군인 카멜레온을 소개합니다.
카멜레온은 시각적 질문 답변, 이미지 캡션, 혼합 모드 생성 등의 작업에서 탁월한 성능을 발휘하며 이미지 캡션에서는 최첨단 성능을, 텍스트 전용 작업에서는 라마 2를 능가합니다.
인간 평가에서 Mixtral 8x7B, Gemini-Pro, GPT-4V와 같은 대형 모델과 경쟁하고 종종 그 성능을 능가하는 등 통합 멀티모달 문서 모델링의 중요한 진전을 이뤘습니다.
메타의 새로운 멀티모달 대규모 언어 모델인 카멜레온은 5개월 전 출시 이후 토큰화 및 모달리티 간의 경쟁 역학을 해결하는 데 있어 상당한 진전을 이루었습니다.
상당한 연산 자원을 필요로 하는 카멜레온의 개발은 높은 비용과 기업 종속성으로 인해 오픈소스 AI의 지속 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
이러한 문제에 대한 잠재적인 해결책으로는 컴퓨팅 효율성 향상, 모델 전문화, 분산 훈련 등이 있으며, Google의 Mirasol3B와 같은 다른 모델과 지속적으로 비교하고 통합 처리와 개별 모달리티 처리에 대한 논의를 진행하고 있습니다.
이 블로그 시리즈에서는 실습 실험과 디버깅을 통해 Linux의 최신 터미널과 명령줄 도구의 메커니즘을 살펴보고, xterm 및 tty 기능에 중점을 두고 설명합니다.
디버깅을 위해 strace, showkey, xev와 같은 도구를 사용하여 용어, 셸 통신, 백그라운드 프로세스, 액세스 제어 및 키보드 입력 처리와 관련된 사용자 상호 작용을 다룹니다.
이 시리즈에는 명령줄 도구를 개발하는 사람들을 대상으로 시스템 호출 추적, 터미널 동작 분석, 인쇄할 수 없는 문자, UTF-8 인코딩 및 ASCII/멀티바이트 문자 식별을 위한 실용적인 예제가 포함되어 있습니다.
"터미널의 작동 방식. 1부: 터미널, 사용자 입력"에서는 터미널과 사용자 입력 처리에 초점을 맞춰 터미널 에뮬레이터의 기능에 대해 자세히 설명합니다.
초기 단말기 제한으로 인한 올캡 로그인과 같은 역사적 측면과 단말기 프로토콜의 진화를 다루며 그 복잡성과 한계를 강조합니다.
이 토론에는 터미널이 단순한 텍스트 기반 도구로 남아야 하는지 아니면 더 복잡한 상호작용을 지원하도록 진화해야 하는지에 대한 관점과 함께 GUI 기반 시스템과 키티와 같은 터미널의 확장 기능 같은 최신 솔루션에 대한 언급이 포함되어 있습니다.
CADmium은 현재 개발 중인 오픈 소스 브라우저 기반 CAD 프로그램으로, Discord를 통해 커뮤니티의 지원을 받고 있습니다.
이 프로젝트는 제약 조건 해결을 위해 2D 물리 시뮬레이터를 사용하는 것을 목표로 하며, 메모리 안전성과 웹 호환성을 제공하는 Rust의 최신 b-rep 커널인 "Truck"을 도입합니다.
CADmium은 설계 재사용성 향상을 위한 탄력적 모델링 전략(RMS)을 제안하고 Rust 프로그래밍, 계산 지오메트리, Three.js 개선 및 자금 지원에 대한 도움을 요청합니다.
CADmium은 Truck 파라메트릭 커널을 사용하는 새로운 브라우저 기반의 로컬 우선 CAD 프로그램으로, SolidWorks와 같은 상용 CAD 소프트웨어에 대한 오픈 소스 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 다른 커널의 한계를 극복할 수 있는 Truck의 잠재력으로 인해 많은 관심을 불러일으켰지만, 구독 모델로 전환하고 로컬 우선 접근 방식을 유지할 가능성에 대한 우려도 존재합니다.
토론에서는 필렛 구현의 복잡성, 에지 참조 추적, CAD 애플리케이션을 위한 Rust 및 WASM의 잠재력, FreeCAD와 같은 오픈 소스 CAD 소프트웨어에서 볼 수 있는 상당한 혁신에 대해 집중적으로 논의합니다.
Erlang/OTP 27은 마크다운과 ExDoc을 사용하여 개선된 문서 시스템을 도입하여 소스 코드에 문서를 포함함으로써 일관성을 강화합니다.
주요 기능으로는 여러 줄의 텍스트를 쉽게 처리할 수 있는 큰따옴표로 묶은 문자열, 문자열 리터럴 관리를 개선하는 시그실, 새로운 JSON 모듈, 프로세스 레이블, 향상된 SSL 클라이언트 측 스테이플링 등이 있습니다.
추가 업데이트에는 다중 추적 세션, 네이티브 커버리지 지원, 새로운 프로파일링 도구(tprof), 새로운 타이머 기능, ETS(Erlang Term Storage) 개선 사항, 성능 문제로 인한 아카이브 사용 중단 등이 포함되어 있습니다.
Erlang/OTP 27은 뛰어난 동시성 모델, 경량 프로세스, 강력한 오류 처리로 주목받고 있으며, C++, C#, Python과 같은 기존 언어에 비해 분산 소프트웨어에 효율적으로 사용할 수 있습니다.
Elixir의 시스템을 채택하고 Gleam과 같은 언어와 통합된 새로운 Erlang 27 문서는 긍정적인 평가를 받고 있으며, ExDoc의 채택은 상당한 개선으로 여겨지고 있습니다.
이러한 장점에도 불구하고 정적 타이핑이 없다는 점은 대규모 프로젝트에 서 성능과 유지보수성 측면에서 잠재적인 단점으로 지적되고 있습니다.
이 텍스트는 전통적인 학습 방법보다 몰입적이고 의미 있는 활동의 중요성을 강조하며 발견 기반 학습과 구조화된 학습 사이의 균형을 옹호합니다.
실시간 안내와 동적 미디어를 통합하여 학습과 기억력 유지를 향상시키고, 맥락이 풍부한 개인화된 교육 지원을 제공할 수 있는 AI의 잠재력을 강조합니다.
교육에서의 AI에 대한 윤리적 우려가 제기되고 있으며, UCSD Design@Large에서 열린 Andy Matuschak의 강연 "어떻게 학습할 것인가?"에서 논의된 것처럼 학생 주도의 탐구적 접근 방식을 옹호하고 있습니다.
이 토론에서는 높은 오류율과 오해의 소지가 있는 출력으로 인해 교육 환경에서 현재 AI, 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델의 한계를 비판합니다.
암기에는 효과적이지만 깊은 이해력을 키우는 데는 잠재적인 단점이 있다는 점을 지적하면서 기억력 유지를 위한 Anki와 같은 간격 반복 시스템의 장점과 단점을 살펴봅니다.
이 대화는 교육과 소프트웨어 설계에서 보다 직관적이고 인간 중심적인 접근 방식을 옹호하며, 데이터 프라이버시에 대한 우려를 해소하는 동시에 사람들의 역량을 강화하고 연결하기 위한 기술의 필요성을 강조합니다.
Gifski는 효율적인 크로스 프레임 팔레트와 시간적 디더링을 통해 프레임당 수천 가지 색상을 구현하는 pngquant 기반의 고품질 GIF 인코더로, 비디오 프레임을 GIF로 변환합니다.
주로 명령줄 도구이지만 다른 애플리케이션에 통합하기 위해 C 라이브러리로 컴파일할 수 있으며, 실행 파일은 Homebrew 또는 Rust의 카고를 통해 다운로드하거나 설치할 수 있습니다.
이 도구는 비디오 프레임을 PNG로 내보내야 하며, 크기 조정 및 품질 조정 옵션을 제공하고, 대체 라이선스 옵션과 함께 AGPL 3 이상에 따라 라이선스가 부여된 cargo-c를 사용하여 동적 라이브러리 생성을 지원합니다.
Gifski는 통합이 쉽고 기본 설정이 효율적이어서 별도의 최적화 단계가 필요 없는 최적화된 GIF 인코더로 잘 알려져 있습니다.
사용자들은 정적 바이너리를 빌드할 수 있어 앱 인클루전에 편리한 Gifski의 기능을 높이 평가합니다.
이 토론에는 GIF 사용과 WebM 및 애니메이션 PNG와 같은 최신 형식에 대한 토론이 포함되어 있으며, 일부 사용자는 더 나은 품질과 기능을 위해 후자를 선호하지만 GIF는 GitHub readme과 같은 특정 사용 사례에서 여전히 인기가 있습니다.