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Signal은 개인정보 보호 기준을 타협하느니 차라리 EU 시장을 떠나겠다며 새로운 제안에 대한 강력한 반대의사를 밝혔습니다.
이 회사는 이 제안이 규정 준수와 사용자 프라이버시 중 하나를 선택하도록 강요할 것이라고 주장하며, 이를 "안전 병에 담긴 감시 와인"에 비유합니다.
이러한 입장은 사용자 개인정보 보호에 대한 Signal의 노력과 EU에서 활동하는 기술 기업에 대한 규제 변경의 잠재적 영향을 강조합니다.
Signal은 암호화 콘텐츠의 클라이언트 측 스캔을 의무화하는 규정 초안에 대응하여 개 인정보 보호 표준을 준수하기 위해 EU 시장에서 탈퇴할 계획입니다.
비판론자들은 이 규정이 프라이버시 권리를 침해하고, 범죄자에 대한 효과가 없으며, 대규모 감시와 데이터 오용으로 이어질 수 있다고 주장하며 아동 안전과 프라이버시 사이의 긴장을 강조합니다.
이 토론에서는 보안 암호화의 문제점, 감시법의 오용 가능성, 광범위한 데이터 처리의 윤리적 함의를 강조하며 침습적인 법률에 대한 대중의 인식과 동원의 필요성을 강조합니다.
저자는 품질이 낮은 새 소파를 사는 대신 현지 업체인 Luxcious를 통해 1100캐나다달러에 쿠션을 교체하여 25년 된 가죽 소파를 리퍼브한 경험을 공유합니다.
이 작품은 값싼 일회용 가구를 조장하는 현대 자본주의를 비판하고, 보다 지속 가능하고 인간적인 경제 모델을 위해 소규모 가족 운영 기업을 지원하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
저자는 이러한 기업을 지원하는 정책을 옹호하며, 보다 탄력적이고 쾌적한 경제를 만드는 데 있어 기업의 역할을 강조하는 동시에 세계화 및 환경 문제와 같은 더 광범위한 문제를 해결해야 한다고 주장합니다.
이 토론에서는 수리 문화와 소비자 편의를 저해하는 대기업의 이윤 중심의 저품질 제품 및 계획된 노후화와 중소기업의 개인 맞춤형 고품질 서비스를 대조합니다.
이 보고서는 대기업이 소비자를 오도하고, 고객 서비스가 부실하며, 품질보다 성장을 우선시하는 반면, 중소기업은 지속 가능하고 적응 가능한 솔루션을 제공하지만 확장성 문제에 직면해 있다고 비판합니다.
이 대화에서는 오해의 소지가 있는 광고 금지, 탄소세 시행, 제품 품질과 소비자 신뢰 제고를 위한 투명성 개선 등의 개혁을 제안합니다.
캠브리지 연구진은 왕립학회 여름 과학 전시회에서 596명의 참가자를 대상으로 테스트한 결과, 손의 기능을 향상시키는 제어 가능한 의수 '제3의 엄지손가락'을 개발했습니다.
발 압력 센서로 제어되는 이 장치는 사용자 친화적이었으며, 참가자의 98%가 1분 이내에 물체를 성공적으로 조작했습니다.
이 연구는 기술 설계에서 포용성의 중요성을 강조하며, 성별이나 손재주가 아닌 연령에 따라 성능이 달라지는 것을 보여줌으로써 삶의 질을 향상시킬 수 있는 운동 증강의 잠재력을 강조합니다.
이 토론에서는 이 점을 설명하기 위해 개인적인 일화와 비교를 통해 신체 부위의 추가 또는 변경을 제어하는 뇌의 적응력을 강조합니다.
스포츠와 같은 활동에서는 무의식적 숙달을, 코칭에서는 제약 주도 접근법(CLA)을 강조하면서 기술 숙련도가 의식적이라는 오해를 깨뜨립니다.
인간의 적응, 확장된 인지, 햅틱 디바이스와 같은 기술 혁신, 증강 기술에 대한 윤리적 문제, 신체 부위를 추가로 갖게 되는 인간의 잠재적인 진화적 의미 등을 주제로 다룹니다.
데이비드 톰슨의 블로그 게시물에서는 48개의 게임이 출품되어 기록적인 48개의 게임이 출품된 Spring Lisp Game Jam 2024를 리뷰하며, Hoot Scheme-to-WebAssembly 컴파일러로 인해 Guile이 인기를 끌었습니다.
톰슨은 게임 개발에서 Lisp를 사용하는 두 가지 패턴, 즉 '아이싱'(스크립팅 레이어)과 '케이크'(대부분의 소프트웨어를 Lisp로 작성)로 구분하며 다양한 Lisp 기반 게임 개발 스택을 강조합니다.
이 게시물은 해킹 가능성과 메모리 안전성을 위해 Lisp를 사용할 때의 이점을 강조하고, 특히 게임 개발에서 Lisp의 지속적인 혁신을 옹호하며 Rust보다 Lisp를 선호한다는 입장을 표명했습니다.
이 토론에서는 임베딩의 용이성, BSD 라이선스, 웹어셈블리 및 음악 교육학에 대한 적합성 등 s7 Scheme 인터프리터의 장점에 대해 중점적으로 다룹니다.
사용자들은 모바일 개발을 위한 Fennel, 게임 개발을 위한 Janet과 같은 다른 언어와 s7을 비교하고, 최신 CPU에서 Lisp의 성능과 게임 개발 과제에 대해 논의합니다.
고전 게임에 대한 향수를 불러일으키는 언급과 스네이크와 테트리스를 결합한 '스네이크트리스'라는 재미있는 아이디어가 경쾌한 분위기를 더합니다.
살라망카 대학교의 신임 총장인 후안 마누엘 코르차도 교수가 자신의 과학적 위상을 높이기 위해 학술 인용을 조작한 사실이 드러났습니다.
내부 메시지에 따르면 코차도는 공동 작업자들에게 자신의 연구를 자주 인용하도록 강요하여 구글 스콜라 같은 플랫폼에서 높은 순위를 차지하도록 했습니다.
출판사들은 그의 저서를 조사하거나 철회하고 있으며, 스페인 연구윤리위원회는 이러한 비윤리적 관행을 방지하기 위한 학술 평가 개혁의 필요성을 강조하면서 그의 행동을 면밀히 조사하고 있습니다.
유서 깊은 대학의 새 수장이 학계에서 지표를 높이기 위해 서로의 연구를 과도하게 인용하는 인용 카르텔을 조직했다는 의혹을 받으며 학계 문화의 구조적 문제를 강조하고 있습니다.
이 토론에서는 알고리즘 솔루션에만 의존하기보다는 저널리즘, 행동주의, 정치 운동과 같은 다양한 노력을 통해 대규모의 사회적, 정치적 변화를 이끌어내야 한다는 점을 강조합니다.
이 논쟁은 학업 부정행위의 복잡성, 모든 인용을 검증하는 것의 비현실성, 개선된 지표의 필요성을 강조하는 동시에 많은 직업에서 대학 학위의 필요성에 의문을 제기합니다.
FMP 노트북은 '음악 처리의 기초(FMP)' 교재를 보완하기 위해 고안된 교육 자료로, 음악 정보 검색(MIR) 기술에 대한 자세한 설명과 Python 코드 예제를 제공합니다.
각 장으로 구성된 노트북은 푸리에 분석, 음악 동기화, 코드 인식 등의 주제를 다루며 정적 HTML과 대화형 Jupyter Notebook 형식으로 제공됩니다.
마이너드 뮐러가 관리하는 이 프로젝트는 지속적으로 업데이트되고 크리에이티브 커먼즈 및 MIT 라이선스에 따라 라이센스가 부여되므로 음악 처리 분야의 학생, 교사, 연구자에게 적합합니다.
이 토론에서는 특히 음악의 맥락에서 오디오 디지털 신호 처 리(DSP) 및 머신 러닝(ML) 학습을 위한 엄선된 리소스 목록을 제공하며, 음성 및 환경 사운드에도 적용할 수 있습니다.
주요 리소스에는 audiolabs-erlangen.de의 Python 노트북, Allen Downey의 "Think DSP", Awesome-Audio-DSP와 같은 리포지토리와 함께 SonicPi, PyGame, Godot 게임 엔진, BespokeSynth, Pure Data(PD) 같은 툴이 있습니다.
"전자 음악의 이론과 기술"과 Eli Fieldsteel의 SuperCollider 튜토리얼과 같은 교육 자료는 오디오 및 사운드 생성에 관심이 있는 초보자와 숙련된 프로그래머 모두에게 추천합니다.
앨런 파이크의 글은 대규모 언어 모델(LLM)이 '인터넷에서만 학습된다'는 통념을 깨고, 최신 모델이 비공개 맞춤형 데이터를 사용한다는 점을 강조합니다.
최신 LLM은 주석이 달린 데이터, 사람의 피드백, 사용 데이터, 합성 데이터(종종 대규모 LLM에서 생성되는)를 통합하여 기능을 향상시킵니다.
기업들은 전문가를 고용하여 고품질의 도메인별 콘텐츠를 제작하는 Scale.ai와 같은 서비스를 통해 전문화된 학습 데이터에 투자하고 있으며, 이는 GPT-3와 같은 초기 모델의 한계를 뛰어넘는 미래의 LLM을 약속합니다.
이 토론에서는 Phi-3, Opus, GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 성능을 살펴보고, 단순한 인터넷 교육 이상의 발전에 주목합니다.
사용자들은 창의적인 작업에는 Opus를, 기술적 쿼리에는 GPT-4를 선호하는 등 각 모델의 장단점에 대해 토론하는 한편, 학습 데이터 무결성과 표준화된 평가 지표의 필요성에 대한 우려도 제기하고 있습니다.
이 대화에서는 전문가가 생산한 데이터 사용의 윤리적 의미, AI 개발의 재정적, 실용적 측면, 코드를 이해하고 생성하는 데 있어 LLM의 한계에 대해 중점적으로 다룹니다.
저자는 피츠버그에서 열린 파이콘 US 2024의 긍정적인 경험을 이야기하며, 제이 밀러와 사이먼 윌리슨의 기조연설, 기술 세션, 파이레이디스 옥션과 같은 사교 활동을 칭찬합니다.
이번 컨퍼런스의 주요 기술 인사이트에는 대규모 언어 모델(LLM), Python의 글로벌 인터프리터 잠금(GIL), Python 3.13의 성능 개선에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
저자는 활기차고 지원적인 파이썬 커뮤니티와 Mariatta가 이끄는 잘 조직된 행사를 강조하고, 롱비치에서 열리는 PyCon US 2026을 비롯한 향후 컨퍼런스에 대한 열정을 표현합니다.
파이콘 미국 2024는 행사의 규모와 사회적 요구에도 불구하고 광범위한 네트워킹 기회와 파이썬 커뮤니티의 환영하는 성격을 강조했습니다.
주요 논의 사항으로는 Python 3.11의 속도 개선, no-GIL(글로벌 인터프리터 잠금) 파이썬 개발, 유튜브에서의 파이콘 강연 제공 등이 있었습니다.
파이콘의 마스크 착용 의무화는 팬데믹 이후 그 필요성에 의문을 제기하는 사람들이 있는가 하면, "긴 코로나"와 같은 지속적인 위험을 강조하는 사람들도 있어 논쟁을 불러 일으켰습니다. 재정 지원과 여행 보조금이 제공되었지만, 해외 참석자에게는 비자 문제가 지적되었습니다.
저자는 제프 래스킨이 구상하고 스티브 잡스가 사용자 친화적이고 그래픽이 뛰어난 컴퓨터로 개조한 80년대의 상징적인 매킨토시 컴퓨터를 복원하는 향수를 불러일으키는 프로젝트를 진행합니다.
복원 작업에는 하드웨어 문제 해결, 결함이 있는 메모리 칩 교체, 리트로브라이트 방식을 사용하여 누렇게 변색된 플라스틱 케이스를 처리하는 등 상당한 어려움이 수반되었으며, 결국 플라스틱에 페인트를 칠하는 작업으로 이어졌습니다.
이 프로젝트는 매킨토시 출시 40주년을 맞아 빈티지 컴퓨터의 영원한 매력과 역사적 의미를 강조하면서 매킨토시를 거의 새 것처럼 보이게 만드는 데 성공했습니다.
84-24.org 웹사이트는 복잡한 디자인과 기능으로 인해 콘텐츠 접근성보다 심미성을 우선시하는 등 반응이 엇갈리고 있습니다.
사용자들은 제출 제목에 유용한 설명이 부족하여 해커 뉴스에서 탐색이 '무작위 클릭 복권'처럼 느껴진다고 비판합니다.
많은 사용자가 모바일 기기에서 사이트를 보는 데 문제가 있다고 보고하며, 일부는 CSS를 비활성화하거나 대체 브라우저를 사용하여 해결 방법을 찾기도 합니다.
상태 저장 로드 밸런서가 llama.cpp를 위해 특별히 개발되어 성능과 안정성이 향상되었습니다.
이 로드 밸런서에는 네트워크 트래픽을 효율적으로 분산하고 여러 서버 요청을 관리하는 데 도움이 되는 역방향 프록시가 포함되어 있습니다.
이 통합은 llama.cpp를 사용하는 애플리케이션의 확장성과 내결함성을 개선하는 것을 목표로 합니다.
새로운 오픈 소스 상태 저장 로드 밸런서가 llama.cpp를 위해 특별히 개발되었으며, 컨텍스트 창을 더 작은 "슬롯"으로 나누어 역방향 프록시와 동시 요청 관리를 특징으로 합니다.
로드 밸런서는 현재 단일 인메모리 인스턴스에서 실행되며, 향후 고가용성 및 분산 상태 저장소를 지원할 계획입니다.
CPU, GPU 및 혼합 모드 작업을 지원하며, 대기열 기능이 진행 중이며 추가 개선을 위해 피드백을 권장합니다.
이 문서에서는 기계식 연필의 흑연으로 L1 브리지를 다시 연결하는 "연필 트릭"을 사용하여 AMD Athlon 및 Duron CPU를 오버클럭하는 방법을 설명합니다.
이 기술을 사용하면 인텔 CPU와 달리 애슬론 및 듀론 CPU는 FSB(프론트 사이드 버스) 조정에 잘 반응하지 않기 때문에 CPU 클럭 배율을 조정하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
이 과정은 간단하고 안전하며 최소한의 도구만 필요하므로 기술력이 부족한 분들도 쉽게 접근할 수 있지만, 시스템 안정성을 위해 적절한 냉각 및 전압 조정을 권장합니다.
이 토론은 2000년대 초반 컴퓨터 하드웨어, 특히 셀러론 300A 및 AMD 듀론과 같은 CPU 오버클러킹과 성능 향상에 관련된 DIY 정신에 중점을 둡니다.
사용자들은 추억의 바이오스 조정, 하드웨어 해킹 경험을 공유하고 칩 비닝의 윤리와 고정 배율이 오버클럭에 미치는 영향에 대해 토론합니다.
이 대화에서는 최신 CPU가 사전 최적화된 기능으로 전환되면서 수동 오버클러킹의 필요성과 영향이 줄어들고 있다는 점도 강조합니다.
이 글에서는 시장 분석, 트렌드 파악, 의사 결정에 있어 뛰어난 능력을 갖춘 인공지능(AI)이 CEO와 같은 고위 경영진의 역할을 대체할 수 있는 가능성에 대해 설명합니다.
기업들은 비용 절감과 효율성 향상을 위해 인공지능 리더십을 실험하고 있으며, 일부는 이미 인공지능을 CEO로 임명하고 있지만 책임감과 전략적 사고를 위해서는 여전히 인간의 감독이 중요합니다.
팬데믹으로 인해 원격 근무와 기술을 매개로 한 커뮤니케이션이 일상화되면서 인공지능 리더십으로의 전환이 받아들여지고 있습니다.
GPT-4의 비즈니스 자문 가능성에 대한 논의에서는 비기술적 지침을 제공하는 것에 대해서는 높이 평가하지만 잘못된 정보로 인해 신뢰성에 대한 우려가 있는 등 의견이 엇갈리고 있습니다.
LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI는 기본적인 정보와 실용적인 작업에는 유용하지만 전문 분야에서는 신뢰할 수 없는 경우가 많아 검증을 위해 사용자의 전문 지식이 필요합니다.
이 토론에서는 정확도에 의존하는 분야에서의 AI의 한계와 CEO와 같이 미묘하고 상황에 따라 달라지는 의사 결정 역할을 대체할 수 없다는 점을 강조하며, 인간의 전문성을 완전히 대체하기보다는 보강하는 역할에 중점을 두고 있습니다.
"gcss"는 순수 Go에서 CSS를 작성하는 도구로, JavaScript 빌더, 전처리기 및 기타 종속성을 제거합니다.
서버 측에서 처리하여 CSS 관리를 간소화하고, 과도한 클래스와 변수 없이 깔끔하고 유지 관리가 가능하도록 하는 것을 목표로 합니다.
설치는 'go get'을 통해 간단하게 할 수 있으며, 사용법은 Go에서 스타일을 정의하고 HTTP 핸들러를 통해 제공하면 되며, 향후 더 많은 CSS 프로퍼티와 믹스인을 추가할 계획입니다.
한 해커 뉴스 토론에서 순수 바둑으로 CSS를 작성할 수 있는 프로젝트가 커뮤니티의 다양한 반응을 이끌어냈습니다.
애호가들은 하스켈과 같은 언어와의 통합 가능성을 높게 평가하는 반면, 비평가들은 CSS의 복잡성과 한계를 강조합니다.
이 대화에서는 CSS의 클래스 구성 부족, 타사 도구 사용, HTML 관행과 Tailwind와 같은 유틸리티 우선 프레임워크에 대한 논쟁도 다룹니다.
저자는 Teensy 마이크로컨트롤러와 8-SOIC 칩 클립을 사용하여 멀티메가비트 ROM을 효율적으로 읽고 쓸 수 있는 전용 SPI 플래시 리더기를 제작하여 위험한 프로토타입 버스파이럿의 속도 제한을 해결했습니다.
설정에는 8핀 및 16핀 칩에 대한 자세한 핀아웃 정보, 전원 순환 문제 처리를 위한 지침이 포함되어 있으며, 칩 ID 읽기 및 메모리 덤프와 같은 다양한 작업을 위한 간단한 명령으로 직렬 장치로 연결할 수 있습니다.
또한 저자는 MacBook 디버그 포트 프로빙에 대해 설명하며 Bitbucket에서 사용할 수 있는 소스 및 31c3의 Thunderstrike 강연에 대한 참조와 함께 ROM을 리버스 엔지니어링하기 위한 리소스를 제공합니다.
이 토론에서는 특히 코어부트에서 노트북의 인서킷 SPI 플래싱을 위해 Pomona SOIC 테스트 클립을 사용한 다양한 경험을 강조합니다.
사용자들은 핀 변형과 접촉 불량 문제를 보고한 반면, 일부는 더 단순한 포모나 클립이나 정품 클립을 사용했을 때 더 나은 결과를 얻었다고 합니다.
추가 인사이트에는 칩에 전원을 공급할 때 온보드 구성 요소가 손상될 수 있는 위험과 납땜 없이 와이어를 연결할 수 있는 대체 방법(예: 태그 연결, PCB라이트 프로브 및 포고 핀)이 포함되었습니다.
하오란 쉬와 프레드릭 콜스타드의 논문 '복사 및 패치 컴파일'은 스텐실이라고 불리는 사전 조립된 코드 변형을 사용하여 하이레벨 언어와 바이트코드를 바이너리 코드로 빠르게 컴파일하는 새로운 컴파 일 기법을 소개합니다.
하이레벨 C언어용 컴파일러와 웹어셈블리용 컴파일러 두 가지를 통해 시연된 이 기술은 컴파일 비용이 거의 들지 않으며 속도와 효율성 면에서 LLVM이나 Google의 Liftoff와 같은 기존 컴파일러보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여줍니다.
이 방법은 데이터베이스 시스템과 웹 브라우저의 런타임 컴파일을 향상시키는 데 잠재적으로 적용될 수 있으며, 컴파일 기술의 상당한 발전을 의미합니다.
'복사 후 패치' 기법은 객체 코드를 복사하고 런타임 값으로 패치를 적용하여 효율적인 코드를 생성하는 빠른 컴파일 방법입니다.
이 방법은 Python의 새로운 JIT(Just-In-Time) 컴파일러와 LuaJIT용 디젠 툴킷과 같은 프로젝트에서 채택되고 있으며, 그 인기가 높아지고 있습니다.
이 기술은 변환을 위해 쓰기 가능한 코드를 만든 다음 실행 가능하게 만드는 것으로, W^X(Write XOR Execute)와 같은 보안 규칙을 준수하며 개발자 커뮤니티에서 활발하게 논의되고 구현되고 있는 주제입니다.