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2024-06-04

ISP 취약점 노출: 해킹된 모뎀에서 주요 보안 결함까지의 개인적인 여정

  • 2년 전, 작성자는 HTTP 트래픽이 알 수 없는 IP 주소에 의해 가로채지는 것을 발견했으며, 이는 모뎀이 손상되었음을 나타내는 DigitalOcean으로 추적되었습니다.
  • 모뎀을 교체한 후 작성자는 Cox Business의 API에서 민감한 고객 정보 및 디바이스 설정에 무단으로 액세스할 수 있는 취약점을 발견했습니다.
  • 콕스는 이 중대한 보안 결함을 통보받은 후 즉시 문제를 해결하여 ISP를 위한 강력한 보안 조치의 중요성을 강조하고 ISP와 고객 디바이스 간의 신뢰 문제를 강조했습니다.

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  • 해커 뉴스 사용자 xrayarx가 수백만 대의 모뎀을 해킹했다는 글을 올렸는데, 이 글은 이전에 다른 사용자 albinowax_가 올렸으나 이에 대한 벌을 받지 않았습니다.
  • 모더레이터 dang은 적절한 크레딧을 보장하기 위해 albinowax_의 게시물로 댓글을 옮겨 게시 시간과 더 나은 업적 공유 시스템의 필요성에 대한 토론을 촉발시켰습니다.
  • 이 사건은 오리지널 콘텐츠 기여에 대한 공정한 크레딧과 인정에 대한 커뮤니티의 우려를 강조합니다.

리트코드식 면접이 실제 소프트웨어 엔지니어링 기술을 반영하지 못하는 이유

  • 저자는 리트코드 방식의 면접이 소프트웨어 엔지니어링 직무의 실제 책임을 정확하게 반영하지 못한다고 주장하며 이를 비판합니다.
  • 검색하기 쉬운 정보를 외우는 것은 불필요하다는 숙련된 엔지니어들의 조언에도 불구하고, 이 인터뷰는 여전히 그러한 상식에 초점을 맞추고 있습니다.
  • AWS, 쿠버네티스, 루비 온 레일즈에 경험이 있는 저자는 보다 실질적인 평가를 요구하며 이러한 퀴즈에 의존하지 않는 채용 제안을 권유합니다.

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  • 이 토론에서는 진정한 기술 인재를 평가하는 능력에 대해서는 논란이 있지만, LeetCode식 면접이 스트레스를 주지만 자격이 없는 지원자를 걸러내는 데는 효과적이라고 비판합니다.
  • 지원자의 능력과 적합성을 더 잘 평가하기 위해 더 간단한 코딩 과제, 페어 프로그래밍, 실제 문제 해결 과제 등의 대안이 제안됩니다.
  • 특히 고임금 기술 기업에서 표준화된 기술 면접의 공정성과 효과성에 대한 우려가 제기되고 있으며, 일부에서는 직무 관련성 평가를 강화해야 한다고 주장하고 있습니다.

SvelteKit 앱 초기화: 기본 URL 설정 및 비동기 모듈 가져오기

  • 코드 스니펫은 기본 URL을 설정하고 현재 스크립트의 상위 요소를 식별하여 SvelteKit 애플리케이션을 초기화합니다.
  • 그런 다음 지정된 모듈을 사용하여 비동기적으로 SvelteKit 애플리케이션을 가져와서 시작합니다.

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  • 이 토론에서는 프로그램 합성에서 구문 트리 돌연변이와 최신 머신 러닝 기술의 통합을 강조하며 유전 알고리즘 및 힌트 생성과 유사점을 도출합니다.
  • FFX(빠른 함수 추출) 및 PGE(확률론적 문법 기반 진화)와 같은 최근의 발전은 하위 트리 돌연변이 및 조기 수렴과 같은 문제를 해결하여 기존 방법의 빠른 대안으로 주목받고 있습니다.
  • 또한 신경 모델, 확산 기법, 실행 가능한 바이너리를 생성하기 위한 확산 모델 훈련의 가능성 등 현재 컴파일러 기능을 뛰어넘는 고급 최적화 도구에 대해서도 살펴봅니다.

나이키, 코히시오 공개: 고급 데이터 파이프라인을 위한 Python 프레임워크

  • Koheesio는 효율적인 모듈식 데이터 파이프라인을 구축하여 협업과 재사용성을 향상시키는 것을 목표로 하는 Python 프레임워크입니다.
  • 다양한 데이터 처리 라이브러리와 통합되고, Pydantic을 사용하여 유형 안전 및 구조화된 구성을 지원하며, 단계, 컨텍스트 및 로거와 같은 구성 요소가 포함되어 있습니다.
  • 코히시오는 ETL(추출, 변환, 로드), 데이터 유효성 검사, 대규모 처리와 같은 작업을 위해 PySpark를 지원하며 pip, Hatch 또는 Poetry를 통해 설치할 수 있습니다.

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  • Nike는 고급 데이터 파이프라인을 구축하기 위해 Koheesio라는 Python 기반 프레임워크를 개발하여 임시 계약업체에 대한 의존, 복잡한 SQL, 부실한 문서화 등 내부 데이터 엔지니어링 문제를 해결했습니다.
  • 코히시오에 대한 의견은 엇갈리는데, 경험이 적은 개발자에게 도움이 된다는 의견도 있는 반면, 아파치 빔이나 루이지 같은 도구와 비교하며 적절한 학습을 촉진하지 못한다고 비판하는 의견도 있습니다.
  • 회의적인 시각에도 불구하고, Koheesio는 오류 처리 및 로깅에 대한 체계적인 접근 방식을 통해 개별 기여자에 따른 대규모 조직 내 소프트웨어 품질의 가변성을 강조한다는 점에서 높이 평가받고 있습니다.

저장된 암호화에 대한 이해: 주요 위협 모델 및 모범 사례

  • 블로그 게시물 "미사용 암호화: 미사용 데이터 암호화: 누구의 위협 모델인가?"에서는 웹 및 클라우드 애플리케이션의 미사용 데이터 암호화에 대한 일반적인 오해를 다루며 적절한 구현의 중요성을 강조합니다.
  • 클라이언트 측 암호화를 지지하며 보안을 강화하기 위해 키 관리 시스템(KMS)과 AES-GCM 및 XChaCha20-Poly1305와 같은 AEAD 구조의 역할을 강조합니다.
  • 이 게시물은 개발자가 암호화 전문가와 상담하고, 위협 모델링 기술을 개선하고, 보안 취약점과 완화 전략에 대한 정보를 지속적으로 파악해야 할 필요성을 강조합니다.

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  • 이 토론에서는 클라우드 서비스의 위협 모델, 특히 클라우드 제공업체 직원이 제기하는 내부 위협과 위험에 대한 이해의 중요성을 강조합니다.
  • 암호화 키를 안전하게 관리하는 클라우드 키 관리 서비스(KMS)의 역할과 온라인 공격자나 내부 위협으로부터 보호하지 못하는 미사용 암호화의 한계에 대해 강조합니다.
  • 이 대화에서는 '보안 극장'을 비판하고 강력한 암호화 방법, 안전한 키 관리, 단순한 암호화를 넘어선 계층화된 보안 전략의 필요성을 강조합니다.

지상 기반 망원경, 목성의 화산 위성 이오의 놀라운 고해상도 이미지 포착

  • 애리조나에 있는 대형 쌍안 망원경(LBT)으로 촬영한 목성의 위성 이오의 새로운 고해상도 이미지에는 우주선 이미지와 비슷한 50마일의 작은 표면 특징이 드러나 있습니다.
  • SHARK-VIS 장비와 적응형 광학장치는 이러한 상세한 관측을 가능하게 하여 펠레 화산 주변에서 조석 가열로 인한 이오의 격렬한 화산 활동을 강조하는 주요 재부상 현상을 보여주었습니다.
  • 지구물리학 연구 저널(*Geophysical Research Letters)*에 발표된 이 연구 결과는 이탈리아 국립 천체물리학 연구소가 개발한 SHARK-VIS 장비가 제공하는 전례 없는 선명도 덕분에 이오와 다른 태양계의 화산 과정에 대한 이해를 향상시켰습니다.

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  • 이 비교는 대형 쌍안경(LBT)과 같은 지상 기반 망원경이 비용 효율적이고 일관된 데이터를 제공하지만, 우주 기반 장비의 해상도를 따라갈 수 없다는 점을 강조합니다.
  • 적응 광학 기술로 향상된 지상 기반 망원경도 여전히 인상적인 결과를 얻을 수 있지만, 적응 광학 및 럭키 이미징과 같은 고급 이미징 기술은 대기 간섭을 완화하는 데 매우 중요합니다.
  • 이 토론에서는 일반 카메라 센서에 비해 과학용 CMOS 센서의 우수한 품질에 대해서도 다루고, 인공지능이 생성한 이미지의 과학적 타당성에 대한 우려와 함께 천체 이미지를 향상시키는 데 있어 인공지능의 잠재력과 한계에 대해 논의합니다.

독일에서 가장 오래된 마인크래프트 서버 폐쇄, 전체 시스템 오픈 소스화

  • 먹스시스템 오리지널 먹스크래프트 시스템인 v10은 마인크래프트 서버용 종합 플러그인 제품군으로, 게임플레이와 서버 관리를 개선하는 다양한 기능을 제공합니다.
  • 주요 기능으로는 자동화된 상점, 채굴 및 거래 시스템, 그리핑 방지 기능이 있는 기지 관리, 지연 방지 조치, 봇 탐지, 카지노 게임, 이벤트 자동화, 광범위한 관리자 도구 등이 있습니다.
  • 이 시스템은 공유 MySQL 데이터베이스를 사용하여 다중 서버 설정을 지원하고 IntelliJ IDEA에 대한 자세한 설정 지침을 제공하므로 서버 관리자를 위한 강력한 솔루션입니다.

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  • 가장 오래되고 가장 큰 독일 마인크래프트 서버인 MuxCraft가 폐쇄하고 자산을 GitHub에 오픈소스화하면서 오랫동안 운영되던 다른 마인크래프트 서버에 대한 논의가 촉발되었습니다.
  • 오픈 소스 에셋에는 지도, 도식, 서버 플러그인 등이 포함되어 있으며 GitHub 및 Archive.org에서 사용할 수 있습니다.
  • 사용자들은 마인크래프트에 대한 경험을 회상하고, 게임이 자신의 삶과 경력에 미친 영향에 대해 이야기하고, 서버의 유료화 및 도박 메커니즘을 비판하고 있습니다.

Microsoft, Windows 11에서 로컬 계정 만들기를 위한 해결 방법 차단

  • Microsoft는 Windows 11 사용자가 Microsoft 계정 없이 로컬 계정을 만들 수 있는 인기 있는 해결 방법을 차단하여 유효한 Microsoft 계정이 계속 필요한 상황이 발생하도록 했습니다.
  • 설정 중에 "OOBE\BYPASSNRO" 명령을 사용하는 대체 방법이 여전히 존재하지만 장기적인 해결책은 아닐 수 있습니다.
  • 이러한 움직임은 사용자 제어 및 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키며 사용자들이 Windows 11로 전환하고 Microsoft 계정을 사용하도록 촉구하는 Microsoft의 움직임과 일치합니다.

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  • Windows 11 설치 시 Microsoft 계정에 대한 Microsoft의 요구 사항으로 인해 개인 정보 보호 및 제어를 위해 로컬 계정을 선호하는 사용자들이 불편을 겪고 있습니다.
  • 이러한 불만 때문에 일부 사용자는 하드웨어 호환성, 게임, 사용자 편의성 등의 문제에도 불구하고 Linux나 macOS와 같은 대체 운영 체제를 고려하게 되었습니다.
  • 토론에서는 Windows의 사용 편의성과 Linux의 사용자 지정 및 개인 정보 보호 혜택 사이의 상충 관계를 강조하고, Microsoft의 수익 중심 전략과 필수 온라인 계정을 비판합니다.

샘 알트먼과 OpenAI의 재정적 관계, 윤리적 우려를 불러일으키다

  • Y콤비네이터의 전 대표인 샘 알트먼은 OpenAI의 성공으로 이익을 얻는 회사에 투자한 것으로 인해 잠재적인 이해 상충에 대한 조사를 받고 있습니다.
  • 알트먼은 적은 연봉을 받고 OpenAI에 대한 직접적인 소유권을 갖고 있지 않다고 주장하지만, OpenAI와 관련이 있는 헬리온이나 레딧 같은 스타트업에 투자하여 상당한 부를 쌓았습니다.
  • 특히 알트먼이 축출되었다가 OpenAI 이사회에서 다시 복귀한 후, 개인적 이익보다 안전한 AI 개발을 우선시하겠다는 그의 약속에 의문을 제기하며 투명성과 윤리적 갈등에 대한 우려가 제기되었습니다.

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  • 이 토론에서는 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼과 그의 대중적 이미지와 비즈니스 관행 사이의 불일치에 대해 집중적으로 다룹니다.
  • 비평가들은 알트만이 관련 스타트업에 관여하고 상당한 개인 자산을 보유하고 있다는 점이 AI 개발에 대한 재정적 영향을 피하겠다는 그의 주장과 모순되며 잠재적 이해 상충을 야기한다고 주장합니다.
  • 이 토론에서는 투명성, 이해 상충, AI 발전의 윤리적 함의 등 기술 업계의 광범위한 윤리적 문제를 다루며 영향력 있는 기술 리더를 평가하는 것이 얼마나 복잡한지를 강조합니다.

양자 얽힘으로 인한 환영으로서의 시간을 제안하는 새로운 이론

  • 알레산드로 코포와 동료들은 시간이 양자 얽힘에 의해 만들어진 환상일 수 있다고 제안하며, 물리적 현실의 근본적인 측면으로서 시간을 바라보는 전통적인 시각에 도전합니다.
  • 이 이론은 물체가 시계와 얽혀 있어 외부 관찰자에게 우주가 정적으로 보이기 때문에 시간이 진행되는 것처럼 보인다고 설명합니다.
  • 피지컬 리뷰 A에 게재된 이 이론은 그 주장을 검증하기 위해 추가적인 탐구와 테스트가 필요합니다.

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  • 최근 논문에서는 페이지-우터스 메커니즘을 재검토하여 시간이 양자 얽힘에 의해 만들어진 환상이라고 제안하며, 이 개념을 고전적 이해와 연결하고 자유 의지와 우주의 본질과 같은 형이상학적 함의를 논의하고자 합니다.
  • 이 연구는 시간이 근본적인지 아니면 출현적인지에 대한 다양한 관점을 탐구하며, 유명한 작품을 참조하고 엔트로피, 인과관계, "영원한 순환"이라는 철학적 개념에 대해 논의합니다.
  • 이 논문은 양자역학에서 시간을 이해하는 모델을 소개하며, 시계 시스템이 거시적이 될 때 양자 시간이 고전 시간으로 어떻게 전환되는지, 그리고 양자 중력에 미치는 영향에 대해 설명합니다.

AMD, 192코어 EPYC "Turin" 프로세서 및 뉴 라데온 프로 W7900 GPU 공개

  • AMD는 2024년 하반기에 출시 예정인 최대 192코어의 Zen 5 기반 EPYC "Turin" 프로세서를 발표하고, AI 추론을 위한 Radeon Pro W7900 GPU를 소개했습니다.
  • TSMC는 2027년까지 3μm 피치를 목표로 3D 적층 SoIC 패키징을 발전시키고 있으며, 2025년 2nm 양산을 목표로 2026년까지 매년 60%씩 CoWoS 용량을 확장할 계획입니다.
  • MSI는 CAMM2 메모리를 지원하는 Z790 프로젝트 제로 플러스 마더보드를 선보였고, 레노버는 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트로 구동되는 새로운 노트북을 공개했습니다.

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  • 인텔의 새로운 루나 레이크 아키텍처는 P코어 설계에서 '퍼브의 바다'에서 '셀의 바다'로 전환하여 효율성을 향상하고 민주적 복원력을 위한 하드웨어 보안을 목표로 합니다.
  • 루나 레이크 CPU는 조기 출시를 위해 TSMC의 3nm 공정을 사용할 예정이며, 저가형 애로우 레이크 CPU는 과거 제조 문제로 인해 인텔이 TSMC에 의존하고 있는 점을 반영하여 인텔의 20A 공정을 사용할 예정입니다.
  • 이 토론에서는 온-패키지 메모리가 업그레이드 가능성에 미치는 영향, 하이퍼스레딩에 대한 논쟁, CPU 성능에서 차폐 및 프로세스 노드의 중요성 등 칩 설계의 장단점을 강조합니다.

사이키델릭이 기존 무작위 대조 임상시험의 유효성에 도전하다

  • 이 기사는 무작위 대조 임상시험(RCT)에서 편견을 피하기 위해 필수적인 MDMA와 같은 환각제의 임상시험에서 '블라인드' 과정을 유지하는 것이 얼마나 어려운지 강조합니다.
  • 환각제의 눈에 띄는 효과로 인해 블라인드 처리가 거의 불가능하기 때문에 긍정적인 임상시험 결과의 유효성에 대한 우려가 제기되고 이러한 연구에 RCT가 적합하지 않을 수 있음을 시사합니다.
  • 임상시험 설계와 참가자의 기대가 결과에 미치는 영향에 대한 우려에도 불구하고, 외상 후 스트레스 장애에 대한 MDMA 보조 치료에 대한 FDA의 곧 있을 결정은 향후 환각제 치료의 선례가 될 수 있습니다.

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  • 이전에는 금지되었던 사이키델릭은 이제 개인의 트라우마를 치료하고 뇌 기능과 정신 건강에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력에 대한 연구가 진행되면서 기존의 무작위 대조 임상시험(RCT)에 대한 의존도에 도전하고 있습니다.
  • 이 글에서는 DMT가 뇌에 미치는 영향, 세로토닌 수용체와의 상호작용, 그리고 그것이 유발하는 생생한 시각적 왜곡을 탐구하며 이러한 경험이 뇌에서 생성되는 것인지 아니면 외부의 실체와 관련된 것인지에 대해 논의합니다.
  • 이 토론에서는 정신 건강 질환에 대한 RCT의 지나친 강조를 비판하고 환각제의 치료 효과와 위험성을 강조하며 과학적 증거와 상황에 민감한 접근법의 필요성을 강조합니다.

과학 분야의 AI: 완벽한 오라클이 아닌 진보를 위한 도구, 전문가들은 촉구합니다.

  • 아르빈드 나라야난과 사야시 카푸어는 과학 연구에서 AI를 무오류의 신탁이 아닌 도구로 사용해야 한다고 주장하며, 잘못된 연구로 이어지는 과대 광고에 대해 비판합니다.
  • 이들은 머신 러닝의 '누수', 낮은 재현성, 데이터 및 코드 공유의 실패와 같은 문제를 강조하며, 이는 게시 아니면 죽는다는 문화와 지나친 낙관주의로 인해 더욱 악화됩니다.
  • 저자들은 더 나은 연구 관행, 데이터 공유, 신중하고 재현 가능한 과학으로의 문화적 전환을 촉구하며 훈련과 품질 관리를 개선하기 위해 일부 AI 자금을 재할당할 것을 제안합니다.

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  • 이 토론에서는 데이터 유출과 같은 위험과 전문가 의견보다 AI를 더 신뢰하는 경향을 강조하며 과학 분야에서 AI에 대한 과도한 의존을 비판합니다.
  • 이는 전문 지식과 비판적 사고를 중시하는 균형 잡힌 접근 방식을 요구하며, AI 안전에 대한 진정한 전문 지식의 필요성을 강조합니다.
  • 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 생성하는 데 있어 AI의 한계와 오용 가능성에 대한 우려가 제기되면서 오류를 줄이기 위해 사람의 감독과 적절한 교육이 필요하다는 주장이 제기되고 있습니다.