- 창업자 유동성은 창업자가 자금 조달 라운드 동안 주식을 매각하여 개인의 재정적 안정을 확보할 수 있게 해주며, 이는 초기 직원들과 비교했을 때 위험 환경을 크게 변화시킵니다.
- 창업자의 유동성 확보 관행은 종종 비밀로 유지되며, 이는 전적으로 헌신적인 창업자의 이미지를 유지하고, 지분을 대가로 더 적은 보수를 받고 일할 의향이 있는 우수한 인재를 유치하기 위함입니다.
- 저자는 창업자의 유동성에 대한 투명성을 지지하며, 새로운 자금 조달 라운드마다 창업자가 유동성을 취했는지 여부를 공개해야 초기 직원들의 위험과 보상을 균형 있게 맞출 수 있다고 제안합니다.
- 이 글은 창업자와 직원들이 스타트업 초기에 지분을 매각할 때 발생할 수 있는 재정적 위험과 잠재적인 후회에 대해 논의하며, 스타트업이 나중에 성공할 경우 그 가치의 큰 차이를 강조하고 있습니다.
- 주식을 매도하는 것과 보유하는 것의 세금 및 기회 비용을 포함한 재정적 영향을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조하며, 대안으로 주식을 담보로 대출을 이용할 것을 제안합니다.
- 텍스트는 스타트업 생태계가 종종 직원들에게 주식의 가치를 오도한다고 비판하며, 초기 직원들이 창업자들에 비해 종종 불리한 조건을 받는다고 지적합니다. 또한, 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 금융 문해력이 필수적이라고 강조합니다.
- Flameshot은 무료 오픈 소스 스크린샷 소프트웨어로, 편집, 주석 달기 및 클라우드 업로드와 같은 사용자 맞춤형 기능을 제공하 여 쉽게 공유할 수 있습니다.
- 스크립팅 및 키 바인드를 위한 명령줄 인터페이스를 지원하며, Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있습니다.
- 사용자들은 이전 버전의 릴리스를 위해 AppImage 또는 Nightly-builds 바이너리를 다운로드하거나, Arch, Ubuntu, Debian, Fedora와 같은 다양한 리눅스 배포판에 대해 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다.
- Flameshot은 오픈 소스 스크린샷 도구로서 그 기능과 리눅스와의 호환성으로 찬사를 받고 있지만, 화면 녹화 기능이 부족합니다.
- 사용자들은 Flameshot에 Tesseract를 통합하여 광학 문자 인식(OCR) 기능을 추가하고, zbarimg를 사용한 바코드 디코딩 기능을 더해 그 기능을 향상시키는 방안을 논의하고 있습니다.
- 여러 사용자들은 Flameshot을 ShareX, Greenshot, Ksnip과 같은 다른 도구들과 비교하며, 단순성, 기능 세트, 플랫폼 호환성에 기반한 선호도를 강조하고 있습니다.
- Elixir v1.17은 집합 이론적 타입을 도입하여 일반적인 실수에 대한 새로운 경고를 제공하고, Erlang/OTP 27을 지원하는 한편, Erlang/OTP 24에 대한 지원을 중단합니다.
- 이번 릴리스에는 새로운 Duration 데이터 타입, Date.shift/2 함수, 그리고 Kernel.to_timeout/1 함수가 포함되어 있어 날짜와 시간 조작 기능이 향상되었습니다.
- 새로운 경고 및 타입 검사 기능은 개발자가 버그를 더 일찍 발견할 수 있도록 도와주며, 향후 릴리스에서는 함수 경계를 넘어 타입 분석을 확장할 것으로 예상됩니다.
- Elixir 1.17이 출시되었습니다. 이번 버전에서는 집합 이론적 타입, 지속 시간, 그리고 OTP 27이 도입되었으며, 사용자들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.
- 새로운
get_in/1 기능은 nil 값을 접근할 때 오류를 발생시키지 않고 구조체와 작업할 수 있게 하여 개발자의 생산성을 향상시킵니다.
- 이번 릴리스에는 집합 이론적 타입에 기반한 점진적 타입 시스템이 포함되어 있습니다. 이는 타입 안전성과 표현력을 향상시키며, 엘릭서와 피닉스 생태계를 크게 발전시킬 것으로 기대됩니다.
- 정적 리눅스 SDK는 대상 시스템에서 Swift 런타임과 종속성이 필요 없이 Swift 프로그램을 리눅스용으로 빌드할 수 있게 하여, 완전히 정적으로 링크된 실행 파일을 생성합니다.
- macOS에서 개발을 지원하며 Linux로 배포할 수 있어 실행 시간 오버헤드와 버전 관리 문제를 제거합니다. 그러나 실행 파일이 더 커지고 코드 공유가 불가능해집니다.
- SDK는 정적 링크를 위해 Musl C 라이브러리를 사용하며, C 라이브러리를 사용하는 패키지에 대한 조정이 필요합니다. 또한 x86-64 및 ARM64 기기용 바이너리를 빌드할 수 있습니다.
- Swift의 새로운 정적 SDK는 사용자가 정의할 수 있는 플랫폼을 지원하며, 여기에는 임베디드 시스템과 WebAssembly(WASM)가 포함됩니다. 이는 Apple 생태계를 넘어선 확장을 보여줍니다.
- Swift의 비애플 GitHub 조직으로의 이동과 AI 운영 체제에서 보안 검증을 위한 사용은 다양한 기술 분야에서 그 활용성과 채택이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.
- 이번 개발로 인해 Alpine 컨테이너에서 Swift 바이너리를 실행하고, 크로스 컴파일을 지원하며, 기본 Debian을 지원할 수 있게 되었습니다. 이는 개발용 가상 머신(VM)으로 Debian을 선호하는 개발자들에게 큰 기대를 불러일으키고 있습니다.
- 일론 머스크는 샌프란시스코에서 예정된 청문회를 앞두고 오픈AI와 그 공동 창립자인 샘 알트만, 그렉 브록맨을 상대로 한 소송을 철회했습니다.
- 소송은 OpenAI가 인류의 이익을 위한 인공지능 개발이라는 원래의 사명에서 벗어나 Microsoft가 통제하는 영리 기업이 되었다고 주장했습니다.
- Musk의 소송 취하 결정은 OpenAI와 Apple의 새로운 파트너십에 대한 그의 공개적인 비판에 이어, 최근 시리즈 B 펀딩에서 60억 달러를 모금한 자신의 AI 스타트업 xAI를 출범한 후에 이루어졌습니다.
- 일론 머스크가 오픈AI와 샘 알트만을 상대로 제기한 소송을 철회했습니다. 일부 사람들은 이를 오픈AI의 성과에 대한 질투로 인한 전략적 움직임일 가능성이 있다고 추측하고 있습니다.
- 논의는 OpenAI가 원래의 비영리 사명에서 영리 모델로 전환한 점을 강조하며, 이에 따른 책임성과 세금 면제 상태에 대한 의문을 제기합니다.
- 이 글은 또한 머스크의 논란이 많은 행동과 그의 경영 스타일 및 공개적인 기행에 대한 비판에도 불구하고 기술 산업에 미치는 그의 막대한 영향력에 대해 다루고 있습니다.
- 인텔은 91만 6천 파운드에 달하는 "콜드 박스"를 오하이오 전역을 가로질러 새로운 280억 달러 규모의 오하이오 원 캠 퍼스로 운송하고 있으며, 이로 인해 9일 동안 도로가 폐쇄될 예정입니다.
- 프로젝트는 1,000에이커 부지에 두 개의 반도체 공장을 건설하는 것으로, 일자리를 창출하고 지역 학교와 대학에 자금을 지원할 것으로 예상됩니다.
- 오하이오 교통부(ODOT)는 인프라가 대형 화물을 처리할 수 있도록 전력선을 이동하는 등 조치를 취하고 있으며, 다른 회사들도 계획된 경로를 사용하여 대형 화물을 운송하고 있습니다.
- 인텔은 새로운 반도체 제조 시설로 916,000파운드에 달하는 거대한 "슈퍼 로드"를 오하이오를 가로질러 운송하고 있으며, 이는 이러한 대형 장비를 위한 물류적 도전과 계획의 중요성을 강조하고 있습니다.
- "슈퍼 로드"는 높이 23피트, 너비 20피트, 길이 280피트의 공기 처리 구조물로, 일반 철도와 중량 헬리콥터로는 운반할 수 없을 정도로 크기 때문에 복잡한 경로와 다수의 지원 차량이 필요합니다.
- 이번 운송은 경제 및 국방 측면에서 미국 내 반도체 제조 시설의 중요성을 강조하며, 대만과 한국과 같은 외국에 대한 의존도를 줄이려는 목표를 가지고 있습니다.
- 2017년, T-Mobile은 동일한 요금제를 유지하는 사용자들에게 가격 인상이 없을 것이라고 약속했으나, 최근 구 요금제에 대해 라인당 최대 5달러의 가격 인상을 발표하여 많은 고객들을 놀라게 했습니다.
- T-Mobile의 "비계약" 약속에는 가격 인상으로 인해 고객이 해지할 경우 마지막 달의 요금을 회사가 지불하겠다는 조항이 포함되어 있었으나, 이제 이 정보를 찾기가 더 어려워졌습니다.
- T-Mobile은 최근 가격 인상에 대한 FCC의 불만에 대해 방어하고 있습니다. T-Mobile은 "가격 고정" 보증(2022년 4월 - 2024년 1월)을 가진 고객들이 해당 보증이 적용되는 요금제를 유지하는 한 최근의 가격 인상에 영향을 받지 않는다고 밝혔습니다.
- T-Mobile 사용자들은 평생 가격 고정 혜택을 받는다고 믿었음에도 불구하고 예상치 못한 가격 인상에 불만을 표하고 있습니다.
- 사용자들은 통신사들이 기존 요금제를 인상하기보다는 더 나은 기능을 갖춘 새로운 요금제로 전환하도록 장려해야 한다고 제안합니다.
- 이번 논의에서는 통신 합병, 규제, 그리고 재산세가 주택 가격에 미치는 영향에 대한 다양한 의견이 포함되어 있으며, 이는 통신 산업의 복잡성과 그로 인한 광범위한 경제적 영향을 강조하고 있습니다.
- John Carmack이 Doom에서 구현한 이진 공간 분할(BSP)은 게임의 렌더링 속도를 크게 향상시켜 가시 표면 결정(VSD) 문제를 해결했습니다.
- BSP 트리는 원래 군사 연구에서 사용되었으며, Doom이 복잡한 3D 장면을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 장면을 관리 가능한 부분으로 나누어 과도한 CPU 사용 없이 실시간 렌더링을 보장할 수 있었습니다.
- Carmack의 혁신적인 BSP 트리 사용은 학술 연구와 이전 작업에 영향을 받아 Doom에서 구현되었으며, 이는 비디오 게임 개발에서 고급 컴퓨터 그래픽 기술의 적용을 보여주는 대표적인 사례로, 업계의 중요한 이정표를 세웠습니다.
- 이 글은 특히 컴퓨터 과학 분야에서 역사적 맥락이 종종 간과되는 연구 논문을 읽고 이해하는 데 있어 존 카맥의 뛰어난 능력을 강조하고 있습니다.
- 이 글은 컴퓨터 그래픽스와 프로그래밍 언어의 진화를 다루며, 오래된 명확한 연 구 논문의 중요성과 이러한 기술의 게임 개발에서의 실용적 응용을 강조합니다.
- 이 글은 또한 기존 시스템을 재발명하려는 경향, 오픈 소스 자원봉사자의 역할, 그리고 소프트웨어 특허가 혁신에 미치는 영향 등 기술 산업의 도전에 대해서도 다루고 있습니다.
- "모든 것의 수익률, 1870–2015"라는 제목의 논문은 1870년부터 2015년까지 16개 선진 경제국에서 주택을 포함한 모든 주요 자산 클래스를 다루는 새로운 데이터 세트를 소개합니다.
- 연구에 따르면 주거용 부동산과 주식은 연평균 약 7%의 유사한 높은 수익률을 보이지만, 주거용 부동산의 수익률 변동성은 주식보다 낮은 것으로 나타났습니다.
- 이 연구 결과는 위험과 수익에 대한 일반적인 믿음에 도전하며, 주택이 주식에 비해 변동성이 낮아 현대 역사상 최고의 장기 투자처였음을 보여줍니다.
- 지난 한 세기 동안 인구 증가가 매력적인 토지 공급을 초과함에 따라 주택 비용이 꾸준히 상승해 왔습니다.
- 산업화는 식품에 소비되는 소득의 비율과 상품 생산에 필요한 노동력을 줄여, 바람직한 토지의 공급보다 전체적인 부를 더 빠르게 증가시켰습니다.
- 이 글은 주택 가격에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대해 논의하고 있습니다. 여기에는 맞벌이 가구, 도시화, 그리고 분산된 생활에 대한 기술의 영향이 포함됩니다.
- Raspberry Pi가 런던 증권거래소에서 IPO를 통해 상장되었습니다. 주당 초기 가격은 £2.80로 책정되었으며, 회사의 가치는 £542백만($690백만)으로 평가되었습니다.
- 주가는 32% 상승하여 £3.70에 도달했으며, 이를 통해 2억 달러 이상의 자금을 조달할 가능성이 있습니다. 소매 투자자들은 금요일부터 주식을 거래할 수 있습니다.
- 라즈베리 파이의 싱글 보드 컴퓨터는 취미 생활을 즐기는 사람들 사이에서 인기가 많았으나, 이제는 산업용 애플리케이션에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 현재 산업용 애플리케이션이 전체 판매의 72%를 차지하고 있습니다.
- Raspberry Pi가 상장 기업이 되면서 일부 고객들 사이에서 사명 중심의 접근 방식에서 이윤 추구로 전환될 것이라는 우려가 제기되고 있습니다.
- 회사는 COVID-19 팬데믹 동안 반경쟁적 관행과 개별 고객보다 대량 판매를 우선시했다는 비난을 받고 있습니다.
- 이러한 문제에도 불구하고, 라즈베리 파이는 강력한 생태계, 문서화, 그리고 지원 덕분에 여전히 인기를 끌고 있습니다. 다만, 일부 사용자들은 더 나은 성능과 안정성을 위해 인텔 NUC나 중고 PC와 같은 대안을 고려하고 있습니다.
- Brian Holt와 Marco Bambini는 SQLite의 인기가 증가하고 있는 이유에 대해 논의하며, 그 효율성, 속도, 안정성을 강조합니다.
- 그들은 SQLite의 기능에 대한 오해를 해소하고, 공유 가능성과 기업 기능을 추가한 SQLite Cloud를 소개합니다.
- 이번 에피소드에서는 SQLite가 주목받고 있는 이유와 그 독특한 기능들에 대해 탐구합니다.
- SQLite의 인기는 애플리케이션 파일 형식으로 사용되기 때문이며, 풍부한 데이터를 처리하고 점진적으로 업데이트할 수 있는 장점을 제공합니다.
- 미국 의회도서관은 SQLite를 신뢰성과 효율성을 강조하며 권장 저장 형식으로 승인했습니다.
- 논의 주제에는 SQLite의 저널/WAL 파일과 관련된 잠재적 문제, 다양한 애플리케이션에 대한 SQLite의 적합성, 그리고 DuckDB 및 PostgreSQL과 같은 다른 데이터베이스와의 비교가 포함됩니다.
- 베테랑 뉴스 기자인 Kimberly Gasuras는 AI 사용 혐의로 인해 프리랜서 직업을 잃었습니다. 이는 Copyleaks, GPTZero, Originality.AI, Winston AI와 같은 AI 탐지 도구에 대한 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다.
- AI 탐지기는 높은 정확도율로 광고되지만, 신뢰성 부족과 오탐지로 인해 전문가들의 생계와 명성에 부정적인 영향을 미친다는 비판을 받고 있습니다.
- 대학과 기업들은 AI 탐지기의 부정확성 때문에 점점 더 회의적인 태도를 보이고 있으며, 일부 기관들은 잘못된 혐의로 인해 AI 탐지기의 사용을 금지하고 있습니다. 한편, AI 탐지기 회사들은 더 나은 해결책이 필요하다는 점을 인정하고 있습니다.
- Mark는 손으로 직접 기사를 작성했음을 증명했음에도 불구하고 글쓰기 직업을 잃어 상당한 수입 손실을 겪었습니다.
- 이 글은 글쓰기에서 AI 탐지의 도전과 한계에 대해 논의하며, 잘못된 긍정 판정과 AI 생성 콘텐츠와 인간이 작성한 콘텐츠를 구별하는 어려움과 같은 문제를 강조합니다.
- AI의 콘텐츠 제작 사용 증가와 그로 인한 일자리, 작업 품질, AI 탐지기의 신뢰성에 대한 영향이 주요 주제로 다루어지고 있으며, 창의적인 분야에서의 AI 역할과 감시 및 채용 관행에서의 오용 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
- 메릴랜드 대학교의 연구에 따르면 "오리주둥이" N95 마스크가 COVID-19 입자의 유출을 가장 효과적으로 방지하며, 입자의 98%를 차단하는 것으로 나타났습니다.
- 연구 결과에 따르면, KN95 마스크는 착용 시 맞지 않거나 공기 누출로 인해 기대보다 효과가 떨어지는 것으로 나타났으며, 천 마스크가 KN95 마스크와 수술용 마스크보다 더 우수한 성능을 보였습니다.
- 연구는 특히 전염성이 높은 COVID-19 변종과 관련하여 마스크 착용의 중요성을 강조하며, 요양원 및 의료 환경과 같은 고위험 환경에서는 덕빌 N95 마스크를 권장합니다.
- 연구에 따르면 N95 마스크가 공기 중의 COVID-19를 차단하는 데 매우 효과적이라는 사실이 확인되었습니다. 이로 인해 미국 정부가 왜 이를 널리 배포하지 않았는지에 대한 논의가 촉발되고 있습니다.
- 이 글은 백신 회의론의 정치적 함의를 강조하며, 특히 다양한 정치적 성향에 따라 COVID-19 백신에 대한 견해가 어떻게 변화했는지를 언급하고 있습니다.
- 다양한 마스크의 효과, 특히 N95, 수술용 마스크, 그리고 천 마스크의 효과에 대해 논의하며, 바이러스 입자를 차단하는 능력과 올바른 마스크 사용 및 배포의 어려움에 중점을 둡니다.
- 이 기사는 AES-GCM 암호화에서 고유한 논스를 사용하는 것이 심각한 보안 실패를 방지하는 데 있어 매우 중요하다는 점을 강조하고 있습니다.
- 재사용된 논스가 공격자에게 AES 키를 알지 못한 채 암호문을 해독하고 데이터를 인증할 수 있게 하여 전체 암호화 체계를 손상시킬 수 있는 방법을 설명합니다.
- 이 게시물은 AES-GCM의 수학적 기초, 특히 갈루아 필드 산술과 다항식 인수분해에 대해 깊이 탐구하며, 이러한 원칙들이 논스가 재사용될 때 암호를 해독하는 데 어떻게 악용될 수 있는지를 보여줍니다.
- 이 글은 AES-GCM 암호화에서 논스 재사용의 위험성을 강조하며, 특히 VPN, 패킷화된 통신, 전체 디스크 암호화와 같은 장기 키 사용 시나리오에서 그 위험이 두드러진다고 설명합니다.
- AES-GCM의 대안으로 AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20, 그리고 AEGIS 알고리즘 계열이 추천됩니다. 특히, 논스 재사용이 우려되는 환경에서는 이러한 대안들이 더 나은 성능과 보안을 제공합니다.
- 이 게시물은 인공지능이 아닌 배터리가 2020년대의 핵심 기술이 될 것이며, 전쟁, 교통, 에너지 저장을 포함한 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 것이라고 주장합니다.
- AI와 배터리로 구동되는 장치, 예를 들어 자율 드론과 로봇의 통합은 산업과 일상 생활을 혁신할 것으로 예상되며, 벤처 자본가와 기술 기업에게 유망한 기회를 제공할 것입니다.
- 나트륨 기반 배터리가 이제 Alibaba와 AliExpress에서 구매 가능하며, 단일 셀은 약 $9, 20팩은 약 $100에 판매되고 있습니다. 이 배터리는 새로운 배터리 관리 시스템(BMS)이 필요합니다.
- 나트륨 이온 배터리는 나트륨 이온을 전하 운반체로 사용하는 배터리로, 리튬 이온 배터리에 비해 저렴하고 안전하며 극한 온도에서도 더 나은 성능을 발휘합니다. 그러나 무게가 더 무겁고 크기가 더 큽니다.
- 텍스트는 나트륨 배터리가 비용 효율성과 안전성 덕분에 특히 고정형 및 장기 저장용으로 리튬 이온 배터리에 대한 경쟁력 있는 대안이 될 가능성에 대해 논의하고 있습니다.
- 창업자 유동성: 스타트업 리스크 역학을 재편하는 숨겨진 관행
- Flameshot: 클라우드 통합 및 CLI 지원을 갖춘 다재다능한 오픈 소스 스크린샷 도구
- 엘릭서 1.17 출시: 집합 이론적 타입, 새로운 지속 시간 데이터 타입, 그리고 OTP 27 지원 안녕하세요, 엘릭서 커뮤니티 여러분! 우리는 엘릭서 1.17 버전의 출시를 기쁜 마음으로 알립니다. 이번 업데이트는 여러 가지 중요한 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다. 주요 업데이트 사항은 다음과 같습니다: 1. 집합 이론적 타입: 새로운 타입 시스템이 도입되어 더욱 강력하고 유연한 타입 정의가 가능해졌습니다. 이를 통해 코드의 안정성과 가독성이 크게 향상될 것입니다. 2. 새로운 지속 시간 데이터 타입: 시간과 관련된 데이터를 더욱 직관적이고 정확하게 처리할 수 있는 새로운 데이터 타입이 추가되었습니다. 이로 인해 시간 계산과 관련된 작업이 한층 더 간편해질 것입니다. 3. OTP 27 지원: 최신 OTP 버전인 OTP 27을 완벽히 지원합니다. 이를 통해 성능과 안정성이 더욱 강화되었으며, 최신 기능들을 활용할 수 있게 되었습니다. 이번 엘릭서 1.17 버전은 개발자 여러분의 피드백을 반영하여 더욱 발전된 기능을 제공하고자 노력한 결과입니다. 앞으로도 여러분의 소중한 의견을 바탕으로 엘릭서를 지속적으로 개선해 나가겠습니다. 감사합니다. 엘릭서 팀 드림
- Swift의 정적 Linux SDK: 모든 Linux 배포판을 위한 완전 정적 링크 실행 파일 빌드
- 일론 머스크, 오픈AI 및 공동 창립자들에 대한 소송 철회
- 인텔, 새로운 반도체 공장을 위해 오하이오주에서 416,000kg '슈퍼 로드' 운송 완료
- T-Mobile, 평생 가격 고정 약속 파기로 비난 직면
- 둠 게임 엔진의 이진 공간 분할의 천재성
- 전 세계 역사적 자산 수익률: 주택이 주식보다 낮은 변동성으로 더 높은 수익률을 기록하다
- 라즈베리 파이, 런던 증권거래소에서 6억 9천만 달러 평가로 상장 라즈베리 파이(Raspberry Pi)가 런던 증권거래소에 상장되며 6억 9천만 달러의 기업 가치를 인정받았습니다. 이번 상장은 라즈베리 파이의 혁신적인 기술과 시장에서의 강력한 입지를 반영하는 중요한 이정표로 평가받고 있습니다. 라즈베리 파이는 저렴한 가격과 높은 성능으로 전 세계의 교육 및 취미용 컴퓨터 시장에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 이번 상장을 통해 라즈베리 파이는 더욱 많은 자본을 확보하여 기술 개발과 글로벌 확장을 가속화할 계획입니다.
- SQLite의 인기가 급상승하는 이유: 전문가들의 통찰력
- AI 탐지기의 결함으로 인해 작가들이 원작임에도 불구하고 일자리를 잃다
- 덕빌 N95 마스크, 공기 중 COVID-19 입자 차단에 가장 효과적임이 입증됨
- AES-GCM 보안 위험: Nonce 재사용의 위험성 안녕하세요, 이번 뉴스레터에서는 AES-GCM 암호화 방식에서 발생할 수 있는 보안 위험 중 하나인 Nonce 재사용의 위험성에 대해 다루고자 합니다. AES-GCM(Advanced Encryption Standard-Galois/Counter Mode)은 데이터의 기밀성과 무결성을 동시에 보장하는 강력한 암호화 방식으로 널리 사용되고 있습니다. 그러나 이 방식에서도 주의해야 할 중요한 보안 요소가 있습니다. 그 중 하나가 바로 Nonce(임의의 숫자)의 재사용입니다. Nonce는 암호화 과정에서 매번 새롭게 생성되어야 하는 고유한 값으로, 동일한 Nonce가 두 번 이상 사용될 경우 암호화된 데이터의 보안이 심각하게 위협받을 수 있습니다. Nonce가 재사용되면 공격자가 암호화된 메시지의 패턴을 분석하여 원본 데이터를 추출하거나 변조할 가능성이 높아집니다. 따라서 AES-GCM을 사용할 때는 Nonce가 절대로 재사용되지 않도록 주의해야 합니다. 이를 위해 Nonce 생성 규칙을 엄격히 준수하고, 충분히 큰 범위의 난수를 사용하여 Nonce를 생성하는 것이 중요합니다. 이번 뉴스레터를 통해 AES-GCM의 Nonce 재사용 위험성에 대해 이해하고, 이를 방지하기 위한 적절한 대책을 마련하시기 바랍니다. 감사합니다. [Your Company Name] 드림
- 배터리: 2020년대의 결정적 기술