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이 텍스트는 온라인 게임과 가상 세계에서 토지 가치세(LVT)를 도입하는 것의 장단점을 논의하며, 이는 토지 가치를 낮출 수 있지만 제거될 경우 토지 소유자에게 이익이 될 수 있다고 제안합니다.
이는 LVT가 세금을 토지에서 노동, 기업, 상업으로 전환할 가능성을 강조하면서, 부유한 지주들의 저항과 LVT 진행을 유지하는 어려움에 대해 경고하고 있습니다.
이 텍스트는 LVT의 더 넓은 함의, 즉 모든 다른 세금을 대체할 가능성, 그러한 시스템의 실행 가능성, 그리고 이를 지원하기 위한 공공 인식과 강력한 정책의 중요성에 대해서도 다루고 있습니다.
미국-사우디 페트로달러 협정이 50년 만에 종료되었지만, 석유 사업에 즉각적인 변화는 예상되지 않는다.
협정의 종료는 점진적인 탈달러화로의 전환을 초래할 수 있지만, 이 과정은 시간이 걸릴 것입니다.
미국은 여전히 세계 최대 에너지 생산국으로 남아 있으며, 이는 지정학적 환경과 페트로달러의 중요성에 영향을 미칠 수 있습니다.
1969년, 고등학생 짐 스토러는 최초의 달 착륙 게임을 만들었는데, 이 게임은 달 착륙선을 조종하고 매 10초마다 연료 소모를 관리하는 것이었다.
게임에서 55년 동안 눈치채지 못한 버그는 '2로 나누기'가 누락되어 잘못된 착륙 감지를 초래한 것이었으며, 이를 수정하면 착륙 정확도가 향상됩니다.
그 게임은 당시로서는 첨단 수치 방법을 사용했는데, 예를 들어 치올콥스키 로켓 방정식과 테일러 급수 전개를 사용하여 초기 게임 디자인에서 주목할 만한 성과를 이루었습니다.
1960년대에 고등학교 시절 짐 스토러가 처음 작성한 첫 번째 Lunar Lander 게임에서 55년 된 버그가 발견되었습니다.
그 게임은 FOCAL 프로그래밍 언어로 작성되었으며, 특히 당시 고등학생에게는 물리학과 수치 기법에 대한 놀라운 이해를 필요로 했습니다.
이 발견은 초기 컴퓨터 게임의 역사적 중요성과 기술적 도전 과제, 그리고 수십 년에 걸친 코딩 관행과 품질 보증의 진화를 강조합니다.
네덜란드 해양연구소(NIOZ)와 다른 기관의 연구자들은 해양 곰팡이 Parengyodontium album이 자외선 햇빛에 노출되면 폴리에틸렌 플라스틱을 분해할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
이 곰팡이는 폴리에틸렌을 하루에 약 0.05%의 비율로 분해하여 이를 이산화탄소로 전환하지만, 이는 오직 해양 표면 근처에 떠 있는 플라스틱에만 해당됩니다.
이 발견은 'Science of the Total Environment' 저널에 게재되었으며, 특히 2060년까지 플라스틱 생산이 세 배로 증가할 것으로 예상됨에 따라 플라스틱 오염 문제를 해결하기 위한 생물학적 해결책의 잠재력을 강조합니다.
해양 플라스틱을 분해하는 능력으로 분리 및 시퀀싱된 곰팡이(Parengyodontium album)가 증식할 경우 생태학적 영향에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 결과:
미세플라스틱과 천연 생체고분자가 체내에 축적될 때의 잠재적인 건강 위험이 석면 섬유의 유해한 영향과 비교하여 논의됩니다.
대화에는 미세플라스틱을 분해하기 위해 대식세포를 강화하고 인간 세포와 공존할 수 있는 균류를 사용하는 것에 대한 추측적인 아이디어가 포함되어 있지만, 이는 추가 연구가 필요합니다.
이케아는 임금 인상, 유연한 근무 일정 제공, 그리고 보육비 지원을 통해 높은 직원 이직률 문제를 해결하여 전 세계적으로 자발적 이직률을 크게 줄였습니다.
CEO Jon Abrahamsson Ring은 최전선 직원들의 근무 조건을 개선하고 기술을 통해 운영을 간소화하는 전략을 시행하여, 2022년 8월 22.4%였던 전 세계 퇴사율이 2023년 4월 17.5%로 감소했습니다. 결과:
개선에도 불구하고, 이케아는 정신 건강 지원, 글로벌 인력 관리, 특히 미국에서의 노조 활동 억제 혐의 등 여러 도전에 직면해 있습니다.
IKEA는 임금을 인상하고 유연한 근무 시간을 도입하며 보육비를 보조함으로써 전 세계적인 '불행한 노동자' 위기를 해결했으며, 노동자 만족도가 단순히 높은 임금만으로 이루어지지 않는다는 점을 강조했습니다.
논의는 회사 혜택과 직접적인 금전적 보상의 장단점을 포함하며, 일부는 혜택이 더 비용 효율적일 수 있고 더 나은 근무 환경에 기여할 수 있다고 주장합니다.
이 텍스트는 맞벌이 가정이 부동산 가격에 미치는 영향과 육아의 중요성 등 더 넓은 사회적 함의에 대해서도 언급하며, 전문적인 보육이 아이들, 부모, 그리고 사회에 이로울 수 있음을 시사하고 있습니다.
엔비디아 워프는 고성능 시뮬레이션 및 그래픽 코드를 위해 설계된 파이썬 프레임워크로, 파이썬 함수를 CPU 또는 GPU용 효율적인 커널 코드로 컴파일합니다.
공간 컴퓨팅, 물리 시뮬레이션, 인식, 로봇 공학 및 기하학 처리 기능을 지원하며, PyTorch 및 JAX를 사용하여 머신러닝 파이프라인과 통합됩니다.
설치는 PyPI를 통해 이루어지며, 추가적인 종속성도 제공됩니다. GPU 지원을 위해 CUDA를 지원하는 NVIDIA GPU가 필요합니다. 이 프레임워크는 Windows, Linux, macOS에서 x86-64 및 ARMv8 CPU와 호환됩니다.
엔비디아 워프는 고성능 GPU 시뮬레이션 및 그래픽을 위해 설계된 새로운 파이썬 프레임워크로, 타이치 랭과 넘바와 같은 파이썬-투-GPU 코드 프로젝트 목록에 추가됩니다.
논의는 경쟁 제품 개발을 금지하는 제한적인 라이선스에 대한 우려와 함께 Nvidia의 오픈 소스 소프트웨어의 독점적 성 격을 강조하고 있습니다.
사용자들은 Taichi에 대해 혼합된 경험을 표현하며, 사용의 용이성과 데이터 클래스 지원을 언급하지만, 버그와 개발 문제도 언급하여 일부는 Nvidia Warp로 전환을 고려하고 있습니다.
이 텍스트는 프레젠테이션에서 스토리텔링의 중요성을 강조하며, 청중의 생각을 자극하고 시작부터 그들을 참여시키도록 해야 한다고 제안합니다.
이는 대기업에서 구두 발표와 슬라이드 덱의 차이를 강조하며, 후자는 종종 텍스트가 많고 고위 경영진에게 자가 설명적이라는 점을 지적합니다.
이 텍스트는 기술 프레젠테이션에서 내러티브 구조를 사용할 것을 권장하며, 문제로 시작하여 긴장을 고조시키고 해결책을 제공함으로써 내용을 더 흥미롭고 기억에 남게 만들 수 있다고 조언합니다.
애플은 사용자 참여를 향상시키기 위해 디지털 생활의 다양한 측면에 AI를 통합하는 다중 모델 AI 시스템인 애플 인텔리전스를 도입했습니다.
경쟁사들이 AI 우수성에 집중하는 것과 달리, 애플은 실용적인 응용 프로그램에 중점을 두며, 이번 가을에 모든 기기에 새로운 AI 기능을 출시할 계획입니다.
애플의 AI 전략에는 핵심 모델 성능, 기기 내 전략 및 정렬 전략이 포함되며, GPT-4와 비교할 만한 모델과 중요한 프라이버시 기능이 포함됩니다.
Apple의 AI 기술 접근 방식에는 더 많은 계산 용량이 필요한 작업을 위해 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 사용하는 것이 포함되며, 클라우드로 전송된 데이터는 Apple에 의해 저장되거나 접근할 수 없도록 보장합니다.
이 시스템은 모델의 주요 실행을 클라우드에서 수행하면서 일부 클라이언트 측 실행을 포함하며, 동적 머신 러닝을 위해 로컬 LoRA(저순위 적응)의 사용을 예측하고 웹 기반 모델 잠금 해제를 위해 WebGPU를 사용합니다.
논의는 애플의 수직 통합 강점, 잠재적인 장기 엣지 디바이스 AI 경쟁, 그리고 AI가 아이폰 판매에 미치는 영향을 강조하며, 엔비디아의 시장 위치와 하드웨어 판매 전략과 대조를 이룹니다.
저자는 딸의 정신 건강, 학업 성적, 그리고 행동에 부정적인 영향을 미친다는 이유로 딸이 아이폰을 사용하는 것을 금지했습니다.
딸은 우울증과 불안증으로 진단받았으며, 그녀의 주의력의 상당 부분이 소셜 미디어와 또래의 승인을 얻는 데 집중되어 있었다.
저자는 어린이들 사이에서의 휴대전화 중독 문제와 휴대전화 사용을 효과적으로 관리하기 위한 개인적 및 체계적 변화의 필요성을 강조하고 있습니다.
이 기사는 소셜 미디어와 휴대폰 중독의 해로운 영향에 대해 논의하며, 이러한 것들이 어려운 생각과 감정을 피하기 위한 회피 행동으로 사 용된다고 제안합니다.
그 해결책은 이러한 대처 기제를 제거하는 것이 아니라 개인이 정신 건강을 개선하도록 돕는 것이라고 주장합니다.
이 텍스트는 COVID 봉쇄의 영향, 프라이버시 문제로 인한 리눅스로의 전환, 그리고 커뮤니티 기반 소셜 미디어 네트워크의 잠재적 이점에 대해서도 언급하고 있습니다.
독일 연방 환경부가 THG 할당량에서 나온 수백만 유로의 자금으로 중국의 기후 보호 프로젝트를 부주의하게 지원했다는 비난을 받고 있다.
2023년 8월 이후 중국의 60개 기후 보호 프로젝트 중 40개에 대해 중대한 사기 혐의가 제기되었으며, 이로 인해 2024년 말까지 자금 지원이 중단될 예정입니다.
독일 정부는 프랑스와 네덜란드와 함께 전기차 소유자의 인센티브에 영향을 미치고 강력한 통제 메커니즘이 부족한 THG 보너스 시스템의 문제를 해결할 것을 EU 위원회에 촉구하고 있습니다.
중국에서 진행된 60개의 독일 기후 녹화 프로젝트 중 40개에서 사기가 발견되었으며, 중국 회사에 의해 문서가 조작된 것으로 보고되어 다국적 석유 회사들의 사기 가능성이 제기되었습니다.
독일 당국은 중국 자회사의 사기 경고에도 불구하고 외국 검사에 대한 중국의 제한으로 인해 CO2 절감에 대한 검증할 수 없는 주장을 수용했습니다.
이 글은 현재의 탄소 배출권 시스템이 쉽게 악용될 수 있다는 점을 비판하며, 실제 배출량에 대한 과금을 제안하고 있습니다. 또한 경제적 혼란을 피하기 위해 점진적인 전환이 필요하다는 점을 인정하고 있습니다.
2024년 6월 7일, Copilot+ PC의 Recall 미리보기 기능에 대한 업데이트가 발표되었으며, 2024년 6월 18일부터 Windows Insider Program(WIP)에서 이용 가능하도록 변경되었습니다. 이는 품질과 보안을 보장하기 위한 커뮤니티 피드백을 기반으로 한 것입니다.
Recall은 암호화된 스냅샷을 찍어 로컬에 저장함으로써 PC 활동의 시각적 타임라인을 생성하며, 사용자가 이를 제어, 일시 중지 또는 삭제할 수 있습니다. 접근을 위해서는 Windows Hello Enhanced Sign-in Security가 필요합니다.
2024년 5월 20일에 출시된 Copilot+ PC는 성능과 AI 경험이 향상된 고급 Windows PC로, Microsoft Pluton 보안 프로세서와 Secured-core PC 기술과 같은 강화된 보안 조치를 특징으로 합니다.
마이크로소프트의 리콜 AI 기능이 명시되지 않은 보안 우려로 인해 무기한 연기되었으며, 이는 전략적 동기와 감시를 위한 잠재적 오용에 대한 추측을 불러일으키고 있다.
Recall AI가 은행 자격 증명 및 개인 활동과 같은 민감한 정보를 기록하고 유출할 가능성에 대한 우려가 제기되며, 이는 프라이버시 문제로 이어질 수 있습니다.
지연과 우려는 마이크로소프트의 반소비자 관행에 대한 과거 비판을 반영하며, Xbox One 출시 당시와 Adobe의 최근 EULA 업데이트에 직면한 반발과 비교됩니다.
라마-3 8B-인스트럭트 모델을 자체 호스팅하는 것은 ChatGPT를 사용하는 것보다 훨씬 더 비싸며, 100만 토큰당 약 $17이 드는 반면 ChatGPT는 100만 토큰당 $1이 듭니다.
자체 호스팅의 초기 높은 비용에는 하드웨어 비용과 에너지 비용이 포함되어 있어, 잠재적인 장기 절감 효과에도 불구하고 경제적이지 않습니다.
자체 호스팅 하드웨어를 관리하고 확장하는 것은 추가적인 도전을 제시하며 비현실적인 100% 활용을 가정하게 되어 대부분의 사용자에게는 실용적이지 않습니다.
자체 호스팅 하드웨어는 AWS를 사용하는 것에 비해 비용을 크게 절감할 수 있으며, 4개의 NVidia Tesla T4를 포함한 설정 비용은 약 $3,800입니다.
이 텍스트는 셀프 호스팅의 장단점을 논의하며, 잠재적인 다운타임과 유지보수 비용 때문에 이를 정당화하기 위한 비즈니스 사례의 필요성을 강조합니다.
Groq는 Llama 3 모델에 대해 비용 효율적인 가격을 제공하며, 텍스트는 더 나은 효율성을 위해 양자화된 모델과 together.ai와 같은 대체 서비스를 사용할 것을 제안합니다.
POSIX.1-2024가 발행되었으며 곧 Open Group 웹사이트에서 제공될 예정입니다. 이 표준은 셸 스크립팅 및 기타 기능에 대한 업데이트된 표준을 제공합니다.
POSIX.1-2024의 새로운 기능에는 확장 정규 표현식을 위한 sed -E, find -print0, xargs -0, 안전한 파일 처리를 위한 read -d, C17, strlcpy, strlcat 지원 등이 포함됩니다.
업데이트는 AIX, Debian, macOS 및 다양한 Linux 배포판과 같은 다양한 시스템 간의 더 나은 호환성을 위해 POSIX 준수 스크립트를 작성하는 것의 중요성을 강조합니다.
라미니 메모리 튜닝은 사실을 대형 언어 모델(LLM)에 삽입하는 새로운 방법으로, 사실 정확성을 크게 향상시키고 환각을 줄입니다.
포춘 500대 고객을 대상으로 95%의 정확도를 달성했으며, 다른 방법으로는 50%에 불과했습니다. 또한 환각 발생률을 50%에서 5%로 줄였습니다.
이 방법은 수백만 개의 전문가 어댑터를 정확한 사실로 조정하여 오픈 소스 LLM 위에 최적화하고, 특정 사실에 대해 오류가 없도록 최적화하면서 일반 성능을 유지하는 것을 포함합니다.
라미니 메모리 튜닝은 수많은 사실 기반의 저순위 적응(LoRA)을 무손실로 훈련시키고, 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 쿼리에 적합한 LoRA를 선택하는 방법입니다.
이 방법은 추론 시점에 어떤 LoRA를 통합할지 결정하기 위해 전문가 라우터 레이어를 포함하지만, 라우터의 훈련 과정은 불분명합니다.
이 모델은 전문가 혼합(MoE)과 교차 주의(cross-attention) 개념을 결합하여, 사전 훈련된 대형 언어 모델(LLM) 가중치를 일정하게 유지하면서 교차 주의 층을 훈련하여 사실 정확성을 보장합니다.
노트북은 상태 및 버전 관리에서 혼란을 초래할 수 있으며, 테스트나 린팅을 하지 않는 등의 나쁜 습관을 조장할 수 있습니다.
그들은 종종 다른 설정과 종속성을 가지고 있어 코드 충돌과 좌절을 초래할 수 있습니다.
노트북은 아이디어를 테스트하는 데 유용하지만 코드를 모듈로 옮기는 것은 도전적이고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
노트북은 주로 실험을 수행하고 결과를 기록하는 용도로 사용되며, 소프트웨어 개발을 위한 것이 아닙니다.
주피터 노트북은 강의 프로젝트 복제, 인라인 플로팅, 코드 청크 캐싱에 유용하지만, 대규모 코드베이스에는 비효율적일 수 있습니다.
노트북은 빠른 실험, 교육 및 문서화에 유익하지만, 유지 관리 및 상호 작용성 문제로 인해 생산 코드에는 이상적이지 않습니다.