- NASA의 보이저 1호 우주선이 2023년 11월부터 기술적 문제를 겪은 후, 이제 모든 네 개의 과학 장비가 유용한 데이터를 반환하며 완전히 작동 중입니다.
- 문제는 비행 데이터 하위 시스템의 칩에서 발생한 것으로 추적되었으며, 코드를 재배치하여 해결되었습니다. 이는 46년 된 우주선의 회복력을 보여줍니다.
- 지구로부터 150억 마일 떨어져 있음에도 불구하고, 보이저 1호는 여전히 성간 공간에서 귀중한 데이터를 제공하고 있으며, 그 기능을 유지하고 임무를 연장하기 위한 노력이 계속되고 있습니다.
- 보이저 1호가 다시 온라인 상태로 돌아와 네 개의 모든 기기에서 데이터를 전송하고 있으며, 최근에 세상을 떠난 보이저의 핵심 프로젝트 과학자 에드 스톤에게 경의를 표하고 있습니다.
- 세대 우주선과 미래의 더 빠른 우주선이 목적지에 먼저 도달할 가능성에 대한 논의가 촉발되었으며, 시간 지연과 상대론적 여행과 같은 개념이 탐구되고 있다.
- 브레이크스루 스타샷은 그램 단위 탐사선의 레이저 돛 가속을 제안하며, 이는 잠재적으로 10년 이내에 보이저 1호를 추월할 수 있어 우주 여행 기술의 발전을 강조합니다.
- 저자는 Perplexity를 포함한 AI 봇을 차단하는 데 있어 서버와 MacStories에서 차단을 구현했음에도 불구하고 겪는 어려움에 대해 논의합니다.
- Perplexity AI는 robots.txt 제한을 우회하고 올바른 사용자 에이전트 문자열을 사용하지 않아 접근을 차단하기 어렵습니다.
- 저자는 추가 조치를 모색하고 있으며, 더 많은 정보를 얻기 위해 Perplexity의 Discord에 가입하고, 버그 보고서를 제출하며, GDPR 요청을 고려하고 있습니다.
- 이 텍스트는 Perplexity AI의 데이터 사용에 대해 논의하며, AI 훈련을 위한 데이터 사용에 대한 사용자 통제와 사용자 요청 형식으로 데이터를 제공하기 위해 웹사이트를 쿼리하는 것의 윤리적 함의에 중점을 둡니다.
- Perplexity와 같은 애그리게이터 서비스가 콘텐츠 제작자에게 미치는 부정적인 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 이러한 서비스는 원본 콘텐츠 소스로의 직접적인 트래픽을 감소시켜 통찰력과 수익의 잠재적 손실을 초래할 수 있습니다.
- 이 텍스트는 또한 AI 훈련과 데이터 스크래핑에서 저작권, 합법성, 윤리와 같은 더 넓은 문제들을 다루며, 이러한 관행을 역사적 사례와 비교하고 새로운 규제와 분석 기능의 필요성을 논의합니다.
- 3D 프로그래밍에는 회전 행렬, 오일러 각, 쿼터니언을 포함한 다양한 3D 회전 기법이 있으며, 각각의 장점과 한계가 있습니다.
- 오일러 각은 짐벌 잠금 및 일관되지 않은 각속도와 같은 문제를 일으킬 수 있어 로봇 공학과 같은 응용 분야에서 보간에 덜 적합합니다.
- 쿼터니언과 축/각도 회전은 회전의 구성 및 보간에 더 효과적인 것으로 강조되며, 쿼터니언은 3D 포인트 회전에 대한 강력한 방법과 지수 맵의 쉬운 계산을 제공합니다.
- 이 텍스트는 3D 회전에 유용한 수학적 개념인 리 군/리 대수 대응을 설명하며, 지수 및 로그 맵을 사용하여 부드러운 전환과 합성을 가능하게 합니다.
- 쿼터니언은 컴퓨터 그래픽, 특히 애니메이션에서 효율성 때문에 주목받고 있으며, 이는 3x3 행렬에 비해 더 간결한 표현과 계산상의 이점 때문입니다.
- 논의에는 회전 추정을 위한 칼만 필터의 사용, 회전 평균화의 복잡성, 로봇 공학 및 비디오 게임 개발과 같은 분야에서 다양한 메트릭의 적용이 포함됩니다.
- 테슬라는 자사의 완전 자율 주행(FSD) 시스템의 무료 체험을 제공하고 있지만, 사용자들은 여전히 상당한 오류가 발생하여 운전자의 개입이 필요하다고 보고하고 있습니다.
- 여러 번의 테스트에서 FSD는 잘못된 차선 변경, 불안한 수정, 심지어 신호 위반과 같은 실수를 저질러 그 신뢰성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 결과:
- 저자는 FSD가 잠재력을 보여주지만 현재 실용적인 가치는 부족하며, 적응형 크루즈 컨트롤과 차선 중앙 유지와 같은 더 신뢰할 수 있는 자동 조종 기능을 선호한다고 결론짓습니다.
- 테슬라의 완전 자율 주행(FSD) 기술은 경쟁사들에 비해 기술적 우위에 대한 의구심이 제기되며, 실질적인 제품보다는 주가 상승을 위한 도구라는 비판을 받고 있다.
- 보고서에 따르면 테슬라의 약한 운전자 참여 시스템이 오토파일럿의 기능에 부적절하여 오용, 충돌 및 최소 13건의 치명적인 사고를 초래하고 있습니다.
- 논쟁은 테슬라의 약속에 대한 회의론, 완전 자율주행을 달성하는 데 따른 복잡성, 운전을 개선하기 위한 더 많은 센서의 필요성을 포함하며, 사용자 기대와 실제 능력 사이의 격차를 강조합니다.
- 에드워드 스노든은 NSA 국장을 이사회에 임명한 OpenAI를 공개적으로 비판하며, 이는 전 세계 인권에 대한 배신이라고 주장했다.
- 스노든의 경고는 ChatGPT를 포함한 OpenAI 제품의 프라이버시와 감시에 대한 우려를 암시합니다.
- 에드워드 스노든은 OpenAI를 신뢰하지 말라고 경고하며, 지적 재산권을 무시하고 적절한 출처 표시나 대가 없이 작품을 이용하려는 성급한 시도를 지적했다.
- 이 텍스트는 OpenAI와 같은 회사에서 이사회의 임명에 대해 논의하며, 재정적 이익을 위해 결정을 형식적으로 승인하는 것의 진정성과 가능성에 대해 의문을 제기하고 있습니다.
- AI가 프라이버시, 저작권 침해, 그리고 OpenAI와 정부 간의 잠재적 협력에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되면서 일부 사용자들은 계정을 취소하고 데이터를 삭제하고 있습니다.
- SYZYGY는 비용 효율적이고 컴팩트한 커넥터와 케이블을 제공하는 고성능 주변기기 연결을 위해 설계된 개방형 표준입니다.
- 저속 Digilent PMOD 장치와 고성능 VITA 57.1 FMC 주변 장치 간의 격차를 메워주어 프로토타입, 시스템 통합, 테스트 및 평가 시스템에 이상적입니다.
- SYZYGY는 두 가지 유형의 커넥터를 제공합니다: 40핀 표준 주변기기 커넥터와 60핀 트랜시버 주변기기 커넥터로, 둘 다 고정 및 프로그래머블 전압과 단일 종단 신호를 지원합니다.
- 이 텍스트는 고속, 저지연 통신을 위해 MCU(마이크로컨트롤러 유닛) 및 MPU(마이크로프로세서 유닛)에 하드 PCIe(주변 장치 인터커넥트 익스프레스) 엔드포인트를 통합하는 잠재적 이점에 대해 논의합니다.
- 현재의 한계는 PCIe를 활용하기 위해 비싼 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 필요하거나 제한된 MCU/MPU 선택이 필요하다는 점과 RISC-V MCU에서 빠른 데이터 전송 옵션이 부족하다는 점을 포함합니다.
- 이 텍스트는 주변 장치 주소 지정에 아날로그 전압과 같은 혁신적인 방법을 사용하는 Opal Kelly의 Syzygy 표준 개발을 강조하며, 점진적으로 채택되고 있지만 FMC(FPGA 메자닌 카드)와 같은 다른 표준에 비해 인기는 불분명하다고 언급하고 있습니다.
- Threescaper는 사용자가 Townscaper 모델을 Three.js에 로드하여 상호작용하는 3D 경험을 향상시킬 수 있는 웹사이트입니다.
- Tiny Glade는 Bevy를 사용하여 Rust로 작성된 다가오는 게임으로, 직관적인 빌딩 UI/UX로 주목받고 있으며, 유사한 개념을 Unreal Editor에 도입하라는 제안이 있습니다.
- 저자는 텔레포트와 더블 점프와 같은 기능이 있는 인터랙티브 3D 프로젝트에 대해 논의하며, 성능 문제와 Battlefield Heroes를 연상시키는 향수를 불러일으키는 요소들을 언급합니다.
- 한 아버지, CoffeePie로 알려진 사람은 Anki라는 간격 반복 도구를 사용하여 그의 아이들에게 평균보다 몇 년 일찍, 2세와 1년 9개월부터 읽기를 가르쳤다.
- 그의 딸은 5살 때 영어, 히브리어, 스페인어로 5학년 또는 8학년 수준의 독서를 하고 있었고, 그의 아들은 구구단과 고급 수학 개념을 알고 있었다.
- 아버지는 Anki가 초기 읽기와 수학에는 효과적이었지만, 자녀들의 기술이 발전함에 따라 더 복잡한 문제 해결 도구가 필요하다는 한계를 가지고 있음을 관찰했다.
- 논쟁은 두 살짜리 아이들에게 읽기를 가르치는 것이 유익한지 아니면 잠재적으로 해로운지에 초점을 맞추고 있으며, 사회적 및 인지적 영향에 대한 양측의 주장이 있습니다.
- 발달 연구자는 아동 발달의 이정표가 다양하며 아이들을 너무 몰아붙이는 것이 역효과를 낼 수 있다고 주장하면서, 아이의 호기심과 흥미를 따르는 것이 중요하다고 강조합니다.
- 이 텍스트는 플래시카드, 인터랙티브 커리큘럼, 간격 반복과 같은 읽기 교육을 위한 다양한 방법과 도구를 논의하며, 흥미롭고 연령에 적합한 콘텐츠의 필요성을 강조합니다.
- 저자는 스마트 홈 제어를 위한 로컬 LLM(대형 언어 모델) 음성 비서 최적화 작업을 진행 중이며, 추론의 '사전 채우기' 단계에서 지연 시간을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다.
- 그들은 큰 프롬프트를 더 작은 섹션으로 나누기 위해 RAG(검색 증강 생성) 방법을 구현했으며, 이는 문맥 길이를 줄이고 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
- 저자는 RAG API를 생성하고, 일기 예보와 캘린더 이벤트와 같은 기능을 추가했으며, 이 새로운 API를 사용하도록 시스템을 업데이트하여 음성 비서가 더 효율적이고 반응성이 좋도록 만들었습니다.
- 사용자들은 LLM(대형 언어 모델) 음성 비서의 속도를 향상시키기 위해 일반적인 서비스에 대한 임베딩을 사전 계산하는 방법을 논의하며, 일부는 추천 알고리즘을 유효한 해결책으로 제안하고 있습니다.
- 모델
casperhansen/llama-3-70b-instruct-awq에 대한 논쟁이 있습니다. 이 모델이 Llama 2를 기반으로 하고 있으며, 성능에 대해서는 일부 사용자들이 쿼리와 응답 사이의 지연을 문제로 보고 있습니다. 결과:
- AI가 인간의 행동을 모방해야 하는지 아니면 단순히 작업을 수행해야 하는지에 대한 의견은 다양합니다. 일부 사용자는 모델의 비꼬는 어조를 재미있어하지만, 다른 사람들은 이러한 도입이 비인간적이라고 생각합니다.
- 장고에서 기본 SQLite 설정은 낮은 동시성 최적화로 인해 운영 환경에 적합하지 않으며, 이는 장고의 요구와 상반됩니다.
- 장고 버전 5.0, 4.2 또는 그 이전 버전에서는 WAL(Write-Ahead Logging) 저널 모드를 활성화하면 쓰기 요청이 읽기를 차단하는 것을 방지하여 동시성을 향상시킬 수 있습니다. 결과:
- Django 5.1은 2024년 8월에 출시될 예정이며, 이러한 SQLite 최적화를 settings.py에서 직접 구성할 수 있게 하여 개발자들에게 과정을 단순화할 것입니다.
- 장고 SQLite 프로덕션 설정은 WAL(Write-Ahead Logging) 모드에서 SQLite와 관련된 중요한 문제가 있습니다. 높은 부하 시 WAL 파일이 과도하게 커질 수 있어 시스템 장애를 초래할 가능성이 있습니다.
- 해결 방법으로는 별도의 스레드를 실행하여 WAL 크기를 모니터링하고 8MB를 초과하면 읽기 및 쓰기를 늦추는 것이 포함되지만, 이는 WAL 모드의 SQLite가 프로덕션 환경에 적합하지 않을 수 있음을 시사합니다.
- PostgreSQL은 높은 거래량을 더 잘 처리하고 SQLite에 비해 제한 사항이 적기 때문에 대부분의 소규모에서 중간 규모 프로젝트에 권장됩니다.