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2024-06-21

길리어드 주사는 시험에서 모든 HIV 사례를 예방합니다

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  • 길리어드의 새로운 HIV 주사제인 카보테그라비르는 시험에서 모든 사례를 예방하는 것으로 나타나 일일 복용하는 알약에 대한 유망한 대안을 제시하고 있습니다.
  • 이 주사는 두 달마다 투여되며, 잠재적으로는 세 달마다 투여할 수 있어 복약 순응도를 간소화하고 준수율을 높일 수 있습니다.
  • 약물이 체내에 오랫동안 남아 있을 경우 발생할 수 있는 잠재적인 부작용에 대한 우려가 있지만, 먼저 알약 형태로 테스트할 수 있습니다.

앨런 맥도날드는 챌린저 발사를 승인하지 않았고, 은폐를 폭로했다 (2021)

  • 앨런 맥도날드는 83세의 나이로 별세했으며, 챌린저 우주왕복선 참사에서 중요한 인물로, 안전 문제로 인해 발사를 승인하지 않은 것으로 알려져 있습니다.
  • 재난 이후, 맥도날드는 NASA의 은폐를 폭로하며 엔지니어들이 O-링에 영향을 미치는 냉각 온도 때문에 발사를 반대했음을 밝혔고, 이로 인해 그는 일시적으로 강등되었다.
  • 맥도날드는 이후 부스터 로켓의 재설계를 주도하고, 재난에 대한 결정적인 기록을 공동 저술했으며, 엔지니어링에서 윤리적 의사결정을 옹호하는 활동가가 되었다.

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  • 앨런 맥도날드는 안전 문제로 인해 챌린저 발사를 승인하지 않았으며, NASA와 모튼 티오콜 경영진의 은폐를 폭로했습니다.
  • 치열한 압박에도 불구하고, 맥도날드와 다른 엔지니어들은 상급자들에 의해 무시당했고, 이는 챌린저 참사로 이어졌다.
  • 맥도날드는 나중에 윤리적 의사결정을 옹호하며, 고위험 프로젝트에서 기술적 정확성과 관리적 압박 사이의 긴장을 강조했습니다.

레이디버드 브라우저가 날개를 펼치다

  • 레이디버드는 안드레아스 클링이 세레니티OS에서 포크하여 독립적으로 개발한 오픈 소스 웹 브라우저 프로젝트로, 크롬에 의존하지 않으며 BSD 라이선스 하에 C++로 작성되었습니다.
  • 아직 초기 개발 단계에 있으며 많은 기능이 부족하지만, Ladybird는 기본 기능과 커뮤니티의 중요한 기여로 인해 가능성을 보여주고 있으며, Linux, macOS 및 UNIX 유사 시스템을 대상으로 하고 있으며, WSL을 통한 Windows 지원도 제공하고 있습니다.
  • 커뮤니티 반응은 엇갈리고 있으며, 일부는 잠재력을 보고 있는 반면 다른 사람들은 기존 브라우저에 집중할 것을 제안하고 있습니다. 그러나 지지자들은 Ladybird와 같은 새로운 프로젝트가 건강한 브라우저 생태계에 필수적이라고 주장합니다.

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  • 레이디버드 브라우저, 새로운 커뮤니티 제작 웹 브라우저가 크롬과 파이어폭스 같은 주류 옵션과는 다른 잠재적인 일상용 브라우저로 주목받고 있습니다.
  • 논의는 기능성과 사용자 채택을 균형 있게 맞추면서 웹 기술의 일부만 지원하는 더 간단하고 안전한 브라우저를 만드는 데 따른 어려움을 강조합니다.
  • 이 프로젝트는 잘 문서화된 빌드 프로세스와 기여할 수 있는 넓은 영역을 통해 신입 개발자들에게 귀중한 학습 기회로 여겨집니다.

MeshAnything – 3D 표현을 효율적인 3D 메쉬로 변환합니다

  • MeshAnything은 자가회귀 변환기를 사용하여 3D 표현에서 아티스트가 만든 메쉬(AM)를 생성하는 새로운 방법을 도입하여 3D 자산 생산의 효율성과 정밀성을 향상시킵니다.
  • 이 접근 방식은 메쉬 면의 수를 크게 줄여 저장, 렌더링 및 시뮬레이션 효율성을 향상시키면서도 고품질의 기하학적 특징을 유지합니다.
  • 이 아키텍처는 VQ-VAE와 형태 조건부 디코더 전용 트랜스포머를 사용하여 전통적인 방법에 비해 우수한 토폴로지와 더 적은 면을 보여주며, 3D 산업에서 중요한 발전을 이루고 있습니다.

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  • MeshAnything은 3D 표현을 효율적인 3D 메시로 변환하여 저장 및 렌더링 성능을 향상시키기 위해 면의 수를 줄입니다.
  • 이 도구는 A6000 GPU에서 7GB의 메모리와 30초가 필요하지만, 800개 미만의 면을 가진 메쉬만 생성할 수 있습니다.
  • 일부 사용자들은 비상업적 맞춤 라이선스와 생성된 메쉬의 품질을 비판하지만, 이는 게임 개발 및 3D 모델 생성에 유망한 도구로 간주됩니다.

아기와 어린 아이들이 언어를 이해하는 법을 배우는 방법

  • 스티븐 미든은 아기와 어린이의 언어 습득이 특수한 정신 과정에 의한 것인지 일반적인 학습 메커니즘에 의한 것인지를 조사합니다.
  • 그는 유아들이 연속적인 말 속에서 단어를 식별하기 위해 '전이 확률'을 사용하는 것을 강조하며, 그들의 통계적 학습 능력을 보여준다.
  • 미텐의 통찰은 언어 진화에 대한 전통적인 관점을 도전하며 초기 언어 학습의 복잡성을 강조합니다.

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  • 아기와 어린 아이들은 부모의 지도와 통계적 학습의 혼합을 통해 언어를 배웁니다. 부모는 단어 경계를 인식하도록 돕기 위해 간단한 단어를 반복하고 중간에 멈춤을 줍니다.
  • 이중 언어를 사용하는 아이들은 언어를 섞어 통계적으로 의미 있는 새로운 단어를 만들어내며, 이는 발음과 문법에 대한 다중 언어 환경의 영향을 보여줍니다.
  • 일관된 언어 노출은 매우 중요합니다. 아이들은 환경과 상호작용에 따라 적응하며, 자연스러운 몰입과 체계적인 학습을 결합하여 패턴과 규칙을 이해합니다.

혁신 영웅은 기능 장애가 있는 조직의 징후이다

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  • 한 재무 팀은 예상 작업량을 두 배로 늘렸지만, 소진 차트를 방해했다는 비판을 받아 시스템을 조작하기 위해 자리 표시자 티켓을 만들게 되었습니다.
  • 이 시나리오는 대규모 기관에서 지표와 관료주의가 실제 생산성을 가릴 수 있는 일반적인 문제를 강조합니다.
  • 효과적인 혁신은 개인의 영웅적 행동에만 의존하기보다는 신뢰, 소통, 그리고 지원적인 문화를 필요로 한다.

오픈AI, 록셋 인수

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  • OpenAI가 Rockset을 인수하면서 데이터 인프라를 강화하거나 Meta 출신의 Rockset 리더십 인재를 확보하려는 전략적 이유에 대한 추측이 제기되고 있습니다.
  • Rockset가 OpenAI의 요구에 적합한지에 대한 우려와 2024년 9월까지 전환해야 하는 기존 Rockset 고객들에게 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었습니다.
  • 이번 인수는 공급업체의 신뢰성과 AI 및 데이터베이스 산업에 미치는 광범위한 영향에 대한 논쟁을 촉발했습니다.

로컬 음성 비서: Ollama, 트랜스포머 및 Coqui TTS 툴킷 사용

  • june-va는 Ollama, Hugging Face Transformers, 그리고 Coqui TTS Toolkit을 통합하여 데이터를 로컬에서 처리함으로써 프라이버시를 보장하는 로컬 음성 챗봇입니다.
  • 여러 상호작용 모드를 지원하며, 텍스트 및 음성 입력/출력을 포함하고 기본 모드는 음성 입력과 오디오/텍스트 출력입니다.
  • 설치에는 Python 3.10+ 및 특정 종속성이 필요하며, JSON 구성 파일을 통해 사용자 정의가 가능합니다.

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  • 올라마, 트랜스포머, 그리고 코키 TTS 툴킷을 사용하는 로컬 음성 비서에 대해 논의되었으며, 코키의 XTTSv2는 스트리밍 모드에서 약 500ms의 응답 지연 시간으로 칭찬받고 있습니다.
  • GPT-4o와 같은 오디오-투-오디오 모델은 울트라복스.ai와 틴캔스.ai의 유망한 접근 방식과 함께 대화형 AI의 미래로 여겨집니다.
  • 텍스트 음성 변환(TTS), 자동 음성 인식(ASR), 대형 언어 모델(LLM)을 위한 오픈 소스 오케스트레이션은 bolna-ai/bolna에서 제공되며, 홈 어시스턴트 통합을 위한 와이오밍 프로토콜이 주목받고 있습니다.

회로 기판 설계를 위한 생성형 AI 테스트

  • 생성형 AI 모델(GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5)은 회로 기판 설계에서의 유용성을 테스트한 결과, 데이터 추출 및 코드 작성에서는 강점을 보였으나, 세밀한 설계 작업에서는 약점을 드러냈습니다.
  • Claude 3 Opus는 기본 개념을 설명하는 데 뛰어났고, Gemini 1.5는 데이터 시트를 분석하고 정확한 핀 테이블과 풋프린트를 만드는 데 가장 효과적이었습니다.
  • 모든 모델이 특정 부품 추천과 상세 회로 설계 작업에서 어려움을 겪었으며, 이는 LLM이 독립적인 설계자가 아니라 인간 전문가를 돕는 데 더 적합하다는 것을 나타냅니다.

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  • 생성형 AI, 특히 제로샷 대형 언어 모델(LLM)은 회로 기판 설계와 같은 복잡한 작업에서 어려움을 겪으며, 이는 전문 분야에서의 한계를 드러냅니다.
  • LLM을 특정 작업, 예를 들어 넷리스트 생성에 맞춰 미세 조정하면 성능이 향상될 수 있지만, 더 복잡한 작업을 위해서는 AI 구조의 근본적인 변화가 필요할 수 있습니다.
  • 확산 기반 생성 구조와 진화적 학습 또는 강화 학습과 같은 다른 AI 모델은 전기 공학(EE)에서 복잡한 작업에 더 적합할 수 있습니다.

비디오를 위한 오디오 생성

  • 비디오-오디오(V2A) 기술은 비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트로부터 동기화된 사운드트랙을 생성하여 다양한 비디오 유형에 대해 극적인 음악, 현실적인 음향 효과 또는 대화를 만들 수 있게 합니다.
  • V2A는 확산 기반 접근 방식을 사용하여 비디오 입력을 인코딩하고 무작위 잡음에서 오디오를 정제하여 현실적인 오디오 파형을 생성합니다. 현재 연구는 비디오 품질 아티팩트와 입술 동기화를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.
  • 개발 팀은 AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하기 위해 SynthID 도구를 사용하고, 공개 출시 전에 엄격한 안전 평가를 수행하는 등 책임 있는 AI 실천을 강조합니다.

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  • 딥마인드는 비디오용 오디오를 생성하는 새로운 AI 도구를 도입하여 AI 생성 도구 목록에 추가했습니다.
  • 커뮤니티는 엇갈린 감정을 표현하고 있으며, 일부는 빠른 발전을 따라가기 어려워하고 다른 일부는 콘텐츠 생성 및 저장 용량에 미치는 잠재적 영향을 논의하고 있습니다.
  • AI 생성 콘텐츠가 광고, 정치 및 콘텐츠 창작의 미래에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 관심이 높아지고 있으며, AI 전용 플랫폼과 도구에 대한 제안도 나오고 있습니다.

7년 된 버그를 조사하는 데 3개월을 보내고, 한 줄의 코드로 이를 수정하기

  • 한 개발자가 7년 동안 해결되지 않은 버그를 조사하는 데 3개월을 보냈다.
  • 그 버그는 결국 단 한 줄의 코드로 수정되었으며, 이는 때때로 소프트웨어 문제의 잡기 어려운 특성을 강조합니다.
  • 이 게시물은 소프트웨어 개발에서 요구되는 끈기와 오랜 문제에 대한 해결책의 잠재적인 단순성을 강조합니다.

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  • 7년 된 버그가 3개월간의 조사 끝에 단 한 줄의 코드로 수정되었으며, 이는 디버깅의 복잡성과 예측 불가능성을 강조합니다.
  • 이 발견은 8비트 프로세서에 대한 이전 경험을 활용하여 오디오 처리 코드에서 16비트 모듈로 연산을 식별함으로써 이루어졌습니다.
  • 이 게시물은 오랜 기술적 문제를 해결하는 과정에서 느끼는 감정적 여정과 만족감을 강조하며, 이는 주니어 엔지니어와 시니어 엔지니어 모두에게 공감을 불러일으킵니다.

프론트엔드 개발에 대한 불평

  • 저자는 경험이 풍부한 프론트엔드 개발자로서 프론트엔드 개발에서 특정 선택이 도입한 복잡성에 대한 좌절감을 표현하고 있다.
  • React와 같은 프레임워크보다 콘텐츠의 중요성을 강조하며, 의미론적이고 SEO에 적합하며 접근 가능한 HTML을 지지합니다.
  • JavaScript의 과도한 사용과 복잡한 도구들을 비판하며, 단순함과 CSS 및 서버 사이드 렌더링 기술의 적절한 사용에 초점을 맞출 것을 제안합니다.

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  • 한 블로그 게시물은 현대 프론트엔드 개발 관행을 비판하며, 이를 패스트푸드에 비유했습니다. 기능적이지만 깊이가 부족하다는 것입니다.
  • 저자는 서버 사이드 렌더링(SSR)과 최소한의 자바스크립트(JS) 사용을 옹호하며, HTMX와 Alpine JS와 같은 도구를 강조했습니다.
  • 논의는 전통적인 웹 개발(더 간단한 HTML과 CSS)을 지지하는 사람들과 동적 사이트를 위해 React와 같은 현대적인 JS 프레임워크를 선호하는 사람들 사이의 분열을 드러냈다.

봄 잭 디스플레이 하드웨어

  • Bomb Jack 디스플레이 하드웨어 프로젝트는 현재 2.0 버전으로, Bomb Jack 아케이드 하드웨어를 위한 회로도로 시작되었으며 주소 지정 가능한 RAM, 추가 디스플레이 블랭킹 및 전체 화면 높이 스프라이트와 같은 기능을 포함합니다.
  • 이 프로젝트는 TTL(트랜지스터-트랜지스터 로직)을 사용하여 8비트 컴퓨터의 그래픽 향상을 탐구하며, CPLD(복합 프로그래머블 로직 디바이스)나 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 사용하는 대신 저수준의 이산 논리를 가르치는 데 중점을 둡니다.
  • 하드웨어 설계에는 다양한 기능을 위한 여섯 개의 PCB(인쇄 회로 기판) 레이아웃이 포함되며, 시뮬레이션을 위해 Proteus를 사용하고 제조를 위해 PCBWay를 사용하여 비용 효율성과 맞춤화를 목표로 합니다.

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  • 새로운 프로젝트는 Bomb Jack 아케이드 하드웨어를 현대적인 대체품으로 교체하는 것을 목표로 하며, 초기 범위를 넘어 확장하고 있습니다.
  • 이 프로젝트는 MAME(다중 아케이드 기계 에뮬레이터)와는 다른 하드웨어 솔루션으로, MAME의 버그를 식별하는 데에도 도움을 주었습니다.
  • 하드웨어는 여러 레이어, 레이어 우선순위, 다중 팔레트, 스케일된 스프라이트 등과 같은 고급 기능을 갖추고 있어, 당시의 부품 한계를 뛰어넘고 있습니다.

테슬라 소유주들, 수리 및 부품 독점 혐의로 집단 소송 제기

  • 테슬라 소유주들이 수리 및 부품 시장을 독점하고 있다고 회사를 고소하는 집단 소송을 제기했습니다.
  • 소송은 테슬라의 관행이 소유주들이 테슬라의 자체 서비스와 부품을 사용하도록 강요하여 잠재적으로 더 높은 비용과 제한된 선택지를 초래한다고 주장하고 있습니다.
  • 이 법적 조치는 전기차 산업에서 수리 권리와 제3자 서비스의 이용 가능성에 대한 지속적인 우려를 부각시킵니다.

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  • 테슬라 소유주들이 집단 소송을 제기하여, 회사가 수리와 부품을 독점하여 필요한 부품의 대기 시간이 길어지는 문제를 초래했다고 비난하고 있습니다.
  • 소송은 테슬라가 수리를 위한 부품의 적절한 재고를 유지하는 것보다 신차 생산을 우선시하여 일부 소유자들에게 상당한 지연을 초래한다고 주장하고 있다.
  • 테슬라 계약서의 중재 조항은 소송을 복잡하게 만들 수 있으며, 법적 절차를 통해 진행되는 데 장애가 될 수 있습니다.

인포컴에서 80일간: 텍스트 게임과 인터랙티브 픽션의 구술 역사

  • "북쪽으로 가라 — 인포컴에서 80일간"은 초기 텍스트 어드벤처부터 현대 작품에 이르기까지 50년간의 인터랙티브 픽션(IF)을 탐구하는 구술 역사입니다.
  • IF 커뮤니티는 오픈 소스 정신과 개성으로 유명하며, 여기에는 플레이어와 창작자가 모두 포함됩니다.
  • 이 장르는 1970년대에 윌 크로더의 어드벤처와 같은 게임으로 시작되었고, 가정용 컴퓨터가 더 접근 가능해지면서 더 넓은 관객층에 도달하게 되었다.

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  • "인포컴에서 80일간: 텍스트 게임과 인터랙티브 픽션의 구술 역사"는 텍스트 기반 게임의 진화를 탐구하며, 스토리텔링과 재플레이 가능성으로 주목받는 "80일간"과 같은 고전 및 현대 타이틀을 강조합니다.
  • 논의에는 Interactive Fiction Database (IFDB)와 책 '50 Years of Text Games'와 같은 자원이 포함되며, 분기형 내러티브를 쉽게 만들 수 있는 Inkle Studios의 잉크 언어에 대해 언급하고 있습니다.
  • 초기 텍스트 파서의 문제점과 대화형 소설을 향상시킬 수 있는 대형 언어 모델(LLM)과 같은 현대적 발전의 잠재력이 언급됩니다.