- 피키모브는 포토피아에서 영감을 받아 새롭게 출시된 웹 기반 모션 디자인 및 비디오 편집기로, 애프터 이펙트의 무료 대안으로 제공됩니다.
- 가입이 필요 없으며, 파일을 사용자의 기기에 저장하고, 프로젝트가 AI 훈련에 사용되지 않도록 보장합니다.
- 그 제작자는 게임보이 어드밴스, 플레이스테이션 2, 라즈베리 파이와 같은 플랫폼을 위한 VJ 소프트웨어를 개발한 경력이 있습니다.
- 피키모브는 Adobe After Effects의 대안으로 만들어진 새로운 무료 웹 기반 모션 디자인 및 비디오 편집기로, 가입이나 클라우드 업로드가 필요하지 않습니다.
- 이 도구는 Adobe의 지배력을 도전할 가능성에 대해 긍정적인 피드백을 받았으며, 사용자들은 프레임 속도 제한, 버그 보고 및 키프레임 처리에 대한 개선을 제안하고 있습니다.
- 현재 Pikimov는 특정 웹 API로 인해 Chrome과 Edge만 지원하며, 향후 커뮤니티 기능 추가 및 앱의 수익화 가능성을 계획하고 있습니다.
- glibc 기반 리눅스 시스템의 OpenSSH 서버에서 신호 처리기 경쟁 상태로 인해 원격 코드 실행(RCE)을 허용하는 치명적인 취약점(CVE-2024-6387)이 발견되었습니다.
- 이 문제는 CVE-2006-5051의 회귀로, OpenSSH 버전 3.4p1, 4.2p1, 9.2p1에 영향을 미치며, SIGALRM 핸들러를 악용하여 힙 손상을 일으키고 임의의 코드를 실행하는 것을 포함합니다.
- 완화 조치에는 비동기 신호에 안전하지 않은 코드를 SIGALRM 핸들러에서 이동시키는 패치를 적용하거나
LoginGraceTime을 0으로 설정하는 것이 포함되지만, 후자의 경우 서비스 거부를 초래할 수 있습니다.
- glibc 기반 리눅스 시스템의 OpenSSH 서버에서 원격 코드 실행(RCE) 취약점이 발견되어 공격자가 원격 루트 접근 권한을 획득할 가능성이 있습니다.
- 이 취약점에 대한 수정은 안전하지 않은 코드 를 신호 처리기에서 리스너 프로세스로 이동함으로써 구현되었으며, 이는 백포트하기 어렵게 만듭니다.
- 이 문제는 주로 32비트 시스템에 영향을 미치며, 64비트 시스템에서도 악용 가능성이 있다고 여겨지지만 아직 입증되지는 않았습니다. 여러 배포판에서는 이미 패치를 출시했습니다.
- 파이프는 피드를 위한 시각적 프로그래밍 편집기로, 사용자가 블록을 사용하여 피드를 가져오고, 생성하고, 조작할 수 있게 해줍니다. 이는 Yahoo! Pipes와 유사합니다.
- RSS, Atom, JSON, HTML, 텍스트 파일을 포함한 다양한 입력 형식을 지원하며, 필터링, 병합, 콘텐츠 추출과 같은 다양한 피드 작업을 위한 블록을 제공합니다.
- 파이프 CE는 AGPL 라이선스 하에 있는 무료 오픈 소스 소프트웨어(FOSS)로, Github에서 이용 가능하며 Twitter, YouTube, Vimeo와 같은 인기 있는 사이트와의 통합을 지원합니다.
- 파이프(Pipes)는 야후 파이프(Yahoo Pipes)에서 영감을 받은 프로젝트로, 최근 안정성을 향상시키기 위해 업데이트를 거쳤으며, 블록 간 데이터 전송을 위해 텍스트에서 RSS 객체로 전환되었습니다.
- 서버 업그레이드와 스레드 및 퓨마 워커의 재구성을 통해 문제와 병목 현상을 해결했습니다.
- 사용자가 POST 요청을 통해 AI 생성 요약 또는 이미지를 추가하는 블록을 제안한 것이 고려 중이며, 일부 기본 블록은 이미 마련되어 있습니다.
- 이 게시물은 보도 자료에서 구조화된 데이터를 추출하는 미세 조정된 언어 모델(LLM)의 성능을 평가하기 위한 평가 지표에 대해 논의하며, 정확성에 중점을 둡니다.
- 파인튜닝된 모델들, TinyLlama, Mistral, 그리고 Solar LLM을 포함하여, 일반적으로 복잡하고 느린 평가 속도에도 불구하고 정확도 면에서 OpenAI의 GPT-4와 GPT-4 Turbo를 능가했습니다.
- 평가 결과는 복잡성과 유지 관리를 관리하기 위한 더 나은 시스템의 필요성을 강조했으며, 향후 단계로는 정확성과 관련 없는 테스트와 모델 서빙 탐색이 포함됩니다.
- 미세 조정된 모델은 데이터 추출, 창의적 요약, 질문 응답 및 분류와 같은 특정 작업에서 OpenAI의 GPT-4와 같은 일반 모델을 능가할 수 있습니다.
- 미세 조정된 모델의 성공은 고품질 훈련 데이터에 달려 있으며, 이는 틈새 정보 추출에 효과적이고 기술 애호가들에게 접근 가능하게 만듭니다.
- 더 작은 모델인 Llama 3 8B를 미세 조정하는 것이 더 효율적이고 비용 효과적일 수 있지만, 모델 응답을 사용하여 새로운 모델을 훈련하는 것은 주요 LLM 제공업체의 서비스 약관을 위반할 수 있습니다.
- 요하네스버그는 한때 황량했으나, 금 채굴로 인한 먼지를 줄이기 위해 수백만 그루의 나무를 심은 후 '세계에서 가장 푸른 도시'로 변모했습니다.
- 요하네스버그에서의 나무 심기는 아파르트헤이트로 인해 불균형하게 분포되어 사회경제적 격차를 부각시켰다.
- 도시 나무는 열섬 효과를 줄이고, 소음 차단 역할을 하며, 미관을 향상시키고, 생물다양성을 증가시키며, 야외 활동을 장려하는 등 중요한 이점을 제공합니다.
- 도시들은 열 스트레스를 완화하고 도시 생활의 질을 향상시키기 위해 점점 더 많은 나무를 심고 녹색 지붕을 장려하고 있습니다.
- 네덜란드의 위트레흐트와 스위스의 취리히는 선도적인 예시이며, 미국의 포틀랜드(오리건 주)와 같은 도시들은 녹색 의무를 가지고 있고, 솔트레이크시티는 제로스케이핑을 탐구하고 있습니다.
- 나무는 도시 지역을 시원하게 하고, 공기 질을 개선하며, 전반적인 생활 가능성을 향상시키는 등 중요한 이점을 제공하지만, 사유지 개발로 인한 나무 제거와 같은 도전 과제도 존재합니다.
- 레이디버드는 비영리 단체에서 개발한 독립 웹 브라우저로, 성능, 안정성 및 보안을 중점으로 하고 있으며, 2026년에 알파 버전 출시를 계획하고 있습니다.
- 처음에는 SerenityOS용 HTML 뷰어였으나, 이제는 Linux, macOS 및 기타 Unix 계열 시스템을 지원하며, 다른 브라우저의 코드를 사용하지 않고 완전히 처음부터 제작되었습니다.
- 이 프로젝트는 광고나 사용자 수익화 없이 후원과 기부로 자금을 조달하며, 현재 네 명의 전임 엔지니어 팀에 의해 개발되고 있습니다.
- Ladybird는 처음에 SerenityOS를 위한 HTML 렌더러였으나, 이제는 크로스 플랫폼 브라우저 프로젝트로 발전하고 있습니다.
- 이 프로젝트는 GitHub 공동 창립자 Chris Wanstrath로부터 1,000,000달러의 상당한 기부를 받아 강력한 재정적 지원을 받고 있음을 나타냅니다.
- 팀은 모듈성 및 최신 웹 표준 준수를 강조하며 2026년까지 알파 버전을 출시할 계획입니다.
- 포스트제겔코드는 네덜란드에서 우표의 대안으로 사용되는 아홉 글자의 코드로, PostNL에서 온라인으로 구매할 수 있습니다.
- 2013년에 도입된 이 코드는 우편물에 5일 이내에 작성되어야 하며, 78.8조 가지의 가능한 조합을 가지고 있어 추측에 대해 안전합니다.
- 2020년 12월 기준으로 590,000명이 우표 코드를 사용했으며, 현재 이는 전통적인 우표와 동일한 비용이 듭니다.
- 논의는 전통적인 우표 대신 봉투에 쓸 수 있는 'postzegelcode'로 알려진 디지털 우편 코드의 사용을 중심으로 이루어집니다.
- 독일, 덴마크, 노 르웨이, 스웨덴을 포함한 여러 나라들은 유사한 시스템을 도입하여 사용자가 온라인으로 우편 요금을 구매하고 우편물에 코드를 작성할 수 있도록 하고 있습니다.
- 이 시스템은 특히 물리적 우편을 자주 보내지 않는 사람들에게 편리함을 제공하여 칭찬받고 있으며, 물리적 우표의 필요성을 없애고 변동하는 우편 요금에 적응합니다.
- 대법원은 2020년 선거와 관련된 도널드 트럼프의 형사 사건에 대한 지연을 연장하여 11월 선거 전에 재판이 열릴 가능성을 줄였습니다.
- 6-3 판결에서, 법원의 보수 다수는 전직 대통령들에게 공식 행위에 대한 기소로부터 광범위한 면책을 부여하여, 검찰의 사건을 복잡하게 만들고 재판 법원 차원에서 추가 분석을 요구하게 되었다.
- 이 결정은 다가오는 선거에 대한 법원의 중요한 영향을 강조하며, 존 로버츠 대법원장은 공식 행위에 대한 면책을 강조하고 소니아 소토마요르 대법관은 아무도 법 위에 있지 않다는 원칙을 훼손한다고 반대 의견을 제시했습니다.
- 대법원은 전직 대통령이 공식 행위에 대해 면책 특권을 가진다고 판결하여 권력 남용 가능성과 대통령 보호 필요성에 대한 논쟁을 촉발시켰다.
- 판결은 면책이 헌법적 권한 내의 행위에 적용되지만 비공식적 행위에는 적용되지 않는다고 명시하며, 중대한 범죄에 대한 책임 문제에 대한 우려를 제기하고 있다.
- 소토마요르 대법관을 포함한 비평가들은 이 결정이 전직 대통령과 관련된 현재 및 미래의 법적 사건에 영향을 미칠 수 있다고 우려하고 있습니다.
- 전통적인 다항식 곱셈은 (O(n^2)) 복잡도를 가지므로 큰 다항식에 대해서는 비효율적입니다.
- 빠른 푸리에 변환(FFT)은 문제를 주파수 영역으로 변환하여 다항식 곱셈 복잡도를 (O(n \log n))로 줄입니다.
- FFT 기반 방법은 다항식을 주파수 영역으로 변환하고, 이를 곱한 후 다시 변환하여 고차 다항식의 효율성을 크게 향상시킵니다.
- 논의는 다항식 곱셈을 위한 고속 푸리에 변환(FFT)의 사용에 중점을 두며, 이는 단순한 방법에 비해 효율성이 뛰어남을 강조합니다.
- 주요 통찰력에는 FFT 계산에서 수치적 정밀도의 중요성과 다항식 곱셈을 위한 FFT 개발의 역사적 배경이 포함됩니다.
- 대화는 또한 오류 수정, 신호 처리, 그리고 FFT 기반 방법이 특히 유용한 영지식 암호화와 같은 실용적인 응용에 대해서도 다룹니다.
- 이 게시물은 순환 신경망(RNN)에 프로그램을 내장하는 것과 훈련된 RNN이 수작업으로 작성된 알고리즘보다 더 뛰어날 수 있는 방법에 대해 논의합니다.
- 메시지에서 프로그램 코드를 감지하는 상세한 예를 제공하며, 간단한 결정 규칙, 수작업으로 작성된 알고리즘, 그리고 RNN 기반 접근 방식을 비교합니다.
- 이 게시물은 상태 기계를 인코딩하고, 학습 가능한 활성화 함수를 사용하며, 데이터 기반의 규율로 복잡한 작업을 처리하는 등 RNN의 장점을 강조합니다.
- 이 기사는 Python을 사용한 신경망 구축에 대해 논의하고 있지만, 모델이 보지 못한 입력에 대해 일반화할 수 있도록 보장하는 데 중요한 테스트 및 훈련 데이터 확보에 대한 세부 사항이 부족합니다.
- 이 논의는 신경망이 원하는 수준의 정확도로 모든 함수를 표현할 수 있다고 명시한 보편 근사 정리를 강조하지만, 이러한 근사를 학습하는 것이 보장되지 않는다는 점을 강조합니다.
- 순환 신경망(RNN)이 트랜스포머에 의해 대체되고 있는지에 대한 논쟁이 있으며, 일부는 RNN이 여전히 트랜스포머가 가지지 못한 일정한 메모리 사용과 같은 고유한 장점을 가지고 있다고 주장합니다.
- 다양한 회사들이 여러 위치와 산업에서 원격, 현장, 하이브리드 직책을 포함한 다양한 역할을 채용하고 있습니다.
- 주요 회사로는 Apple, Figma, Charge Robotics, 그리고 SmileID가 있으며, 선임 소프트웨어 엔지니어, 선임/스태프 보안 엔지니어, 선임 프론트엔드 엔지니어와 같은 직책을 제공합니다.
- 기회는 전 세계에 걸쳐 있으며, 일부 회사는 비자 후원과 AI, 머신 러닝, 풀스택 개발과 같은 신흥 기술 분야의 역할을 제공합니다.
- 프로그래머는 적절한 수준의 회의론을 유지해야 합니다. 왜냐하면 코드의 정확성을 작성하고 검증하는 것은 본질적으로 어렵고 종종 불가능하기 때문입니다.
- 추상화는 복잡한 시스템을 단순화하는 동안 실패할 수 있으며, 이는 성능 저하나 정의되지 않은 동작과 같은 문제를 초래할 수 있습니다. 이는 Joel Spolsky의 누수 추상화 법칙에 의해 강조되었습니다.
- 알 수 없는 문제를 완화하기 위해 프로그래머는 정보를 확인하고, 신념을 테스트하며, 코드 변경의 영향을 측정해야 하며, 새로운 플랫폼, 언어, 도구 및 기술에 대해 지속적으로 학습해야 합니다.
- 논의는 프로그래밍에서 형식 검증의 중요성에 중점을 두며, 프로그래머는 자신을 포함한 누구도 증거 없이 신뢰해서는 안 된다고 강조합니다.
- 형식 검증은 복잡하고 비용이 많이 들지만 특정 예제만을 다루는 단위 테스트에 비해 더 강력한 정확성 보장을 제공합니다.
- 이 논쟁은 형식 검증의 엄격함과 단위 테스트의 실용성 간의 균형을 강조하며, 선택은 프로젝트의 요구 사항과 자원에 따라 달라진다고 제안합니다.
- 엘릭서에서의 통합은 방정식 양쪽에 변수를 허용하여 패턴 매칭을 확장하고, 기호 방정식을 해결하며 대체 매핑을 생성합니다.
- 패턴 매칭과 달리, 유니피케이션은 부분적으로 알려진 값을 처리할 수 있어 엘릭서에서 논리 프로그래밍을 위한 강력한 도구가 됩니다.
- 통합 알고리즘은 항을 탐색하고, 동등성을 검사하며, 변수를 처리하고, 리스트 요소를 재귀적으로 통합하며, 대체를 통해 변수 할당을 단순화하는 과정을 포함합니다.
- 이 기사는 유형 추론에서 통합 알고리즘의 효율성을 비교하며, 알고리즘 W와 알 고리즘 J에 중점을 둡니다.
- 힌들리-밀너 타입 추론에 사용되는 알고리즘 W는 치환을 구성해야 하기 때문에 효율성이 떨어지고 오류 발생 가능성이 더 높습니다.
- 파괴적 통합을 위해 유니온-파인드 데이터 구조를 사용하는 알고리즘 J는 더 간단하고 효율적이며, 패턴 매칭과 결정 트리를 사용한 컴파일된 패턴 매칭에서의 통합에 대한 추가적인 통찰을 제공합니다.
- Google Arts & Culture는 전 세계의 예술, 역사 및 문화를 탐험할 수 있는 다양한 가상 투어와 인터랙티브 경험을 제공합니다.
- 하이라이트에는 유명 박물관의 가상 투어, 증강 현실(AR) 경험, 그리고 예술과 문화를 배우는 것을 흥미롭고 접근 가능하게 만드는 인터랙티브 게임이 포함됩니다.
- 특별 기능으로는 반 고흐의 도서관을 탐험할 수 있는 기능, 베르메르의 그림을 3D 투어할 수 있는 기능, 그리고 V&A 박물관과 협력하여 K-팝 댄스 챌린지에 참여할 수 있는 기능이 포함됩니다.
- 구글 아트 앤 컬처는 구글의 덜 알려졌지만 중요한 프로젝트로, 전 세계의 큐레이션된 문화 콘텐츠를 제공합니다.
- 사용자들은 고해상도 이미지와 예술 작품을 자세히 확대하여 볼 수 있는 기능, 그리고 다양한 문화 프로젝트를 탐험할 수 있는 독특한 기능을 높이 평가합니다.
- 이 플랫폼은 2011년부터 활성화되어 있으며, 구글 프로젝트의 지속성에 대한 우려에도 불구하고 예술 및 문화 애호가들에게 여전히 귀중한 자원으로 남아 있습니다.
- 연구자들은 지역 신문에서 스캔한 이미지에 딥러닝 파이프라인을 사용하여 1878년부터 1977년까지의 미국 뉴스와이어 콘텐츠를 포괄적으로 아카이브했습니다.
- 이 데이터셋은 270만 개의 고유한 퍼블릭 도메인 기사들을 포함하고 있으며, 지리적 참조가 되어 있고, 주제별로 태그가 달려 있으며, 위키피디아와 연결되어 있어 계산 언어학, 사회 과학, 디지털 인문학 연구에 유용한 정보를 제공합니다.
- 이 프로젝트는 1억 3천 8백만 개의 구조화된 기사 텍스트를 전사하고, 신경 이중 인코더 모델 을 사용하여 기사를 중복 제거하여 공용 도메인 콘텐츠만 포함되도록 하는 작업을 포함했습니다.
- 1978년까지의 역사적 뉴스를 포괄적으로 담은 데이터베이스가 저작권법의 변화를 반영하여 생성되었으며, 현재는 비어 있지만 GitHub에서 이용할 수 있습니다.
- 사용자들은 데이터에서 OCR(광학 문자 인식) 오류를 확인하여 역사적 텍스트를 디지털화하는 데 지속적인 어려움을 강조하고 있습니다.
- 그 프로젝트는 문제에도 불구하고 학문적 가치로 찬사를 받고 있으며, 원본 스캔본은 미국 의회 도서관 디지털 컬렉션을 통해 접근할 수 있습니다.