- WebVM은 CheerpX 가상화 엔진을 사용하여 HTML5와 WebAssembly로 구동되는 완전한 클라이언트 측에서 실행되는 서버 없는 가상 리눅스 환경입니다.
- 이는 x86 바이너리를 안전하고 샌드박스된 상태로 모든 브라우저에서 실행할 수 있게 해주며, x86에서 WebAssembly로의 JIT(Just-In-Time) 컴파일러, 가상 블록 기반 파일 시스템, 그리고 Linux 시스템 호출 에뮬레이터를 특징으로 합니다.
- 새로운 기능: 이제 사용자는 Dockerfile을 사용하여 맞춤형 WebVM 이미지를 생성할 수 있어 유연성과 맞춤화가 향상됩니다.
- WebVM은 Leaning Technologies에서 호스팅하는 CheerpX 빌드를 활용하여 클라이언트 측에서 실행되는 서버리스 가상 리눅스 환경으로, Tailscale을 통해 네트워킹을 지원합니다.
- 전체 시스템 에뮬레이터와 달리, WebVM은 사용자 영역 바이너리를 위한 Linux 시스템 호출 에뮬레이터로 작동하여 더 큰 유연성과 속도를 제공합니다.
- 오픈 소스가 아니며 CheerpX 엔진의 자체 호스팅이 금지되어 있어 교육, 실시간 문서화, 소프트웨어 보존 및 웹 IDE 개발에 적합하지만 모바일 장치에서의 성능 문제와 부분적인 오프라인 기능과 같은 제한 사항이 있습니다.
- AT&T는 전화번호, 통화 및 문자 기록, 위치 관련 정보를 포함하여 약 1억 1천만 명의 고객에게 영향을 미치는 데이터 유출을 확인했습니다.
- 클라우드 데이터 제공업체인 스노우플레이크와 관련된 이 침해 사건은 메타데이터를 포함하지만 통화나 문자 메시지의 내용은 포함하지 않습니다.
- FBI와 DOJ는 국가 안보 우려로 인해 공개 통지를 지연시켰으며, 이는 AT&T의 올해 두 번째 보안 사고입니다.
- AT&T는 거의 모든 고객에게 영향을 미치는 데이터 유출을 겪었으며, 통화 및 문자 메타데이터가 노출되었으나 내용이나 타임스탬프는 노출되지 않았습니다.
- 초기 주가 하락에도 불구하고 시장은 크게 영향을 받지 않았으며, 이는 기업들이 이러한 위반에 대해 재정적 결과가 거의 없을 것이라는 믿음을 반영합니다.
- 이 사건은 Snowflake의 클라우드 플랫폼과 관련이 있으며, 더 엄격한 데이터 보존 정책, 더 나은 보안 관행, 그리고 기업의 책임을 강화하기 위한 잠재적인 막대한 벌금이나 소송에 대한 요구를 촉발시켰습니다.
- 물리 기반 딥러닝 책 (v0.2)은 물리 시뮬레이션에서 딥러닝에 대한 실용적인 소개를 제공하며, 실습용 Jupyter 노트북 예제를 포함하고 있습니다.
- 버전 0.2의 새로운 내용: 신경망(NN) 훈련에 미분 가능 프로그래밍(DP)을 통합하는 방법에 대한 확장된 섹션과 물리 문제에 대한 향상된 학습 방법에 관한 새로운 장이 추가되었습니다.
- 향후 업데이트에는 유체 흐름 예측을 위한 네트워크 훈련, 잔차로서 모델 방정식 사용, 역문제 해결을 위한 시뮬레이터와의 상호작용, 더 나은 신경망을 위한 고차 정보 활용에 관한 장이 포함될 것입니다.
- "물리학 기반 딥러닝"이라는 제목의 새로운 책이 소개되었으며, 이는 물리학자의 관점에서 일반적인 딥러닝 개념보다는 물리 시뮬레이션에 딥러닝을 적용하는 것에 중점을 두고 있습니다.
- 이 책에는 Jupyter 노트북에서의 실습 코드 예제, 물리적 손실 제약 조건, 미분 가능한 시뮬레이션, 물리 문제를 위한 학습 알고리즘, 강화 학습 및 불확실성 모델링이 포함되어 있습니다.
- 이 책은 물리 기반 시뮬레이션 그룹에 의해 제작되었으며 arXiv에서 다운로드할 수 있습니다. 추가 자료와 토론은 YouTube와 GitHub 같은 다양한 플랫폼에서 이용할 수 있습니다.
- 한 개발자가 S3 버킷을 HTTP를 통해 노출시키고 특정 경로에 컨테이너 이미지 파일을 업로드하여 Amazon S3를 컨테이너 레지스트리로 사용하는 방법을 시연했습니다. 이를 통해
docker pull 작업이 가능해졌습니다.
- 전통적인 컨테이너 레지스트리인 DockerHub나 Amazon ECR보다 S3를 사용하는 주요 장점은 병렬 청크 업로드로 인해 업로드 속도가 현저히 빠르다는 점입니다.
- 이 실험적 접근 방식은 자동 화된 보안 스캔 및 접근 제어와 같은 기능이 부족하지만, Cloudflare의 R2에서 무료 이그레스를 통해 공용 컨테이너 이미지를 호스팅하는 것으로 이어질 수 있습니다.
- Amazon S3를 컨테이너 레지스트리로 사용하는 것이 논의되고 있으며, DockerHub 및 AWS ECR과 같은 전통적인 컨테이너 레지스트리의 대안으로서의 잠재력이 강조되고 있습니다.
- 대화는 OCI(오픈 컨테이너 이니셔티브) 배포 사양의 비효율성을 비판하며, 예를 들어 순차적인 레이어 업로드를 요구하고 태그 목록을 나열하는 표준화된 페이지 매김이 부족하다는 점을 지적합니다.
- 도커가 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해 논란이 있으며, 일부는 의존성 관리의 단순화를 칭찬하는 반면, 다른 일부는 최종 제품의 신뢰성이나 개발 속도를 개선하지 못했다고 비판합니다.
- 최근의 기술 분야 해고는 직원들이 수익성 있는 회사에서도 경영진에 의해 일회용으로 여겨지는 경우가 많다는 것을 나타냅니다.
- 마이크 로소프트와 같은 회사들은 투자자 기대치를 초과하고 높은 수익을 올리고 있음에도 불구하고 여전히 직원들을 해고하고 임금 동결을 시행하고 있습니다.
- 팀 거너와 같은 부유한 경영진들은 직원들이 그들의 기여나 근속 연수와 상관없이 대체 가능하다는 개념을 강화하는 발언을 해왔다.
- 회사는 거래적 실체이며, 이익이 될 때 직원들을 해고할 수 있으며, 이는 직원들이 필수불가결하지 않다는 점을 강조합니다.
- 과도한 채용과 해고는 종종 주주 가치를 높이기 위한 전략으로, 직원들이 자신의 이익에 집중하고 공정한 보상을 추구하는 것이 중요함을 강조합니다.
- 노조와 코드의 오픈 소스를 고려하는 것은 개발자들에게 유익할 수 있으며, 고용주와 직원 간의 관계가 근본적으로 비즈니스 거래라는 생각을 강화합니다.
- 이 저장소에는 iMac G3 및 Power Macintosh G3와 같은 Gossamer 아키텍처를 사용하는 New World Power Macintosh 시스템을 대상으로 하는 ARC 펌웨어 및 로더의 소스 코드가 포함되어 있습니다.
- ARC 펌웨어는 다양한 드라이버를 지원하지만, 현재는 NT4만 호환되며, 향후 NT 3.51에 대한 지원 가능성이 있습니다.
- 설치에는 바이너리 다운로드, 디스크 파티셔닝, NT4 설정을 위한 프롬프트 따르기가 포함되며, 불안정성과 Mac 파티션과의 듀얼 부팅을 위한 특정 단계와 같은 알려진 문제가 있습니다.
- 한 개발자가 Windows NT를 Power Macintosh에서 실행되도록 포팅하여 향수를 불러일으키고 대체 운영 체제 역사에 대한 논의를 촉발했습니다.
- Windows NT는 이식성을 염두에 두고 설계되었으며, PowerPC, MIPS, Alpha와 같은 다양한 아키텍처를 지원했지만 주로 x86으로 알려져 있었습니다.
- 이 프로젝트는 NT를 다양한 하드웨어 플랫폼에 적응시키는 기술적 가능성을 강조하며, 그 설계의 모듈성을 보여줍니다.
- CHARM(자기억제 해제를 위한 결합 히스톤 꼬리)은 브로드 연구소와 화이트헤드 연구소에서 개발한 새로운 유전자 침묵 도구로, 프리온 질환 및 기타 신경퇴행성 질환 치료에 잠재력을 보여주고 있습니다.
- 이 도구는 기본 DNA를 변경하지 않고 프리온 단백질 유전자를 포함한 질병 유발 유전자를 침묵시키기 위해 후성유전학적 편집을 사용하여 일회성 치료를 제공할 가능성이 있습니다.
- 소니아 발라브와 조나단 와이스먼이 이끄는 연구팀은 작고 효과적이며 낮은 독성을 가진 유전자 침묵제를 개발하는 데 큰 진전을 이루었으며, 이제 임상 시험을 위해 CHARM을 정제하고 있습니다.
- 아데노-연관 바이러스(AAV)를 통해 전달되는 유전자 침묵 도구가 현재 100% 치명적이고 파괴에 저항하는 프리온 질환의 치료법으로서 잠재력을 보여주고 있습니다.
- 이 도구는 프리온 단백질 유전자를 침묵시킴으로써 질병을 예방하거나 역전시킬 수 있으며, 유전적 및 후천적 프리온 모두에 효과적일 수 있습니다.
- 유망하지만, 이 도구의 장기적인 기억력 및 인지 기능에 대한 영향은 여전히 조사 중이며, 알츠하이머와 파킨슨병과 같은 다른 프리온 유사 질환에 대한 응용 가능성을 탐구하는 연구가 진행 중입니다.
- Tau는 Vercel, Netlify, AWS와 같은 서비스의 대안으로, 유지보수가 적고 고도로 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위해 설계된 새로운 프레임워크입니다.
- 주요 기능으로는 최소한의 구성, Git 기반 인프라 변경, 피어 투 피어 네트워킹, WebAssembly 지원이 있으며, 향후 컨테이너와 VM에 대한 계획도 포함됩니다.
- Tau는 인프라 비용과 개발 시간을 줄이는 것을 목표로 하며, 로컬 개발 및 엔드 투 엔드 테스트를 위한 도구를 제공하는 개발자 친화적인 플랫폼을 제공합니다.
- Tau는 네트워크 자동 검색을 위해 libp2p를 사용하고 분산 저장을 위해 IPFS를 사용하는 Vercel, Netlify, Cloudflare의 오픈 소스, 자체 호스팅 플랫폼 서비스(PaaS) 대안입니다.
- 이것은 WebAssembly 네이티브로, 벤더 종속을 피하는 등의 이점을 제공하지만, 사용자들은 문서가 모호하고 개념이 불분명하다고 지적했습니다.
- 쿠버네티스 및 Coolify와 CapRover와 같은 다른 PaaS 솔루션과의 비교는 흔하며, 이는 프로젝트의 잠재력을 나타내지만 더 나은 문서화와 기능 및 이점 에 대한 명확한 소통의 필요성을 강조합니다.
- 연구자들은 llm.c라는 C/CUDA 구현을 사용하여 단일 8XH100 노드에서 24시간 동안 $672의 비용으로 GPT-2 (1.6B)를 재현했으며, PyTorch와 같은 일반적인 Python 기반 딥러닝 스택을 우회했습니다.
- 일부 조정 및 안정성 문제에도 불구하고, 모델의 성능은 검증 손실 및 HellaSwag 정확도와 같은 지표를 사용하여 평가했을 때 GPT-2와 비슷합니다.
- 게시물은 또한 메모리 관리, 다중 노드 훈련을 다루며, PyTorch 버전과의 구현 비교를 포함하고, 하이퍼파라미터 최적화 및 훈련 안정성 향상을 위한 향후 계획을 다룹니다.
- 안드레이 카르파티는 1.6억 개의 매개변수를 가진 GPT-2를 단일 8XH100 노드에서 24시간 만에 $672의 비용으로 성공적으로 재현했습니다.
- AI 하드웨어의 발전은 미래에 비용을 절감하고 훈련 시간을 단축할 가능성이 있습니다.
- 비디오 게임에서의 AI는 NPC와 스토리텔링을 향상시키는 데 유망성을 보이지만, 현재 기술은 특히 내러티브와 대화를 위한 텍스트 생성에서 여전히 상당한 한계에 직면해 있습니다.
- Floppy8은 플로피 드라이브 내부에 내장된 마이크로컴퓨터 및 카트리지 시스템으로, 무선 컨트롤러와 모터 구동 카트리지 배출 기능을 갖추고 4K 영화와 게임을 재생할 수 있습니다.
- 이 프로젝트는 Amiga 1010 디스크 드라이브를 재활용하고, 새로운 미디어 포맷을 설계하며, 모든 구성 요소를 드라이브 내부에 맞추기 위해 광범위한 3D 프린팅과 전기 공학을 포함했습니다.
- 창작자는 Latte Panda 3 Delta 컴퓨터와 맞춤형 3D 프린팅 카트리지를 사용하여 크기 제약, 배출 메커니즘 및 LED 제어의 문제를 극복하고 프로젝트를 완성했습니다.
- Floppy8은 3.5인치 플로피 드라이브에 내장된 작은 컴퓨터로, Amiga 1200 클론과 Ross SPARCPlug와 같은 과거의 소형 컴퓨팅 프로젝트를 연상시킵니다.
- 창작자 abeisgreat는 SD 카드 기반 카트리지 및 기타 기술적 측면을 포함한 프로젝트를 자세히 설명하는 영상을 공유하여 기술 커뮤니티의 관심과 찬사를 불러일으켰습니다.
- 토론에서는 컴퓨터를 작은 폼 팩터에 맞추는 데 있어 향수와 혁신을 강조하며, 역사적인 시도와 현대의 DIY 프로젝트에 대한 언급이 포함됩니다.
- AuraFlow v0.1은 오픈 소스, 흐름 기반 텍스트-이미지 생성 모델로, 오픈 소스 AI 커뮤니티의 회복력을 보여줍니다.
- 이 모델은 텍스트 설명으로부터 상세한 이미지를 생성하는 데 뛰어나며, 제로샷 학습률 전이 및 재캡션과 같은 고급 기술을 통합합니다.
- 6.8억 개의 매개변수를 가진 AuraFlow는 4주 동안 훈련되어 높은 GenEval 점수를 달성했으며, 향후 계획에는 소비자 GPU를 위한 효율적인 모델을 추가로 훈련하고 개발하는 것이 포함됩니다.
- AuraFlow v0.1은 초기 출시임에도 불구하고 가능성을 보여주는 Stable Diffusion 3의 오픈 소스 대안입니다.
- 모델은 간단한 프롬프트에서는 잘 작동하지만 복잡한 프롬프트와 부정문에서는 어려움을 겪고 있어 개선이 필요한 부분을 나타냅니다.
- 논의는 현실적인 인간 신체 생성과 미묘한 텍스트 프롬프트 처리에서 모델의 한계를 강조하며, AI 이미지 생성에서 계속되는 도전 과제를 반영합니다.
- 이 게시물은 분기 예측기를 활용하여 값을 추측하고 타이트한 루프에서 데이터 의존성을 줄임으로써 CPU 성능을 향상시키기 위해 값 추측을 사용하는 것에 대해 논의합니다.
- 연결 리스트 합산 함수에서 다음 노드의 주소를 추측함으로써, 이 기술은 L1 캐시 읽기 지연을 우회하여 상당한 성능 향상을 목표로 합니다.
- 컴파일러가 종종 이 트릭을 최적화하여 제거하더라도, 인라인 어셈블리를 사용하면 추측이 유지되어 데이터가 CPU 캐시에 맞을 때 함수 속도가 50-200% 증가합니다.
- mazzo.li의 2021년 기사 '값 추측으로 L1 캐시 극복하기'는 값 추측을 통해 연결 리스트에서 메모리 레이아웃을 최적화하는 방법을 탐구하며, 노드의 선형 메모리 레이아웃의 중요성을 강조합니다.
- 댓글 작성자들은 이 방법의 실용성과 효과에 대해 토론하며, 일부는 그 기발함을 인정하지만 그 광범위한 적용 가능성에 의문을 제기하고 있다.
- 논의는 또한 명령어 실행, 메모리 모델, 잠재적 사용 사례, 그리고 컴파일러가 이러한 최적화를 자동화할 가능성과 같은 관련 기술 세부 사항을 다룹니다.
- 애플 비전 프로의 미국 판매가 급격히 감소하고 있으며, 2024년 8월 말까지 75% 하락할 것으로 예상됩니다. 이는 대부분의 관심 구매자들이 이미 3,500달러짜리 헤드셋을 구매했기 때문입니다.
- 현재 모델은 10만 대 판매에 도달하지 못해 애플은 판매 기대치를 낮추고 2025년경에 약 1,750달러 정도의 저렴한 모델을 고려하고 있는 것으로 알려졌다.
- 애플은 또한 사용자 경험을 향상시키기 위해 visionOS 업데이트를 개발하고 있으며, 이는 더 저렴한 헤드셋이 출시될 때까지 관심을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- Apple Vision Pro의 미국 판매는 사용자 관심과 개발자 지원이 제한적이어서 부진하고 있습니다.
- 3500달러의 높은 가격과 제한된 콘텐츠는 소비자와 개발자 모두를 저해하는 중요한 장애물입니다.
- 분석가들은 애플이 전략을 재고할 필요가 있으며, 더 저렴한 버전을 만들거나 소프트웨어 생태계를 개선하여 매력을 넓히는 방안을 고려할 수 있다고 제안합니다.
- 인텔이 결함이 있는 13세대 및 14세대 CPU를 판매하고 있다는 의혹이 제기되었으며, 이로 인해 충돌, BSOD(블루 스크린 오브 데스) 및 기 타 오류가 발생하고 있으며, 일부 보고서에 따르면 시간이 지남에 따라 문제가 악화되고 있다고 합니다.
- RadGames와 Level1Techs와 같은 신뢰할 수 있는 소식통은 이러한 불안정성 문제를 확인했으며, 이는 인텔의 공격적인 전력 및 열 관리 전략과 관련이 있을 수 있습니다.
- 이러한 지속적인 문제로 인해 많은 사용자가 대안으로 AMD로 전환하는 것을 고려하고 있습니다.
- GE 항공우주가 11개월 이내에 새로운 극초음속 이중 모드 램제트를 성공적으로 개발하고 테스트하여 이전 기술에 비해 공기 흐름이 세 배 증가한 것을 입증했습니다.
- 이 성과는 극초음속 기술 발전에 대한 GE 항공우주의 헌신을 강조하며, 다음 단계는 추가 테스트와 기술 시연에 중점을 둘 것입니다.
- 이 프로젝트는 GE 항공우주, 이노베어링, 그리고 GE 항공우주 연구소 간의 협력 노력으로, 팀의 빠른 진전과 헌신을 강조합니다.
- GE 항공우주 부문은 Innoveering 및 그들의 연구 센터와 협력하여 11개월 이내에 새로운 극초음속 이중 모드 램제트를 개발하고 테스트했습니다.
- 이 기술은 기존 설계를 기반으로 한 것으로 보이며, 극한의 속도와 조건 때문에 상업 항공이 아닌 미사일이나 고속 항공기를 위한 것입니다.
- 이 프로젝트는 군사 응용에 필수적인 극초음속 추진 기술의 중요한 발전을 강조합니다.