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연방 제5순회항소법원은 지오펜스 영장이 '제4차 수정헌법에 의해 범주적으로 금지된다'고 판결하여, 일반적이고 탐색적인 수색에 반대하는 EFF의 주장과 일치했다.
미국 대 스미스 사건은 경찰이 2018년 무장 강도 사건 수사 중 구글로부터 위치 데이터를 얻기 위해 지오펜스 영장을 사용한 사건으로, 법원은 이것이 개인의 합리적인 사생활 기대를 침해한다고 판결했습니다.
법원이 지오펜스 영장을 위헌으로 판결했음에도 불구하고, 경찰이 선의로 기술에 의존한 점을 고려하여 이번 사건에서는 증거를 허용했으며, 이는 엄격한 수정헌법 제4조 보호의 필요성을 강조한 것이다.
연방 항소 법원이 지오펜스 영장이 헌법에 위배된다고 선언하며, 그 광범위한 범위와 사생활 권리 침해를 이유로 들었다.
지오펜스 영장은 법 집행 기관이 특정 지역과 시간 범위 내에서 장치의 위치 데이터를 수집할 수 있도록 합니다.
판결에도 불구하고, 과거의 지오펜스 영장으로부터 얻은 증거는 '선의'로 획득된 경우 여전히 증거로 인정될 수 있으며, 이는 향후 조사에 영향을 미칠 수 있습니다.
NASA 감사실(OIG) 보고서는 보잉의 관리 부실과 경험 부족한 인력 때문에 우주 발사 시스템(SLS) 블록 1B 개발에 상당한 지연과 비용 초과가 발생했다고 비난하고 있습니다.
SLB 블록 1B 예산이 9억 6,200만 달러에서 약 28억 달러로 증가했으며, OIG는 주요 요인으로 부적절한 품질 관리와 인력 문제를 지적했습니다.
NASA는 품질 관리 개선 및 비용 초과 분석 수행을 포함한 대부분의 OIG 권고를 수용했지만, 재정적 처벌은 거부하고 대신 우수한 성과를 장려하기로 했습니다.
NASA의 조사에 따르면 보잉의 저급 용접과 경험 부족한 기술자들이 우주 발사 시스템(SLS) 코어 스테이지 3의 상당한 지연을 초래하여 미국의 달 복귀를 방해하고 있는 것으로 나타났습니다.
보고서는 보잉의 불충분한 작업 지시 계획 및 감독이 탐사 상단 단계(EUS) 완료에 7개월의 지연을 초래했다고 강조합니다.
이 상황은 경영 관행과 인력 부족이 중요한 프로젝트와 일정에 영향을 미치고 있는 항공우주 산업의 더 넓은 문제를 강조합니다.
Spice는 하트비트 스케줄링을 사용하여 서브 나노초 오버헤드로 Zig 프로그래밍 언어에서 효율적인 병렬 처리를 도입합니다.
이는 정적 디스패치와 협력적 하트비팅을 사용하여 병렬 처리 프레임워크의 일반적인 함정을 피하며, 최소한의 스택 사용과 스레드 경쟁이 없음을 보장합니다.
효율성에도 불구하고, Spice는 거친 부분, 테스트 부족, 제한된 벤치마크 등 한계가 있는 연구 프로젝트로, 다른 언어에서의 추가 개발과 탐구를 권장합니다.
Spice는 Zig 프로그래밍 언어로 구현된 새로운 기술로, 동적 자동 세분화 제어를 위한 '하트비트 스케줄링'을 기반으로 하여 서브 나노초 오버헤드로 세밀한 병렬 처리를 중점으로 합니다.
이 프로젝트는 고정 오버헤드를 줄이는 것을 목표로 하여 매우 작은 작업을 병렬화하는 데 적합하며, Rayon과 같은 기존 솔루션에 비해 상당한 효율성 향상을 보여줍니다.
저자는 Spice의 한계와 지속적인 연구 특성을 인정하며, GitHub의 README 문서에서 자세한 벤치마크와 비교를 확인할 수 있습니다.
한 연구에 따르면 제품을 'AI'로 라벨링하는 것이 신뢰성 부족, 복잡성, 불필요한 기능과 연관되어 고객을 멀어지게 할 수 있다고 합니다.
효과적인 검색 기능을 AI 챗봇으로 대체하는 기업들이 사용자 불만을 초래하여, 더 간단하고 신뢰할 수 있는 솔루션에 대한 선호를 부각시켰다.
제품에 AI를 추가하는 추세는 종종 소비자의 요구보다는 투자자의 관심에 의해 주도되며, 이는 진정한 개선보다는 기믹으로 인식되는 기능을 초래합니다.
2023년 3월에서 5월 사이에 항공사 및 호텔 리워드 프로그램의 주요 백엔드 제공업체인 points.com에서 여러 보안 취약점이 발견되어 민감한 고객 데이터가 노출되고 무단 행위가 가능해질 수 있었습니다.
주요 취약점으로는 디렉토리 트래버설, 권한 우회, 유출된 자격 증명, 약한 세션 비밀 등이 있으며, 이는 United MileagePlus와 Virgin의 보상 프로그램과 같은 주요 프로그램에 영향을 미쳤습니다.
Points.com은 이러한 문제를 신속하게 인지하고 수정하여 중요한 시스템에서 고심각도 취약점의 중대한 영향을 강조했습니다.
가장 큰 항공사 및 호텔 보상 플랫폼과 관련된 주요 보안 사고가 공개되어 중요한 취약점이 드러났습니다.
플랫폼의 보안 보고서에 대한 대응은 특히 신속했으며, 영향을 받은 사이트를 오프라인으로 전환하고 문제를 빠르게 해결했습니다.
한 가지 중요한 취약점은 Flask 세션 비밀로 'secret'을 사용하는 것으로, 이는 공격자가 슈퍼 관리자 권한을 획득할 수 있게 합니다.
이 기사는 소셜 미디어, 웹사이트 및 정부 데이터베이스와 같은 다양한 출처에서 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용하여 개인에 대한 정보를 찾는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.
기본 정보 수집, 요구 사항 정의, 데이터 분석, 가정 검증, 보고서 생성 등 OSINT 과정의 주요 단계를 설명하며 이러한 방법의 윤리적 사용을 강조합니다.
Google Dorks, 역 사용자명 조회, 이메일 도구, 지리적 위치 도구와 같은 전문 도구와 기술이 데이터의 효율적인 수집 및 분석을 돕기 위해 강조됩니다.
이 게시물은 OSINT(오픈 소스 인텔리전스)를 마스터하는 방법을 논의하며, 유출된 데이터셋에 접근하기 위해 Breachforum에 가입할 것을 제안하지만, 사이트의 러시아 호스팅과 잠재적인 보안 위험에 대해 주의를 당부합니다.
이는 Sherlock과 같은 OSINT 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하는 것의 중요성을 강조하며, OSINT의 대체 용어로 '공개 이용 가능 정보' (PAI) 또는 '공공 정보' (PubInt)를 제안합니다.
이 게시물은 OSINT 학습을 위한 추가 자료로 osintframework.com과 github.com/jivoi/awesome-osint을 제공하며, OSINT가 기자와 조사관에게 유용하다고 언급하고 있습니다. 또한, 일반 사용자는 효과적인 검색과 메타데이터 이해에 중점을 두어야 한다고 강조합니다.
PostgreSQL 17은 git archive를 사용하여 소스 코드 타볼을 생성하는 새로운 방법을 도입하여 재현성과 검증 가능성을 보장합니다.
이 새로운 방법은 동일한 Git 커밋에서 동일한 tarball을 생성하여 공급망 보안과 추적 가능성을 향상시킴으로써 프로세스를 단순화합니다.
이 업 데이트는 PostgreSQL 17 및 이후 버전에 적용되며, 이전 버전은 더 이상 지원되지 않을 때까지 기존 방법을 계속 사용할 것입니다.
PostgreSQL 17의 릴리스 프로세스는 이제 "git archive"를 사용하여 tarball이 Git 저장소와 일치하도록 하여 공급망 보안 문제를 해결합니다.
이전에 생성된 출력물, 예를 들어 autoconf 스크립트는 tarball에 포함되었지만 저장소에는 포함되지 않아 감사할 수 없었습니다.
이 변경 사항은 패키저가 Perl, Bison, Flex, DocBook과 같은 빌드 종속성을 설치하도록 요구하며, 이는 보안 및 유지 관리성을 향상시키기 위한 관행과 일치합니다.
사카나 AI는 인간의 감독 없이 독립적으로 연구를 수행할 수 있는 완전 자동화된 과학적 발견 시스템인 'AI 과학자'를 도입했습니다.
주요 기능으로는 전체 연구 생애 주기의 자동화, 자동화된 동료 검토 프로세스, 그리고 논문 한 편당 약 15달러의 비용 효율적인 논문 생성이 포함됩니다.
그 발전에도 불구하고, AI 과학자는 시각 능력의 부족과 때때로 중요한 오류를 범하는 등의 한계를 가지고 있어, 인간의 감독과 윤리적 고려의 필요성을 강조하고 있다.
AI 과학자 프로젝트는 전체 연구 생애 주기를 자동화하여 저비용으로 과학 논문을 생성하는 것을 목표로 하며, 이는 과학적 과정에 미치는 영향에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
비평가들은 AI가 생성한 연구가 인간이 주도하는 연구의 실습 훈련과 품질이 부족하여 학술 스팸을 초래하고 과학 출판물에 대한 신뢰를 저해할 수 있다고 주장합니다.
지지자들은 AI가 특히 의학과 기후 변화와 같은 중요한 분야에서 과학적 발견을 가속화할 수 있다고 믿지만, 신뢰성과 관련성을 보장하기 위해 인간의 감독이 필요하다고 강조합니다.
노동 전문가들에 따르면, 미국 노동자들은 다가오는 경기 침체에 대한 두려움 때문에 직장을 그만두는 것을 꺼리고 있다.
줄어드는 일자리 시장은 현재 역할에 갇혀 있다고 느끼는 '고착' 노동자의 증가를 초래하여 직업 만족도가 감소하게 만들었습니다.
경기 침체에 대한 우려가 커지면서 근로자들은 경력 이동보다 직업 안정성을 우선시하고 있으며, 통화 정책이 더 완화되더라도 채용은 둔화될 것으로 예상됩니다.
근로자들은 경기 침체에 대한 두려움으로 인해 직장을 떠나기를 꺼려하여 직업 정체가 발생하고 있습니다.
직원들, 특히 기술 산업에서, 과거의 부정적인 경험과 현재의 경제 상황으로 인해 더 높은 급여보다 직업 안정성, 일과 삶의 균형, 그리고 존중하는 동료들을 우선시하고 있습니다.
직업 시장의 불확실성과 성과 기반 해고를 포함한 기업의 신중한 채용 관행은 직장 변경을 고려하는 직원들에게 중요한 억제 요인입니다.
제임스 웹 우주 망원경(JWST)을 사용한 연구가 우주의 팽창률 측정에서 발생하는 불일치인 허블 긴장에 대한 논쟁을 심화시켰습니다.
두 연구팀, 아담 리스와 웬디 프리드먼이 이끄는 팀은 상반된 결과를 내놓았다: 리스 팀은 더 높은 팽창률을 측정한 반면, 프리드먼 팀은 이론적 예측에 더 가까운 값을 발견했다.
프리드먼의 최근 JWST 분석은 혼합된 결과를 도출했으며, 이는 새로운 물리학보다는 거리 측정 방법의 체계적인 오류를 시사하여 허블 긴장을 해결하지 못했습니다.
웹 망원경은 허블 긴장 논란을 심화시켰으며, 우주가 팽창하고 있는지 여부를 의문시하고 적색편이에 대한 대체 설명을 탐구하고 있습니다.
허블 상수를 측정하는 데 있어서의 불일치는 거리 계산의 잠재적 오류나 현재의 우주론 모델의 결함을 시사합니다.
연구자들은 새로운 모델을 개발하는 것과 기존 측정을 정교화하는 것 사이에서 의견이 분분하며, 이는 우주론의 복잡성과 진화하는 특성을 강조합니다.
GitLab이 매물로 나왔으며, 클라우드 모니터링 회사인 Datadog과 같은 구매자들의 관심을 받고 있으며, 약 80억 달러의 가치가 있는 것으로 평가되고 있습니다.
포춘 100대 기업의 절반 이상이 사용하는 이 회사는 경쟁과 가격 압박에도 불구하고 뉴스 발표 후 주가가 7% 상승하여 투자자들의 낙관적인 전망을 반영했습니다.
설립자 시드 시브란디의 45.51%의 의결권 주식은 잠재적인 거래를 복잡하게 만듭니다. 이는 2024년 상반기에 3,272억 달러의 거래가 이루어진 기술 부문의 M&A 활동의 전반적인 추세 속에서 발생한 일입니다.
Gitlab이 매물로 나왔다는 소식이 전해지면서 사용자들 사이에서 잠재적인 변화와 해고에 대한 우려가 커지고 있습니다.
사용자들은 의견이 분분한데, 일부는 GitHub의 안정성과 AI 중심 기능을 선호하는 반면, 다른 일부는 Gitlab의 올인원 프로젝트 관리 및 지속적 통합(CI) 기능을 높이 평가합니다.
이번 매각 가능성은 Gitlab 커뮤니티 에디션의 미래와 사용자 이탈 가 능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 특히 Microsoft를 피하기 위해 Gitlab을 선택한 사용자들 사이에서 이러한 우려가 커지고 있습니다.
audioFlux는 오디오 및 음악 분석을 위한 딥러닝 도구 라이브러리로, 분류, 분리, 음악 정보 검색(MIR), 자동 음성 인식(ASR)과 같은 작업을 지원합니다.
최신 버전인 v0.1.8은 새로운 피치 알고리즘(예: YIN, CEP)과 피치 시프트 및 타임 스트레치 알고리즘을 도입합니다.
리눅스, macOS, 윈도우, iOS, 안드로이드 등 다양한 플랫폼을 지원하며, PyPI 또는 아나콘다를 통해 설치할 수 있습니다. 포괄적인 문서와 성능 벤치마크가 온라인에서 제공됩니다.
AudioFlux는 GitHub에서 제공되는 오디오 및 음악 분석을 위한 C/C++ 라이브러리입니다.
사용자들은 Essentia, Marsyas, PiPo, Flucoma와 같은 다른 음악 정보 검색(MIR) 라이브러리와의 비교에 대해 논의하고 있습니다.
도서관은 견고한 성능으로 유명하지만 유연성과 GPU 지원이 부족하여 딥러닝 애플리케이션에는 덜 이상적입니다.
세레나는 68030 이상의 CPU를 탑재한 아미가 시스템을 위해 설계된 실험적인 운영 체제(OS)로, 선점형 동시성 및 다중 사용자 지원과 같은 현대적인 원칙을 특징으로 합니다.
전통적인 스레드 대신 디스패치 큐를 사용하고, 가상 프로세서를 동적으로 관리하며, 세마포어 기반의 인터럽트 처리를 사용하여 인터럽트가 누락되지 않도록 합니다.
세레나는 계층적 파일 시스템(SerenaFS), 명령 줄 편집 기능이 있는 셸을 포함하며, Amiga 2000, 3000, 4000 마더보드 및 모토로라 CPU와 같은 다양한 하드웨어를 지원합니다.
세레나는 32비트 아미가 컴퓨터를 위해 설계된 실험적인 운영 체제(OS)로, 특히 모토로라 68030 프로세서를 목표로 하고 있습니다.
이 프로젝트는 운영체제 설계에서 새로운 접근 방식인 독특한 가상 프로세서 디스패치 큐 개념으로 인해 관심을 끌고 있습니다.
아미가 컴퓨터는 현재는 희귀하고 비싸지만, 멀티태스킹, 사운드 및 그래픽 기능과 같은 고급 기능으로 인해 컴퓨터 역사에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 이러한 이유로 이 운영체제 프로젝트는 레트로컴퓨팅 애호가들에게 특히 흥미롭습니다.
"Google로 로그인" 양식의 "계속" 버튼에 디바운싱이 없어 여러 번의 리디렉션 콜백이 발생하고, 이로 인해 15%의 가입 실패율이 발생합니다.
이 문제는 사용자가 '계속' 버튼을 여러 번 클릭할 때 OAuth 2.0 상태 매개변수를 재사용하기 때문에 Flat.app, ChatGPT, Doordash, Expedia, Snyk를 포함한 여러 회사에 영향을 미칩니다.
근본 원인은 구글의 동의 화면에서 UX가 좋지 않기 때문입니다. 첫 번째 클릭 후에도 '계속' 버튼이 비활성화되지 않아 불명확한 오류 메시지와 사용자 불만을 초래합니다.
"Google로 로그인" 양식에 "계속" 버튼이 클릭을 디바운스하지 않아 여러 번의 리디렉션 콜백이 발생하고, 이로 인해 가입의 15%가 실패하는 버그가 있습니다.
이 문제는 사용자가 Google의 OAuth 동의 화면에서 '계속'을 한 번 이상 클릭할 때 발생하며, 이로 인해 여러 번 리디렉션되고 두 번째 요청이 nonce 소모로 인해 거부됩니다.
개발자들은 애플리케이션을 테스트하고, 오류 로그를 확인하며, 이 문제를 완화하기 위해 더 나은 사용자 피드백을 제공할 것을 권장합니다. 한편, 구글은 첫 번째 클릭 후 '계속' 버튼을 비활성화함으로써 이를 해결할 수 있습니다.
새로운 프로그래밍 언어를 만드는 것은 문법, 언어 설계, 구문 분석 및 런타임 실행에 대해 배울 수 있는 귀중한 학습 기회를 제공합니다.
이 과정은 기존 언어가 왜 그렇게 설계되었는지를 이해하는 데 도움을 주며, 다양한 패러다임과 기능을 실험할 수 있게 해줍니다.
‘Crafting Interpreters’와 ‘Introduction to Compilers and Language Design’ 같은 자료는 초보자들이 언어 생성 과정을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
새로운 프로그래밍 언어를 만드는 것은 종종 간단한 기능으로 시작되지만, 해석기를 포함하는 복잡한 프로젝트로 발전할 수 있습니다.
개발자들은 종종 파싱, 구문, 언어 설계에 대해 배우는 과정에서 우연히 인터프리터를 만드는 경험을 공유합니다.
도전에도 불구하고, 언어를 만드는 것은 보람 있고 교육적인 부업이 될 수 있으며, 프로그래밍과 소프트웨어 설계에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.